事件预测

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。

朗韶智光·2025-02-03 09:17

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

Cesium实战专栏03.实体信息获取方式

1.注册场景鼠标点数事件，通过鼠标点拾取实体对象。2.监听viewer对象的实体选中改变事件，获取选中的实体对象。效果图关键代码//获取实体信息

xt3d·2025-02-03 08:35

探索前端可观察性：如何使用Telemetry提高用户体验

这些数据通常包括性能指标、错误日志、用户交互事件等

桂月二二·2025-02-03 07:01

网络安全、网络预警是重要课题，大屏把好第一道关

然而，网络安全问题也随之而来，网络攻击、数据泄露等事件频繁发生，给个人、企业乃至国家带来了巨大的损失和威胁。

大千UI工场·2025-02-03 06:22

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

Kafka中文文档

文章来源：https://kafka.cadn.net.cn什么是事件流式处理？事件流是人体中枢神经系统的数字等价物。

圣心·2025-02-03 00:31

携程Android开发面试题及参考答案

界面交互：在Android界面上，为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时，按钮状态改变，比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

数据仓库之Kappa架构

以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。数据流是连续的，实时的，不需要区分历史数据和实时数据。简化架构：通过统一的流处理框架简化数据

james二次元·2025-02-02 22:50

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

软考高项笔记信息技术及其发展

时序：对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为：

·2025-02-02 22:15

纯Python实现Qt的信号与槽机制

这一机制是Qt中实现事件驱动编程的核心部分。下面我将详细解释信号与槽的概念和它们是如何工作的。信号（Signals）信号是一个由对象发出的消息，表明发生了一个特定的事件。

childish_tree·2025-02-02 21:09

手写防抖、节流函数

是什么本质上是优化高频率执行代码的一种手段如：浏览器的resize、scroll、keypress、mousemove等事件在触发时，会不断地调用绑定在事件上的回调函数，极大地浪费资源，降低前端性能为了优化体验

不点外卖·2025-02-02 21:39

表单提交实战教程：HTML、CSS、JavaScript到Java后端

介绍了HTML表单基础、GET与POST提交方法、JavaScript事件处理、CSS样式设计，并通过demo.html文件展示综合应用，以及Java后端的接收和处理。

河马和荷花·2025-02-02 21:09

JavaScript中的防抖节流函数为什么要用call或apply去执行fn

防抖（Debounce）和节流（Throttle）是前端开发中常用的性能优化技术，它们可以限制函数的执行频率，有效地控制事件触发的次数。

EuForth·2025-02-02 20:06

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

01摘要由于全球变暖，极端海洋温度事件变得越来越普遍，造成了灾难性的生态和社会经济影响1,2,3,4,5。

jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

【C绿竹拔节(二)】 C语言函数划分解说

回调函数常用于事件驱动

adnyting·2025-02-02 20:33

DeepSeek 使用的核心技术预测

最近DeepSeek这个词算是火遍了整个AI圈，这个影响力迅速超过ChatGPT的产品，都会使用哪些技术来做支撑呢。我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

Forbes：2025年人工智能发展前瞻

越来越难以预测明天我们会身在何处。有一点是明确的：我们正在进入通用人工智能(AGI)领域，超级人工智能(ASI)现在似乎触手可及。

人工智能学家·2025-02-02 18:51

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑

DEEPSEEK的发布，无疑是近期人工智能领域最受瞩目的事件之一。凭借其独特的技术优势和创新理念，DEEPSEEK迅速在全球人工智能舞台上崭露头角，对现有的人工智能格局产生了多维度、深层次的影响。

银行数字化转型导师坚鹏·2025-02-02 18:49

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

波士顿房价预测

波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架

Kivy这是一个非常有趣的项目，基于OpenGLES2，支持Android和iOS平台的原生多点触摸，作为事件驱动的框架，Kivy非常适合游戏开发，非常适合处理从widgets到动画的任务。

weixin_39653717·2025-02-02 16:38

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数

BugNest·2025-02-02 16:03

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

（index.html完整代码）结构解析3.JavaScript部分解析3.1事件监听和图片上传3.2处理响应和错误4.完整流程5.总结6.适用场景这篇文章将展示如何通过Axios发送POST请求来实现图片上传

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

Axios 的地区查询(案例)

目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

solidity编程-合约结构

Solidity介绍合约结构状态变量数据类型结构修改器事件枚举函数数据类型值类型合约由多个结构组成：状态变量结构定义修改器定义事件声明枚举定义函数定义合约结构状态变量编程中的变量是指可以包含值的存储单元

科学发展观·2025-02-02 15:28

C# delegate 委托使用教程

它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。它们提供了一种以类型安全的方式封装方法引用的方法。委托是一种类型，类似于C++的函数指针，但更安全和灵活。委托可以存储对方法的引用（或者多个方法）。

·2025-02-02 15:09

银河麒麟系统V10（arm版）离线安装docker说明

#银河麒麟系统docker环境#随着2024年微软全球蓝屏事件的出现，系统安全越来越重要。

爱T小毛驴·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

linux为什么不是实时操作系统

一、实时操作系统的定义和特性1.1实时操作系统定义实时操作系统是一种在规定时间内对外部事件做出响应的操作系统。

lingllllove·2025-02-02 14:21

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

产品概述深信服运维安全管理系统侧重于运维安全管理，集账号管理、身份认证、单点登录、资源授权、访问控制和操作审计为一体，能够对IT资产(如服务器、网络设备、安全设备、数据库等)的操作过程进行有效的运维操作审计，使运维审计由事件审计提升为操作内容审计

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

MVVM的个人理解（c#）

包括但不限于：a.view层的数据绑定b.view层的事件绑定c.借用model层的类来存储数据d.借用mode

Alucard_Zheng·2025-02-02 12:05

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

10分钟学会logback错误日志推送企业微信

ps：本文教程默认你的项目已经整合了logback日志框架知识点引入Appender:logback将写入日志事件的任务委托给一个名为Appender的组件。

鲨鱼 Fish·2025-02-02 11:32

QNX-Screen官方文档理解(Application Development)

兼容显示控制器，2D\3D加速器和输入设备ScreenAPI除了事件之外，所有ScreenAPI组件都必须与上下文关联。所有Scre

秋风萧瑟，洪波涌起·2025-02-02 11:29

Vue 2 生命周期钩子，Vue 3 生命周期钩子【详解】

Vue2生命周期钩子beforeCreate:实例初始化之后，数据观测和事件配置之前被调用。created:实例创建完成后被调用，数据观测已完成，属性和方法可以访问，但DOM还未生成。

TOP印·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Flink中定时器的使用_flink 定时器 ontimerf()方法获取事件

事件时间——调用Context.timerService().registerEventTimeTimer()注册；onTimer()在Flink内部水印达到或超过Timer设定的时间戳时触发。

字节全栈_vBr·2025-02-02 09:10

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