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数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总（20250319）

数据库管理303期2025-03-19数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总（20250319）1CPU&内存2SSD3RDMA4存储5CXL6硬件采购7数据库一体机总结数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-20 05:53

数据库管理-第304期业绩？有绩无业！（20250320）

数据库管理304期2025-03-20数据库管理-第304期业绩？有绩无业！（20250320）1词解2跑偏3活动预告总结数据库管理-第304期业绩？有绩无业！

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-20 05:53

小程序Taro跨端框架实战总结

1背景1.1项目项目需开发移动端，需支持以图表、表格等形式展示数据，对素材进行审核审批等功能。并需支持微信、企微小程序、h5等平台使用。

0xRick·2025-03-20 05:53

Springboot启动失败：解决「org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException」报错全记录

项目架构-**框架**：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）-**中间件**：Nacos（配置管理+服务发现）-**配置存储**：Nacos中存储了Springboot的配置，包括：数据库连接信息

-天凉好秋-·2025-03-20 04:22

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv

shuoac·2025-03-20 04:52

USB摄像头数据获取——libuvc

优点：跨平台支持：libuvc是一个跨平台的库，可以在不同的操作系统上使用，包括Linux、Windows和macOS等。

jbjhzstsl·2025-03-20 04:21

Java课程设计“单项选择题标准化考试系统设计”

2、功能要求（1）用数据库保存试题。（每个试题包括题干、4个备选答案、标准答案）。（2）试题录入：可随时增加试题到试题库中。（3）试题抽取：每次从试题库中可以随机抽出N道题（N由键盘输入）。

GG爆不会写代码·2025-03-20 04:20

mysql5.6主从_MySQL5.6主从复制最佳实践

192.168.31.57主机名：edu-mysql-01从节点IP：192.168.31.59主机名：edu-mysql-02MySQL主从复制官方文档MySQL主从复制(也称A/B复制)的原理Master将数据改变记录到二进制日志

来B·2025-03-20 04:50

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

这一过程分为三个简单的步骤：创建聊天数据集。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。微调你的模型。微调后，您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。

scaFHIO·2025-03-20 04:49

从0到1，带你快速上手Scala语言

它运行在Java虚拟机（JVM）上，能与现有的Java代码无缝集成。这就好比Scala是Java的“

qq_23519469·2025-03-20 04:19

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

Java数组（基础）

数组声明和创建 packagecom.arbedu.array; publicclassArrayDemo01{ //变量类型变量名字=变量的值 //数组类型数组是相同数据类型的有序集合

NaclarbCSDN·2025-03-20 04:18

MySQL 8主从复制配置最佳实践

1.引言1.1主从复制的意义与应用场景主从复制是MySQL中用于提高数据冗余性和可用性的技术。通过将主库的数据复制到一个或多个从库，可以在主库故障时快速切换到从库，保证服务的连续性。

随风九天·2025-03-20 04:17

Redis客户端jedis与lettuce的区别

它支持高级的Redis特性，如Sentinel、集群、流水线、自动重新连接和redis数据模型等。

风雨无阻1203·2025-03-20 03:17

基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群

.创建redis集群目录三、启动Redis容器四、创建分布式系统1.创建集群2.查看节点信息总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：本次搭建的为”三主三从“的分布式系统，分布式系统中节点存放的数据可以是不同的

DBA学习之路·2025-03-20 03:47

自定义Retriever的实现方法

技术背景介绍在许多大语言模型（LLM）应用中，检索器（Retriever）用于从外部数据源获取信息。

vaidfl·2025-03-20 03:17

005 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

读读Redis的官网，学第一手的资料：Redid官方文档地址Redis中国-文档网址：Redis中国-文档地址或者看看书《Redis深度历险：核心原理和应用实践》1、Redis官网中介绍各种数据类型官方地址

专注_每天进步一点点·2025-03-20 03:46

Docker入门篇-安装Docker CE

安装DockerCE有两种方法可以在Centos上安装DockerCE：YUM存储库：设置Docker存储库并从中安装DockerCE。这是推荐的方法，因为使用YUM管理安装和升级更容易。

极客编程玩家·2025-03-20 03:46

ros smach 教程——（二）

中级教程一、SMACH容器1.1状态机容器1.1.1创建状态机容器首先引入状态机容器fromsmachimportStateMachine由于SMACH状态机还提供状态接口，因此必须在构造时指定其结果和用户数据交互

白云千载尽·2025-03-20 03:15

TikTokenizer 开源项目教程

该项目利用先进的算法和数据结构，能够快速准确地对文本进行分词处

邱纳巧Gillian·2025-03-20 03:45

GitHub 超火的开源终端工具——Warp

Warp作为近年来GitHub上备受瞩目的开源终端工具，以其智能化、高性能和协作能力重新定义了命令行操作体验。

魔王阿卡纳兹·2025-03-20 03:45

大模型应用编排工具Dify二开之登录Token改造

1.前言dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程，通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务，而且可以迅速更新发布。

Daphnis_z·2025-03-20 03:14

Docker

dockerpull从从仓库中拉取镜像运行容器：使用镜像创建并启动容器管理容器：使用Docker客户端命令管理正在运行的容器，如查看日志、停止容器、查看资源使用情况等网络与存储：容器之间通过Docker网络连接，数据通过

DRUN_K·2025-03-20 03:44

求解一次最佳平方逼近多项式

例设f(x)=1+x2f(x)=\sqrt{1+x^2}f(x)=1+x2，求[0,1][0,1][0,1]上的一个一次最佳平方逼近多项式。

F_D_Z·2025-03-20 03:14

蓝桥杯练习day1：统计能整除数字的位数

示例3：输入：num=1248输出：4解释：1248可以被它每一位上的数字整除，因此答案是4。代码1

你今天刷题了吗？·2025-03-20 03:13

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程

AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代，随着数据量的爆炸式增长和复杂性的提升

AI天才研究院·2025-03-20 03:10

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》

东城绝神·2025-03-20 02:39

HAProxy的ACL

访问控制列表（ACL，AccessControlLists）是一种基于包过滤的访问控制技术，它可以根据设定的条件对经过服务器传输的数据包进行过滤(条件匹配)，即对接收到的报文进行匹配和过滤，基于请求报文头部中的源地址

Hurry6·2025-03-20 02:07

Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk

一、Elasticsearch的简介Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎，可用于实时处理和查询大量数据。

2401_83739411·2025-03-20 02:37

【图论】并查集的学习和使用

是一种树形的数据结构，一般用来处理集合的合并，查询操作。举个例子告诉你1的父节点是22的父节点是34的父节点是56没有父节点那么可以画出三个集合，或者说是树。然后我们一般用并查集判断：

猪猪成·2025-03-20 02:06

施磊老师c++(八)

–可以详看施磊老师第一节课布局大概.text(代码段,放指令),.rodata(只读数据段,比如:常量字符串)—只读,不写.data(数据段:存放

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:36

基于STM32+微信小程序设计的环境监测系统（腾讯云IOT）

一、设计需求基于STM32设计的环境检测系统(腾讯云物联网+微信小程序实现)【1】项目背景随着人们生活水平的提高，人们对生活环境的求越来越高尤其是在家居环境有害气体污染已经引起了人们的注意，温度和湿度控制等

DS小龙哥·2025-03-20 02:36

ffmpeg+ubuntu16.04编译ffmpeg库

个人使用环境：ubuntudesktop16.04+ffmpeg4.2.1以下的库进行完整编译ffmpeg介绍FFmpeg是一个开源的多媒体框架，广泛用于处理音频、视频、字幕等多媒体数据。

小gpt&·2025-03-20 02:34

2025实战指南：基于VMware 17与Linux的Dify私有化部署——从零构建企业级AI开发平台

一、环境准备与系统配置1.1VMware17虚拟机创建‌新建虚拟机‌：选择“典型”安装模式，指定CentOS7镜像文件（建议使用阿里云镜像源获取最新稳定版）‌1‌硬件资源配置‌：内存：≥4GB（推荐8GB

Tec_Bit·2025-03-20 02:34

C++消息总线和数据总线，可实现代码间交互完全解耦

特性1.可以解耦所有源文件之间的交互编译依赖，作为中间者控制交互2.可使用不同枚举作为软件的模块消息或是数据标识，且编译无需依赖枚举头文件，可随意修改3.简单，只需少量代码即可实现，支持注册和触发4.消息总线支持优先级

flower980323·2025-03-20 02:33

基于云效Flow落地自动化构建——构建集群

基于云效Flow落地自动化构建，构建集群，云效流水线Flow是持续交付的载体，通过构建自动化、集成自动化、验证自动化、部署自动化，完成从开发到上线过程的持续交付。

云效DevOps平台·2025-03-20 02:31

Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP

开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-20 02:00

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

施磊老师高级c++(一)

编程1.对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数6.String类在vector上的应用

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

TCP 通信流程图

这里假设：服务器IP：192.168.1.100，监听80端口客户端IP：192.168.1.200，使用随机分配的端口（示例中为50000）下面的流程图按三次握手、数据交互、四次挥手的顺序展示。

U_p_·2025-03-20 02:00

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。

yuanpan·2025-03-20 02:29

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。1.原理及演示将一条单线细激光光线投射到物体表面，由于物体表面高度发生变化，使得激光线发生了弯曲，根据这个线的变形，可以计算出精确的物体表面三维轮廓。如下图所示，基本组成结构有

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

go面向对象编程三大特性，封装、继承和多态

2.封装2.1基本介绍封装就是把抽象出的字段和对字段的操作封装在一起，数据被保护在内部，程序的其它包只能通过被授权的操作（方法），才能对字段进行操作。优点：隐藏细节。可以对数据进行验证，保证安全合理。

平谷一勺·2025-03-20 01:57

双均线量化策略实战指南：基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现

在量化交易领域，iTick报价API凭借其强大的多市场覆盖能力，已成为专业交易员的首选数据解决方案。

·2025-03-20 01:37

Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型

将掌握类型安全的继承体系构建方法，实现企业级数据校验方案，避免传统面向对象继承的常见陷阱。categories:后端开发FastAPItags:Pydantic模型继承字段覆盖机制多态数

·2025-03-20 01:36

在Ubuntu上安装MEAN Stack的4个步骤

在Ubuntu上安装MEANStack的4个步骤为：1.安装MEAN；2.安装MongoDB；3.安装NodeJS，Git和NPM；4.安装剩余的依赖项。什么是MEANStack？

·2025-03-20 01:06

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。