专注力第7页

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

算法题刷题C++常用函数

='\n')revers();putchar(c);}//方式1的reverse方法可以实现类似“China”字符串的倒置输出的，但是对于“Ilovemynation”的倒置输出就无能为力

zhihao_Guo·2025-02-25 00:28

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

那雨倾城·2025-02-24 23:21

DeepSeek-R1秘籍轻松迁移，只需原始数据0.3% | 邱锡鹏团队联合出品

DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！而且只需原始数据的0.3%~0.6%。

·2025-02-24 19:13

从嵌入式到 AI：如何从零开始进入人工智能行业

是否希望结合AI技术提升自己的竞争力？本篇博文将从零开始，详细讲解如何从嵌入式软件工程转向AI，并提供实战建议，让你更顺畅地进入AI领域。1.为什么嵌入式开发者适合进入AI领域？

嵌入式Jerry·2025-02-24 19:25

什么是数据要素资产化？

在当今数字化时代，数据已成为关键的生产要素之一，其价值和影响力日益凸显。数据要素资产化，作为数据价值实现的重要环节，正逐渐成为推动数字经济发展的关键力量。那么数据要素究竟是怎样实现资产化的？

·2025-02-24 19:10

高通8295芯片技术参数、设计架构、算力与应用场景介绍

智能化和自动化技术的快速发展，汽车行业正迎来一场前所未有的变革。自动驾驶技术的推进、智能座舱的不断升级以及车载信息娱乐系统的日益普及，都对车载计算平台提出了更高的要求。作为全球领先的半导体和无线通信技术公司，高通在车载芯片领域持续创新，推出了Snapdragon8295芯片（高通8295芯片），为汽车行业提供强大的计算能力、低功耗设计和高安全性。高通8295芯片专为自动驾驶、ADAS（高级驾驶辅助

A阿司匹林·2025-02-24 19:54

钉钉多维表:数据管理与协作的新篇章

在当今数字化时代,数据的高效管理和团队协作已成为企业竞争力的关键因素之一。钉钉多维表,作为一款基于钉钉平台的数据协作管理工具,正以其独特的功能和优势,引领着数据管理与协作的新潮流。

ivwdcwso·2025-02-24 17:43

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

自成立以来，DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，取得了显著的成果。2023年11月2日，

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul

小白学视觉·2025-02-24 17:11

AI驱动：解锁数字化转型的全新路径

AI框架：重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建

蓝卓工业操作系统·2025-02-24 16:07

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

具体来说，在自然语言处理任务中，这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方

cjl30804·2025-02-24 15:02

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-24 14:26

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累，精准聚焦行业痛点，并携手TDengine提供高效解决方案。

·2025-02-24 14:00

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

本文基于多维度实测数据，深度解析三款工具的核心竞争力，揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl

·2025-02-24 14:55

MCN管理优化的秘密武器：板栗看板如何助力高效运营？

MCN（多频道网络）管理优化是一个涉及多个方面的复杂过程，旨在提升MCN公司的运营效率、增强市场竞争力并实现可持续发展。

·2025-02-24 14:54

Transformer大模型实战教师学生架构

其中，Transformer模型作为一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，因其优越的性能和灵活的适用性，在NLP任务中得到了广泛应用。然而，Trans

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2

ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

Transformer的核心在于其自注意力机制和位置编码，它使得模型能够处理长距离依赖，并有效地进行序列到序列的转换。本文将介绍如何在Ja

省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展，它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本

python_知世·2025-02-24 13:12

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。

由数入道·2025-02-24 12:06

核心团队来自百度，大模型AI Agents创业团队招聘啦！

，方向：AIAgents**团队简介我们是浮点奇迹团队，一个AIAgents赛道初创公司，创始团队主要来自百度的AI、搜索核心算法部门，有业界领先的大模型自研能力和十亿规模平台型C端产品研发能力；我们专注打造

·2025-02-24 10:50

数据质量管理工具（Trifacta Wrangler）

2015年10月：正式推出TrifactaWrangler，让非技术用户也能通过直观的可视化工作流程来探索、转换和丰富数据，同时其旗舰产品、专注于Hadoop的Trifacta数据处理解决方案更名为TrifactaWranglerEnterprise

deepdata_cn·2025-02-24 09:46

SuperSplat 2.0：Web端轻量级3D Gaussian Splats处理与可视化工具

SuperSplat2.0正是这样一款专注于3DGaussianSplats（3DGS）处理和可视化的开源工具，特别适合需要处理3D扫描数据的创业者和开发者。

花生糖@·2025-02-24 09:15

探索与Cursor协作创建一个完整的前后端分离的项目的最佳实践

在一定程度上可以说是当今AI时代的最强生产力代表。为此，不惜重金开了年费会员来紧跟时代步伐。当然cline、roocode、trae等开源或者免费产品也在紧追不舍。

朝凡FR·2025-02-24 08:40

多体动力学仿真软件：SolidWorks Motion_（3）.多体动力学基本概念

多体系统中的体之间通过关节、弹簧、阻尼器等连接元件相互作用，形成一个复杂的运动和力的传递网络。在多体动力学仿真中，我们需要考虑这些体之间的相对运动、相互作用力以及系统整体的运动学和动力学特性。

kkchenjj·2025-02-24 08:07

AI前端开发的技能需求变化：拥抱AI时代的新挑战

本文将深入探讨AI时代前端开发的技能需求变化，并探讨如何适应这一变化，提升自身竞争力。我们将会重点讨论AI写代码工具在其中扮

wangtaohappy·2025-02-24 08:35

亚马逊云科技MySQL托管服务：Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践

引言：在数字化转型的浪潮中，数据库作为企业核心业务的“中枢神经”，其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。

AWS官方合作商·2025-02-24 07:01

2025 WE DAY品牌日| 天璇II WE X7 Pro充电桩震撼发布,能效电气开启充电革命

能效电气作为充电桩领域的佼佼者,专注于研发高效、智能的充电解决方案,为电动汽车的普及与可持续发展铺设了坚实的基础。

IT观察·2025-02-24 07:56

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

在线教程丨 3 款声音克隆模型真实测评，GPT-SoVITS 精准拿捏「石矶娘娘」特点

影片中，配音演员们用灵动的声音赋予了角色鲜活的生命力，从哪吒的「烟嗓」到太乙真人的四川方言，再到石矶娘娘的灵动，引发了大众的广泛讨论，让幕后配音艺术走到台前。

·2025-02-24 05:16

android学习，android后端服务器的搭建

那么在市场紧缩以及大前端的趋势下，我们移动端程序员如何突破职业瓶颈，保持个人的核心竞争力呢？

2401_84413531·2025-02-24 04:12

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

论文润色是学术写作中至关重要的一环，能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。

qq_36603278·2025-02-24 02:28

【5. C++ 数据抽象：理解与实践】

通过数据抽象，程序员能够专注于接口而不是内部实现，减少了代码复杂度，同时也提升了代码的可维护性和可扩展性。C++语言通过类（class）为数据抽象提供了强大的支

涛ing·2025-02-23 21:55

Vue学习：22.Vue组件库-Vant

组件库举例Vant:专注于移动端的轻量级UI库，提供丰富的基础组件和业务组件，适用于快速构建高性能的移动端页面。

星仔如雨·2025-02-23 21:54

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

文章目录1.YOLOv8简介2.DAttention(DAT)注意力机制概述2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法

向哆哆·2025-02-23 21:22

理解 Spring Boot 架构流程

SpringBoot是一个功能强大的框架，它通过提供预配置的设置简化了企业级应用程序的开发，使开发人员可以更加专注于编写业务逻辑而不是管理配置。

小蜗牛慢慢爬行·2025-02-23 21:48

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

摘要：随着智能汽车的飞速发展，智能座舱作为人车交互的核心区域，对算力、功耗及延迟等性能指标提出了严苛要求。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

程序员/设计师/编辑必看：高效办公工具如何缩短50%工作时间

数据：多屏环境下，调试效率可提升40%，减少因窗口堆叠导致的注意力分散问题。设计师场景：主屏设计稿+副屏素材库/参考图，支持实时预览工具快速比对方案。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:38

深入理解 QObject的作用

几乎Qt框架内的每一个类，无论是负责构建用户界面的QWidget，还是专注于数据处理与呈现的QAbstractItemModel，均直接或间接继承自QObject。

@hdd·2025-02-23 18:04

创新思维培养：激发团队创造力的方法

引言创新思维的重要性在当今快速变化且竞争激烈的商业环境中，创新思维已经成为企业持续发展和竞争力的关键因素。创新不仅仅体现在产品和服务上，还渗透到了管理、运营和营销等多个方面。

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

Java 8 至 Java 23 版本特性对比表

四、特性影响力说明五、关键特性演进六、火车发布模式的优缺点6.1、优点6.2、缺点6.3、总结七、生产环境建议版本年份LTS关键特性影响力等级Java82014✅Lambda表达式、StreamAPI、

小天努力学java·2025-02-23 18:29

都摄六根与入流亡所：修行的深度探索

一、都摄六根：专注内心的修行方法含义：都摄六根是指通过修行方法收摄人的六根（眼、耳、鼻、舌、身、意），使心不随外境散乱，从而达到内心的平静与专注。这一概念源自《楞严经》中的

109702008·2025-02-23 17:25

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

微软Copilot：你的AI副驾驶，赋能未来工作与生活✨在数字化浪潮席卷全球的今天，效率和创造力已成为个人和企业成功的关键驱动力。

·2025-02-23 16:03

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

摘要：深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎，通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型，使能千行万业智能应用创新。

华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

产品组合管理）➢CNM（客户需求管理）IT规划参考模型比较看点01引言伴随社会信息化进程加快、社会化媒体涌现、大数据时代来临及IT技术进步，各类组织逐步意识到IT技术及信息资源重要性并将其作为核心竞争力和重要资产

深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

**多头潜在注意力（MLA）**3.*

universe_code·2025-02-23 15:35

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