人工智能图像第8页

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

vtkResliceImageViewer中显示多张图片

在VTK中，vtkResliceImageViewer通常用于显示单张图像。如果你想要显示多张图片，你可以使用vtkImageViewer2并结合vtkImageStack。

peanut_wu·2024-09-08 23:45

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

3.16 使用历史纪录画笔工具 [Ps教程]

首先点击[图像>调整>去色]命令，去除图像中的色彩。imageimageimage4.然后选择工具箱中的[历史纪录画笔工具]，历史记录画笔是图像编辑恢复工具，可以将图像编辑中的某个状态还原出来。

互动教程网·2024-09-08 22:33

django views视图

视图函数简称视图，本质上是一个简单的python函数，它接受web请求并且返回web响应；响应的内容可以是HTML网页、重定向、404错误、XML文档或图像等任何东西，但是，无论视图本身是个什么处理逻辑

18790970257·2024-09-08 21:32

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

作者：于仕琪，郑锋，廖琪梅，田蕾单位：南方科技大学计算机科学与工程系摘要：随着人工智能的兴起，学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移，对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。

于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

pwd=iygs提取码：iygs数据集信息介绍：共有1646张图像和一一对应的标注文件标注文件格式提供了两种，包括VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。

橘子的战斗日记·2024-09-08 20:56

4-2.Android Camera 之预览图像编码模板（SurfaceView）

一、CameraCamera用于捕获图像和视频在Android开发的早期阶段，Android提供android.hardware.CameraAPI，开发者用它来访问和控制设备的摄像头硬件然而，随着Android

我命由我12345·2024-09-08 18:47

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

Python用PIL将PNG图像合成gif时如果背景为透明时图像出现重影的解决办法

最近在用PIL合成PNG图像为GIF时，因为需要透明背景，所以就用putpixel的方法替换背景为透明，但是在合成GIF时，图像出现了重影，在网上查找了GIF的相关资料：GIF相关资料其中有对GIF帧数处理的说明

orange_wrj·2024-09-08 18:11

图片修复去除重影导致的图像模糊

传统工具PS是很难处理这类问题的，人工修复更是无法下手，需要对破损图像像素级重建。图像重建(imagerestoration)是去除错误像素建立正确像素的过程，是图像逆过程。

littlebird001·2024-09-08 17:39

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

android开源框架

facebook/frescoFresco是一个在Android应用程序中显示图像的强大系统。壁画负责图像的加载和显示，所以你不必这么做。

探求之路·2024-09-08 17:38

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

人脸识别技术框架

3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。5、人脸特征提取（包括LBP,HOG,Gabor等）。

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

绘本讲师训练营【31期】4/21《绘本有什么了不起》读后感

图片发自App幼儿时期是想象力最丰富的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从√图像的外部观看进展伟内在思维与感受的心灵活动。

心愿成真·2024-09-08 16:35

人脸识别概述

欢迎关注微博：http://weibo.com/facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

智能化机器人时代的到来，进一步拓宽了服务机器人的应用场景和服务模式，人工智能机器人的问世，更使电销机器人进入到了电销行业。我们一起来看看AI智能电销机器人的优势是什么。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

探索 Fabric.js：前端开发的轻量级图形编辑框架

它提供了一种简单的方式来在网页上创建和操纵矢量对象，包括文本、形状、图像等，并且具有丰富的可定制性和性能优化。

滑辰煦Marc·2024-09-08 14:46

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

聊聊，IEEE论文的含金量！

例如，在人工智能、物联网、5G通信等热门领域，IEEE论文不断推动相关技术的发展和应用。这些研究不仅为学术界提供了宝贵的知识资源，也为工业界的创新提供了理论支持。影响力：IEEE论文的影响力表现在其被

AC学术中心·2024-09-08 14:12

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

系统架构设计师——信息系统架构设计（一）

它包括各种形式的原始事实或观察结果，如事务数据、文档和图像等。这些信息需要通过键盘、扫描仪或其他设备转换成机器可读的形式，以便系统进行处理。

吴代庄·2024-09-08 12:01

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

人工智能中的哲学

今天聊一个比较轻松的话题：人工智能中的哲学。人工智能会不会问：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？以下是《人工智能哲学》这本书的读书札记。

Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

基于FPGA实现SDI接口

2）其他视频接口3）FPGA简介4）SDI简介5）硬件设计6）系统设计7）逻辑设计8）结束语2需求分析1）模拟视频转换SDI接口随着多媒体技术及Internet的迅速发展，人们对数字化的需求日益增加，图像

宁静致远dream·2024-09-08 11:24

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling(github.com)谷歌在人工智能和生物医学领域的贡献确实显著

旅之灵夫·2024-09-08 11:23

Anthropic的Claude 3 Sonnet 基础模型现已可在亚马逊的Bedrock平台上运行

双方将在安全的人工智能（AI）技术和专业知识方面进行整合。这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础模型（FMs）的开发过程，并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。

李白的好朋友·2024-09-08 11:53

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。

Sisphusssss·2024-09-08 10:20

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状

红米煮粥·2024-09-08 10:50

《特立独行的华夏文明》19第二章黄河之水天上来12

汉字以其从图像中直观实践，直观世界的真相，

mamimima·2024-09-08 10:07

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。

计算机小陈·2024-09-08 10:49

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。

老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

YOLOv8改进更换轻量级网络结构

该网络采用了轻量级的架构，可以在计算资源有限的设备上运行，并能够快速地实时检测图像中的目标物体。

学yolo的小白·2024-09-08 08:37

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

研究表明，从人工智能到无服务器计算的10种技术正在冠状病毒疫情期间及以后颠覆业务发展和市场格局。颠覆性技术使很多人的工作方式与前一年相比有很大的不同。

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。书籍8线性代数中文教材推荐:(a)简明线性代数(丘维声);(b)线性代数(居于马);(c)线性代数(李尚志);(d)线性代数(李炯生等);(e)线性代数五讲(龚昇);(f)线性代数的几何意义(任广千等)北京大学的丘维声教授编写的《简明线性代数》[17]是北京市高等教育精品

audyxiao001·2024-09-08 08:32

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆

高斯小哥·2024-09-08 06:18

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