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中文预训练
数据分析_python进行数据筛选1_行筛选
以titanic的
训练
数据为例进行展示,为了简化取前十行为例首先导入模块,导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin
Monkey*王
·
2025-03-20 20:28
python
数据分析
pandas
《魔兽争霸-黑潮》游戏秘籍
DECKMEOUT部队升级EVERYLITTLETHINGSHEDOES魔法升级GLITTERINGPRIZES增加黄金、木材、油量ITISAGOODDAYTODIE无敌MAKEITSO加快建筑、
训练
、
小魚資源大雜燴
·
2025-03-20 19:25
游戏
【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1:开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF
训练
目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域,生成模型的应用越来越广泛。StableDiffusion作为其中的佼佼者,因其强大的图像生成能力而备受关注。今天,我的开源项目DiveIntoStableDiffusionv3
Donvink
·
2025-03-20 19:24
大模型
#
AIGC
stable
diffusion
AIGC
人工智能
机器学习
深度学习
开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇(十二)
无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行
预
训练
,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。
开源技术探险家
·
2025-03-20 19:23
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
自然语言处理
语言模型
基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型
训练
与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、
LCG元
·
2025-03-20 19:53
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
PyTorch 深度学习实战(19):离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法
在上一篇文章中,我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法,展示了如何通过并行化
训练
提升强化学习的效率。
进取星辰
·
2025-03-20 19:52
PyTorch
深度学习实战
深度学习
pytorch
算法
cocos2dx : 解决
中文
乱码问题
在使用cocos2dx的时候,代码里面使用了
中文
或者是在cocosstudio编辑器里面使用了
中文
,显示的时候会出现乱码问题,下面提供几个解决方案:方案一:最前面加上命令:#pragmaexecution_character_set
^随风~~
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2025-03-20 19:21
Cocos2d-x
C++
乱码
【VSCode】VSCode常用插件
Chinese(Simplified)(简体
中文
)LanguagePackforVisualStudioCode:简体
中文
支持插件HTML/CSS/JavaScriptSnippets:支持HTML/CSS
Ctrl Z.
·
2025-03-20 18:47
vscode
ide
编辑器
知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色
知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色,而
训练
智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。
PersistDZ
·
2025-03-20 18:47
大数据与AI
人工智能
一切皆是映射:DQN
训练
加速技术:分布式
训练
与GPU并行
1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来,深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术,DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略,从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是DRL的一种经典算法,它利用
AI天才研究院
·
2025-03-20 18:45
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
大规模语言模型从理论到实践 分布式
训练
的集群架构
大规模语言模型从理论到实践分布式
训练
的集群架构作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,大规模语言模型
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-20 18:14
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
图生视频技术的发展与展望:从技术突破到未来图景
早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络(GAN),通过对抗
训练
生成低分辨率的视频片段。例如,DeepMind的DVD
Liudef06
·
2025-03-20 18:12
Stable
Diffusion
音视频
人工智能
深度学习
stable
diffusion
Hugging Face 模型格式全解析:从 PyTorch 到 GGUF
兼容性强,与PyTorch
训练
/推理流程深度集成。文件体积较大,加载速度较慢,存在安全
mingo_敏
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2025-03-20 17:37
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案
以下是一些应对小样本问题的有效方案:1.数据增强(DataAugmentation)通过对现有样本进行各种变换来生成更多的
训练
数据,例如:几何变换:旋转、缩放、平移、翻转等。
yuanpan
·
2025-03-20 16:01
机器学习
人工智能
计算机视觉
拓数派荣登2024年《财富》中国最具社会影响力的创业公司
9月11日,全球著名商业杂志《财富》(FortuneMagazine)在其
中文
版发布“2024年中国最具社会影响力的创业公司”榜单。
·
2025-03-20 14:51
人工智能创新数据库云原生
模型微调:让AI更懂你的魔法棒
模型微调:让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里,模型微调(Fine-tuning)就像是一位魔法师用魔法棒对
预
训练
模型进行“个性化改造”,让它更适应特定的任务。
带上一无所知的我
·
2025-03-20 14:10
pytorch
人工智能
python
聊聊关于Python与人工智能那些事
Python提供了许多用于构建和
训练
人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。
小G-biu-
·
2025-03-20 13:37
python
人工智能
tensorflow
nginx性能优化有哪些方式?
运维干货分享软考高级系统架构设计师备考学习资料软考高级网络规划设计师备考学习资料KubernetesCKA认证学习资料分享信息安全管理体系(ISMS)制度模板分享免费文档翻译工具(支持word、pdf、ppt、excel)PuTTY
中文
版安装包
企鹅侠客
·
2025-03-20 13:31
linux
面试
nginx
性能优化
php
在德国观看
中文
视频的免费网站总结--涵盖几乎
中文
各类所有视频
1.独播库https://www.duboku.tv/2.欧乐影院https://www.olevod.com/3.一帆视频https://www.ifsp.tv/tv-series
zilan23
·
2025-03-20 13:31
使用 TensorFlow 进行图像处理:深度解析卷积神经网络(CNN)
2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和
训练
模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.
一碗黄焖鸡三碗米饭
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2025-03-20 12:28
人工智能前沿与实践
tensorflow
图像处理
cnn
人工智能
机器学习
python
ai
集成学习(Ensemble Learning)基础知识1
4、基学习器:“好而不同”5、集成学习的两个基本问题(1)如何
训练
出具有差异性的多个基学习器?(2)如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果?
代码骑士
·
2025-03-20 12:57
#
机器学习
集成学习
机器学习
人工智能
FastAPI测试策略:参数解析单元测试
扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个
预
构建的AI应用,开启你的下一个伟大创意第一章:核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层:模型级测试deftest_user_model_validation
qcidyu
·
2025-03-20 12:27
文章归档
异常传播验证
依赖注入测试
请求模拟技术
测试覆盖率优化
Pydantic验证测试
单元测试策略
参数解析测试
实战LLM强化学习——使用GRPO(DeepSeek R1出圈算法)
然而,随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加,传统的强化学习算法开始暴露出
训练
效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战,DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—
大富大贵7
·
2025-03-20 10:10
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
经验分享
Amazon S3上传文件访问限制
以下是几种常见的方法:1.使用
预
签名URL和条件限制AWSS3
预
签名URL支持通过条件(Condition)来限制访问。虽然不能直接使用clientID,但可以通过IP地址、请求头等条件来限制访问。
MetaverseMan
·
2025-03-20 09:01
aws
通过LoRA(Low-Rank Adaptation)低秩矩阵分解来高效微调权重变化
这种方法通过减少微调的参数数量来提高
训练
效率。
背太阳的牧羊人
·
2025-03-20 08:53
模型微调
矩阵
线性代数
深度学习
人工智能
自然语言处理
LoRA
神经网络之参数初始化
引言:参数初始化是
训练
深度神经网络的一个关键步骤,目的是给网络中权重(weights)和偏置(biases)赋予初始值。
硬水果糖
·
2025-03-20 08:21
人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
爬虫基础--request库详解
爬虫基础–request库详解1.requests模块介绍request库
中文
文档:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.htmlrequests
amo的代码园_毕设
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2025-03-20 08:49
Java基础
爬虫
java
spring
boot
vue.js
python
开发语言
神经网络基础之正则化
一、正则化目的防止过拟合:当模型过于复杂(例如神经网络层数过多、参数过多)时,容易在
训练
数据上“记忆”噪声或细节,导致在测试数据上表现差。简化模型:正则化通过限制模型参数的大小或数量,迫
硬水果糖
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2025-03-20 07:45
人工智能
神经网络
人工智能
机器学习
推特关键词爬虫Python实现最新版(2025.2.20)
推特可支持筛选多种语言,我这里先展示
中文
和英文的。字
才华是浅浅的耐心
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2025-03-20 07:43
爬虫
python
开发语言
TDE透明加密技术:免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储
在数字经济与云计算深度融合的今天,华为云ECS(弹性云服务器)已成为企业数字化转型的核心载体,承载着数据库、文件存储、AI
训练
等关键业务。
安 当 加 密
·
2025-03-20 07:43
华为云
数据库
谈高考真题的使用(数学)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在高三数学复习中,大家常说“以本为本,以纲为纲,高考真题当主粮”,就是以教材内容为根本,以“考试大纲”为准绳,以高考真题的
训练
为主线;抓住了本,把握了纲
weixin_34116110
·
2025-03-20 06:33
python
测试
利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型
训练
的详细指南
摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型
训练
的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置
训练
参数到启动
训练
任务并监控
训练
过程,本文将逐步指导用户完成整个流程。
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2025-03-20 06:41
五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent
0、前言在上一章节中,我们了解到:create_react_agent是LangGraph提供的一个
预
构建方法(fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent
学不会lostfound
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2025-03-20 05:59
AI
人工智能
react_agent
LangGraph
Multi-Agent
PlanAndExecute
AIGC
Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象
现象可被科学解构为以下六大维度,结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析:一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计,将样本利用率提升40%以上,
训练
周期大幅缩短
龙胥伯
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2025-03-20 04:48
人工智能
1.1PaddleTS_环境配置:一个易用的深度时序建模的Python库
PaddleTS的主要特性包括:设计统一数据结构,实现对多样化时序数据的表达,支持单目标与多目标变量,支持多类型协变量封装基础模型功能,如数据加载、回调设置、损失函数、
训练
过程控制等公共方法,帮助开发
pythonQA
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2025-03-20 01:27
python
paddlepaddle
【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
大模型是千亿参数的深度神经网络(如ChatGPT),经海量数据
训练
后能完成文本生成、图像创作等复杂任务,显著提升效率,但面临算力消耗、数据偏见等挑战。
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2025-03-20 01:36
人工智能
SvelteKit 最新
中文
文档教程(6)—— 状态管理
为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的
中文
文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
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2025-03-20 01:03
httpcanary动态注入_HttpCanary使用指南——正则匹配注入
","high":"高温30℃","fengli":"","low":"低温23℃","fengxiang":"西南风","type":"多云"}复制代码我们希望将网络请求体中这段数据中的符号℃修改为
中文
摄氏度
火锅大魔王
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2025-03-20 01:52
httpcanary动态注入
大模型相关网站整理
目录一:大模型开发网站1.开源模型平台2.私有化部署大模型3.LangChain
中文
网4.LangChain4j5.通过标准的OpenAIAPI格式访问所有的大模型二:国内AI大模型应用盘点聊天1、阿里云
gorgor在码农
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2025-03-20 00:45
AI实战
python
java
人工智能
数据增强:扩充数据集提升模型泛化能力
一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好,而过拟合的模型则会在
训练
数据上表现出色,但在新数据上表现糟糕。
AI天才研究院
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2025-03-19 23:06
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性
数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是
训练
模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院
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2025-03-19 23:05
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
LLM大模型落地实战指南
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
NLP高频面试题(三)——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题
普通RNN(循环神经网络)的梯度消失和梯度爆炸问题是指在
训练
深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题:一、梯度消失(VanishingGradient)梯度消失是指在反向传播过程中,梯度逐层传播时变得越来越小
Chaos_Wang_
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2025-03-19 23:34
NLP常见面试题
自然语言处理
rnn
人工智能
vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh
背景介绍:因为工作的原因,图像相关,模型
训练
,需要在服务器上面搞,同时,服务器上面的环境配置,全部使用的是docker创建容器的方式。
欢仔要学习
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2025-03-19 22:28
python
学习
ubuntu
使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发
安装TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流图的开源机器学习框架,提供了丰富的工具和库来构建和
训练
各种深度
UwoiGit
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2025-03-19 22:25
tensorflow
opencv
pygame
MMScan数据集:首个最大的多模态3D场景数据集,包含层次化的语言标注
数据集的建立,不仅推动了3D场景理解的研究进展,还为
训练
和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。
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2025-03-19 21:28
数据集
Websoft9 开源软件实操平台:快速积累企业级软件技能,深入理解真实业务场景
Websoft9作为开源软件自动化部署工具,通过
预
集成200+企业级应用模板(如GitLab、Odoo、Jenkins)和全流程管理能力,
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2025-03-19 20:52
开源创业
深度革命:ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习
更令人震撼的是,ResNet将神经网络的深度推至152层,彻底打破了"深层网络无法
训练
"的魔咒。这场革命的核心,正是一个简单
安意诚Matrix
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2025-03-19 20:46
机器学习笔记
深度学习
人工智能
A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的
训练
后优化综述——第9部分——应用
应用尽管
预
训练
为大型语言模型(LLMs)赋予了强大的基础能力,但在部署于专业领域时,LLMs仍经常遇到持续的限制,包括上下文长度受限、容易产生幻觉(hallucination)、推理能力欠佳和固有的偏见
王金-太想进步了
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2025-03-19 19:31
语言模型
人工智能
自然语言处理
css动画详解
过渡:transitiontransition的
中文
含义是过渡。过渡是CSS3中具有颠覆性的一个特征,可以实现元素不同状态间的平滑过渡(补间动画),经常用来制作动画效果。
丸子猪的dady
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2025-03-19 18:30
css
前端
html
Yolov8
训练
自己的数据集(脱离ultralytics库)
比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库,然后再调用YOLO进行
训练
或者预测,那么就有这几个问题:问题1:安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏
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2025-03-19 17:22
YOLO
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