人工智能基础（高中版）第5页

人工智能基础部分2-一元一次函数感知器

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下一元一次函数感知器的内容：一元一次函数感知器是一种简单的神经网络，也可以叫做rosenblatt感知器，其中只有一个输入和一个输出。它使用一个简单的线性函数来模拟人类神经系统的行为，该函数是由一个系数和一个偏置值组成的，系数用于控制输入对输出的影响，而偏置值用于控制输出的整体大小。rosenblatt感知器可以用来解决简单的分类和回归问题。假设有一个数据集包

微学AI·2022-12-17 23:12

ViT(Vision Transformer)+MNIST图像识别

文章目录前言+报告+答辩PPT下载MNIST代码参数测试函数部分测试部分Cifar10代码前言+报告+答辩PPT下载北京理工大学人工智能基础大作业是要做一个诸如图像识别的小任务。

亦梦亦醒乐逍遥·2022-12-17 09:30

张钹、朱松纯、黄铁军等同台激辩：人工智能的“能”与“不能”

10月31日，由北京智源人工智能研究院主办的2019北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会吸引了国际人工智能领域的顶级专家学者参加，围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题

ctrigger·2022-12-16 04:31

破局人工智能：构建AI，与腾讯云一起探索语音应用场景

在人工智能基础和工具方面，AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素；而在人工智能应用方面，作为最成熟的应用方向之一，智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。

腾讯云开发者·2022-12-15 17:04

人工智能导论(2)——知识表示(Knowledge Representation)

为方便记忆和回顾，根据个人学习，总结人工智能基础知识和思维导图形成系列。二、知识重点知识是什

hustlei·2022-12-13 09:41

神经网络与深度学习(一)——机器学习基础

神经网络与深度学习（一）——机器学习基础1.人工智能基础概念2.机器学习2.1基本概念2.2机器学习的三个基本要素2.2.1模型2.2.2学习准则2.2.2.1损失函数LossFunction2.2.2.2

zxxRobot·2022-12-10 08:42

人工智能基础课（图文版）（持续更新，建议收藏）

1-人工智能通识通识|三起两落：人工智能的螺旋式发展历程https://mp.weixin.qq.com/s/Oxx5i3dMcg7wkdQVS2fR8Q工具|AI常用编程工具介绍与安装：Anaconda、Python、Jupyter、PyCharm、PyTorch、TensorFlowhttps://mp.weixin.qq.com/s/oTcZRHUKvG9Bml0Z5bS0mw2-机器学习基

笑傲算法江湖·2022-12-07 19:49

人工智能基础知识点总结2

【本文为自己的人工智能基础课笔记】确定性推理方法1.推理推理：就是从初识证据出发，按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程逻辑基础分类：演绎推理：从一般性知识推出适合于某一具体情况的结论，即由一般到个别的推理过程

idremo·2022-12-03 16:21

人工智能基础-概率分布与函数的基础定义

https://www.toutiao.com/a6706233994691740172/概率分布用于许多领域，但我们很少看到相应的解释。通常作者会假定读者已经了解概率分布了。本文将尝试解释什么是概率分布。什么是概率分布？随机变量是指为一个随机事件的结果的变量。例如，掷骰子的点数或抛硬币的结果是随机变量。概率分布是随机变量所有可能结果及其相应概率的列表。例如，均匀6面骰的概率分布为：更明确地说，这

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-01 18:42

人工智能练习题知识点&解答

人工智能练习题不定项选择CH1人工智能基础CH2神经网络基础概念CH1人工智能基础神经网络基础概念：输入输出，激活函数，有监督/无监督学习等数学基础：高等数学：微积分、导数线性代数：矩阵、向量、标量、张量

Kaze-1·2022-11-30 11:24

机器学习知识经验分享之四：随机森林预测二手车价格（已实现预测代码）

便于大家从理论层面了解人工智能基础原理，从而更好的运用算法发论文写作以及实际应用。关注即免费获取大量人工智能学习资料。随机森林（RandomForest），简称RF。

人工智能算法研究院·2022-11-30 07:11

人工智能基础-特征分解与奇异值分解的的几何意义

https://www.toutiao.com/a6705374672046785038/特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectraldecomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。令A是一个N×N的方阵，且有N个线性无关的特征向量这样，A可以被分解为其中Q是N×N方阵，且其第i列为

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-29 02:07

python能做什么工作知乎-Python学到什么程度可以面试工作？

（我看过，知识点还是很全面的，基础知识、数据分析、爬虫实战、后台开发实战以及人工智能实战项目，都包含了）一、基础知识/>/>/>2、数据分析/>/>/>3、爬虫/>/>4、后台开发实战/>/>5、人工智能基础

weixin_37988176·2022-11-29 00:54

python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲

《人工智能》课程教学大纲课程名称人工智能基础课程编码0836073课程类型专业必修课课程性质必修课适用范围数据科学与大数据专业学分数3先修课程操作系统，java程序设计，Python程序设计，数据预处理技术学时数

weixin_39733805·2022-11-28 21:16

python与人工智能基础课程介绍_人工智能基本概念介绍

python版本：2.7课程目标处理语言：英语(English)NLP自然语言工程师：初级课程所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言。本套课程是针对人工智能领域--自然语言理解的入门视频讲解，介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学，在有python编程的基础上学习本套视频课程，会比较轻松的学习python对自然语言处

weixin_39690097·2022-11-28 21:46

Python+人工智能基础大纲

第一阶段：1、Python基础变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换条件控制语句和循环语句比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue2、容器类型列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串3、函数函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型4、文件操作文件打开和关闭、文件的读写、文件、目录相关操作、文件应用案例

代码输入中...·2022-11-28 21:31

学python可以做什么知乎-Python学到什么程度可以面试工作？

（我看过，知识点还是很全面的，基础知识、数据分析、爬虫实战、后台开发实战以及人工智能实战项目，都包含了）一、基础知识/>/>/>2、数据分析/>/>/>3、爬虫/>/>4、后台开发实战/>/>5、人工智能基础

weixin_37988176·2022-11-28 21:00

学习人工智能需要哪些必备基础

本文节选自王天一教授在极客时间App开设的“人工智能基础课”，已获

OH,CGWLMXUP·2022-11-28 19:34

人工智能基础必备知识

牛奶面包~·2022-11-28 18:45

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（二）Matplotlib

文章目录Python之数据可视化模块Matplotlib一、Matplotlib开发环境搭建二、绘制基础1.绘制直线2.绘制折线3.设置标签文字和线条粗细4.绘制一元二次方程的曲线y=x2y=x^2y=x25.绘制正弦曲线和余弦曲线三、绘制散点图四、绘制柱状图五、绘制饼状图六、绘制直方图七、绘制等高线图八、绘制三维图Python之数据可视化模块Matplotlib关于Matplotlib：Matp

ThisAmy·2022-11-27 14:03

机器学习知识经验分享之三：基于卷积神经网络的经典目标检测算法

便于大家从理论层面了解人工智能基础原理，从而更好的运用算法发论文写作以及实际应用。关注即免费获取大量人工智能学习资料。目前，深度

人工智能算法研究院·2022-11-26 12:32

机器学习知识经验分享之二：4种经典卷积神经网络介绍

便于大家从理论层面了解人工智能基础原理，从而更好的运用算法发论文写作以及实际应用。关注即免费获取大量人工智能学习资料。

人工智能算法研究院·2022-11-26 12:24

后记

现在，各国在继续开发新一代人工智能技术及其应用的同时，积极布局更新一代人工智能发展，旨在通过机器学习和推理、自然语言理解、建模仿真、人机融合等方面的研究，突破人工智能基础理论及核心技术。

人机与认知实验室·2022-11-26 04:18

AI算法工程师 | 01人工智能基础-快速入门

文章目录一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代人工智能的应用二、人工智能的流程和基本概念人工智能常见流程人工智能基本概念与区别三、人工智能的常见任务和本质有监督机器学习任务与本质无监督机器学习任务与本质一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代互联网时代的发展站在互联网的角度理解人工智能：人工智能AI（artificialintelligence）是互联网时代发展的必然趋势。人们从早期做web开发

ThisAmy·2022-11-25 18:47

人工智能基础-路径规划

前往我的主页以获得更好的阅读体验人工智能基础-路径规划-DearXuan的主页https://blog.dearxuan.com/2021/10/15/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%

Dear_Xuan·2022-11-25 18:09

【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解

系列文章目录【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解【课程项目】BIT人工智能大作业：五子棋游戏文章目录系列文章目录搜索是什么？

TommyGong08·2022-11-25 11:11

机器学习知识经验分享之一：卷积神经网络介绍

便于大家从理论层面了解人工智能基础原理，从而更好的运用算法发论文写作以及实际应用。关注即免费获取大量人工智能学习资料。

人工智能算法研究院·2022-11-25 08:49

联邦学习如何入门，学习路径，Transformer与联邦学习高阶研修班，总结心得

与联邦学习高阶研修班贪心学院的联邦学习与隐私计算总结资料获取路径：链接：https://pan.baidu.com/s/1eh8cj9-Pr63lK8hSbjJ3dg提取码：ytk8话题简介联邦学习（FederatedLearning）是一种新兴的人工智能基础技术

AI致力·2022-11-24 22:02

人工智能神经网络基础设施是什么核心

浙江省首个人工智能基础设施在杭上线！华为提供技术支持5月20日，浙江省首个人工智能基础设施，基于自主创新的升腾AI基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线。这是继武汉、成都、南后面会介绍。

阳阳2013哈哈·2022-11-22 16:06

人工智能基础——2.4框架表示法

框架：是一种描述所论对象（一个事物、事件或者是概念）的属性的数据结构如图所示:除了原始类型的值以外，还可以有缺省值（defaultvalue）、如果需要值（if-needvalue）和如果加入值（if-addedvalue）defaultvalue：如果原始类型那里没有填值，那么就系统就会自动填上缺省值。if-needvalue：一般是一个公式，如果你不知道原始数据该填什么，但是知道和其相关的数据

HiSi_·2022-11-22 13:51

人工智能基础（十）K近邻算法

1.K-近邻算法1.1K-近邻算法简介1.定义:就是通过你的"邻居"来判断你属于哪个类别2.如何计算你到你的"邻居"的距离一般时候,都是使用欧氏距离1.2k近邻算法api初步使用1.sklearn优势:1.文档多,且规范2.包含的算法多3.实现起来容易2.sklearn中包含内容分类、聚类、回归特征工程模型选择、调优3.knn中的apisklearn.neighbors.KNeighborsCla

San.ferry.▣·2022-11-22 09:16

人工智能基础 | 回归分析（四）

文章目录前言一、简单数学公式实现一元回归二、公式拆解三、线性回归API初步使用四、线性回归的损失及优化五、梯度下降代码案例公式解释常见的梯度下降算法波士顿回归案例六、交叉验证/网格搜索七、正则化线性模型八、逻辑回归损失及优化API介绍代码案例[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RNDWUsLE-1668351864196)(https://csdn-pic

lijiamin-·2022-11-22 09:44

人工智能基础 K-近邻算法 2021-10-01

人工智能基础总目录第一章K-近邻算法K-近邻算法人工智能基础总目录一、K-近邻算法的基本概念、核心思想二、K-近邻算法的三要素2.1k值的选取k值过小k值过大选取K值的方法2.2距离的度量2.3分类决策规则三

偶入编程深似海·2022-11-22 09:38

人工智能基础 | K近邻（三）

文章目录定义一、通过案例认识k-近邻二、使用sk-learn实现k-近邻案例三、距离度量曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离杰卡德距离马氏距离四、k值（邻居数）的选择五、KD树（多维二叉树）六、关于切分点和切分域[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ot9vMAVa-1668307153453)(https://csdn-pic

lijiamin-·2022-11-22 09:02

人工智能基础-数学方法--线性代数

线性代数“人工智能基础课”将从数学基础开始。

Labiod·2022-11-21 16:45

人工智能基础期末考试

操作题部分：（把代码及结果截图到题目下方，截图要嵌入学号姓名）注：题目中有“你的学号”，“你的姓名”的，要用你自已的信息去替换有列表[1,2,3,4,5,6,你的学号]，编程输出2，3，4，5；并倒序输出列表。（5分）有列表[1,2,A,B,2.6]，编程实现在2后插入“你的姓名”,并把B删除后输出列表。（5分）有字典：d1={‘张三’:85,‘李四’:95,‘王五’:74,‘你的姓名’:87}，

苏师·2022-11-21 03:07

人工智能基础入门——神经网络讲解

1、人工神经元人类神经元中抽象出来的数学模型树突：input细胞核：处理操作+激活函数轴突末梢：输出f(∑i=1NIi⋅Wi\sum_{i=1}^{N}I_{i}\cdotW_{i}∑i=1NIi⋅Wi)=y人工神经网络：大量的神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。第一个神经网络：1958年，计算机科学家Rosenblatt提出的Perceptron（感知机）o=σ\sigmaσ(（+b）)b是

无乎648·2022-11-20 11:16

构建第一个tensorflow神经网络

PS:因为本篇文章是我在人工智能教学中给我的二年级学生写的，我已经教会了他们一定的python和人工智能基础知识，如果你还不具备这些知识，那么可能会看不懂本篇文章。

人工智能AI技术·2022-11-20 03:07

联邦学习（Federated Learning）

联邦学习简介联邦学习（FederatedLearning）是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习

培根芝士·2022-11-19 13:40

联邦学习--记录

简介联邦学习（FederatedLearning）是一种新兴的人工智能基础技术，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习

猿代码_xiao·2022-11-19 13:34

人工智能算法上市公司,人工智能算法公司排名

二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。

aifans_bert·2022-11-16 11:22

论文笔记系列：主干网络（二）-- ResNet

GoAI·2022-11-16 07:15

Paddle入门实战系列（一）：基于PaddleOCR的车牌识别

GoAI·2022-11-16 07:06

人工智能基础--机器学习1-机器学习概论

不知道你在生活中是否留意过这样的现象：我们可以根据相貌轻易区分出日本人、韩国人和泰国人，却对英国人、俄罗斯人和德国人脸盲。造成这种现象的原因一方面在于日韩泰都是我国的邻国，观察这些国家普通人的机会较多；另一方面，抛开衣妆的因素不论，相同的人种也使得面貌特征更加容易进行比较和辨别。因此，根据大量的观察就能总结出不同国别的相貌特点：中国人下颌适中，日本人长脸长鼻，韩国人眼小颧高，泰国人肤色暗深。在做出

Labiod·2022-11-13 11:58

景联文科技：机器学习AI数据集产品汇总（三）

在实际应用中，深度学习算法多采用有监督学习模式，对于人工智能基础数据有着强依赖性。只有依托于海量且优质的数据来提高算法的准确性，才能使机器学习的质量达到最优效果。购买现成的数据集将是个不错的选择。

景联文科技·2022-11-07 16:34

人工智能基础 | 机器学习介绍（一）

文章目录前言一、机器学习中的学习方式二、机器学习所面临的挑战三、基本术语四、国内公开数据集[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-glPfYqcG-1667143581711)(https://csdn-pic-1301850093.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/csdn-pic/公众号横幅-1.png)]前言以下内容是在学习过程

lijiamin-·2022-11-07 08:26

Python随记系列 —— 目录

基础——变量输入输出Python基础——输入输出数据类型转换Python基础——数据类型转换运算符Python基础——运算符条件语句Python基础——条件语句循环语句Python基础——循环语句三、人工智能基础

繁依Fanyi·2022-11-07 08:19

人工智能基础 | 机器学习算法基础篇（三）

文章目录前言一、线性回归公式拆解代码实践对数几率回归损失函数二、决策树信息熵与信息增益决策树的组成与建立划分标准三、支持向量机四、贝叶斯分类五、K-近邻算法定义通过案例认识k-近邻使用sk-learn实现k-近邻案例距离度量曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离杰卡德距离马氏距离k值（邻居数）的选择KD树六、梯度下降七、集成学习八、聚类算法九、西瓜树看看补充[外链图片转

lijiamin-·2022-11-07 08:08

人工智能基础 | 机器学习模型评估与选择（二）

文章目录前言测试集与训练集的划分方法留出法交叉验证法自助法性能度量[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AKaW7zbS-1667398996145)(https://csdn-pic-1301850093.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/csdn-pic/公众号横幅-1.png)]前言以下内容是在学习过程中的一些笔记，难免会有错

lijiamin-·2022-11-06 12:06

论文笔记系列：轻量级网络（一）-- RepVGG

GoAI·2022-10-24 07:09

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