中台战略分析模型第3页

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建

@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结

一些背景阿里妈妈：实时广告决策驱动淘天集团商业数智营销中台，阿里妈妈日均处理千亿级广告请求，传统Lambda架构导致实时与离线数据割裂，无法满足分钟级预算调控需求。

王知无(import_bigdata)·2025-03-26 20:07

【ffuf 详细使用教程】

多级子域名爆破3.结果优化四、参数模糊测试（漏洞探测）1.GET参数模糊2.POST数据模糊3.JSON参数模糊五、实战案例1.目标：example.com2.发现漏洞示例六、高级技巧与优化1.代理与日志分析

D-river·2025-03-26 20:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

当竞品已占据市场先机时，找到差异化突破口的关键包括精准分析市场需求、深入研究竞品特点、突出自身核心优势、创新产品或服务体验、以及强化品牌定位与传播策略。

JD技术委员会·2025-03-26 19:35

什么是人力资本管理（HCM）和HCM软件

HCM认为劳动力不仅仅是开展业务的成本;它是一种核心业务资产,其价值可以通过战略投资和管理—来最大化,就像其他任何资产一样。

JD技术委员会·2025-03-26 19:05

测试用例设计方法

在使用流程图法时，需要先对算法或程序进行结构分析，并画出相应的流程图。然后根据流程图中的路径选择适当的测试用例，以确保测试用例能够覆盖到所有的路径和分支。流程图法步骤流程图法是一种系统化的测试用例

庄隐·2025-03-26 19:04

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

busybox的终端图形化界面菜单

系列文章目录GNU-ncurses库简介文章目录系列文章目录前言总结lxdialog分析Config.in文件修改示例前言busybox终端图形化配置界面，和内核的相似总结进程启动，准备数据调用子程序子程序负责渲染

耶耶耶耶耶~·2025-03-26 19:02

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

Mysql 回表查询，什么是回表查询，如何拒绝sql查询时的回表问题

文章目录1.什么是回表（回表查询）2.如何减少回表3.使用案例3.1问题分析3.2避免回表查询3.3开始优化前言：在继续讲解专栏内容之前，先学习几个概念，以便更好了解：什么是聚簇索引什么是回表查询这篇文章详细分析回表查询

小学鸡！·2025-03-26 18:26

测试：认识Bug

需求分析：⽤⼾⻆度：软件需求是否合理技术⻆度：技术上是否可⾏，是否还有优化空间测试⻆度：是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划：制定测试计划：什么时候开发测试，什么时候结束测试，耗时多久测试设计与开发

丁世光·2025-03-26 18:55

`cv4` 在 `YOLO-Pose` 任务中的作用

我们以一个具体的例子来分析self.cv4处理特征图时通道数和高宽的变化。

有人给我介绍对象吗·2025-03-26 18:25

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

Windows C盘空间高效清理终极指南：释放宝贵系统资源

一、空间占用分析：找出"罪魁祸首"在开始清理前，我们需要先了解哪些文件和程序占用了大量C盘空间。使用内置磁盘分析工具1.打开"设置">“系统”>“存储”2.开启"存储感知"功能3.点击"显示更多

hh_fine·2025-03-26 18:53

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

彩民新高度:“创造领域手机怎么购买正规彩票”的专业分析

在当今社会，创造力已成为推动学术研究与经济发展的重要动力。随着全球化进程的加快，学术界与行业间的界线日益模糊，知识的创造与应用交织在一起，形成了一个新的“创造领域模式”。这一模式不仅为研究者提供了丰富的研究课题，也为经济发展带来了新的机遇。然而，如何在学术研究与经济效益之间找到一个平衡点，成为了我们需要深入探讨的问题。首先，学术研究是创新的源泉。诸多研究成果为行业提供了理论支持和实践指导。例如，生

2501_91386065·2025-03-26 17:50

2025隐藏的创业盈利法则：分析大小走势带回血攻略赚钱的办法

在当今这个快速发展的时代，创造力已成为推动社会进步和个人成长的重要力量。无论是在科技、艺术还是商业领域，创新都扮演着不可或缺的角色。创造领域的探索，不仅是对技术和理论的研究，更是对人生哲学的深思熟虑和再创造。首先，创造力的本质在于对未知世界的好奇心和探索欲。古今中外的伟大发明和艺术作品，往往源于人们对现有事物的不满足和对新可能性的追求。比如，爱迪生的电灯、达芬奇的飞行器，这些历史上的伟大创造背后，

2501_91385442·2025-03-26 17:50

wangEditor能否支持网页直接导入EXCEL文件？操作步骤是什么？

java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台

2501_90694782·2025-03-26 17:20

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

JVM-GC日志详细分析

JVM-GC日志详细分析1.打印GC日志参数1.3基本JVM参数参数示例描述说明-verbose:gc控制台打印GC参数-Xms20M初始堆大小20M-Xmx20M最大堆大小20M一般情况下-Xms和-

jzjie·2025-03-26 17:15

编程命名规范全方位优化指南

研究从命名规范的基本原则出发，深入分析了变量、函数、类、接口等不同程序元素的命名策略，并针对不同编程语言的特点提出了差异化的命名建议。

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。clear;clc;sigma=20;noiseRealPart=sigma*randn(1,100000);noiseImagPart=sigma*randn(1,100000);noise=noiseRealPart+1j*noiseImagPart;mea

TifLil·2025-03-26 17:44

【YashanDB 知识库】YAS-04115 "SELECT" expected but missing

【问题分类】SQL语法不规范【关键字】YAS-04115"SELECT"expectedbutmissing【问题描述】执行报错，不清楚原因【问题原因分析】1、检查语法错误：确保INSERTINTO语法正确

·2025-03-26 16:43

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频

比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

·2025-03-26 16:11

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析

·2025-03-26 16:10

MySQL insert on duplicate 加锁分析（2）

插入记录导致唯一索引冲突，onduplicatekeyupdate更新非索引字段值的加锁情况分析。作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究MySQL和OceanBase源码。

·2025-03-26 16:09

第一章：Tailwind CSS基础与项目设置 - 第四节：自定义配置 - 调整Tailwind以匹配GitHub风格

的设计系统掌握颜色系统、字体、间距和圆角的调整方法创建与GitHub一致的设计变量和主题学习如何扩展Tailwind以支持GitHub特有的UI模式构建可复用的配置基础，为后续章节做准备GitHub设计系统分析

qianmoQ·2025-03-26 16:38

专升本-计算机公共课考点（1）——信息技术与计算机文化

专升本-计算机公共课考点分析信息技术与计算机文化1.信息与数据2.信息技术3.信息高速公路4.文化的基本属性5.计算机文化6.计算机的起源7.计算机的发展8.计算机的特点9.计算机的分类10.计算机的应用

lengjun666·2025-03-26 15:05

风控模型算法面试题集结

什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。

CV-King·2025-03-26 15:32

【Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%】

作为项目的性能优化负责人，我决定对构建过程进行深入分析和优化。

Gazer_S·2025-03-26 15:30

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1

闲人编程·2025-03-26 15:59

使用微信小程序开发制作一个简易的在线预约应用

一、需求分析在进行开发之前，我们首先需要对这个在线预约应用的功能进行需求分析。

粉绿色的西瓜大大·2025-03-26 14:28

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统习题习题1.考虑系统习题2.考虑系统习题3.考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述

yangjh542426·2025-03-26 14:58

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始

kill bert·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

PostgreSQL假设索引：性能优化的利器

通过三个新的命令（CREATEHypotheticalINDEX、DROPHypotheticalINDEX和EXPLAINHypothetical），用户可以定义、删除和分析

Amarantine Lee·2025-03-26 14:53

推荐频道

中台战略分析模型