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GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02

2024年重磅消息：来自OpenAI发布的视频生成模型Sora

通用人工智能通用人工智能（AGI）是指一种智能系统，具有与人类智能相当或超过人类智能的广泛能力，
小馒头学python·2024-02-20 14:00

机器学习相关指标计算

机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码：#!
miliyah·2024-02-20 13:36

YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

1环境：CPU：i5-125002安装Openvino和ONNXRuntime2.1Openvino简介Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化
你的陈某某·2024-02-20 13:12

【Linux取经路】文件系统之重定向的实现原理

文章目录一、再来理解重定向1.1输出重定向效果演示1.2重定向的原理1.3dup21.4输入重定向效果演示1.5输入重定向代码实现二、再来理解标准输出和标准错误2.1同时对标准输出和标准错误进行重定向2.2将标准输出和标准错误重定向到同一个文件三、再看一切皆文件四、结语一、再来理解重定向1.1输出重定向效果演示分析：ls指令是显示当前目录下的文件，本质就是将当前目录下所有的文件名以字符串的形式写入
春人.·2024-02-20 13:05

细数2023测试测量及通信行业的十大年度热点动态

这一年里，5G通信网络的大规模部署与商用、人工智能技术的广泛应用、物联网（IoT）设备数量的爆炸性增长以及电动汽车行业的迅猛发展等因素，共同催生了对先进测试测量解决方案前所未有的需求。
德思特·2024-02-20 13:24

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

网络安全防御中不可或缺的基线分析

网络安全问题日益突显，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的飞速发展，我们面临的网络环境变得越来越复杂，应用系统不断增多，API、组件、微服务等也变得越来越庞大。
酒酿小小丸子·2024-02-20 13:06

《教育正悄悄发生一场革命》｜一场数据驱动的教育革命

由于大数据的应用，大量同类的学习行为被分析和用到教育后，对于金字塔底端的人才的培养和教育资源匮乏情况下的学习，在线教育确实有效，由于合村并校，乡村教育资源异常紧缺，在此情况下，教育技术确实能够大大降低教育的成本
张英俊黑龙江拜泉爱农乡中心学校·2024-02-20 13:20

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。
Tim_Van·2024-02-20 12:56

【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理

4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06总结01基本概念ApacheFlink是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中
浅夏的猫·2024-02-20 12:01

Sora 使用教程，新手小白可用

这个先进的工具能够将文本描述转化为最长一分钟的动人视频，标志着OpenAI在日益增长的人工智能市场中继续保持其领先地位。随着文本到视频技术的快速发展，此次发布凸显了OpenAI对于创新的承诺。接下来
Draven21·2024-02-20 12:58

国内AI大模型主要有哪些

我国对生成式AI实行监管的正式法规主要是2023年8月正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》。据不完全统计，超200款国产AI大模型及其产品陆续推出。
Stestack·2024-02-20 12:52

【ChatGPT】的定价模式：免费还是收费？

人工智能技术的快速发展正在为我们的生活带来巨大的变化，而OpenAI最近推出的ChatGPT模型引发了人们对它的定价模式的关注。
Draven21·2024-02-20 12:51

Excel导出显示服务器,javaexcel导出到远程服务器

javaexcel导出到远程服务器内容精选换一换使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中，适用于高并发、大量数据导出的场景。
weixin_39946029·2024-02-20 12:50

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

用户空间与内核通信（二）

本章节我将介绍使用netlink套接字和proc文件系统实现用户空间对内核空间的访问。
稚肩·2024-02-20 12:44

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

在当今快速发展的科技领域，人工智能和测试开发成为了一对不可分割的黄金组合。人工智能技术的迅猛发展为测试开发带来了前所未有的机遇和挑战。
·2024-02-20 12:40

精彩回顾 | 迅易科技受邀出席腾讯产业集群数字化发展大会

本次展会邀请了涵盖物联网、人工智能、云计算、大数据等200+数字化转型的行业专家及企业齐聚大会，共同探讨大模型时代下数智融合的新需求、新趋势、新路径。
·2024-02-20 12:35

libcurl如何设置HTTP代理？HTTP代理有什么用？

快代理专注为先进的企业大数据采集团
·2024-02-20 12:35

软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧，提升测试工作效率！

简介在做Web自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。web控件定位id定位Python实现driver.find_element(By.ID,'query')Java实现driver.findElement(By.id("query"));na
·2024-02-20 12:30

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

在当今快速发展的科技领域，人工智能和测试开发成为了一对不可分割的黄金组合。人工智能技术的迅猛发展为测试开发带来了前所未有的机遇和挑战。
·2024-02-20 12:30

开源大数据集群部署（十）Ranger usersync部署

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta
·2024-02-20 12:27

AI虚拟数字人直播软件带来无限商机！

随着人工智能技术的发展，已经成为了互联网直播行业的新宠。这种基于AI技术的虚拟主播形象，不仅可以让直播更加生动、形象化，而且还具有广泛的商业价值。
·2024-02-20 12:27

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙·2024-02-20 12:49

mysql数据库扫盲，你真的知道什么是数据库嘛

二、数据库发展过程中经历了什么阶段数据库的发展大致划分为如下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。三、数据库的特点是什么数据库的特点是
运维家·2024-02-20 11:32

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

STL源码分析之vector

vector容器有已使用空间和可用空间，已使用空间是指vector容器的大小，可用空间是指vector容器可容纳的最大数据空间capacity。vector的实
小鱼的编程之路·2024-02-20 11:14

互联网对信息的传输

因为我们现在每天都在无时无刻的接触大数据或联网信息。我们每天都要处理以亿为单位的数据信息量。那么如果说没有大数据的互联网的存在，那么我们的数据可能会崩溃。就是因为有了互联网大数据的存在。
深度链的新鲜事·2024-02-20 11:08

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-20 11:26

5、程序员可以进入机器学习

在这篇文章中，我想向您展示程序员可以进入机器学习。我将向您展示学习机器学习就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习机器学习与学习编程进行比较，这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记·2024-02-20 11:39

【AIGC】2023年生成式AI发展综述

文章目录一、文本生成&智能问答二、AI绘画三、音频生成四、视频生成五、三维生成&数字人5.1通用三维生成5.2数字人展望：通用人工智能趋势  2023年是人工智能内容生成（AIGC）技术飞速发展的一年。
杀生丸学AI·2024-02-20 11:53

一览20个生成式AI关键应用领域案例

生成式人工智能的案例正迅速增长，因为这种新兴的人工智能技术迅速获得了广泛应用。目前，生成式人工智能的示例已经在从医疗保健到制造业、金融业和营销等各个行业中得到了广泛应用。
AI生成未来·2024-02-20 11:18

关于Sora的一些紧迫问题...

OpenAISora概述OpenAI最新的创新，Sora，在人工智能领域开辟了新的天地。Sora是一个文本到视频的扩散模型，可以将文本描述转化为逼真的视频内容。
AI生成未来·2024-02-20 11:48

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为
RIKI_1·2024-02-20 11:43

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【365极致成长营】第二十三天如果有了“绝对正确”1.昨天我们说到人工智能技术给人类文明带来的问题。那再往下深想一步，人工智能还将给我们带来一个前所未见的东西，叫“不容置疑的正确性”。
陈陈陈皮·2024-02-20 11:19

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

windows操作系统基础

操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出装置、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让使用者与系统互动的操作界面。
想拿 0day 的脚步小子·2024-02-20 11:40

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

第39期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2024-02-20 10:50

边缘计算重塑数字世界

随着物联网、5G、人工智能等技术的迅速发展，边缘计算作为新一代计算模型，正逐渐成为科技行业的焦点。
百度_开发者中心·2024-02-20 10:28

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译
番茄小能手·2024-02-20 10:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

大数据 - Spark系列《六》- RDD详解

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据
王哪跑nn·2024-02-20 10:55

大数据 - Spark系列《七》- 分区器详解

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据
王哪跑nn·2024-02-20 10:55
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