交叉学科

机器学习入门篇

机器学习：  机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟
bug搬运攻城狮·2018-11-05 09:05

人工智能——综述1

70313991１人工智能理论渊源及演变历史１．１人工智能的定义人工智能目前尚没有严格意义上的定义，一般定义：人工智能的基础包括：哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机科学、控制论、语言学等，是一门综合交叉学科
刘志祥-兰州铁道设计院有限公司·2018-11-02 16:57

NLP汉语自然语言处理入门基础知识介绍

NLP汉语自然语言处理入门基础知识介绍自然语言处理定义：自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。
本宫没空1·2018-10-23 10:14

机器学习——基础知识

是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
帆_5021·2018-10-22 17:36

特征工程之特征抽取

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
听风忆雪1·2018-10-21 17:12

给你一次和达尔文当校友的机会 | 爱丁堡&剑桥生物医学冬令营火热招募中

（点击报名）英国爱丁堡大学&剑桥大学生物医学冬令营生物医学(BiomedicalScience)是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科，基本任
环球科学ScientificAmerican·2018-10-20 00:00

机器学习分类

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
云计算小百科·2018-10-18 11:49

最全的机器学习资料

原文机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
喜欢打酱油的老鸟·2018-10-08 12:27

《教育心理学》读书笔记之十七---学习科学

逐渐理解了新近被称为“学习科学”的交叉学科倾向的学习。这一取向将许多学习研究领域整合起来，包括教育心理学、计算机科学、神经科学以及人类学。
济南陈树洪·2018-09-28 08:03

ML机器学习导论学习笔记

机器学习的定义：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
IT阳光罗诺·2018-09-19 13:30

认知神经科学：美陆军高度关注的人工智能与生物科技的交叉学科领域

作为人工智能与生物科技的交叉学科领域，认知神经科学具有颠覆未来作战样式的巨大军事应用潜力，日益受到美军关注。
人工智能学家·2018-09-07 22:44

【信息汇总】国际“顶尖”计算机视觉、机器学习会议大搜罗--附排名&接收率

大数据人工智能时代的运筹学罗浩.ZJU等145人赞了文章作者@留德华叫兽系美国克莱姆森大学运筹学硕士，Ph.D.Candidate，后跳槽至欧盟玛丽居里博士项目，期间前往意大利IBMCplex实习半年，现任德国海德堡大学交叉学科计算中心
jk英菲尼迪·2018-09-06 17:08

数据建模及数据分析浅析

数据分析是一项实践性很强的工作，涉及到很多交叉学科，需要不同的岗位和角色，来实现不同的性质的工作。一、数据分析师中的角色和职责数据分析团队师应该在科技部门内部还在业务部门内部一直存在争议。
网舟科技1·2018-08-31 11:19

第十章学习科学和建构主义

一、学习科学的概念：学习科学是基于心理学、教育学、计算机科学、哲学、社会学、人类学、神经科学以及其他有关学习领域的研究，形成了新型有关学习的交叉学科领域。
管杰·2018-08-27 10:57

李彦宏：AI模仿人脑是走不通的

作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。
AI科技大本营·2018-08-23 14:54

李彦宏：AI模仿人脑是走不通的

作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。
AI科技大本营·2018-08-23 14:06

Spark MLlib 机器学习

本章导读机器学习(machinelearning,ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。
牧梦者·2018-08-15 17:00

机器学习和深度学习有什么区别

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
bestyjava·2018-08-09 16:56

机器视觉系统的组成、分类及优势

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
cszn6666·2018-07-25 14:02

中文自然语言处理入门之Hanlp介绍

自然语言处理定义：自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。
adnb34g·2018-07-24 11:43

cs224n 第一课：自然语言处理与深度学习

1、什么是自然语言处理：自然语言处理是一门涉及到计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，它的目标是处理或
ypscut·2018-07-23 20:11

什么是机器学习？（上）

在搜索框内输入“机器学习”，检索出了这样的解释：“机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科。
慧安金科·2018-07-21 10:26

机器学习的简单介绍及分类

一、机器学习的简介机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Jack__Tu·2018-07-19 11:46

建构主义对我们的启示

学习科学是基于心理学、教育学、计算机科学、哲学、社会学、人类学、神经科学以及其他领域的研究所形成的一个新兴的有关学习的交叉学科。和传统课堂中的学习相比，学习科学类似于今天很火的“深度学习”。
读书的老王·2018-07-15 15:30

前沿科学技术才是教育关键核心《七》

建设国际一流的大学，超一流的研究所，以及大批研究型学者的湧出，以及把控各门学科研究的交叉学科，这样才能掌握未来科技发展的方向。爱心是人类所为成事的前提。教育是什么？教育的目的是什么
量子哥·2018-07-14 17:34

机器学习之概念理解

百度百科：机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
wxfu2010·2018-06-30 07:41

《伍尔福克教育心理学》读书笔记之八

认知科学是研究思维、语言、智力、知识创造以及大脑的一门交叉学科。
草原大哥·2018-06-24 22:38

维小维写作训练营第一课作业

我的优点学习力突出逻辑思维能力强沟通能力较好团队合作能力可3、爱做又不觉得累的事情阅读（尤喜爱深度阅读，享受获得新技能的成就感）检索文献分析文献总结归纳形成PPT讲述--知识的二次归纳分析文字演讲或文字的形式分享知识（擅长演讲形式）目前和未来计划投入交叉学科团队合作探索新领域的可能
sunmin0602·2018-06-24 18:49

机器人学领域的顶级期刊和会议

印象中，机器人学涉及机械、控制、计算机和电子等领域，十足的交叉学科，所以涉及到的概念和技术也非常多。
teddyluo·2018-06-20 16:06

厉害了！机器视觉在农业中的应用

机器视觉是一门涉及模式识别、神经生物学、计算机科学、人工智能、图像处理、心理物理学等诸多领域的交叉学科。
cszn6666·2018-05-28 16:18

机器学习概述

机器学习概述一、机器学习的定义机器学习是一门从数据中研究算法的多领域交叉学科，研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，根据已有的数据或以往的经验进行算法选择、构建模型，预测新数据，并重新组织已有的知识结构使之不断改进自身的性能
liuy9803·2018-05-25 22:41

机器学习算法之分类

1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
leofionn·2018-05-24 19:32

闲谈5个改变未来的人工智能技术（CV方向）

前言计算机视觉（CV）一直是目前深度学习领域最热的研究领域，其是一种交叉学科包括计算机科学（computerscience/(Graphics,Algorithms,Theory,Systems,Architecture
Double_V_·2018-05-03 20:45

综述AI未来：神经科学启发的类脑计算

来源：运筹OR帷幄作者：周岩摘要：脑科学是一门实践性很强的交叉学科，包含了神经科学，医学，数学，计算科学等多门学科。
人工智能学家·2018-04-24 00:00

详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割...

计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）
AI科技大本营·2018-04-19 00:00

管理学

那么管理学如果要控制这些社会属性，首先得有测量这些属性的传感器，管理学是心理学与经济学的交叉学科，那
异维·2018-04-13 11:34

机器学习的分类与主要算法

从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。
寂静台风·2018-04-11 23:30

统计学习方法笔记——第一章 统计学习方法概论（1）

是概率论、统计学、信息论、最优化等多领域相结合的交叉学科。统计学习的对象：数据。统计学习的目的：通过概率建模来挖掘已知数据中蕴含的内在规律，并以此来指导对未知数据的预测与分析。
MLearner·2018-04-08 10:23

生物信息入门基础

一、生物信息学背景生物信息学是一门生物学和计算机学的交叉学科。在国内，生物学教授在研究生物学的同时能自如应用计算机科学的少之又少。
初阳_l·2018-04-01 21:11

深度强化学习系列之(1): 强化学习概述

深度强化学习概述机器学习是人工智能的一个分支，在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等的学科。
J.Q.Wang的blog·2018-03-30 20:33

GIS最新热点以及未来发展热门

来源：测绘地信、知乎用户测绘小河马GIS是空间技术和信息技术的交叉学科，相关领域的研究热点都有可能成为GIS的发展趋势。
人工智能学家·2018-03-29 00:00

机器学习知识体系

1.什么是机器学习机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
谓之小一·2018-03-24 17:00

一种能阅读和对话的类脑智能意识系统的设想与架构

要让机器可以像人一样阅读和对话，那么对人类大脑意识的研究是必不可少，这就涉及到哲学、心里、生物、数学、计算机等交叉学科的共同研究和进步。本人（程序员一枚）通过研究后
冰封的草·2018-03-10 16:12

美赛的注意事项

1.引言这篇文章的目的是帮助与引导学生和指导教师正确地参加数学建模竞赛（MCM）和交叉学科建模竞赛（ICM）。本文由COMAP提供有关竞赛的管理信息，以及保证参赛者顺利、满意和愉快地参赛。
CheeseKAKA·2018-03-07 17:08

机器学习基础

是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识
Zziven·2018-02-24 11:54

诺奖共读01-《赢者的诅咒》

作者泰勒教授的研究主要集中于心理学、经济学等交叉学科，行为经济学，行为金融学与决策心理学等方面，尤其是研究人的有限理性行为对金融市场的影响。著名理论有“心理账户”，“双曲
瑞洵·2018-02-10 05:46

什么是机器学习

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Zziven·2018-02-07 14:05

AI/DL概念介绍

ML-MachineLearning,机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
oscar999·2018-01-19 09:10

AI一分钟 | 英伟达发布最强核弹—无人车AI芯片DRIVE Xavier；百度硅谷首次开放无人车试乘:上车前要先签免责书

一分钟AI2018年国家自然科学基金申请代码出炉，新增人工智能与交叉学科两大领域。
AI科技大本营·2018-01-08 00:00

【醒学教育】鸭跖花的情绪密码

花精疗愈是中医情志学这个新兴的交叉学科里的一种疗愈疗愈方式。它以花为核心，以中医情志学为理论基础，对人的身体、情绪
醒学国际教育·2017-12-27 16:04
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他