丢失精度

大语言模型本地化部署+可视化微调

国内外的大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）争先恐后，高速发展，人工智能技术也从传统的判别式人工智能逐渐转向了生成式人工智能，LLM作为AI的一种具体表现形式，除去关注大模型的回答精度
科研小fw·2025-02-05 18:09

招聘简历系统如何架构

一、引言招聘简历系统是连接求职者和招聘者的桥梁，它通过技术手段提高招聘效率和匹配精度。本系统的目标是提供一个用户友好、高效、安全的在线平台，以满足现代招聘市场的需求。
久久鸿网络·2025-02-05 18:36

【C语言】printf函数的学习与使用

函数的介绍：1.printf函数的一般形式2.prinf函数的返回值3.format解释3.1转义字符3.2格式说明符(占位符)3.2.1flags标志3.2.2width宽度3.2.3precision精度
爱学习的徐徐·2025-02-05 17:04

java中的四舍五入

在Java中，四舍五入可以通过多种方式实现，具体取决于你想要达到的精度以及你正在处理的数据类型。
代码小白 ac·2025-02-05 14:37

覆铜板MES系统解决方案

这些工序不仅要求高精度和高质量，还需要具备灵活应对市场变化和客户需求的能力。为了提升生产效率、优化资源配置、确保产品质量和降低生产成本，我们提出了一套针对覆铜板行业的MES（制造执行）系统解决方案。
·2025-02-05 14:57

CDH角色迁移和硬盘扩容

迁移要求HDFS数据不丢失Hive元数据不丢失无临时过渡服务器不能影响用户计算使用CDH5.11.0只能使用centos6.5-6.9x版本大数据组件角色迁移ClouderaManagementService
专注大数据的Lyer·2025-02-05 09:56

2022联想硬件真题及答案解析

目录一、单选题1、将十进制数13转换成二进制数，结果是2、三极管处于放大状态时候，下列说法正确的是3、USB3.2Gen1的传输速率是多少4、如图为一个典型的晶振线路，如果发现此晶振线路的输出时钟精度偏离
逼子歌·2025-02-05 01:06

linux库函数 gettimeofday() & localtime的概念和使用案例

在Linux系统中，gettimeofday()和localtime()是两个常用的时间处理函数，分别用于获取高精度时间戳和将时间戳转换为本地时间。
青草地溪水旁·2025-02-04 23:16

flutter刷新页面_Flutter实现页面切换后保持原页面状态的3种方法

前言：在Flutter应用中，导航栏切换页面后默认情况下会丢失原页面状态，即每次进入页面时都会重新初始化状态，如果在initState中打印日志，会发现每次进入时都会输出，显然这样增加了额外的开销，并且带来了不好的用户体验
两只妖精同上树·2025-02-04 21:35

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

不同的格式会影响模型的大小、性能和精度，一般来说，位数越少，量化越多，模型越小，速度越快，但是精度也
·2025-02-04 18:36

C++语法部分

表达字符的常量字符串字面量-构成输出的常量符号常量-具有名称的常量总结代码课后题3.数据类型什么是数据类型整数类型整数类型-数值整数类型表示范围整数类型-数值整数类型整数类型-字符整数类型浮点类型表示精度总结代码练习题
akriver·2025-02-04 13:06

分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

目录1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦（2）异步（3）削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1）生产者丢失数据
zxm8513·2025-02-04 12:23

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！
GeoffA·2025-02-04 11:13

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

本文将介绍混合精度训练、分布式训练等高级优化技巧，并探讨如何通过这些方法提升模型训练效率。
俞兆鹏·2025-02-04 10:35

MySQL学习Day26——事务基础知识

一、数据库事务概述:事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一，事务会让数据始终保持一致性，能通过事务机制恢复到某个时间点，可以保证提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失1.查看引擎支持事务的情况:只有
糖JL是我儿·2025-02-04 07:44

传华为2025年新品更新 用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术通过超声波脉冲穿透屏幕捕捉指纹的三维信息，实现高精度识别。
2501_90444774·2025-02-04 07:12

PyTorch 训练一个分类器

这里记录一下，学习一波写法，供以后查阅，自己跑的项目在github上，稍微修改了一下训练策略，能使分类精度从53%提升到65%；并且增加了训
亚里·2025-02-04 05:59

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数
OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。
单片机阿伟·2025-02-03 20:46

求一个数的数根（高精度）

上一期我们讲的是求一个数的数根，和本期唯一不同的是，数据范围不同了，上一期这个数是小于等于10的18次方的，这一期是小于等于10的1000次方的，开一个变量？肯定不行，我们需要再开一个数组，而且是char数组，在代码中我们需要在后面把char转化成int，这就要涉及ASCII的知识了！如何把存在char的数字变成能计算的数字呢？只需要-48！好了，放代码！#includeusingnamespac
甜甜的2013·2025-02-03 18:58

java生成随机数的四种方法

1、生成0.0到1.0之间的浮点数:doublef=Math.random();2、生成0.0到50.0之间的双精度浮点数:doublerandomDouble=Math.random()*50;3、生成大写字母
大道戏·2025-02-03 18:57

C语言关键字介绍

double：声明双精度浮点型变量。enum：定
南玖yy·2025-02-03 17:51

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

Hive修复分区

Hive修复分区简介Hive的MSCKREPAIRTABLE命令用于修复（即添加丢失的）表分区。通常用于那些已在HDFS中存在，但尚未在Hive元数据中注册的分区。
码农小旋风·2025-02-03 14:27

确保视频播放顺畅：恢复quartz.dll文件完整性的步骤

本文将探讨quartz.dll文件丢失或损坏的常见原因，并提供详细的解决方案。quartz.dll文件的作用quartz.dll是DirectShow技术的一部分，主要用于管理和控制视频播放流
mian401·2025-02-03 14:52

如何轻松添加并修复Windows中的psapi.dll文件

在使用计算机的过程中，可能会遇到这样的情况：尝试运行某个程序时，系统弹出一个错误提示，告知“psapi.dll未找到”或者“psapi.dll丢失”。
mian401·2025-02-03 14:51

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

这就需要我们运用一系列的技术来“压缩”这些模型，使其在保持精度的同时，能够适应不同的硬件设备。那么，LLM压缩到底是如何实现的呢？
空间机器人·2025-02-03 12:09

数控领域 - NC（Numerical Control，数控）极简理解

实现自动化加工NC的特点硬件控制：NC系统依赖于硬件控制器，通常不具备编程和存储能力介质存储：加工程序存储在穿孔纸带或磁带上，修改程序需要重新制作介质功能有限：NC系统的功能较为简单，通常只能执行基本的加工任务精度较低
我命由我12345·2025-02-03 07:02

什么是ThreadLocal的上下文丢失问题？

什么情况下发生上下文丢失异步操作（如使用CompletableFuture或回调或线程池）：在多线程异步任务处理中，如果一个线程执行异步任务时使用了ThreadLocal，并且该任务在另一个线程中继续执行
LUCIAZZZ·2025-02-03 04:02

Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点

RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。Fork的作用是复制一个与
2501_90226046·2025-02-03 04:02

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性，使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
AnFany·2025-02-03 03:53

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题
墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

网件r7000刷回原厂固件合集测评

然而，有时候用户可能会尝试第三方固件以提升功能或优化网络性能，但这也可能导致一些问题，如系统不稳定或丢失原有功能。在这种情况下，刷回原厂固件成为恢复稳定性的关键步骤。
鸿业远图科技·2025-02-02 21:09

从DeepSeek遇袭看DDoS攻防：网络黑幕与守护策略全解析

2.1DDoS攻击的基本原理2.2常见的DDoS攻击类型2.2.1资源耗尽型攻击2.2.2协议栈冲击型攻击三、DDoS攻击的危害与影响3.1对企业业务的直接影响3.1.1服务中断导致业务停滞3.1.2数据丢失与损坏风险
༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-02-02 18:20

python多线程怎么写日志_Python日志记录在多进程下的使用

2、分析日志文件过小，猜测是代码有问题，或者是文件内容有丢失；日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。经检查，代码没有问题，排除此原因。考虑当前使用gunico
可以不是真名·2025-02-02 18:48

Missing Number CSES 300题

题目大意：有1,2,…,n之间的所有数字，现在缺了一个，要求找到丢失的那个。解决方法：由于是等差数列，用数列求和求出没有缺失时的和，然后与这些数字相减，最后剩下的就是缺失的那个。
打豆豆1234·2025-02-02 18:17

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2
lingllllove·2025-02-02 14:21

Sentinel 实现 pull 模式规则持久化

.修改nacos依赖3.添加nacos支持4.修改nacos地址5.配置nacos数据源6.修改前端页面7.重新编译、打包项目8.启动导言sentinel的所有规则默认都是内存存储，重启后所有规则都会丢失
我心向阳iu·2025-02-02 11:30

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。
芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。
Limiiiing·2025-02-02 10:50

跨境办公网络问题及其解决思路

一、跨境办公网络问题的主要表现1.网络延迟与带宽瓶颈跨境办公最常见的网络问题之一就是网络延迟，尤其是在涉及远程视频会议或云应用时，延迟可能导致交流不畅和信息丢失。跨境数据传输需要跨越多
IPdodo全球网络服务·2025-02-02 09:39

【RabbitMQ】RabbitMQ持久化

一、简介RabbitMQ的持久化机制是一种确保数据在RabbitMQ服务重启或异常情况下不会丢失的重要特性。RabbitMQ的持久化主要包括三个方面的内容：交换器的持久化、队列的持久化、消息的持久化。
泡芙冰淇淋ya·2025-02-02 08:08

RabbitMQ消息持久化

消息持久化如何保障RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，会忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。
jackwade666·2025-02-02 08:08

JS 深度解析this指针

目录this绑定规则默认绑定隐式绑定显示绑定new绑定箭头函数特殊情况与陷阱丢失绑定优先级
天涯学馆·2025-02-02 04:04

Rust f64详解

一、Rust中的f64类型与IEEE754双精度浮点数Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE754双精度标准。
Source.Liu·2025-02-02 03:04

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。
老许的花开·2025-02-02 01:24

C语言：整型提升

一，整型提升C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省（默认）整型类型的精度来进⾏的。为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。
南玖yy·2025-02-02 00:13

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

语义引擎：WrenAI配备了强大的语义引擎，能够映射业务术语到数据源，定义关系，并整合预定义的计算和聚合，从而提高查询精度。支持多种模
rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他