二元线性回归

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归

算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

七.正则化

/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活

愿风去了·2024-09-15 21:11

2023-10-26

文化通史121今日启发：Elton:第八章中世文化的初兴第一节幕府体制与公武二元文化的确立镰仓幕府在日本历史上，平安时代末期，出现平氏和源氏两大武士集团。

Eltonpeople·2024-09-15 19:44

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

省察与工程学

后来他有个主张二元论的学生叫柏拉图，强调物质与意识是两个独立的本原。老师总会有个唱反调的学生，柏拉图也不例外。亚里士多德大概是理工生的祖师爷，提出目的论，开创逻辑学，认为事物现象皆可被研究和总结。

果大喵喵·2024-09-15 06:04

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降

闲人编程·2024-09-14 23:35

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c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

二进制掌控者·2024-09-14 17:21

你知道什么是回调函数吗？

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

二进制掌控者·2024-09-14 17:51

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者，阅读“大模型”论文，只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说：纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次，只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来

李新然·2024-09-13 10:07

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。

木东居士·2024-09-11 20:49

万物发展史(二元)

如何脱离物质世界纯粹地谈及意识？缸中脑，完全实验室培养出来，未接受任何刺激，它会产生意识活动吗？这样假设的前提已经陷入了物质决定意识的理论。假设意识是第一性的，一切物质存在都是意识用来限定自身的，使之成为个别的存在，相同相似的限制造就了许许多多相似的意识个体。物质世界是意识为了限制自身而产生的，实践只是在限制中活动，而创造性的思考才是意识世界的潜能。用唯物角度审视“只凭借意识活动无法实践和改造世界

opcc·2024-09-11 00:31

第12周数学建模作业

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：温度（℃）20253035404550556065产量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性回归方程

WinterCruel·2024-09-10 21:09

多元线性回归 python实现

importnumpyasnp#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=

雪可问春风·2024-09-09 16:40

【统计学习方法】感知机

它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

jyyym·2024-09-08 04:08

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

人工智能与机器学习原理精解【1】

它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

R实现线性回归逻辑回归

线性回归基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

C#语言实现最小二乘法算法

以下是一个用C#实现简单线性回归（即一元最小二乘法）的示例代码。

2401_86528135·2024-09-06 16:02

经典数据结构-栈计算逆波兰表达式

用栈计算逆波兰表达式的基本思路是：按顺序遍历整个表达式，若遇到操作数(假设都是二元运算符)则入栈；若遇到操作符(+-*/)连续弹出两个操作数并执行相应的运算，然后将其运算结果入栈。

翔山代码·2024-09-06 09:10

简易方程

我们买的牛奶中第一箱三十二元，第二箱五十八元，都是二十四瓶牛奶，送了两瓶。我和妈妈开始放牛奶了，放牛奶的地方高可以放两瓶牛奶，长可以放六瓶牛奶，宽可以放四瓶牛奶，于是我们一人一瓶把那两瓶牛奶喝了。

健平乐乐·2024-09-06 05:24

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1线性回归回归（regression）指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。

青石横刀策马·2024-09-05 15:47

线性回归(1)——起源

几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归——《女士品茶》什么是线性回归线性回归这个概念是由达尔文的表弟高尔顿在研究父代与子代身高关系的时候提出的，我第一次看到这四个字的时候，心中暗骂，这起的什么破名，

Magina507·2024-09-05 12:41

不可省略的体验——用字母表示数

体验二:（解决二元问题）同一件事里，不同的对象用不同的字母来表示体验三两个量之间有关系时，其中一个量用字母式

木木老师2022·2024-09-03 08:46

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

遗传进化算法进行高效特征选择

特征选择的目标是找到一个二元掩码向量，对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如，对于10个特征，这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

线性回归一元线性回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元线性回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)

SmileySure·2024-09-02 09:33

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。

背包客研究·2024-09-01 20:14

道长也来做核酸？“法力不够啊！”

这个场景让人啼笑皆非之余，还是有几点儿感触的：1.道长来做核酸，说明道长是实事求是的、相信科学的我们习惯二元对立，觉得讲迷信就不要信科学，讲科学就杜绝谈迷信。

中年再读诗·2024-09-01 14:53

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）

目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）2、随机梯度下降算法

海棠未语·2024-08-30 16:35

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

找感觉

二元世界，阴阳八卦图，有黑有白，黑白流动循环起来才有了动感

a4faa662f281·2024-08-30 04:59

matlab 外接圆,【外接圆matlab知道三个顶点的坐标,如何求这三个顶点组成的三角形外接圆的半径与圆心坐标?】作业帮...

三角形外接圆圆心是三边垂直平分线的交点任意选两边,分别就出他们垂直平分线的方程联立成为二元一次方程组就可以了解得外心坐标了%设三点为A1=[x1y1];A2=[x2y2];A3=[x3y3];%则A1A2

清蒸星星清蒸星星·2024-08-29 16:29

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

线性回归：机器学习的起点背景故事：1805年的法国，年轻的数学家Adrien-MarieLe

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

机器学习（ML）算法分类

线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

c++运算符重载

文章目录前言一、重载二元运算符1.作为成员函数的二元重载运算符2.作为非成员函数的二元重载运算符二、重载一元运算符1.作为成员函数的一元重载运算符2.作为非成员函数的一元重载运算符3、重载一元前置与后置运算符

aoeh·2024-08-27 00:31

区块链周刊(2018-07-1)

但他们将继续禁止推广二元期权和首次发行代币的广告。瑞士区块链投票平台开始试用位于瑞士自称加密谷的心脏地带的楚格镇已经推出了一个试验性区块链投票系统，该系统将在未来几年用于覆盖公众投票。

区块链交流·2024-08-26 13:01

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

技术与健康·2024-08-26 11:20

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归

盛寒·2024-08-25 18:11

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