人体行为数据集

详解 Java 基础的多态机制

多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的三大核心特性之一，指同一操作作用于不同对象时，可以产生不同的行为。
红烧白开水。·2025-02-15 11:55

数据结构：数组

例如：一个矩阵，我们可以以行为向量,把每一行看作是一个元素，也可以一列为向量把每一列看作是一个元素，此时二维数组就可以看做是一个线型表。即以行为主序或以列为主序。
muxue178·2025-02-15 11:53

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集
-shiba-·2025-02-15 10:17

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

其中，观察者模式作为一种极具影响力的行为型设计模式，在众多实际开发场景中展现出非凡的价值。
power-辰南·2025-02-15 09:40

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

稀土紫外屏蔽剂：科技护航，守护您的健康与美丽

在现代生活中，紫外线（UV）对人体的危害日益受到关注。无论是暴晒在阳光下，还是长时间使用电子产品，紫外线都在悄悄地侵害着我们的皮肤、眼睛，甚至是免疫系统。
金士镧新材料有限公司·2025-02-15 06:16

Python3基础之函数function

函数function1.定义1.用于封装一个特定的功能，表示一个功能或者行为2.函数是可以重复执行的语句块，可以重复调用。
南城以南1·2025-02-15 06:39

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er·2025-02-15 05:06

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

主要应用于UI自动化测试框架的搭建，主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程2.POM一般分为四层第一层:basepage层:描述每个页面相同的属性及行为第二层
测软件的小bug·2025-02-15 05:32

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

TDengine 性能测试工具 taosBenchmark

简介工具获取运行无参数模式命令行模式配置文件模式命令行参数配置文件参数通用配置参数写入配置参数数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关查询配置参数执行指定查询语句查询超级表订阅配置参数数据类型对照表配置文件示例写入
TDengine （老段）·2025-02-15 03:18

SAP-ABAP：SAP的Screen Layout Designer屏幕布局设计器详解及示例

通过ScreenLayoutDesigner，您可以创建和修改屏幕元素（如输入字段、按钮、文本、表格控件等），并定义它们的属性、位置和交互行为。
爱喝水的鱼丶·2025-02-15 01:32

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

熟悉这些类型的不同行为对于一个开发人员来说至关重要。当我刚开始接触.NET框架时，就没有完全理解基元类型、引用类型和值类型之间的一些差别。
「已注销」·2025-02-15 01:58

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai
AI大权·2025-02-14 23:51

Shell 脚本：环境变量使用详解

环境变量是Linux和Unix系统中的一个重要组成部分，它们定义了系统操作、命令行界面以及系统中运行的其他程序的行为。更准确地说，它们就像是操作系统的DNA，决定了系统的行为和性能。
IT策士·2025-02-14 23:16

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标
扫地僧009·2025-02-14 23:45

Python爬虫抓取数据时，如何设置请求头？

请求头可以帮助我们模拟浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫。
小爬虫程序猿·2025-02-14 22:12

行为型设计模式：策略模式、模板方法模式与观察者模式

行为型设计模式关注对象之间的通信，通过定义对象间的交互方式来实现特定的功能。本文将深入解析三种行为型设计模式：策略模式、模板方法模式和观察者模式，并结合实际案例进行分析。
I~Lucky·2025-02-14 21:02

java面试必背的基础知识点，有你没记住的嘛？

一、corejava阶段1.理解面向对象的含义及其三大特征（继承，封装，多态）封装：使属性（特征）私有化，外部不能直接访问，需要访问属性，为外部提供公开的方法（行为）进行访问。
小虾米啊·2025-02-14 21:31

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

设计模式- 中介者模式（Mediator）

1.概念中介者模式（MediatorPattern），是一种对象行为型模式。
BrightChen666·2025-02-14 20:51

【设计模式】【行为型模式】策略模式（Strategy）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一、入门什么是策略模式？为什么需要策略模式？怎样实现策略模式？二、策略模式在源码中的运用2.1、JavaCollections中的排序策略2.2、Spring中的资源加载策略三、总结参考一、
FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

【设计模式】【行为型模式】观察者模式（Observer）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一、入门什么是观察者模式？为什么要观察者模式？怎么实现观察者模式？二、观察者模式在源码中运用Java中的java.util.Observer和java.util.ObservableObse
FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

【如何在Apollo中利用JSON/XML/config来减少代码量】

使用JSON和XML等配置文件，可以将很多与代码逻辑无关的配置和行为控制从代码中分离出来，从而减少代码量和复杂性。
勾魂凉皮·2025-02-14 20:48

Echarts 监听鼠标右键或者双击

1、监听contextmenu官方文档(注意切换引用控件所对应版本的文档)ECharts中的事件和行为引用官方文档示例代码：//基于准备好的dom，初始化ECharts实例varmyChart=echarts.init
weixin_34248705·2025-02-14 19:14

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

自适应学习路径规划概述自适应学习路径规划是指通过分析用户的学习行为和需求，动态调整学习内容和顺序，以提供个性化、高效的学习体验。在当今快速发展的教育科技领域，这一概念变得尤为重要。
Coderabo·2025-02-14 18:38

Android Service中获取GPS适配

从Android10（API级别29）开始，Google对后台服务获取GPS的行为进行了更严格的限制。这些限制在Android11（API级别30）中仍然有效，并且进一步加强了对隐私和用户数据的保护。
Lois_Luo·2025-02-14 18:06

Unity的ECS框架详解与代码，火爆的最新框架，超越OOP设计模式

在传统的OOP(Object-OrientedProgramming)架构中，游戏对象通常是由一个类表示，该类包含所有与对象相关的行为和属性。
深度学习兼Unity开发·2025-02-14 18:05

2021行为驱动开发测试框架指南

行为驱动开发（BDD）是测试驱动开发（TDD）定义的原理的一个分支。在TDD中，我们构建正确的东西。在BDD中，我们确保构建正确的事物。BDD中利用的原理和技术已在功能测试中广泛采用。
Lee-Shyllen·2025-02-14 16:21

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。
·2025-02-14 13:18

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：
悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类
colorknight·2025-02-14 13:58

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。
大F的智能小课·2025-02-14 12:54

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

【05】RUST错误处理

需要panic的情况：有害状态：当一些假设、保证、协议或不可变性被打破的状态，例如无效的值、自相矛盾的值或者被传递了不存在的值非预期行为,比如：不应该走的分支，不遵循契约（c
憨憨2号·2025-02-14 10:14

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

AZ31镁合金产氢材料的电化学行为和放电性能/AZ31钛镁合金材料/镁铝水滑石转化膜/Mg-Gd-Y镁合金微弧氧化复合涂层/镁系储氢合金

AZ31镁合金在Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能通过对腐蚀析氢行为,开路电位,动电位极化曲线,交流阻抗谱和恒流放电性能等的测试与分析,研究了AZ31镁合金在不同浓度Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能
修啊昵称·2025-02-14 10:38

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读
独行soc·2025-02-14 09:34

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

Jackson序列化中的@JsonInclude使用技巧

其中，@JsonInclude注解是控制对象序列化行为的重要手段。
t0_54program·2025-02-14 07:16

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。
CSUC·2025-02-14 06:42

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

qt 控件的焦点事件

Qt提供了几种常见的焦点策略，以帮助管理控件的焦点行为。常见的焦点策略Qt::NoFocus：控件不接受焦点。Qt::TabFocus：控件可以通过按Tab键获得焦点。
qq_43361844·2025-02-14 06:39

flask如何进行测试

Flask提供了简单的测试功能，通常可以通过内置的FlaskClient来测试应用程序的行为。
dev.null·2025-02-14 06:38

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29
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