两阶段最小二乘法原理第25页

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。

海上彼尚·2025-03-21 11:35

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。同时，结合VivadoDesignSuit

toonyhe·2025-03-21 11:35

嵌入式硬件篇---WIFI模块

文章目录前言一、核心工作原理1.物理层（PHY）工作频段2.4GHz5GHz调制技术直接序列扩频正交频分复用高效数据编码2.协议栈架构MAC层Beacon帧4次握手3.核心工作模式二、典型应用场景1.智能家居系统远程控制环境监测视频监测

Ronin-Lotus·2025-03-21 11:35

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

小结：PIM-SM/DM

PIM-DM和PIM-SM两种模式的“组播转发树建立过程”。这俩的工作机制差异很大，适合不同的场景。

flying robot·2025-03-21 11:33

Win NAS 的数据传输原理分析，超级详细！

WinNAS是一款运行在Windows系统上的NAS服务，允许用户通过手机客户端远程访问和管理电脑上的文件。为了实现这一功能，WinNAS与手机之间的数据传输过程涉及多个步骤，具体取决于手机和WinNAS电脑所处的网络环境。以下是整个数据传输过程的详细说明：1.权限认证与连接建立无论手机和WinNAS电脑是否在同一个局域网内，手机客户端在访问WinNAS之前，都需要先通过耘想公司的云服务器进行权限

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

Python 正则表达式小结1

Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符及含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证，可以敲入文本与正则表达式。

大收藏家·2025-03-21 11:01

vllm安装踩坑

_C没有rms_norm，或者没有reshape_and_cache_flash这两个属性的问题。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

WinPcap编程——APR欺骗

1）利用WinPcap，分别向被欺骗主机和网关发送APR请求包，达到同时欺骗目标主机和网关的目的；2）所有目标主机和网关之间的数据都会被我们劫持，过滤两者之间的所有http交互数据包，并保存为文件。

4ct10n·2025-03-21 10:27

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

这种设计优化体现在两方面：1）减少控制面ARP流量处理带来的资源消耗；2）基于终端实际流量即可实时感知主机IP/MAC地址的拓扑迁移，无需依赖GARP通告即可实现终端移动

m0_54931486·2025-03-21 10:56

星型组网和路由器组网的区别

星型组网和路由器组网是两种不同的网络架构，它们都可以用于构建局域网（LAN）。

森焱森·2025-03-21 10:25

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

输出格式：输出两行，第一行输出平均成绩最高的学生姓名。第二行输出平均

New_Teen·2025-03-21 10:53

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

本文我们来看一个方法：RAG-Fusion，理解其原理，并看一下其实现源码。文章目录0.RAG的不足1.RAG-Fusion原理概述2.步骤拆解与代码示例2.1

同学小张·2025-03-21 10:22

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

OSPF 邻居状态机

选举完毕后DRother于DR/BDR进行下一阶段开始建立邻接关系.5.ExSt

m0_54931486·2025-03-21 09:50

考研英语二重要词汇整理

考研英语二重要词汇整理词汇是考研英语复习的基础，即使是现阶段冲刺复习，仍有不少考生词汇还是老大难，凯程网考研频道希望这些考生能够抓紧复习，词汇大关必须要过，下面是整合的英语二核心词汇，大家捡着重要的背背

yangshuo1281·2025-03-21 09:18

滑块式分拣优势

与普通分拣机不同的是，双向滑块使货物能够在分拣机两侧卸下，提高了空间利用率，同时增大了设计灵活性。超高速、高性能，高可靠性，灵活配置。双向、轻柔分拣。采用搭锁/脱开滑块，滚柱轴承精确。

骞途·2025-03-21 09:48

验证哥德巴赫猜想（C语言）

哥德巴赫猜想：任一大于2的偶数都可写成两个质数之和。

Charon424·2025-03-21 09:17

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

本文将详细介绍vSAN分布式存储架构的原理和特点，并解析其数据恢复的原理和方法。分布式文件系统（DistributedFileSystem，DFS）是一种能够在多台计算机之间共

海境超备·2025-03-21 08:40

SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理

SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理文章目录SpringBoot、Spring、SpringMVC原理梳理Spring、SpringMVC、SpringBoot三者的关系：Spring

猛猛开发·2025-03-21 08:40

Pytest的数据驱动DDT

1、ddt的语法：@pytest.mark.parametrize(“case”,case_all)是个装饰器，里面两个数据：case和cases_all意思就是：将cases_all里每个成员依次传递给

活跃家族·2025-03-21 08:08

从 @SpringBootApplication 出发，深度剖析 Spring Boot 自动装配原理

它不仅是一个简单的注解，更是理解SpringBoot自动装配原理的重要入口。接下来，我们将以@SpringBootApplication为切入点，深入探究SpringBoot自动装配的奥秘。

程序员顾茗·2025-03-21 08:07

SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】

Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个

吕鑫洋·2025-03-21 07:06

C#：实现二个数组求并集(附完整源码)

C#：实现二个数组求并集下面是C#代码，用于计算两个数组的并集：usingSystem;usingSystem.Linq;classProgram{staticvoidMain(string

源代码大师·2025-03-21 07:05

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

一、Redis简介Redis是一种基于内存的键值存储数据库，支持丰富的数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat

一休哥助手·2025-03-21 07:35

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog（UV去重）、GEO（地理位置）场景举例（体现实战能力）：例1：用ZSet实现电商销量排行榜，ZINCRBY

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis 三主三从集群部署的完整方案

一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。

Honmaple·2025-03-21 07:03

SpringAOP 切面类添加@RefreshScope导致逻辑执行两遍原因

不过在最近的开发中，发现问题：若在切面（Aspect）类上使用@RefreshScope注解，会观察到接口请求被切面进行了两次处理，不符合正常预期。正常情况下，切面逻辑

-哈喽沃德-·2025-03-21 07:03

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。二、并查集的三重核心1.数据结构设计classDSU{

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

一、浏览器工作流程概述作为前端开发者，我们每天都在与浏览器打交道，但多数人对其内部工作机制却知之甚少。实际上，浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化：将渲染层合并为位图

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Transformer与图神经网络的融合与应用

其中，Transformer模型和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是两个备受关注的研究方向。Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

vscode远程连接服务器出现：XHR failed的版本不一致问题

有两个解决方法：方法1：直接删除远程的vscode-server找到vscode-server的目录，删除该版本号，然后再次重新远程连接，会进行自动同步。

灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

校平机：金属板材的“隐形整形师”

工人们用榔头敲打了整整两天，板材反而越修越歪。直到借来一台校平机，30秒的碾压就让50

玛哈特-小易·2025-03-21 06:25

JS中事件处理机制（秒懂事件委托、事件捕获和事件冒泡）

目录一、概念事件委托（EventDelegation）：事件捕获（EventCapturing）：事件冒泡（EventBubbling）：二、好处事件委托的好处：事件捕获的好处：事件冒泡的好处：三、工作原理事件委托

码农白衣·2025-03-21 06:25

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

一、简单竞争最简单的数据竞争是最常见的一种：两个线程在没有任何同步的情况下访问一个内置类型的变量。很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

核心原理解析ChatOpenAI模型是基于OpenAI的GPT家族，能够理解上下文并产生对话式回应。最新版的模型不仅支持标准文本输入输出，还支持工具调用、结构化输出等高级特性，满足多种复杂

eahba·2025-03-21 06:54

6-7 统计某类完全平方数

本题要求实现一个函数，判断任一给定整数N是否满足条件：它是完全平方数，又至少有两位数字相同，如144、676等。

TXHNY·2025-03-21 06:23

两个单链表元素交叉合并

设带头结点的线性单链表A={a1,a2,…,am}，B={b1,b2,…,bn}。试编写算法按下列规则合并A、B为线性单链表C，使得C={a1,b1,a2,b2,...am,bm,...,bn},mn函数接口定义：LinkListCombineList(LinkListLa,LinkListLb);其中La和Lb都是用户传入的参数，分别为待合并单链表的头指针。函数须返回合并后的单链表的头指针。裁判

TXHNY·2025-03-21 06:53

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧

调皮的芋头·2025-03-21 05:17

【Python进阶】Python字典添加元素的两种方法。{附带源码+案例}

引言在Python中，字典（Dictionary）是一种可变的容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个元素都是一个键值对（key-valuepair），其中键（key）必须是唯一的，而值（value）则不必。向字典中添加元素可以通过几种方式实现，但最常用的是通过直接赋值或使用update()方法。直接赋值这是向字典中添加元素最简单直接的方法。如果键已存在，则更新其对应的值；如果键不存在，则添加新

「已注销」·2025-03-21 05:16

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(

白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

python读取配置参数的多种方式

方法1、使用多个配置文件假设有两个配置文件：config_dev.ini和config_prod.ini。config_dev.ini:[DEF

WYRM_GOLD·2025-03-21 04:40

高云FPGA的管脚约束文件的复制

答：可以直接拷贝，但是拷贝前后两个工程对应的芯片必须要是同一个芯片拷贝方法:第一步：按照被拷贝约束文件对应的芯片新建一个工程，然后将原工程文件夹“src”里面的“.cst”文件拷到新建工程的相同目录下，

在岸上走的鱼·2025-03-21 04:08

区块链驱动金融第四章——比特币实用指南：存储与使用全解析

第四章围绕这两个关键方面展开了详细的阐述，为我们提供了全面而深入的见解。现在，就让我们一起走进这一章，探索如何安全、便捷地存储和使用比特币。

小DuDu·2025-03-21 04:38

洛谷每日1题-------Day25__P1424 小鱼的航程（改进版）

输入格式输入两个正整数x,n，表示从周x算起，经过n天。输出格式输出一个整数，表示小鱼累计游泳了多少公里。

__雨夜星辰__·2025-03-21 04:08

单链表的操作

单链表的创建单链表的创建就是创建一个头结点这里有两种创建方式，一种是仅仅创建一个头

知行合一←_←·2025-03-21 04:07

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