中频采样定理

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

当今数字芯片的接口时钟、采样时钟等速度越来越快，因此对时钟或晶体振荡器的抖动要求越来越严格。因为比如采样时钟的抖动就可能会给高性能ADC的信噪比性能带来灾难性影响。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

量化噪声介绍

以下为你详细介绍：1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中，采样是对模拟信号在时间上进行离散化，而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。

正是读书时·2025-02-16 09:10

第2节下：线性表示代码带写【带注释】

表示偏置值，是一个标量defcreate_data(w,b,data_num):#torch.normal是用于生成正态分布随机数的函数，它的作用是从指定的正态分布中生成张量，其中每个元素都是从该正态分布中采样的随机数

人间普通饼饼·2025-02-16 04:37

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

在工控领域里，人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式，特别是应对危险环境的采样、巡查工作。

myzr123·2025-02-15 18:18

自制本地影音播放器（python）

需要安装：pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/

席子哥哥的代码库·2025-02-15 11:55

《open3d qt 网格采样成点云》

open3dqt网格采样成点云效果展示二、流程三、代码效果展示二、流程创建动作，链接到槽函数，并把动作放置菜单栏参照前文三、代码1、槽函数实现voidon_actionMeshUniformSample_triggered

小修勾·2025-02-14 19:46

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路，乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析，这也不像我们熟悉的同向或者反向电路，也没有参考的地，电路结构肯定是没有错的，西门子温度模块里的采样电路

吉孟雷·2025-02-14 15:44

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界第一节：通俗解释——万能近似定理的核心思想万能近似定理

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力，涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。

雲明·2025-02-14 04:21

FFmpeg Audio options

-ar[:stream_specifier]freq(input/output,per-stream)设置音频采样频率。对于输出流，它

SimpleForest·2025-02-14 03:02

安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证户储光伏并网系统

具有对电力参数进行采样计量和监测，逆变器或者能量管理系统（EMS）与之进行通讯，根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能，可双向计量，实现户用分布式光伏能量管理。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:42

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

它是最直接的缓存形式，通常用于存储应用程序运行过程中频繁访问的数据

星辰@Sea·2025-02-13 17:24

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析，因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量：滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度，使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整：点云滤波主要通过局部计算的方式，获得一个

黄晓魚·2025-02-13 15:38

YUV视频数据类型

YUV有三种采样模式，其中：YUV4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量，一个YUV占8+8+8=24bits3个字节。YUV4:2:2采

香草加冰鸭·2025-02-13 12:45

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配

步子哥·2025-02-12 05:02

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

又喝真露·2025-02-11 18:05

线性调整器——耗能型调整器

在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差

ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。

·2025-02-11 11:44

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

问题描述IC：SC92F7596,在使用过程中，发现一个问题，就是我们使用到了ADC功能，程序的代码如下：ADC采样周期200ms，采样个数：4在使用过程中，因配置了ADC中断使能，在中断服务程序中，清除了了中断标志位

woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

【数论】—— 素数

两个关于素数的定理唯一分解定理对于任意大于111的整数xxx，都可以分解成若干个素数的乘积：x=p1a1×p2a2×p3a3×⋯×pnan(ai∈Z+)x=p_1^{a_1}\timesp_2^{a_2

Tom_wsc·2025-02-10 06:17

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

本文将探讨一种创新的方法——通过动态采样方式从原始词表中提取有效词汇，并限制词表大小在8192以内，同时保留对更大规模词表内容表达的能力。

东方佑·2025-02-09 18:50

有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域

n)],0≤n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀采样时

weixin_39757122·2025-02-09 09:18

频谱分析仪与测量技术基础【1.8】

4.2.1分辨率带宽从第3章中频滤波器方面的内容可知，频谱分析仪的分辨率带宽由中频滤波器的带宽决定，如果频谱分析仪中有多个中频滤波器，通常是最后一个带宽最窄的中频滤波器单独决定频谱仪的分辨率带宽。

BinaryStarXin·2025-02-08 14:25

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本

云樱梦海·2025-02-08 10:27

解析数论基础：第三十三章零点分布（二）

解析数论基础：第三十三章零点分布（二）作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数

AI天才研究院·2025-02-07 08:36

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理

ZShiJ·2025-02-06 23:01

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

以下是SMOTE过采样和损失函数加权的具体实现方法：1.SMOTE过采样SMOTE（SyntheticMinori

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

腾讯一面：那些数据库的高频问题

·2025-02-05 22:15

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色

生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

将音频mp3文件添加背景音乐

统一两者的采样率和时长（如果需要）。降低背景音乐音量，提高朗诵音频的音量（可调整）。合并两条音轨并导出最终的MP3文件。Python代码frompydubimportAudioS

MonkeyKing.sun·2025-02-05 02:43

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

同时，了解二项分布与其他相关概念，如几何分布、二项式定理的联系，将进一步加

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

算法：蓝桥杯——四平方和（C语言）

数组排序函数qsort（）问题说明四平方和定理，又称为拉格朗日定理：每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和，如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。

_DonQuijote·2025-02-04 04:23

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述模糊控制（FuzzyControl）是1965年，由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论，后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关定理

@橘柑橙柠桔柚·2025-02-03 13:20

图论复习第二章

带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理

sinat_40210730·2025-02-03 11:00

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

我让R1详细解释勾股定理。这一切都是AI在不到30秒时间里一次性完成的，没出任何错。简单来说，its

AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

Python如何查看内存泄漏

Python中可能的会出现内存泄露的情况(1)循环引用：当两个或多个对象相互引用，造成的循环引用进而导致内存泄露(2)大量创建对象：当程序中频繁创建大量的对象并没有及时销毁，也会导致内存泄露(3)全局变量

julielele·2025-02-02 19:23

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

概述：探头与示波器一起作为测量系统的一部分工作。精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

【2024蓝桥杯/C++/B组/小球反弹】

目标2：求出Sx，Sy，再根据勾股定理求S代码#include//引入所有的标准库头文件usingnamespacestd;//使用

Kent_J_Truman·2025-02-02 04:35

点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类

德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit

weixin_39818662·2025-02-02 03:04

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

1.什么是CAPCAP定理，也被称为Brewer定理，是分布式计算中的一个重要概念。

爆炸糖_Alex·2025-02-02 00:18

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

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