一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下，通过观察和分析大量数据来学习并做出预测或决策。机器学习起源于20世纪50年代，随着算

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有的是老板希望管理层能对组织目标形成统一认识；有的是决策层发现，团队成员对目标的管理与追踪做的不好；还有的团队负责人觉得，虽然现在取胜主要依赖于战略的成功，但要保持可持续发展，管理层要在目标管理上下功夫

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小时候看电视总是会问粑粑麻麻里边的猪脚哪个是好人、哪个是坏人，唱的歌里也是白脸的曹操、红脸的关公，好像这世上的人都可以忠奸立辨。慢慢长大后，出了社会才渐渐明白好人也有坏的一面，坏人也有好的一面，因此要认识到这个世界其实是有很多的灰色地带，但是我们做事情确实绝对的——非黑即白。非黑即白意味着给外界明确的信息，和你相处是需要遵守一定原则的，有时候或许会被人认为是迂腐、顽固，然而在实际的交往中反而能降低

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2.做决策是时候，也是要冒风险，要有承担的。3.你重复地说，坚持地说，不厌其烦地说，是对别人造成影响的。易珉老师说，领导力要从孩子抓起，让他学会承担，学会冒风险，做一个汉子，培养

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任何决策,被舍弃掉的选项中的最高价值者即是这次决策的机会成本。机会成本会随付出的代价改变而做出改变,而得到的价值是不会令机会成本改变的。在新的制度经济学里面,有这样两个概念:路径依赖和自我强化。

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分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树

我读《细节决定成败》第七部分第2小节的感悟文/付朝兰我读《细节决定成败》这本书第七部分第2小节，讲的是重复建设问题多多——政府决策深究细节。

好的课堂来源于教师的精心设计，这里说的“设计”不是指教师的教学设计多么精美，而是教师基于学生学习数据实施的教学决策。以台北市双园小学林欣玫老师的数学课《生活中的图形规律》为例。

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