人工智能学习笔记

人工智能学习笔记

绪论三次潮起潮落第一波1956-1960算法萌芽，硬件算力不足逻辑推论，迷宫问题第二波1985-1990专家系统硬件算力还是不足，对于本质不理解，经验不足模仿人类专业领域识别第三波2010大数据下的机器学习特征撷取，海量数据超人工智能通用人工智能、自我人工智能、创人工智能没有可以主动预期规划或者完成预测人工智能研究切入角度跨领域交叉研究人工智能技术-确定性知识系统确定性知识系统状态空间法状态：为描
巴塞罗那的余晖·2020-07-05 22:00

人工智能学习笔记（二）---博弈&约束满足问题&逻辑与推理

目录一、博弈极大极小算法α-β剪枝例题：二、约束满足问题定义：约束传播回溯搜索与启发式（略）例题：三、逻辑与推理一、博弈（a）什么是博弈问题，它和其他搜索方法比较有什么特点？（b）提高博弈问题的搜索效率有什么方法并分析每种方法对算法最优性的影响。[answer]:（a）有完整信息的、确定的、轮流行动的、两个以上Agent的对抗搜索问题。与其他搜索算法相比，它主要的特点是多agent和更加注重实时性
freedom雲·2020-07-05 06:06

人工智能学习笔记-基本概念

前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给自己一个总结收获，同时监督自己的动力，这样咱也算是“有监督学习”了：）这里提到了“有监督学习”，在刚刚开始学习人工智能/机器学习的时候经常看到，对于这个概念从一无所知到懵懵懂懂到略有了解也花费了一点时间
woods_wang_219·2020-06-29 20:22

人工智能学习笔记（持续更新）

目录北京大学人工智能MOOCPartI.Basics:Chapter1.Introduction§1.1OverviewofArtificialIntelligence§1.2FoundationsofArtificialIntelligence§1.3HistoryofArtificial§1.4TheStateofTheArtPartI.Basics:Chapter2.IntelligentA
weixin_30562507·2020-06-27 21:08

人工智能学习笔记——可视化库Seaborn

importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#写完代码直接把图显示在画布上defsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)
唯恋殊雨·2020-06-26 19:15

人工智能学习笔记——科学计算库Numpy

importnumpy创建向量：vector=numpy.array([1,2,3,4])创建矩阵：matrix=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])打印维度（行列数）:print(vector.shape)print(matrix.shape)：(2,3)打印类型：print(marix.dtype)：int64读取文本：world_alchohol=numpy.genf
唯恋殊雨·2020-06-26 19:11

吴恩达人工智能学习笔记

建议使用的工具Octave1、theexampleofsupervisedlearninghousingpriceprediction(regression)cancer(classification)2、theexampleofunsupervisedlearninggooglenewsorginizecomputingclustersocialnetworkanalysismarketsegm
jasmine_wxy·2020-06-23 20:29

机器视觉 第三节 OpenCV入门初步

《CSDN人工智能学习笔记》第一部分机器视觉第三节OpenCV入门初步图像读取与显示MatlabPythonC++图像高斯平滑MatlabPythonC++图像缩放MatlabPythonC++颜色空间及阈值化
Travel1992·2020-06-22 07:54

人工智能学习笔记（二）

第二章、Regression（回归）---(上)下述所记录的学习笔记内容来源为李宏毅老师的教学视频以及相关的学习资料，仅供个人学习使用。回归定义Regression就是找到一个函数function，通过输入特征x，输出一个数值Scalar。应用举例image.pngimage.png股市预测（Stockmarketforecast）输入：过去10年股票的变动、新闻咨询、公司并购咨询等输出：预测股市
焦虑的码农·2020-03-09 22:16

智能驾驶-人工智能学习笔记2

在看智能驾驶相关文章中，经常看到“车规级”，这到底是什么意思呢，来了解下：原文链接：http://www.elecfans.com/d/627855.html车用IC，即车规级电子元器件。到底什么是车规级元器件？01、环境要求温度：车规级元器件对工作温度要求较高。根据不同的安装位置有不同的需求，但一般都要高于民用元器件的要求。例：发动机周边：-40℃~150℃乘客舱：-40℃~85℃民用元器件：0
Kitty_风花·2020-02-16 02:02

现代AI课程考试内容相关博客资料

深度增强学习DavidSilver（二）——马尔科夫决策过程MDP强化学习入门系列一：马尔科夫奖赏过程MRP《强化学习》第三讲动态规划寻找最优策略A星寻路算法介绍一张图读懂极大极小搜索（对抗搜索）命题逻辑语言人工智能学习笔记
Moonsmile·2019-12-20 03:05

人工智能学习笔记

以下内容是学习《人工智能--一种现代的方法》《终极算法》以及其他网络课程以后整理而成的，一开始介绍了人工智能的基础目的，面对真实世界完成基础目的生长出来的复杂性，这些复杂性推动出人工智能的不同的流派，然后介绍不同流派的人工智能算法模型适合解决什么样的问题，怎么解决问题，算法的逻辑是什么。让大家对人工智能，对机器学习有一个基本性的认知。*人工智能系统的基础原则基础原则：简单反射、基于模型的反射、基于
来自星星的小恩·2019-11-05 01:05

人工智能学习笔记（三）---贝叶斯&决策树&感知机算法（神经网络）

目录一、贝叶斯网络&朴素贝叶斯分类器二、决策树算法（ID-3）三、感知机算法（简单的神经网络）补充概念：Boosting&k-近邻Boostingk-近邻（决定待分样本所属类别）一、贝叶斯网络&朴素贝叶斯分类器贝叶斯网络参考下图中的贝叶斯网络（见图二），其中布尔变量I=聪明(intelligence)H=诚实(Honest)P=受欢迎的(Popular)L=大量的竞选资金E=竞选成功(a)根据该网
freedom雲·2019-01-19 21:20

人工智能学习笔记-TensorFlow(一)

1安装TensorFlow1实验环境2安装命令基本使用简述1基本概念2简单计算演示3传值计算演示4变量参与计算演示5神经网络演示6可视化演示7保存和加载激活函数1什么是激活函数2为什么需要激活函数3简介激活的函数的作用参考文档1安装TensorFlow1.1实验环境python2.7Tensorflowubuntu14.041.2安装命令sudoapt-getupdate sudoapt-geti
Tauren2614·2017-10-21 00:00

人工智能学习笔记 - 预备篇之中学统计学概论

这段时间复习初中和高中的数学时惊喜的看到其中有不少关于统计学的一些介绍，我已经不记得当年学习的时候是否有相关的内容了，不过这些基础的概念还是蛮不错的，所以也做了这个笔记记录下来。统计统计思想的基础知识能够帮助把随机性归纳于可能的规律性中。统计思想从我们如何观察事物本身如何真正发生两方面，帮助我们理解随机性和规律性的重要性。因此，统计可以看作是一项对随机性中的规律性的研究。同时也是对数据中的偏差问题
woods_wang_219·2016-12-05 14:23
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