中级机器学习第14页

成功日记（Day643）

3、学习中级课程：看中药视频，背中药。~1.5h。4、和包微信聊天。~0.25h。5、和蛋、j丽微信聊天，讨论考试相关。~0.25h。心情：还可以。有点累，不过开始知道学习了，上道了。

狮子座的兔子姑娘·2024-08-22 06:43

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

中原焦点团队网络中级29期李晶晶坚持分享第985天（2023-10-20星期五）

今天孩子放学的时候跟我说，今天有一件不太好的事，上课老师让我站起来了，批评我了，我平静地说咋回事呀？孩子接着说，不过数学老师后来表扬我了三次，说我听的认真，回答的正确，我说那看来今天上午表扬的次数多呀。有时候孩子跟你说一些学校发生的事，特别是作业没做完，老师批评之类的事，先不要反应过度，听孩子说完事情的缘由再表达自己的观点，这样下次孩子愿意跟你说，也愿意听你的建议。有时候问题本身不是问题，不恰当的

幸福_7916·2024-08-22 04:29

有您们，真好!

高艳峰信阳网络中级九期坚持分享第153天2018-08-29带着对Z老师的敬佩，请求Z老师在百忙中给我一次请教的机会。昨晚如愿以偿，Z老师抽出宝贵时间陪伴我2个多小时，让我度过了一个非常难忘的晚上。

gyf16·2024-08-22 03:07

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

姐姐弟弟是一伙的

张艳焦点网络中级七期坚持分享第213天刘老师说想让孩子听话，要让孩子感受到你跟孩子是一伙的。可是我心里是这么想，很多时候也是这么做的，但是碰到看电视的问题明显是对立的状态，慢慢寻找方法吧！

柚橙妈咪·2024-08-22 01:24

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

ES-LTR粗排模块

ES-LTR粗排模块官方资源：https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名

poins·2024-03-29 06:38

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2

weixin_39805119·2024-03-29 03:04

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发

愚梦者·2024-03-27 06:24

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

字节-安全研究实习生（二面）

`1、你作为护网蓝队中级工程师研判岗，你在护网中做了些什么在护网行动中，我主要做了以下工作：安全监测与分析监控网络流量和系统日志，使用IDS/IPS等工具检测潜在的安全威胁。

Pluto－2003·2024-03-24 23:42

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

“教即是最好的学”实战演练《猜猜我有多爱你》

近期通过整合自己已有知识，再和正在学习的中级班•儿童阅读指导师课件内容进行复盘。

英妈恋上思维导图·2024-03-19 22:01

日精进2020.2.10

日期：2020.2.9星期：周一天气：晴天2020年度梦想1.影响1万名女性走进她力量学习2.成就100名她力量导师3.成就十位百万富翁4.取得国家儒学中级讲师5.成为她力量导师6.五月带领她力量姐妹再走戈壁

秦珺珺·2024-03-19 14:41

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

赏识自己，锋回路转，焦点中级二期，坚持分享第673天，2018.11.17

说到自己的成长，每个人都感觉自己成长的太慢了，似乎变化不大，实际上变化不大，并不代表没有变化，只不过这个变化是处在量变阶段，量变到质变是需要很长一段过程的，这个过程就是量的积累的过程，以前每天我都不开心，天天都有很多不痛快，现在我每天不开心的次数少了，不痛快的经历少了，这就是变化，以前看到孩子不写作业，我都十分生气，现在看到孩子不写作业没那么生气了，生气的程度没有那么严重了，这也是进步，也是变化，

ZAF峰回路转·2024-03-18 08:54

论语中级读本（述而第七）（4）

7.15子曰：飯疏食、飲水，曲肱而枕之，樂亦在其中矣；不義而富且貴，於我如浮云。〇饭，动词，吃。疏食，粗食也。肱，胳臂。乐在其中，则心境一如，虽疏食饮水不能改，不义之富贵亦漠然无所动也。如气壮之人，遇热不畏，过寒亦不畏，若气虚则必为所动矣。〇惟仁故能乐。此乃圣人天德淡定，乐道乐贫，随在自是。伊尹耕于有莘之野，而乐尧舜之道，非义非道，弗顾弗视，意亦如此。（唐文治）易系辞传曰：乐天知命，故不忧。是圣人

尔雅台·2024-03-17 23:19

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

3.1_3_覆盖与交换

若干个覆盖区常驻内存的段放在固定区，调入后不再调出，不常用的段放在覆盖区，需要时调入内存，用不到的时候调出内存覆盖区采用最大的覆盖区覆盖结构需要程序员声明对用户不透明交换技术：当内存吃紧的时候将一些进程调出内存中级调度

LaVine·2024-03-16 03:03

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

中原焦点团队网络中级29期李晶晶坚持分享第664天（2022-12-2星期五）

好早给孩子买的自行车，但是孩子怕摔倒，就一直放着没动，昨天我们把自行车装了一个辅助轮，刚装好孩子骑着就走了。我觉得我们当父母的就是那两个辅助轮，当孩子感觉害怕的时候，保护他，默默的支持他，但不能去替代他骑，等到孩子慢慢的适应了，学会了，就可以先去掉一个，最终彻底学会就可以不需要辅助轮了，在孩子成长的过程中，我们也是这样，等孩子慢慢长大了，也要学会放手，孩子不需要我们帮助，支持的时候，就默默的隐藏起

幸福_7916·2024-03-15 15:37

学无止境

高艳峰信阳网络中级九期坚持分享第251天2018-12-06随着气温明显下降，逐渐进入冬天模式，2018年也接近年尾。走过这一年是如此地漫长，虽然不堪回首，刻骨铭心，但更是激发再学习兴趣的一年。

gyf16·2024-03-15 09:58

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

男子杀害刚刚毕业的女朋友，法院：死刑

南京女大学生遇害案迎来了判决，7月7日上午，云南省西双版纳中级人民法院对南京女大学生遇害案一审宣判。

54923e31ffb1·2024-03-12 13:02

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

2021-02-26

2021年2月24日，大象焦点中级班聚焦正向，第112天分享早起送孩子出门，这一年学会了淡定从容面对孩子，只把孩子送到门口，外面的世界外面的路由他自己去面对。

钟楚君·2024-03-11 21:26

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线

在中级提高阶段，主要弄清楚线性代数理论的本质和物理含义，特别是线性代数的几何意义，

audyxiao001·2024-03-11 20:37

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

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