二分检索第10页

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作

5G云网络·2025-02-06 13:26

计算机系统基础概述

计算机的核心功能包括算术运算、逻辑判断、数据存储和信息检索计算机发展历程计算机的发展历程可以划分为几个重要的阶段，每个阶段都有其标志性的技术和里程碑事件原始计算时代：在这个阶段，人类使用结绳、垒石、算筹等方法进行计数和计算

啊呦.超能力·2025-02-06 12:23

正则表达式详解及应用

主要用于字符串模式匹配，如检索、替换、验证

xiaobai___1·2025-02-06 08:23

深入解析二分查找算法：原理、实现与变种

目录一、核心思想二、前提条件三、标准二分查找实现场景：在有序数组中查找某个值是否存在。

Exhausted、·2025-02-06 08:52

算法设计策略

经典算法：归并排序（MergeSort）快速排序（QuickSort）二分查找（Binar

和风化雨·2025-02-06 05:23

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。尽管名字中带有“回归”，逻辑回归的目标是将预测结

猿享天开·2025-02-06 03:42

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。

·2025-02-05 18:38

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统以结构化数据为核心的管理体系，在应对文档、图像、音视频等复杂形态数据时，效率瓶颈日益凸显：存储成本高、检索速度慢、分析能力弱，导致数据价值长期被低估。如何通过技术革新实现数据管理效率的跃升？

够快云库·2025-02-05 15:14

python find函数

用于判断字符串是否含有子串；若包含子串，则返回所在字符串第一次出现的位置索引若不包含子串，则返回-1二、find函数语法：字符串.find(self,sub,start=None,end=None)源码：sub：指定检索的字符串

凌冰_·2025-02-05 12:20

deepseek测试提效之快速查找测试用例

当测试用例数量庞大且分散在不同的文档、工具或系统中时，快速检索所需的测试用例变得尤为重要。DeepSeek的语义搜索能力可以帮助测试工程师轻松找到相关测试用例，避免重复劳动，提高测试覆盖率。

Python测试之道·2025-02-05 12:44

DeepSeek安装部署指南

DeepSeek是一个用于高效文档检索的工具包。

SAFE20242034·2025-02-05 11:11

MongoDB简介

1，什么是NoSQLNoSQL(notonlySQL)：由提供缺乏传统SQL关系数据库的严格限制模型的存储和检索技术组成。

白菜4220·2025-02-05 11:39

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

深入掌握DuckDuckGo搜索API：智能检索策略

在本文中，我们将介绍如何使用DuckDuckGo搜索API进行信息检索，包括常见问题、解决方案以及进一步的学习资源。

dfvcbipanjr·2025-02-05 07:49

使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息检索：Python实践指南

使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息检索：Python实践指南引言在当今信息爆炸的时代，快速准确地获取所需信息变得越来越重要。

afTFODguAKBF·2025-02-05 07:18

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。体验地址:https://yiyan.baidu.com/讯飞星火认知大模型特点:支持多风格长文本生成

龙少9543·2025-02-05 01:02

咦呀·2025-02-05 00:59

P1843 奶牛晒衣服(二分答案)

#奶牛晒衣服##题目背景熊大妈决定给每个牛宝宝都穿上可爱的婴儿装。但是由于衣服很湿，为牛宝宝晒衣服就成了很不爽的事情。于是，熊大妈请你（奶牛）帮助她完成这个重任。##题目描述一件衣服在自然条件下用一秒的时间可以晒干$a$点湿度。抠门的熊大妈只买了一台烘衣机。使用用一秒烘衣机可以让一件衣服额外烘干$b$点湿度（一秒晒干$a+b$湿度），但在同一时间内只能烘一件衣服。现在有$n$件衣服，第$i$衣服的

wwjjjww·2025-02-04 23:17

Java反射API详解与应用场景

编程语言中的反射机制通常用于从类、对象或方法中检索元数据，或者更特别的说，从代码本身中获取信息。这就意味着我们可以通过一个程序获取我们代码的信息，甚至是修改它。

哎你看·2025-02-04 20:29

数据结构与算法——二分查找

二分查找算法常用于在具有单调性的数组中，以logn的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法

梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表

皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain

AI天才研究院·2025-02-04 17:04

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

例如，如果用户提出一个模糊的问题，我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入（embeddings）检索出错误的（或模糊的）文档，导致LLM生成错误的答案。

Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

6.二分算法

二分二分算法，也称为二分查找或折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。以下是C++中二分算法的相关内容：算法原理二分算法的基本思想是将有序数组分成两部分，然后将目标值与中间元素进行比较。

赵鑫亿·2025-02-04 16:27

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

适合的读者群体软件开发人员：需要在项目中实现智能检索或问答功能的工程师。数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。

山海青风·2025-02-04 15:46

蓝桥杯备考——算法

一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索（DFS）DFS（DFS基础、回溯、剪枝、记忆化）1.DFS算法（深度优先搜索算法）深度优先搜索（DFS

糖醋排骨xp·2025-02-04 14:16

基于python flask的新闻检索阅读系统完整代码可直接运行毕业设计

项目演示：基于pythonflask的新闻检索阅读系统_哔哩哔哩_bilibili代码：#coding:utf-8fromflaskimportFlask,request,render_template

一枚爱吃大蒜的程序员·2025-02-04 12:59

毕设开源深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)

文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果

knooor·2025-02-04 12:28

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

如何在本地正确部署Dify服务

Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力，从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。

写python的鑫哥·2025-02-04 12:56

前缀和算法+实现

目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303：区域和检索-数组不可变Leetcode304：二维区间和检索-数组不可变Leetcode560：和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义：

力扣刷穿·2025-02-04 12:22

关于 RAG 模式的用户建议-（致Openai邮件内容节选）

问题现状与不足在使用RAG模式（“GPTs”应用或“项目”功能）处理相对复杂的任务（例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解）时，我发现当前的检索方式过于依赖多路召回和全文总结。

tsistbasit·2025-02-04 12:51

hot 100刷题小结 1

目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题

leisure_SU·2025-02-04 11:17

自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.环境设置首先，确保已安装PaddlePaddle和NumPy：pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集：importnumpyasnp

辞落山·2025-02-04 07:16

算法：蓝桥杯——四平方和（C语言）

目录问题说明设计思路程序代码运行结果反思什么是二分法？什么是打表法？

_DonQuijote·2025-02-04 04:23

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

·2025-02-04 03:49

Elasticsearch集群架构：构建高效、可扩展的搜索平台

在当今大数据和云计算的时代，高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。

detayun·2025-02-04 03:11

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测

开发中有疑问可在高通的CreatePoint检索相关文档或者在SNPE论坛提交疑

weixin_39811036·2025-02-03 20:18

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。

找个栗子·2025-02-03 19:35

c++ · binarySearch ( 二分法 )

2025.2.3一：过程二分例1：查找有序数组中某个元素；intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right

Le_ee·2025-02-03 18:29

【二分题目】

二分分巧克力求阶乘计算方程分巧克力分巧克力importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain

好好学Java吖·2025-02-03 17:14

python dashboard django_Django + MySQL Dashboard 网页端数据库可视化

1.OverviewPython+MySQL+Django,有些数据托管在MySQL的数据库，然后我们希望进行可视化，通过web的方式对数据库的信息去进行展示/检索/维护/..这个项目中，我们的数据托管在

weixin_39639600·2025-02-03 16:41

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

为了解决这个问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。

大模型之路·2025-02-03 07:33

离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算

目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八

那只狸花猫吖·2025-02-03 04:05

MySQL中使用游标

小结博主用的是mysql8DBMS，附上示例资料：百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1XaWi3Y7hpXbs_uHq2cPI6Q提取码:fpnx1、游标--CURSORSQL检索操作返回一组称为结果集的行

Lang_xi_·2025-02-03 03:52

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

数组理论基础数组是在编程中非常常见的数据存储结构，主要有以下几个特点：数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细

蚝油菜花·2025-02-03 02:48

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