九耶丨钛伦特-金融软件学院第8页

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

改变仿真游戏规则，Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

原文转自：技术邻CAE学习作者：技术邻CEO虞伦有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者，采访了Altair的首席产品和战略官RaviKunju先生以下简称（Ravi），和Ravi的对话让我更全面地了解了

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:15

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

AIFabric架构是模块化、可扩展且面向未来的，是现代商业环境中企业实现卓越的关键。在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

Manus演示案例：英伟达财务估值建模解锁投资洞察的深度剖析

在当今瞬息万变的金融投资领域，精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达（NVIDIA），作为科技行业的耀眼明星，其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。

ylfhpy·2025-03-11 10:42

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.

言析数智·2025-03-11 08:23

（六）Java-BigDecimal

一、概述BigDecimal类用于高精度计算，特别适用于需要进行精确浮点数运算的场合，例如货币计算、金融应用或科学计算。

Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

领域大模型之微调技术和最佳实践

微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

一、神话时代的机械启蒙：人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸，克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说，折射出人类最早的机器人想象。

109702008·2025-03-11 07:17

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）表格数据（六）JSON数据（七）动态数据（八）元数据（九）

易辰君·2025-03-11 06:39

Java八股文九：Redis

文章目录九、Redis1、数据类型2、Redis如何实现key的过期删除？3、Redis的持久化机制4、如何解决Redis缓存雪崩和缓存穿透？5、如何使用Redis实现消息队列？

m78探索者·2025-03-11 04:54

# DrissionPage小玩法

前提是电脑上有谷歌浏览器九行获取DOUYI小视频fromDrissionPageimportChromiumPageimportreimporttimetab1=ChromiumPage(8888).latest_tabtab1

芋弦·2025-03-11 03:16

VUE3学习第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构（跟cli结构保持一致）创建publi文件夹下面创建index.html文件然后初始化一下!然后改一下title标签的内容名称，一般与项目名称一样即可创建src文件夹src文件夹下面创建App.vu

Hyman-ya·2025-03-11 01:00

C++ 各种容器的详细说明 (td::vector、std::list、std::deque、std::set、std::map 和 std::unordered_map)

主要特

david_bang_1980·2025-03-11 01:29

《美图AI：解锁视觉创作新宇宙》

从智能家居到智能交通，从医疗保健到金融服务，AI的身影无处不在，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

空云风语·2025-03-11 01:27

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)

面板驱动程序显示器驱动程序是根据从EDID生成的即插即用(PnP)硬件ID加载的。由于EDID保持不变，当任何一个GPU控制内部面板时，都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此，加载应该不会造成任何问题，面板驱动程序也不需要知道哪个GPU在控制多路复用器。识别多路复用器控制的目标当OS启动驱动程序时，它会调用驱动程序的DxgkDdiQueryChildRelations来查询

程序员王马·2025-03-10 20:22

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

deepseek 本地搭建的好处是什么

的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器，避免传输或云端存储过程中的泄露风险，尤其适合金融

rockmelodies·2025-03-10 19:43

蓝桥杯刷题周计划（第二周）

EnigmaCoder·2025-03-10 15:47

实人认证人像三要素API：构建安全可信的数字身份验证

而人像三要素API，作为实人认证的核心技术之一，凭借其高效、精准的优势，在金融、政务、电商等领域得到广泛应用。人像三要素API简介人像三要素API，是指输入姓名、身份

·2025-03-10 13:17

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

2021-09-09【linux】丨shell使用for循环遍历文件/数组

目录摘要for循环遍历文件使用方法方法一方法二总结摘要在日常生信分析过程中，分析员或多或少会使用for循环批量处理样品或者分组。这里我简单整理一下自己常用的两种遍历方法。for循环遍历文件使用方法方法一对于在同一个文件内的所有样品，使用ls可以遍历该文件夹内的所有文件名。foriin`ls./`;doecho${i}done<

穆易青·2025-03-10 08:25

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

Python在金融分析中應用廣泛，以下是幾個主要方面：###1.**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

DeepSeek 提示词样例

代码解释提示词样例输出三、代码生成提示词样例输出四、内容分类提示词样例输出五、结构化输出提示词样例输出六、角色扮演（自定义人设）提示词样例输出七、角色扮演（情景续写）提示词样例输出八、散文写作提示词样例输出九、

量仔搞靓化·2025-03-10 06:13

python Dataframe操作

中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列，每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、

whale fall·2025-03-09 21:31

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

模型的整体架构主要包括以下几个关键组件：输入层：设计的输入特

清风AI·2025-03-09 18:59

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

第九章：把函数当变量传递，匿名函数、闭包、panic/recover

funcmain(){sum,sub:=calc(5,6,add)fmt.Println(sum,sub)}//把函数当变量的形式传递过去funccalc(x,yint,opfunc(int,int)(int,int))(int,int){returnop(x,y)}funcadd(x,yint)(int,int){returnx+y,x-y}返回一个变量值：packagemainimport"f

小画家~·2025-03-09 13:23

如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象

一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景：当前就业市场对学历要求“水涨船高”，部分行业（如金融、科技）对高学历人才的需求看似旺盛，但实际岗位与高学历供给存在错配。

科研大师姐·2025-03-09 13:53

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）文章目录【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）1.自我介绍2.科研-项目经历问答3.实习经历问答4.八股5.编程题6.反问1.自我介绍。。。。。。

秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

【DuodooTEKr 】多度科技以开源之力，驱动企业数字化转型

多度科技以「代码乘风起，一吟动九霄」的开源精神，打造自主产品「风吟九霄」系列，助力企业实现数据自主掌控与业务敏捷迭代。关于我们/AboutUs多度信息科技（南京）有限公司成立于

邹工转型手札·2025-03-09 10:00

【Spring】SpringBoot手写模拟Spring boot

视频参考：SpringMvc零配置本文出自csdn九师兄，防伪标志，本文由九师兄唯一发布。原地址：https://blog.csdn.ne

九师兄·2025-03-09 10:26

工商管理专业到底值不值得报？

一、就业方向（一）企业管理工商管理专业毕业生可以在各类工商企业、金融机构、政府部门等从事管理相关工作。例如，在中型制造企业担任部门经理，负责部门的日常运营、人员调配、任

蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 08:38

IDEA学习篇——Intellij IDEA 导入 eclipse web 项目详细操作

第九步：点击Artifac

2401_86640450·2025-03-09 01:11

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇：实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇：大数据监控体系与自动化运维第七篇：云原生时代的大数据运维实践第八篇：数据安全与合规性管理第九篇

emmm形成中·2025-03-09 01:19

(Typora下)markdownd的使用说明

的使用说明事先说明一、标题这是一级标题这是二级标题二、段落1、换行2、分割线三、文字显示1、字体2、上下标四、列表1、无序列表2、有序列表3、任务列表五、区块显示六、代码显示1、行内代码2、代码块七、链接八、脚注九、

Murphy_lx·2025-03-09 00:41

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。

timer_017·2025-03-08 23:28

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性

一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

移动WEB开发流式布局

目录一.移动端基础二.视口三.二倍图四.移动端开发选择五.移动端技术解决方案六.移动端开发之流式布局（百分比布局）七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询（@media）一.移动端基础1.

Lindsay_Jie·2025-03-08 19:21

【电影洗钱核心手段与产业链重构】

电影产业的资本洗钱现象是金融操控与艺术创作交织的复杂产物，其运作机制往往隐藏在票房繁荣与制作成本的迷雾之下。

调皮的芋头·2025-03-08 19:45

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例1：金融数据分析----code详解版1.引言1.1案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare

shlay·2025-03-08 17:06

金融数据分析（十）人均国内生产总值的增长率

案例（四）宏观金融数据分析项目一：利用世界银行公开数据平台提供的宏观经济数据比较最近40年间A国与B国的人均国内生产总值的增长率（图表输出）数据可通过此网页中的下载链接获取：https://data.worldbank.org.cn

于科技人文间徘徊·2025-03-08 17:00

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

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