五层网络模型第26页

osi七层模型_【网工基础】OSI七层网络模型

OSI七层模型为网络的标准层次划分，所以我们今天就详细介绍一下它。物理层(PhysicalLayer)激活、维持、关闭通信端点之间的机械特性、电气特性、功能特性以及过程特性。该层为上层协议提供了一个传输数据的可靠的物理媒体。简单的说，物理层确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。物理层记住两个重要的设备名称，中继器(Repeater，也叫放大器)和集线器。数据链路层(DataLinkLayer)数据

weixin_39534321·2023-09-23 19:28

竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2023-09-23 14:10

保研CS/软件工程/通信问题汇总

机器学习1.TP、TN、FP、FN、F12.机器学习和深度学习的区别和联系模型复杂性：深度学习是机器学习的一个子领域，其主要区别在于使用深层的神经网络模型。

Jin、yz·2023-09-23 12:13

超参数、验证集和K-折交叉验证

超参数参数：网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量，比如网络的权重和偏差；超参数：控制模型、算法的参数，是架构层面的参数，一般不是通过算法学习出来的，比如学习率、迭代次数、激活函数和层数等。

我是任玉琢·2023-09-23 11:31

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包

W_en丶·2023-09-23 05:21

目标检测中的激活函数

激活函数是神经网络模型重要的组成部分，本文从激活函数的数学原理出发，详解了十种激活函数的优缺点。

YSUSE15w·2023-09-23 05:04

深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点

深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点转自：数据派THU激活函数是神经网络模型重要的组成部分，本文作者SukanyaBag从激活函数的数学原理出发，详解了十种激活函数的优缺点。

山科智能信息处理实验室·2023-09-23 05:03

流媒体弱网优化之路(机器学习应用)——了解我们的网络模型

流媒体弱网优化之路(机器学习应用)——了解我们的网络模型——我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目——github.com/qw225967/Bifrost目标：可以让大家熟悉各类Qos能力

dog head·2023-09-22 21:51

基于轻量级ShuffleNetv2+YOLOv5的DIC-C2DH-HeLa细胞检测识别分析系统

ShuffleNetv2可以说是目前轻量级网络模型中的翘楚，将ShuffleNetv2于yolov5整合开发可以使得模型更加轻量化，在提升模型速度的同时保证有效的精度。

Together_CZ·2023-09-22 21:16

2023年物互联网领域流行什么技术呢？

深度学习：使用神经网络模型来模拟人类大脑，通过大量的训练数据

企业数字化建设者·2023-09-22 20:28

计算机竞赛深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

Mr.D学长·2023-09-22 18:43

车道线检测算法LaneNet + H-Net（论文解读）

文中提出了一种端到端的车道线检测算法，包括LaneNet和H-Net两个网络模型。

liyonghong·2023-09-22 15:59

神经网络案例分析

类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机森林、支持向量机SVM等），神经网络模型构建时首先将数据分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用

spssau·2023-09-22 15:57

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫

GarfieldEr007·2023-09-22 15:30

pytorch学习3（pytorch手写数字识别练习）

网络模型设置三层网络，一般最后一层激活函数不选择relu任务步骤手写数字识别任务共有四个步骤：1、数据加载--LoadData2、构建网络--BuildModel3、训练--Train4、测试--Test

dyh_chd·2023-09-22 11:24

pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)-＞auto::operator()(int)-＞auto: bl

GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是数组等超限，定位到具体是anchor_ratios=[

Wanderer001·2023-09-22 11:17

docker学习——libnetwork插件化网络功能

1.容器网络模型（CNM）目前CNM支持的驱动类型有四种：Null：不支持网络服务，容器启动后无网络连接Bridge：用linux网桥和Iptables实现的单机网络Overlay：用vxlan隧道实现的跨主机容器网络

程序猿小小白·2023-09-22 10:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv5的口罩人脸检测（续）

目录3.4Hardswish激活函数3.5数据集3.6实验结果及分析4基于口罩人脸检测网络模型的

林聪木·2023-09-22 09:39

神经网络模型初步确定因素

在处理一组图片训练集时，确定一个好的神经网络模型需要考虑多个因素，包括训练集的选择、卷积神经网络的参数设置、超参数的选择等。

另一个人。·2023-09-22 09:38

Linux C 网络基础

OSI七层网络模型Linux四层网络模型链路

考勤卡啦啦·2023-09-22 08:33

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（三）

定义电影嵌入矩阵(5)定义电影类型嵌入矩阵(6)处理电影名称(7)全连接层(8)定义计算图相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）

TensorFlow环境方法一方法二后端服务器Django环境配置微信小程序环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:10

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（六）

前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:05

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法1.SFT监督微调1.1SFT监督微调基本概念SFT（SupervisedFine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型

·2023-09-22 01:08

视频分析【video analytics】的项目的关键因素 -- 如何选择合适的摄像头，存储设备，以及AI推理硬件?

文字大纲参考指标摄像机存储设备AI推理硬件参考文献与学习路径参考指标摄像机通常的做法是将视频视为一系列图像（帧），并使用仅在图像上训练的深度神经网络模型来执行视频上的相似分析任务。

shiter·2023-09-22 00:09

VMWare的3种网络模型和虚拟机本地连接IP设置

VMWare的3种网络模型和虚拟机本地连接IP设置在说到VMware的网络模型之前，先说一下VMware的几个虚拟设备：■VMnet0：这是VMware用于虚拟桥接网络下的虚拟交换机；■VMnet1：这是

Rill_Liu2016·2023-09-22 00:04

竞赛选题基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-09-21 21:52

2019年Q1手机AI榜公布！苹果A12位居第二，最强"黑马"诞生

夹心说·2023-09-21 18:51

libevent源码分析

1.Libevent有几个显著的亮点libevent封装了底层最高效的网络模型,windows的compIO,linux下的epoll模型,freebsd的kqueue,提供统一的异步调用接口;以事件方式驱动

weixin_34195142·2023-09-21 12:45

面试题：HTTPS 是如何保证传输安全的？又被问了！

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。HTTP协议是通过客户端和服务器的请求应答来进行通讯，目前协议由之前的RFC2616

xuxu1116·2023-09-21 12:41

实时数据flink处理速度快还是pytorch

PyTorch是一个深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它提供了GPU加速和优化的算法，可以加快深度学

独壹@无贰·2023-09-21 12:40

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其

蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

Redis 面霸篇：从高频问题透视核心原理

这个问题是基础摸底，我们可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash…...到底有多快？

linux大本营·2023-09-21 01:42

神经网络训练套路

=pageDriver1、格式化字符串用法：print("训练数据集的长度为：{}".format(train_data_size))2、加载数据Dataset;数据进行打包DataLoader;创建网络模型

。七十二。·2023-09-20 14:39

利用 GPU加速训练

2、1、网络模型、损失函数、优化器、数据（图像，标签）可以.cuda，加速训练。

。七十二。·2023-09-20 14:39

【深度学习实验】前馈神经网络（一）：使用PyTorch构建神经网络的基本步骤

实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.定义x,w,b2.计算净活性值z3.实例化线性层并进行前向传播4.打印结果5.代码整合一、实验介绍本实验使用了PyTorch库来构建和操作神经网络模型

QomolangmaH·2023-09-20 11:42

第一章爬虫介绍

第一章爬虫介绍1.通信协议1.1端口数据通信分为三步IP协议端口1.2通信协议TCP/IP协议TCP/IP协议是共同遵守的规定或规则HTTPHTTP又叫超文本传输协议（是一种通信协议）HTTP它的端口802.网络模型参考模型

狗风暴·2023-09-20 07:03

【LLC】逻辑链路控制

概述逻辑链路控制（logicallinkcontrol，LLC）层位于OSI网络模型的数据链路层，由IEEE802.2标准定义，用户的数据链路服务通过LLC子层为上层（IP层）提供统一的接口，提供给其他

非常正人类研究中心·2023-09-20 06:42

【Python深度学习】深度学习入门介绍

1、深度学习的发展历史深度学习的起源可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究神经网络模型。然而，由于当时的计算机能力有限，这些模型的效果并不理想。直到20世纪90年代，随着计算机技术的进步，神

RS迷途小书童·2023-09-19 20:41

人工智能发展岗位

深度学习工程师：专注于深度学习领域，负责设计、训练和优化深度神经网络模型。通常需要深度学习

就叫飞六吧·2023-09-19 16:55

重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络

优化的自注意力机制和前馈神经网络原文代码网络结构推理代码训代码数据处理代码长词表辅助代码原文标题：重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络摘要：本论文研究了一种改进的Transformer神经网络模型

东方佑·2023-09-19 12:49

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第三十五期】Mon, 18 Sep 2023

(from华中科技大学)基于分光镜的紧凑型系统，红外和可见光照明分别正交入射实现多模态照明~多模态融合的神经网络模型：重建效果，精细纹理：D

hitrjj·2023-09-19 04:29

通讯协议介绍&CoAP 协议解析

目录1通讯协议2TCP/IP网络模型2.1TCP协议2.1.1TCP连接过程2.1.2TCP断开连接2.1.3TCP协议特点2.2UDP协议2.2.1UDP协议特点3应用层协议简介3.1HTTP协议3.2CoAP

码灵·2023-09-19 03:00

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

ResNetResNet（ResidualNeuralNetwork）是一种深度卷积神经网络模型，由KaimingHe等人在2015年提出。

古董a·2023-09-19 01:26

My八股整理

面试整理文章目录自我介绍项目项目介绍Redis实现购物车缓存数据库表的设计Nginx反向代理数据结构排序算法查找算法满二叉树和完全二叉树计网TCP/IP网络模型TCP和UDP区别IP和MAC地址3.键入网址到网页显示的过程

chanpero·2023-09-18 23:21

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab实现）

模型设计：设计CNN-LSTM混合神经网络模型，包括卷积层、池化层、LSTM层和全连接层等。贝叶斯优化：使用贝叶斯优化算法对模型进行超参数调优，包括学习率、批量大小、卷积核大小、LST

小P学长·2023-09-18 23:09

对抗样本在NLP模型中的运用

下面转载山竹小果的文章NLP中的对抗样本自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。

2cd1·2023-09-18 19:17

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