中文词语预测第7页

轻松掌握：Milvus向量数据库部署与RAG使用技巧

Milvus官网：https://milvus.io/Milvus中文文档：https://www.milvus-io.com/Milvus部署环境准备Linux操作系统Docker19.03或更高版本

威研威语·2025-03-15 02:46

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取）OpenExplorer算法工具链Docker镜像OpenExplorer算法工具链交付包（OE包中提供了大量示例，包括DSP示例）OpenExplorer算法工具链中文文

·2025-03-15 02:44

SpringBoot设置过滤器（Filter）或拦截器（Interceptor）的执行顺序：@Order注解、setOrder()方法

拦截器、监听器，系列文章：（1）过滤器（Filter）的使用：《Servlet过滤器（Filter）的使用：Filter接口、@WebFilter注释》《SpringMVC使用过滤器（Filter）解决中文乱码

pan_junbiao·2025-03-15 01:37

2024年Flutter从入门到精通全网最全学习路线指南

flutter中文网flutterflutter中文官方文档第一阶段：基础入门与环境配置了解Flu

高级技术工程师·2025-03-15 00:30

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异

彬彬侠·2025-03-14 23:24

YOLOv8涨点大全总结（源码）

常见的性能指标包括：指标名称含义mAP5050%交并比阈值下的平均精度mAP50-9550-95%交并比阈值范围内，步长为5%的平均精度Precision预测正确的正样本占总预测正样本的比例Recall

清风AI·2025-03-14 23:21

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符

AndrewHZ·2025-03-14 23:50

金融风控可解释性算法安全优化实践

在技术实现层面，重点解析支持向量机与随机森林的改进方案，结合数据清洗与标注的标准化流程，强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现，同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示：金融机构在部

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

# Java开发环境配置指南：JDK环境变量详细设置

小蛋6g·2025-03-14 19:44

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

VScode launch.json路径错误解决办法

以下是我查找资料后总结的一些方法：这个错误提示表明GDB无法找到指定的工作目录，这可能是由于路径中的特殊字符（如中文字符）或转义字符导致的。

我要进步！·2025-03-14 17:53

C# JIEBA.NET分词器开发指南

Jieba是一个流行的中文分词工具，最初是用Python编写的，而JIEBA.NET将其移植到了.NET平台。

老胖闲聊·2025-03-14 15:12

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

TeXstudio 编写基本的 Latex （备忘）

基本页面简单的一个例子来点章节再加个简单封皮加个目录小细节0.TeXstudio设置保证为UTF-8在选项卡选项中设置编译器为XeLaTeX1.基本页面简单的一个例子\documentclass{ctexart}%使用中文版的

波格斯特·2025-03-14 14:32

基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真

3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2024b/matlab2022a3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频

简简单单做算法·2025-03-14 13:59

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

1.计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性2.程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：

weixin_39710106·2025-03-14 13:27

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。

天行者@·2025-03-14 13:25

3.13 YOLO V3

-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。-先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种。-softmax改进，预测多标签任务。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

本文提供了GoldSA的核心思想与完整MATLAB代码，并附上中文详细注释，以帮助读者深入

EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

这回读英文论文真跟读中文没两样了

原创关注前沿科技量子位大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。

·2025-03-14 08:44

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案伍德里奇

第1章计置经济学的性质与经济数据1.1复习笔记一、计量经济学由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学己从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。1.非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研宄者只是被动的数据搜集者这一事实。2.实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些

weixin_39950470·2025-03-14 07:12

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

LLM 为什么需要 tokenizer？

1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的，即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练，其中最常见的方法之一是使用自

SmallerFL·2025-03-14 03:45

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB

柚木i·2025-03-14 02:11

AFSim仿真系统—06 子系统位置、方向、回转和扫描

本栏目将对《AFSim2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！

仿真小课堂·2025-03-14 01:02

AFSim仿真系统—12 链接更新指南

本栏目将对《AFSim2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！

仿真小课堂·2025-03-14 01:02

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手

它在金融、医疗等专业领域特别灵光，处理中文合同比老外AI强得多。不过看图能力还停留

lifire_H·2025-03-14 00:28

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。

lboyj·2025-03-13 21:06

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

2023IEEESymposiumonSecurityandPrivacy(SP)发布链接：AI-Guardian:DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors|IEEEConferencePublication|IEEEXplore中文译名

0x211·2025-03-13 20:27

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

因此，如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择，是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断

杨航 AI·2025-03-13 18:46

数据恢复软件 Glarysoft File Recovery Pro v1.27 中文注册版

GlarysoftFileRecoveryPro是一款操作简单但功能强大的Windows数据恢复工具。无论你是意外删除了重要文件，还是由于病毒攻击导致数据丢失，这款软件都能帮你快速、轻松地找回丢失的数据。凭借卓越的数据恢复能力和灵活的选项，GlarysoftFileRecoveryPro为用户提供了高效且安全的数据恢复解决方案。该版本已注册，可以使用全部功能。操作说明：1、将压缩文件解压到固定位置

友善的猴子·2025-03-13 18:43

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

技术分享连接汇总[201712]

java高级交流群【329019348】更多Java高级交流文章2017/12/01最好用的IntelliJ插件Top10jrebeljavaee开发工具SpringCloud限流详解（附源码）免费的编程中文书籍索引

六月星空2011·2025-03-13 17:36

docker打包jar镜像

小编最近在实习公司帮忙做项目部署，对方要求需要把jar包再次进行docker镜像封装，小编呢也没有了解过docker镜像，于是就去百度了一波，发现了这个Docker中文文档，感觉还不错，大家不会的可以来看看

为援不可图·2025-03-13 17:33

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

WindowsWiseCare365PRO链接：https://pan.xunlei.com/s/VOL9UE-i-GLXYr-6KhdyghHOA1?pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示-去主界面顶部无用按钮：消

私人珍藏库·2025-03-13 12:03

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。

sanx18·2025-03-13 12:01

Linux下的Python开发环境

以下是在Ubuntu22.04上安装XFCE桌面、配置中文环境、中文输入法、远程桌面；安装anaconda、PyCharm、谷歌浏览器等的步骤：首先，正常安装完毕Ubuntu22.04Linux。

ftpeak·2025-03-13 12:29

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