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记录
学习
微
服务
遇到的所有坑
Nacos有时候重启Nacos(大多数情况下是因为重启了机器),再启动微
服务
项目的
服务
时,后端控制台会出现NacosException:failedtoreqAPI异常。
皮一下很快乐
·
2025-02-25 09:09
spring
cloud
云原生架构概念
它的核心优势在于支持微
服务
架构,使得应用程序能够分解为独立、松耦合的
服务
,每个
服务
都可以单独开发、部署和扩展,从而提高了敏捷性和迭代速度。
睡不醒的小泽
·
2025-02-25 09:08
软件架构
云原生
微服务
使用Socket编写超牛的http
服务
器和客户端(二)
客户端动态扩展连接池、线程池优雅关闭、超时机制、健康检查等功能,并将代码模块化:文件结构HTTPClientProject/├──ConnectionPool.h├──ConnectionPool.cpp├──TaskQueue.h├──ThreadPool.h├──main.cpp工程代码主要分为以下几个模块:ConnectionPool类:负责管理一组预先建立的TCP连接(SOCKET),并提
爱上解放晚晚
·
2025-02-25 09:37
C++高级编程实例
http
服务器
c++
关于戴尔win11启动虚拟机电脑蓝屏问题解决方法
2、查看电脑中的Hyper-V
服务
是否关闭3、清理注册表等等,
落日飞行
·
2025-02-25 09:36
错误集锦
电脑
linux
centos
使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
而机器
学习
技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。
威哥说编程
·
2025-02-25 09:35
c#
AI编程
人工智能
microsoft
初学者推荐
学习
AI的路径
学习
人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器
学习
、深度
学习
、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化
学习
、实践项目和持续
学习
几个阶段。
ProgramHan
·
2025-02-25 09:05
学习
人工智能
替换进程的应用场景
举例:操作系统或
服务
端应用需要在不中断
服务
的情况下更新,通过替换进程实现新版本替换旧版本。2.热修复场景:修复运行中程序的漏洞或错误。举例:
服务
器发现安全漏洞,通过替换进程应用补丁,无需重启。
嵌入式园姐
·
2025-02-25 09:34
linux
替换进程
linux
机器
学习
实战:从理论到实践
随着人工智能技术的迅猛发展,机器
学习
作为其核心部分,已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色,在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\
·
2025-02-25 08:34
机器学习
人工智能
「软件设计模式」命令模式(Command)
揭秘命令模式:用C++实现智能家居的"万能遥控器"一、从餐厅点餐看命令模式精髓想象你坐在餐厅点餐时,
服务
员记录你的订单交给后厨,这个看似简单的过程蕴含着软件设计的智慧。
There Is No Code
·
2025-02-25 08:33
设计模式
设计模式
命令模式
【云原生】云原生后端:案例研究与最佳实践
通过采用微
服务
、容器化、自动化和持续交付等技术,企业能够更快速地
丶2136
·
2025-02-25 08:03
web
后端
云原生
FreeRTOS
学习
笔记
一、RTOS基础1.轮询系统:轮询系统即是在裸机编程的时候,先初始化好相关的硬件,然后让主程序在一个死循环里面不断循环,顺序地做各种事情,通常只适用于那些只需要顺序执行代码且不需要外部事件来驱动的就能完成的事情;前后台系统:相比轮询系统,前后台系统是在轮询系统的基础上加入了中断。外部事件的响应在中断里面(前台)完成,事件的处理(后台)还是回到轮询系统中完成,中断在这里我们称为前台,main()函数
世事如云有卷舒
·
2025-02-25 08:01
嵌入式
学习
笔记
【云原生迁移】云原生迁移案例
结果)→Reflection(反思)二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例:Situation:主导官网系统迁移,单体架构面临扩展性瓶颈,部署耗时长达2小时/次,且突发流量常导致
服务
雪崩
gskyi
·
2025-02-25 08:01
云原生
部署若依微
服务
遇到的坑
1、用Windows部署nacosjava.nio.charset.MalformedInputException:Inputlength=1或Inputlength=2-CSDN博客我的解决方案:遇到这个问题修改也yml文件上的中文没用使用第二种File->Settings->FileEncodings
高树悲风
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2025-02-25 08:31
微服务
架构
云原生
使用网络调试助手时,踩坑
在使用网络调试助手时,踩坑很多:1:作为tcp的客户端,或者
服务
端,没有注意发送设置以ASCII还是HEX,导致目标环境接收解析数据异常出现段错误。
yun6853992
·
2025-02-25 08:31
常用知识点
网络传输助手踩坑
Linux下VCS与Verdi联合仿真(Verilog与VHDL混仿)
1.介绍本篇简单介绍一下如何通过VCS与Verdi实现混合仿真,在
学习
过程中也遇到了很多头疼的问题,因此通过一些例子简要总结一下,当然,也希望对各位小伙伴有所帮助。
超能力MAX
·
2025-02-25 08:29
fpga开发
Docker 部署 OnlyOffice 文档
服务
器
Docker部署OnlyOffice文档
服务
器前言一、准备工作二、设置变量和目录结构三、创建并运行OnlyOffice容器四、访问OnlyOffice文档
服务
器五、配置和管理总结前言OnlyOffice
老友@
·
2025-02-25 08:29
Docker
docker
服务器
容器
onlyoffice
后端
编辑器
运维
免费无限次!671B满血版DeepSeek R1隐藏入口,优秀平台推荐!
我整理了一下问题,可以分成3类:回答卡顿,慢的要死,半天出不来结果,得反复重试
服务
器崩了,不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉,用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版,回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道
·
2025-02-25 07:57
datawhale
在vite中 解决跨域问题
请求接口会产生跨域问题,需要做个代理
服务
器配置在vite.config.ts中进行配置:import{fileURLToPath,URL}from'node:url'import{defineConfig
是马铭轩
·
2025-02-25 07:56
vue.js
javascript
前端
mfy
学习
笔记
创建表并导入数据CREATETABLEsales(idINT,salespersonSTRING,regionSTRING,sales_amountINT,sale_dateDATE);INSERTINTOsales(id,salesperson,region,sales_amount,sale_date)VALUES(1,'Alice','North',1000,'2023-01-01'),(2
2pi
·
2025-02-25 07:26
学习
笔记
开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能
二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器
学习
模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家
·
2025-02-25 07:55
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
mysql设置环境变量及开机启动
mysql命令,那就将mysql目录下的bin目录加入到环境变量中,参考文章:https://blog.csdn.net/qq_25856179/article/details/117821208设置开机
服务
自启动复制
嘻嘻哈哈笑呵呵
·
2025-02-25 07:55
数据库
mysql
linux
ACM算法与竞赛基地:蓝桥备战 --- 二分篇
接下来我们将展开对二分的
学习
二分查找+二分答案key1
NONE-C
·
2025-02-25 07:54
蓝桥杯
算法
数据结构
Linux (deepin)网络管理详解.
网络配置文件关于网络的配置文件有:主机地址配置文件:/etc/hosts网络
服务
信息文件:/etc/services允许与拒绝地址配置文件:/etc/hosts.allow和/etc/hosts.deny
liguangxian2018
·
2025-02-25 07:24
Linux
linux
deepin
网络
“[object Object]“ is not valid JSON 的解决方案
有2种解决方案:1.1不需要使用JSON.parse()方法JSON.parse()的工作是将JSON转换回JavaScript,所以如果从
服务
器响应中获取JSON,但在到达您的代码之前已经转换为JavaScript
dushky
·
2025-02-25 07:22
json
前端
微
服务
的优势以及在Spring生态下的开源解决方案。
使用微
服务
架构是为了解决单体应用在复杂业务场景下的局限性,其核心思想是通过解耦和模块化提升系统的灵活性、可维护性和扩展性。
dushky
·
2025-02-25 07:52
微服务
spring
开源
华山论剑:C#对Java
如果你是一个Java开发者,想要
学习
C#或者了解更多有关C#的知识,那么本文就是你必须把最初10分钟投入
dbvbuv3014
·
2025-02-25 07:52
c#
java
内存管理
主从同步的延迟问题解析及解决方案
主从同步是MySQL数据库中常用的数据复制机制,它允许将一台MySQL
服务
器(主
服务
器)上的数据实时复制到其他多台MySQL
服务
器(从
服务
器)。
VcyReact
·
2025-02-25 07:51
mysql
MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案
主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从,读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9硬件方面3.10优化
服务
器文件系统
pbxs
·
2025-02-25 07:51
mysql
数据库
Dockerfile部署haproxy
文章目录Dockerfile部署haproxydockerfile网站
服务
器测试功能Dockerfile部署haproxydockerfile//目录结构[root@192~]#treehaproxy/
Op_Wa
·
2025-02-25 07:21
docker
linux
运维
服务器
docker
haproxy
PyTorch实战:手把手教你完成MNIST手写数字识别任务
张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度
学习
从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!
吴师兄大模型
·
2025-02-25 07:51
PyTorch
pytorch
人工智能
python
手写数字数别
MNIST
深度学习
开发语言
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
数据清洗:去除异常值:通过统计方法或机器
学习
算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu
·
2025-02-25 07:50
架构
人工智能
touchgfx的工作机制
touchgfx的工作机制一.MVP软件架构MVP的全称为Model-View-PresenterModel:就是数据部分,在整个touchgfx应用中,只有一个Model类实例对象,它为所有的Screen屏幕界面
服务
黑果果的思考
·
2025-02-25 07:20
touchGFX学习笔记
嵌入式硬件
Deepin(Linux)设置开机自动启动 MySQL
由于已经完成了MySQL的安装并且能够启动MySQL
服务
,接下来我们将创建一个systemd
服务
单元文件,让MySQL在系统启动时自动启动。
Lu01
·
2025-02-25 07:20
The
SQL
Lab
linux
mysql
运维
Vue 3 + Vite 项目中配置代理解决开发环境中跨域请求问题
通过在Vite的配置文件中设置代理,可以将前端请求转发到后端
服务
器,从而避免浏览器的同源策略限制。1.创建Vue3+Vite项目首先,确保你已经安装了Node.js。
匹马夕阳
·
2025-02-25 07:19
VUE技术集锦
vue.js
前端
javascript
Gin从入门到精通 (二)多种格式数据输出
多种格式数据输出在Web应用开发中,根据不同的业务需求和客户端要求,
服务
器需要以多种格式返回数据。Gin框架提供了便捷的方法来实现不同格式数据的输出,下面将详细介绍几种常见格式数据的返回方式。
Clown95
·
2025-02-25 06:49
Gin
gin
Redis哨兵模式(sentinel)
学习
总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)
Redis哨兵模式(sentinel)
学习
总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)https://segmentfault.com/a/1190000020849841Redis的集群方案大致有三种
coding996
·
2025-02-25 06:47
Docker_启动redis,容易一启动就停掉
现象以及排查过程最近在使用docker来搭建redis
服务
,但是在启动redis哨兵容器时,总是发现这个容器启动后立马就停止了。
weixin_40877388
·
2025-02-25 06:17
docker
docker
redis
容器
手把手教你使用docker-compose部署jenkins
services:#集合docker_jenkins:user:root#为了避免一些权限问题,这里使用了rootrestart:always#重启方式image:jenkins/jenkins:lts#指定
服务
所使用的镜像
你的阔哥哥啊
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2025-02-25 06:47
docker
jenkins
streamparse,一个超强的 Python 实时流数据处理库!
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️付费专栏:Python专栏️个人
学习
笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前言大家好,今天为大家分享一个超强的Python库-streamparse。
浅沫云归
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2025-02-25 06:47
python
c#
开发语言
机器
学习
数学基础:36.φ相关系数分析
用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、
学习
目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量(如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定)之间的关系,并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。
@心都
·
2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器
学习
数学基础:37.偏相关分析
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
@心都
·
2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器
学习
数学基础:22.对称矩阵的对角化
一、核心概念详解(一)内积定义与公式:在nnn维向量空间中,对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn),内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y),其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都
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2025-02-25 06:45
机器学习
矩阵
概率论
Golang从入门到精通
课程概述Golang从入门到精通,本课程以
学习
Golang语言开发互联网产品为目标,从基础理论知识入手,详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧,并通过大量的线上训练,带领同学们全面掌握
服务
端高并发、
Wxhzy930120
·
2025-02-25 06:13
2025年信息科学与工程学院科协单片机编程介绍——按键拓展编程
按键编程拓展与状态机编程起源在
学习
按键的过程中,随着
学习
的不断深入,我们常常会遇到双击,长按,多次单机的判断,这样就需要更完善的按键代码逻辑,以下介绍两种代码编程逻辑,供大家参考。
HHUCESTA
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2025-02-25 06:42
c语言
单片机
嵌入式硬件
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计算机网络
a类0~127,b类128~191,c类192~223网络地址:看子网掩码,分网络位和主机位,后面是主机位,主机位全部为0,网络地址。直接广播地址:看子网掩码,分网络位和主机位,后面是主机位,主机位全部为1,直接广播地址。主机号:看子网掩码,分网络位和主机位,后面是主机位,网络位全部0,主机号。子网内的第一个和最后一个可用ip地址:网络地址加1,直接广播地址减1。
慕容晓开
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2025-02-25 06:12
日常学习
学习
网络
ioctl函数讲解
在
学习
Linux设备驱动和视频开发的时候,对于这个函数又去了解了一下,因为之前觉得似懂非懂,所以这里来个总结吧,下面的都是在v4l2上面来讲解一下1.ioctl是什么?
随便取个六字
·
2025-02-25 06:12
v4l2
linux
Linux驱动:关于Linux权限的概念(我觉得很全面)
本文仅作为
学习
,如果有错误欢迎指正,有雷同算我抄他,我认错如果涉及侵权立马删除全文近4000字一、Linux用户与权限管理在Linux系统中,用户分为两种主要类型root(超级用户):具有系统中最高的权限
随便取个六字
·
2025-02-25 05:42
linux
运维
服务器
【Gin-Web】Bluebell社区项目梳理6:限流策略-漏桶与令牌桶
常见的各种厂商的公开API
服务
通常也会限制用户的请求次数,比如百度地图的API来限制请求数等。二、漏桶漏桶是一种比较常见的限流策略。一句话来概括漏洞的核心就是:数据以任意速率进入
Golinie
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2025-02-25 05:11
Golang
gin
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令牌桶算法
限流策略
机器
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数学基础:34.点二列
点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法,用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中,一个变量是正态连续性变量,取值可以是连续的数值,比如身高、体重、考试分数等;另一个是真正的二分名义变量,其两个类别是天然存在、相互独立的,不能再细分,像性别(男/女)、是否吸烟(是/否)、抛硬币的结果(正面/反面)等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都
·
2025-02-25 05:11
机器学习
概率论
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免费 MLOps 课程:
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运维的完整流程
掌握MLOps:训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控,并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览(DataTalks.Club提供)课程平台:DataTalks.Club适合人群:有一定Python和ML经验的开发者重点内容:模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps?为什么需要MLOps?MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI
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2025-02-25 05:11
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