二维CNN 第5页

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

系统设计：扫码登录流程，5个流程图告诉你！

操作流程系统执行流程为了更加便于说明和理解，我们将扫码登陆的流程分为两大部分进行阐述前端处理流程请求二维码流程判断二维码的状态跳转登录后端处理流程生成二维码流程确认登陆流程流程图说明前端处理流程：扫码的前提是手机端已经登陆了账号前端

试着奔跑的菜鸟·2025-03-04 03:44

【Java常用容器】Map+Set+栈+队列+List+StringBuilder+Arrays+BigInteger+进制转换+保留小数

Roye_ack·2025-03-04 02:03

LeetCode 200. 岛屿数量（Python）

给你一个由‘1’（陆地）和‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

AIGC_ZY·2025-03-04 01:29

java后端开发day25--阶段项目（二）

{//路径分两种：//1.绝对路径：从盘符开始写的路径D:\\aaa\\bbb\\ccc.jpg//2.相对路径：从当前项目开始写的路径aaa\\bbb\\ccc.jpg//添加图片的时候，就需要按照二维数组中管理的数据添加图片

元亓亓亓·2025-03-03 20:19

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

#加载需要的包library(cluster)#假设我们有一些二维数据s

木小鹿·2025-03-03 18:56

关于利用二维数组之前的只是建立简易扫雷代码的实践与心得

1.实践心得一为了简化代码，我们会建立起两个.c文件，以及一个自定义的库函数二首先我们的目标是建立起一个9*9的表格，但是为了避免计算边界越界的问题，我们要通过建立11*11的表格来避免越界问题三建立表格的大致思路，（1）首先利用dowhile循环的特性建立起起始菜单，让我们选择玩或者不玩，然后用1play,0exit（也就是while循环中条件非0运行这个特点来设置）（2）然后利用switch语

tanyongxi66·2025-03-03 14:02

【ECG心电信号】基于matlab GUI心电图数据计算心率（含判断）【含Matlab源码 11080期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作扫描文章底部二维码。

Matlab仿真科研站·2025-03-03 12:44

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

使用 malloc 函数创建和操作二维整型数组

目录一、引言二、代码实现三、代码详解（一）头文件引入（二）定义数组维度（三）动态分配二维数组内存（四）初始化二维数组（五）输出二维数组（六）释放内存四、总结一、引言在C语言编程中，动态内存分配是一项非常重要的技能

共享家9527·2025-03-03 03:04

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对

sixfrogs·2025-03-03 03:59

计算网络信号信号强度（Java & Python& JS & C++ & C ）

array[m][n]的二维数组代表网格地图，array[i][j]=0代表i行j列是空旷位置;array[i][j]=x(x为正整数)代表i行j列是信号源，信号强度是x;array[i][j]=-1代表

lihuhelihu·2025-03-02 22:20

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动，通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局

浪九天·2025-03-02 21:19

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

pyQT学习笔记-----pushbutton控制Graphics view内对象移动

内对象移动引言项目需要制作一个美观，大气，高逼格的控制界面，出于项目的需要，以及本人对于python语言的掌握程度远高于C，所以果断采用了python+pyQT这个框架，今天本人终于完成了这个控制系统二维操作的动态显示

汉东省长达康·2025-03-02 15:24

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核：一个卷积核是一个小矩阵，通常为3x3、5x5等尺寸。

abments·2025-03-02 06:05

二维前缀和（C++))

题目描述：给定一个n×m的矩阵，其中每个元素为整数。你需要回答q个查询，每个查询给出一个矩形区域的左上角(x1,y1)和右下角(x2,y2)，你需要计算这个矩形区域内的元素之和。输入格式：第一行包含三个整数n,m,q，分别表示矩阵的行数、列数和查询次数。接下来n行，每行包含m个整数，表示矩阵的元素。接下来q行，每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一个查询。输出格式：对于每个查询，输出一个整

落溪于梦·2025-03-02 05:55

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意

秋‍.·2025-03-01 23:14

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

生成网页链接二维码

生成二维码#qrcode{margin-top:20px;}生成网页链接二维码生成二维码functiongenerateQRCode(){consturl=document.getElementById

小雨滴答滴答·2025-03-01 14:48

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，我国互联网医疗用户规模达4.18亿人，较2023年12月增长372万人，占网民整体的37.7%，这表明互联网医

Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置、逆矩阵和二维数组视图代码

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

苹果iPhone 17系列手机最新爆料，涉及五大方面更新

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点iPhone17系列：科技革新与未来展望随着科技的不断进步，智能手机市场的竞争愈发激烈

AntDreamer·2025-03-01 11:54

python中的“＠”与“＊”运算符

1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print

汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

关系型数据库与非关系型数据库

关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。现实世界中，各种实体与实体之间的各种联系都可以用关系模型来表示。SQL

看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

小白学Python：Numpy（二）

举几个例子：我们在线性代数中学习的向量就是一维数组，矩阵就是二维数组，而Numpy就是专业来处理数组的，因此我们可以使用Numpy进行向量和矩阵的运算。图片本质上都可以用

洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码随着现代科技的不断发展，二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素，它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。

NoABug·2025-03-01 07:51

LeetCode 热题100-70-搜索二维矩阵Ⅱ

核心思想：z字形搜索思路：我们可以从矩阵matrix的右上角(0,n−1)进行搜索。在每一步的搜索过程中，如果我们位于位置(x,y)，那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x,y)为右上角的矩阵中进行搜索，即行的范围为[x,m−1]，列的范围为[0,y]：如果matrix[x,y]=target，说明搜索完成；如果matrix[x,y]>target，由于每一列的元素都是升序排列的，那

一条吃猫的鱼·2025-03-01 05:35

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

2024年HCIP-Datacom（H12-831）变题后的新题，完整题库请扫描上方二维码，新题在持续更新中。某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?

IT考试认证·2025-03-01 04:59

uniapp——如何在onLoad和onShow中调用函数只被调用一次

说明例如：当小程序调用扫码扫描设备二维码时，展示相关套餐，同时会把码内的id存成缓存。以确保切换到其他页面回来后套餐还在。把请求套餐的接口放在onShow里面就行。

耶啵奶膘·2025-03-01 04:53

模型和视图变换 Model and View Transform

它们的主要目的是将三维模型的坐标转换到适合于显示的二维坐标系统中。以下是对模型变换和视图变换的详细解释，以及它们在渲染过程中的作用。

你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

华为OD机试真题---开心消消乐

华为OD机试真题“开心消消乐”是一道有趣的算法题，主要考察的是对二维矩阵的遍历和深度优先搜索（DFS）算法的应用。

努力努力再努力呐·2025-02-28 20:34

【概率论】多维随机变量及其分布

文章目录二维随机变量一、二维随机变量的定义二、分布函数的定义三、分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义

return bool(1)·2025-02-28 16:09

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。

jshazhang·2025-02-28 16:09

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

矩阵与图论系列题解

给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n，若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i

搂鱼114514·2025-02-28 08:33

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:22

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

Linux基础32-C语言篇之二维数组案例与字符数组【入门级】

数组二维数组案例案例1：需求：二维数组的遍历代码：#includeintmain(intargc,char*argv[]){//创建一个二维数组，经过论证，二维数据组必须指定列的大小，行的大小可以省略intarr

kk努力学编程·2025-02-27 21:56

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2

咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

Leetcode 980 Unique Path III

题意给定一个二维矩阵，0代表空地，1代表起点，-1代表墙，2代表终点，求从起点出发，走到终点，并且能够经过所有的空地，一共有几条唯一路径思考首先求多少条路径问题我们一开始会想到dp，但是这一题不行，因为我要经过所有的空地

xxxmmc·2025-02-27 13:21

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

在开发Uniapp小程序的时候，很多场景都需要用到二维码，比如引导用户添加客服微信、推广活动等。

前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

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