中间件漏洞与系统漏洞第2页

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

KJ.JK·2025-03-12 02:49

IOC 篇

这种方式会导致类与类之间的耦合度较

ashane1314·2025-03-12 02:19

无人机仿真XTDrone学习四：XTDrone键盘控制无人机程序分析（MAVRos）一

通过分析该例程，理解ROS对无人机的控制方法与控制过程。

狮城乐哥·2025-03-12 02:48

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

本报告旨在探讨驾培市场与低空经济的融合发展，特别是应用型人才培养与驾校新设无人机培训业务的现状与前景。

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

与传统神经网络不同，RNN具有“记忆”能力，能够通过内部状态（隐藏状态）保留历史信息，从而捕捉序列中的时间依赖关系。

arbboter·2025-03-12 02:18

无人机热点共享无线连接技术概述

一、技术优势便捷性与低成本无人机通过WLAN热点共享技术，无需额外硬件即可实现设备间的无线连接。用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入，操作门槛低。

云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

重生之我在学Vue--第6天 Vue 3 状态管理（Pinia）

1.2Pinia核心三要素二、Pinia快速上手2.1安装与初始化2.2创建第一个Store三、模块化状态管理3.1多Store场景3.2Store间通信四、在组件中使用Pinia4.1状态访问与修改4.2

野生的程序媛·2025-03-12 02:47

旋翼机自主着陆-主要技术难点

目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分，飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制，特征点提取误差较大，位姿解算精度不高当前解决方案：1.依靠GPS、RTK等设备进行目标追踪存在与目标的通信特定的

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

以下是我的学习总结与技术分享。一、TCP通信技术基础TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。

java修仙传·2025-03-12 01:46

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

1.2深度学习的困境与破局传统深度

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

重生之我在学Vue--第5天 Vue 3 路由管理（Vue Router）

重生之我在学Vue–第5天Vue3路由管理（VueRouter）文章目录重生之我在学Vue--第5天Vue3路由管理（VueRouter）前言一、路由配置与导航1.1什么是VueRouter？

野生的程序媛·2025-03-12 01:45

Spring Boot 3 中集成 Swagger 问题：Type javax.servlet.http.HttpServletRequest not present

问题与处理策略问题描述io.springfoxspringfox-swagger23.0.0io.springfoxspringfox-swagger-ui3.0.0在SpringBoot3中集成Swagger

我命由我12345·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods

Cachel wood·2025-03-12 01:44

主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解

主流加解密算法通常分为以下三大类，每类都有其独特的特点和应用场景，下面我们详细介绍这三类算法的原理、优势、缺陷以及典型应用场景：1.对称加密算法原理对称加密算法是指加密和解密都使用同一个密钥。发送方和接收方事先共享一个秘密密钥，利用这个密钥将明文转换为密文，加密后的数据只有用相同的密钥才能解密恢复原文。其基本过程通常包括：明文分块（如果是分组加密算法）；对每个数据块进行一系列变换（如置换、替换、异

JT-999·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：物理引擎与碰撞检测_碰撞器类型与应用

碰撞器类型与应用在Unity引擎开发中，物理引擎和碰撞检测是实现真实感动作游戏的关键技术。碰撞器（Collider）是Unity中用于检测物体之间碰撞的组件。

chenlz2007·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity增强现实(AR)开发

与虚拟现实（VR）不同，AR不完全替代现实世界，而是通过增强现实世界中的某些元素来提供更丰富的体验。

chenlz2007·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实与增强现实技术在上一节中，我们探讨了Unity引擎中的光照和阴影处理技术，了解了如何通过不同的光照模型和阴影算法提升游戏的视觉效果。

chenlz2007·2025-03-12 00:40

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

重生之我在学Vue–第8天Vue3UI框架（ElementPlus）文章目录重生之我在学Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入

野生的程序媛·2025-03-12 00:09

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。而陪玩师则可以通过展示自己的技能和服务，吸引用户下单，从而获得报酬。[源码领取地址！](https://www.51duoke.cn/games/?id=7)二、技术选型前端框架：UNIAPPUNIAPP是一个基于

·2025-03-12 00:46

【设计模式】如何通过桥接模式解决系统扩展难题？

定义：将抽象与

·2025-03-12 00:45

【设计模式】享元模式教你如何分离内部与外部状态

概述定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。结构享元（Flyweight）模式中存在以下两种状态：内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态，指随环境改变而改变的不可以共享的部分。享元模式的实现要领就是区分应用中的这两种状态，并将外部状态外部化。享元模式的主要有以下

·2025-03-12 00:45

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1

野生的程序媛·2025-03-12 00:39

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践（改）

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践（改）文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践（改）前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二

野生的程序媛·2025-03-12 00:39

在pytorch中的卷积操作

卷积操作：#1.卷积核的输入通道数与输入数据的通道数保持一致，所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作，以卷积核conv_i为例：#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法

FY_2018·2025-03-12 00:08

PCB的历史与发展

2、材料突破：1907年，利奥・亨德里克・贝克兰改进了酚醛树脂的生产技术，将树脂实用化、工业化，为印制电路板的问世与发展创造了条件。1920年代，早期的PCB板材有酚醛树脂、松石、普通

二年级程序员·2025-03-12 00:07

基于PHP进程控制与Redis队列的异步任务实践——解决Excel导入接口超时问题

问题背景与解决方案问题场景在实现Excel数据导入功能时，遇到一个典型的生产者-消费者场景：主流程：Excel文件解析→数据校验→数据库事务写入附加流程：将成功数据推送给第三方系统当第三方接口响应缓慢时

·2025-03-12 00:15

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理1.引言HarmonyOS的布局系统是应用界面开发的基础，良好的布局结构可以提高开发效率，并确保应用在不同设备上的一致性和适配性

·2025-03-12 00:14

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

文章目录一、基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总

Cachel wood·2025-03-12 00:06

项目成本风险如何管理

项目成本风险管理的关键在于全面识别风险、科学制定预算、实时监控与动态调整。

·2025-03-12 00:13

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

一、MySQL存储引擎的基石：页结构探秘1.1页结构的本质与意义MySQLInnoDB存储引擎采用页（Page）作为基础存储单位，每个页固定为16KB（16384字节）。

·2025-03-12 00:13

Unity引擎开发：输入与交互系统_输入与交互的跨平台支持

输入与交互的跨平台支持在开发动作游戏时，跨平台支持是一个非常重要的方面。玩家可能在不同的设备上玩游戏，包括PC、移动设备、游戏主机等。

chenlz2007·2025-03-12 00:01

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。本文将详细介绍多头注意力机制和位置编码的原理、作用及其实现，并通过Python代码示例和应用场景讲解，帮助零基础读者全面理解这些关键技术。我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。文章目录多头注意力机制基本

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

C# 中的委托：详细解析与完整应用

在C#中，委托（Delegate）是一种类型安全的函数指针，它允许程序将方法作为参数传递，或者将方法赋值给委托实例。委托是C#编程中非常强大的功能，它在事件处理、回调、异步编程等多种场景中有广泛的应用。本篇文章将详细介绍C#委托的基本概念、用法以及高级应用。1.委托的基础概念1.1委托的定义委托是用于封装具有特定签名的方法的类型。在C#中，委托允许你将方法的引用作为参数进行传递或者赋值给一个变量。

江沉晚呤时·2025-03-12 00:29

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

三维错切变换矩阵_齐次空间与仿射变换

齐次空间与仿射变换1.齐次坐标与齐次空间1.1齐次坐标齐次坐标本质上是4D向量（x,y,z,w）,在w=1处的三维空间定义为标准的3D空间，任何齐次坐标转化到标准3D空间坐标点为(x/w.y/w,z/w

瓢咋·2025-03-11 23:58

理解 C# 泛型接口中的协变与逆变（抗变）

co-是英文中表示“协同”、“合作”的前缀，协变的字面意思就是“与变化的方向相同”。contra-是英文中表示“相反”的前缀，逆变的字面意思就是是“与变化方向相反”。

幻凌风·2025-03-11 23:57

AI问答-供应链管理：直接采购和间接采购有什么区别

服务对象主要服务于外部客户，用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户，支持产品生产

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

7.2 奇异值分解的基与矩阵

一、奇异值分解奇异值分解（SVD）是线性代数的高光时刻。AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，可以是方阵或者长方形矩阵，秩为rrr。我们要对角化AAA，但并不是把它化成X−1AXX^{-1}AXX−1AX的形式。这是因为XXX中的特征向量有三个大问题：它们通常并不正交，并不总是有足够数量的特征向量，并且Ax=λxA\boldsymbolx=\lambda\boldsymbolxAx=λx

passxgx·2025-03-11 23:24

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012不仅延续现有数据平台的强大能力，全面支持云技术与平台，并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

修改 Docker 网桥的 IP 范围

目录前言修改步骤前言有时候docker网桥ip与外部的ip相冲突时，外部ip是无法访问的，这时就需要我们修改Docker网桥的IP范围了，修改方法也很简单。

消码哥·2025-03-11 23:52

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-11 23:51

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