二元线性回归第2页

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

预习：一元、二元和三元关系

我们这一周的主题是“一元、二元和三元关系”。心灵，是内在的事；关系，是外在的事。内在心灵，和外在关系，一样也是互为镜子。

aec5938eccf0·2024-08-25 04:51

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

完结篇——故事连载（七）：空白的意志力中心会给我们带来哪些好处？

前言：前面六篇文章都是关于空白的意志力中心可能会给我们带来的限制点，那么最后一篇文章，我们便要谈谈空白的意志力中心可能会给我们带来的好处——二元法则意味着凡事有一利便有一弊，所以，无论你的空白中心很多还是有颜色的中心很多

桑泥·2024-08-24 00:03

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

04.并发和互斥.md

互斥的实现4.3硬件互斥4.3.1中断禁用4.3.2专用机器指令4.3.2.1比较交换指令4.3.2.2exchange指令4.3.3使用机器指令完成互斥4.4操作系统层面的软件互斥4.4.1信号量4.4.2二元信号量

夜月行者·2024-08-22 22:08

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。

数据派THU·2024-08-22 16:30

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

人生二元之我思我见

人，应该是一个二元体。他的一极是包含他，滋养他，构成他的物质世界，一极是形而上的精神世界。精神繁茂即是理想丰满，物质匮乏则是现实残酷，人生种种，无一不是在现实与理想或轻缓或激烈的矛盾中度过。

3浮生几何·2024-08-22 07:46

python如何定义i_python如何新定义运算符？

其他一系列二元运算符、一元运算符重载定义如下：二元操作符：__*add__(self,obj)重载+（加：self+obj。iadd则为自加：self=self+obj。

weixin_39801075·2024-08-22 05:52

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

(done) NLP “bag-of-words“ 方法（带有二元分类和多元分类两个例子）词袋模型、BoW

一个视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mb4y1y7EB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600这里有个视频，讲解得更加生动形象一些总得来说，词袋模型(Bow,bag-of-words)是最简单的“文本—>矢量”(把文本转为矢量

shimly123456·2024-03-17 14:21

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。

紫色沙·2024-03-14 19:46

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展

海绵波波107·2024-03-14 07:30

2019-04-19

线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。

AliceGYY·2024-03-13 22:09

时刻内看自己

时刻内看自己，当自己心情波动的时候，先去看到自己的情绪，然后再去思考情绪来自哪里，如果想没有情绪该如何处理当下的事情和内心疙瘩，正面思考加反面思考，对立思考加统一思考，一元思考加二元思考，这样子你就

取经的大师兄·2024-03-10 02:41

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

线性回归（1）

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

zidea·2024-03-06 05:24

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

2多元线性回归1.简介多元线性回归是一种统计建模方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单线性回归的扩展，简单线性回归只涉及一个自变量和一个因变量。

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归

90066456ace6·2024-03-03 01:57

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-23 07:25

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

嫉妒和嫉羡

相较于嫉妒，嫉羡主要是二元关系，比嫉妒低级。常见困难是没有办法在亲密关系中建立很深的情感链接。主要是

czczhui·2024-02-20 20:12

杂题——字符串——试题算法训练二元函数

分析：关键在于，如果处理输入的字符串成表达式字符串分三种情况：如果S中只包含一个整数，则该整数就是表达式S的值；如果S中包含f函数，则递归计算f函数的参数，并将计算结果代入f函数中计算；如果S中包含括号，则递归计算括号中的表达式，并将计算结果作为新的表达式S计算。解析字符串，使用递归方法，从外向内，寻找f()函数的两个参数packageno1_1;importjava.util.*;publicc

戏拈秃笔·2024-02-20 19:06

算法——数论——同余

目录同余一、试题算法训练同余方程同余同余使人们能够用等式的形式简洁地描述整除关系同余：若m（正整数），a和b是整数，a%m==b%m，或(a-b)%m==0，记为ab(modm)求解一元线性同余方程等价于求解二元线性丢番图方程一元线性同余方程

戏拈秃笔·2024-02-20 19:36

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

《夸西莫多的鱼》（四）

图片发自App《夸西莫多的鱼》（四）裙鱼陆续游到水下废宫那里青苔丛生绿藻蓝藻金藻闪烁彩光水母甲壳鞭毛焕发光芒裙老大执起法杖游到宫殿顶上十二元裙端着官牌飞绕其旁“勘探船越来越近，我们得尽早找到宜居之地，各位谈谈今日进展吧

谟晔·2024-02-20 17:02

生死立信

这个时候，从二元思维来看，人的出路一般就两条，一个是欲望的刺激麻

我爱厨艺·2024-02-20 11:12

（一）数理逻辑

希望多次阅读，汲取知识命题逻辑（不关注内容，只关心抽象逻辑）命题具有确定真值的陈述句连接词一元连接词：非（¬）二元连接词：合取（∧），析取（∨），蕴含（→），当且仅当（↔）等价公式推论范式范式有合取范式和析取范式两种将一个命题公式转化为主范式的方法主要由

Purple Coder·2024-02-20 11:56

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

20200915读书笔记《21世纪的定位》艾·里斯劳拉·里斯著 1

目录第1章全球化；第2章城市化；第3章超级技术；第4章互联网；第5章品类；第6章品牌名；第7章竞争对手；第8章二元性；第9章视觉锤；第10章难忘的口号；第11章公关；第12章多品牌；第13章20世纪的定位原则

幸运星小燕子·2024-02-20 10:53

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

牵挂一株葡萄树

从前至少五元一斤，今年才二元左右，而且味道差很多。市面上突然出现一种玫瑰香，九块钱一斤的高价位，买的的人还是趋之若鹜，显然替代了曾经的户太八号。我总是想不明白，户太八号怎么就没落了。

东风无痕·2024-02-20 07:30

C语言一元二次方程的根

C语言一元二次方程的根题目内容：编写程序，从键盘输入一个二元一次方程ax^2+bx+c=0的三个参数a、b、c（均为整数），求此方程的实根。

Lelouch_Zero·2024-02-20 03:36

《C#从入门到精通》第5章运算符和表达式

#从入门到精通（第二版）》人民邮电出版社，如果侵犯了您的权益，请立即联系我，QQ：15383472115.1运算符：一、简述： 1.运算符是表示各种不同运算的符号 2.分类：操作数：一元、二元

weixin_46022397·2024-02-20 01:38

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

二元纪年【二章】

这里先交代一下二元村纪年方式，二元村按封建国度覆灭时间为节点，将封建国度覆灭那一年定为建元元年，往前为公元纪年，往后直到二元村建立为建元年，二元村建立后采用元年记法。

乡彦居士·2024-02-20 00:33

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

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