二元logistic模型案例第3页

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

java数组拷贝的方法

1.拷贝方式在Java中，数组的拷贝主要有三种实现方式：1.通过循环语句，将原数组中的各个元素拷贝到新数组中(即数组扩容案例中使用的方法)；2.System类提供的数组拷贝方法；3.Arrays类提供的数组拷贝方法

千锋IT教育·2024-09-15 13:06

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

利用Axure的动态面板和中继器完成下拉框选择功能

这是在练习Axure时找到的一个案例，自己根据博主的说明一步步操作后发现不能实现对应的效果，幸好博主提供了源文件，通过对源文件的拆解，最终实现了下拉框选项的功能。

Dannyoung·2024-09-15 12:33

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

linux 操作系统下的compress命令介绍和使用案例

linux操作系统下的compress命令介绍和使用案例compress命令是Linux系统中用于文件压缩的一个工具，主要使用Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法进行数据压缩。

lisanmengmeng·2024-09-15 12:30

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

c++实现int转string以及验证效果

第一部分：转换方法（1）导包#include（2）转换stringstring1=to_string(n);第二部分：案例展示将int类型的100转换为字符串类型的100，并输出转换后的这个字符串的第一个字符作为验证

还不秃顶的计科生·2024-09-15 12:59

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

080保持好奇心

lulu提到一个案例，在她给同学作业一句话表扬后同学表示了感谢，并没有后续，而里一个案例是提问后则聊了很多。显然，下判断是一种掐断聊天的方式。

坎普腾·2024-09-15 10:12

【Python】数据结构,链表,算法详解

模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例

AIAdvocate·2024-09-15 10:19

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

LLM 进展和前进道路

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军

介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽

拟声的主扬·2024-09-15 09:08

Mybatis实现员工管理系统

文章目录1.案例需求2.编程思路3.案例源码4.小结1.案例需求在上次做的父子模块的maven以及Ajax实现人工管理系统的基础上使用Mybatis实现员工管理系统的增删改查，具体运行效果如下：2.编程思路

wu1113_·2024-09-15 08:32

学生管理系统

文章目录1.案例需求2.编程思路3.运行效果4.案例源码5.小结1.案例需求上次我们完成了一个酒店管理系统，这次我们使用面向对象思维，完成一个学生管理系统。

wu1113_·2024-09-15 08:32

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

JavaScript 基础 - 第13天

深入对象内置构造函数综合案例深入对象了解面向对象的基

+码农快讯+·2024-09-15 07:29

Unity3D多线程UI之ScrollYExtand

先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种模型，头部，尾部，和中间数据部分这里只用到了中间数据模型和头部模型

胡强_79a4·2024-09-15 07:51

Java-网络

网络通信模型通常指的是OSI（开放系统互联）模型，它将网络通信分为七个层次。每一层

胡净·2024-09-15 06:55

浅谈大模型 SFT 的实践落地：十问十答

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

大模型与自然语言处理·2024-09-15 06:54

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

【60天备战软考高级系统架构设计师——第十天：软件设计与架构综合练习】

经过前十天的学习，我们已经了解了软件工程生命周期模型、需求分析与管理方法，以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点，今天我们将进行一个综合练习。

冷风扇666·2024-09-15 06:53

省察与工程学

后来他有个主张二元论的学生叫柏拉图，强调物质与意识是两个独立的本原。老师总会有个唱反调的学生，柏拉图也不例外。亚里士多德大概是理工生的祖师爷，提出目的论，开创逻辑学，认为事物现象皆可被研究和总结。

果大喵喵·2024-09-15 06:04

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt

Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。

有梦想的程序星空·2024-09-15 06:53

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构‌‌功能与应用场景‌‌技术含量与成本‌系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分，可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率

傻傻虎虎·2024-09-15 06:52

系统架构师软考历年论文题目（2009-2024年）及分析

REST服务的Web应用系统设计；4.论软件可靠性设计与应用20101.论软件的静态演化和动态演化及其应用；2.论数据挖掘技术的应用；3.论大规模分布式系统缓存设计策略；4.论软件可靠性评价20111.论模型驱动架构在系统开发中的应用

pccai-vip·2024-09-15 05:49

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

idiotyi·2024-09-15 05:47

AI 模型：全能与专精之辩 —— 一场科技界的 “超级大比拼”

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-15 05:17

公共部门为什么要进行人力资源战略规划？

在中华五千年的浩荡历史长河中，“战略”管理的经典案例比比皆是。古有《曹刿论剑》中“一鼓作气，再而衰，三而竭。彼竭我盈，故克之。”的军事战略；近有毛泽东的《论持久战

林品如大号·2024-09-15 05:59

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

【K8S】kubernetes集群架构与组件

kubernetes集群架构与组件kubernetes组件**master组件**node组件整体流程POD终止过程【K8S】kubernetes集群架构与组件kubernetes组件K8S是属于主从设备模型

奇奇怪怪^·2024-09-15 05:43

Open3D 使用RANSAC分割平面

num_iterations):'''5，代码实现6，结果展示1，概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法

今夕是何年，·2024-09-15 04:38

每日刷题Day_15-17

正确答案:D你的答案:D(正确)电子邮件电子商务WWW资源共享4.在OSI七层模型中，网络层的主

Minamoshizuku·2024-09-15 04:37

【H2O2|全栈】关于CSS（3）CSS基础（三）

目录CSS基础知识前言准备工作盒模型概念内容的宽高displaypaddingborderborder-widthborder-styleborder-colormargin预告和回顾后话CSS基础知识前言本系列博客将分享层叠样式表

过期的H2O2·2024-09-15 04:34

开微信公众号怎么赚钱？解析盈利策略与实操指南

代表案例如：爸妈领域、

氧惠_飞智666999·2024-09-15 04:57

首次全面解析云原生成熟度模型：解决企业「诊断难、规划难、选型难」问题

从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。然而，云原生复杂的技术栈和传统IT的历史包袱给用户带来了巨大挑战，针对平台建设和应用改造的能力要求缺少统一规范成为企业转型的最大障碍。在用户侧，企业执行层面存在“三难”问题，即诊断难、规划难、选型难，需求和供给不能精准对应，缺

阿里云云栖号·2024-09-15 03:32

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