人工智能机器学习深度学习算法第10页

基于YOLOV8模型的课堂场景下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的课堂场景下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位课堂场景下人脸，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-08-24 08:32

ChatGPT 教程--生成代码

ChatGPT变生产力工具chatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它使用了深度学习算法，可以对人类语言进行理解和生成。

炭烤毛蛋·2023-08-23 04:50

基于YOLOV8模型的西红柿目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的西红柿目标检测系统可用于日常生活中检测与定位西红柿目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

BestSongC·2023-08-22 06:36

基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统可用于日常生活中检测与定位奶牛目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

BestSongC·2023-08-20 22:47

基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统可用于日常生活中检测与定位摔倒行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

BestSongC·2023-08-20 22:17

基于YOLOv8模型和PCB电子线路板缺陷目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型PCB电子线路板缺陷目标检测系统可用于日常生活中检测与定位PCB线路板瑕疵，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-08-20 22:16

python之argparse模块常见用法包含实例(超详细)

相信很多刚开始学习深度学习算法代码的小伙伴，在一开始总会遇到关于argparse模块的代码，网上关于这方面的文章有很多但新手入门往往不是那么容易。

小白菜儿929·2023-08-20 14:17

海思Hi3559A和英伟达TX!对比的差异

3、深度学习算法方面支持NNIE神经网络加速处理的硬件单元(须是Caffe框架)，

weixin_42361632·2023-08-20 12:46

使用ChatGPT进行创意写作的缺点

[1]毕竟使用ChatGPT进行创意写作目前还有以下种种局限或缺点[2]：1.存在抄袭风险ChatGPT这个大规模语言模型，是通过深度学习算法处理海量文字数据训练而来，包括各网站内容、书籍等。

漫画生成工具开发者·2023-08-19 12:16

基于YOLOv8模型的五类动物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的五类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位动物目标（狼、鹿、猪、兔和浣熊），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-08-19 06:55

AI换脸小程序——探索面部识别技术与创作的无限可能

通过运用面部识别和深度学习算法，AI换脸小程序能够实现将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行融合，创造出一种有趣、创新、甚至超越现实的视觉效果。

mykj1551·2023-08-19 06:37

AI换脸小程序在创作和娱乐领域中的应用前景如何？

通过运用面部识别和深度学习算法，AI换脸小程序能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行融合，创造出有趣、创新、甚至超越现实的视觉效果。那么，AI换脸小程序在创作和娱乐领域中的应用前景如何？

mykj1551·2023-08-19 06:37

基于Mysql+Vue+Django的协同过滤和内容推荐算法的智能音乐推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境MySQL环境VUE环境模块实现1.数据请求和储存2.数据处理计算歌曲、歌手、用户相似度计算用户推荐集3.数据存储与后台4.数据展示系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目以丰富的网易云音乐数据为基础，运用协同过滤和内容推荐算法作为核心方法，旨在为不同用户量身定制音乐推荐。首先，我们充分利用网易云音乐的大量用户数据，包括用户的收听

小胡说人工智能·2023-08-18 12:19

基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-08-17 13:58

数字化企业安全指南-数字化

数字化是过程数字化的产物，在信息化的基础上扩大了数据采集处理分析应用的范围，信息从录入到采集，信息从结构化到非结构化，信息化模型从业务专业模式到人工智能机器学习和深度学习的自动化模式，数据规模从节俭到奢靡

IT阿土·2023-08-17 00:42

【含泪提速！】一文全解相似度算法、跟踪算法在各个AI场景的应用（附代码）

大家好，我是cv君，大家是否为深度学习算法速度感到困扰？

cv君·2023-08-16 22:49

python代码设置超参数_Python 机器学习：超参数调优

1.什么是超参数超参数(hyperparameters)就是机器学习或深度学习算法中需要预先设置的参数，这些参数不是通过训练数据学习到的参数；原始算法一般只给出超参数的取值范围和含义，根据不同的应用场景

饿狼可乐·2023-08-12 18:04

算法工程师实习校招面经 (上篇)

公众号【面经1】算法工程师实习校招面经(上篇)知乎深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)之上篇-知乎一、引言“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划

AI算法札记·2023-08-12 15:37

人邮异步社区·2023-08-11 21:22

基于百度语音识别API智能语音识别和字幕推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+测试数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.翻译3.格式转换4.音频切割5.语音识别6.文本切割7.main函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于百度语音识别API，结合了语音识别、视频转换音频识别以及语句停顿分割识别等多种技术，从而实现了高效的视频字幕生成。首先，我们采用百度语音识别API，通过对语音内容进行分析，将音频转换成文本。这个步骤使得我们能够

小胡说人工智能·2023-08-11 08:13

现代C++中的从头开始深度学习：【4/8】梯度下降

一、说明在本系列中，我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法，例如卷积、反向传播、激活函数、优化器、深度神经网络等。

无水先生·2023-08-10 15:03

现代C++中的从头开始深度学习【1/8】：基础知识

在本系列中，我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法，例如

无水先生·2023-08-10 11:13

基于TF-IDF+TensorFlow+词云+LDA 新闻自动文摘推荐系统—深度学习算法应用（含ipynb源码）+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二模块实现1.数据预处理1）导入数据2）数据清洗3）统计词频2.词云构建3.关键词提取4.语音播报5.LDA主题模型6.模型构建系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目运用了TF-IDF关键词提取技术，结合词云数据可视化、LDA(LatentDirichletAllocation)模型训练以及语音

小胡说人工智能·2023-08-10 09:25

卷积神经网络介绍

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习算法。

烯晴可·2023-08-10 02:55

现代C++中的从头开始深度学习：【5/8】卷积

二、关于本系列我们将学习如何仅使用普通和现代C++对必须知道的深度学习算法进行编码，例如卷积、反向传播、激活函数、优化器、深度神经网络等。这个故事是：在C++中编码2D卷积查看其他故事：0—现代C+

无水先生·2023-08-09 23:58

现代C++中的从头开始深度学习【2/8】：张量编程

张量是在深度学习算法中表示数据的主要方式。它们广泛用于在算法执行期间实现输入、输出、参数和内部状态。在这个故事中，我们将学习如何使用特征张量API来开发我们的C++算法。

无水先生·2023-08-09 22:01

89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类

本教程将带您深入探索Keras，一个开源的深度学习框架，用于构建人工神经网络模型。我们将一步步引导您掌握Keras的核心概念和基本用法，学习如何构建和训练深度学习模型，以及如何将其应用于实际问题中。文章目录Keras构建实际mnist图像分类案例.1.介绍2.环境搭建3.数据准备4.构建神经网络模型4.1定义模型架构4.2编译模型5.模型训练5.1定义回调函数5.2开始训练6.模型评估6.1绘制训

刘润森！·2023-08-09 08:07

基于Python++PyQt5马尔科夫模型的智能AI即兴作曲—深度学习算法应用（含全部工程源码+测试数据）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境PC环境配置模块实现1.钢琴伴奏制作1）和弦的实现2）和弦级数转为当前调式音阶3）根据预置节奏生成伴奏2.乐句生成1）添加音符2）旋律生成3）节奏生成3.贝斯伴奏制作1）添加贝斯轨2）预置贝斯轨4.汇总歌曲制作1）日志模块2）音乐可视化3）Impromptu类5.GUI设计1）用户界面空间初始化2）将控件绑定功能（信号与槽的绑定）系统

小胡说人工智能·2023-08-09 06:36

90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

情感分类是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。文章目录Keras实战：基于卷积神经网络的情感分类教程介绍环境搭建数据准备构建卷积神经网络模型定义模型架构编译模型模型训练开始训练模型评

刘润森！·2023-08-09 05:02

cuda系列详细教程

随着人工智能的发展与人才的内卷，很多企业已将深度学习算法的C++部署能力作为基本技能之一。

tangjunjun-owen·2023-08-09 01:39

人工智能机器学习数据集收集整理--持续更新中

关键词：机器学习；人工智能；数据集；标准数据集；自然语言处理；图像识别自然语言处理相关数据集1、实体/名词语义关系标记数据集【DavidS.Batista】2、HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章)【Kaggle】3、酒店评价数据集【Kaggle】4、来自StackOverflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】5、来自StackOverflow品台的R语言问答数

generalz·2023-08-06 23:46

深度学习算法的计算量

文章目录一、FLOPs与FLOPS二、参数量parameters三、Latency与FPS四、结论一、FLOPs与FLOPS二、参数量parameters三、Latency与FPS四、结论

爱吃肉c·2023-08-06 21:58

新兴职业：数据标注师你知道多少？

数据标注是指将原始数据中的特定信息进行人工标记或注释，以便用于机器学习或深度学习算法的训练和评估。数据标注的目的是为了让机器能够理解和识别原始数据中的特定模式、对象、语义等。

pictoexcel·2023-08-05 11:26

spconv1.2.1库的编译与安装

SpConv是一个稀疏卷积库，在点云相关的深度学习算法中用的比较多。

_寒潭雁影·2023-08-05 02:23

人工智能在计算机视觉中的应用与挑战

通过深度学习算法和大规模的标记数据，计算

rubia--·2023-08-04 11:38

/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.28‘ not found

某项目中，我要给别人封装一个深度学习算法的SDK接口，运行在RK3588平台上，然后客户给我的交叉编译工具链是然后我用他们给我的交叉编译工具链报下面的错误： aarch64-buildroot-linux-gnu-gcc

陈洪伟·2023-08-03 22:50

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

目录引入一、深度学习算法1、人工神经网络结构2、卷积神经网络3、循环神经网络：模拟记忆①循环神经网络②长短时记忆网络（LSTM）4、强化学习①强化学习的控制论②强化学习的反馈机制③马尔可夫决策过程④强化学习的重要地位往期精彩

柯宝最帅·2023-08-03 14:23

GAN属于计算机视觉领域嘛_GAN生成图像综述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。

weixin_39836943·2023-08-02 09:30

Python+Go——混合框架的优势

1)支持传输超大附件（1G以上）；2)支持数据库读写分离；3)支持人工智能算法，特别是深度学习算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习又可以分为三种典型算法

姜振建 15954039008·2023-08-01 22:41

动手实现Linux远程控制

小糖豆在工作中有时需要将深度学习算法和模型部署到JetsonTX2嵌入式开发板。

89d6d5102c8a·2023-08-01 19:25

小白的机器学习之路（四）神经网络的初步认识：基于pytorch搭建自己的神经网络

小白的机器学习之路（四）引子神经网络的基本结构反向传播算法和激活函数优化器如何通过pytorch搭建自己的BPnetwork引子当前交通大数据业务的需要，需要承担一部分算法工作（数据处理），考虑到上次研究深度学习算法还是两年前

是一个Bug·2023-07-29 07:01

有监督深度学习算法简介！

介绍本文旨在解释深度学习和一些有监督深度学习算法。本文将讨论以下主题深度学习的定义深度学习算法如何工作。

TYboy123·2023-07-29 04:22

[ADAS预研笔记]基于深度学习的自动驾驶视觉感知算法研究

摄像头感知基本原理摄像头感知的基本原理即从输入图像中获取特征，并将这些特征用于感知任务，其模型训练步骤可结合现代深度学习算法结构归纳如下：输入层输入backbone进行特征提取(neck进行特征的融合与增强

Zhu._.·2023-07-28 16:11

【深度学习】从现代C++中的开始：卷积

二、关于本系列我们将学习如何仅使用普通和现代C++对必须知道的深度学习算法进行编码，例如卷积、反向传播、激活函数、优化器、深度神经网络等。这个故事是：在C++中编码2D卷积查看其他故事：0—现代C+

无水先生·2023-07-28 16:09

深度学习断层实战（三）——UNet神经网络模型识别断层（附程序）

随着深度学习算法的蓬勃发展，卷积神经网络（CNN）被大规模的应用在分类任务中，输出的结果是整个图像的类标签。后来在生物医学领域，医生需要对病灶区域进行病理分析。

科技州与数据州·2023-07-28 09:12

基于深度学习的CCPD车牌检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于CCPD数据集的高精度车牌检测系统可用于日常生活中检测与定位车牌目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的车牌目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。

BestSongC·2023-07-27 23:39

基于深度学习的高精度狗狗检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度狗狗检测识别系统可用于日常生活中检测与定位120类狗狗目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的狗狗目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。

BestSongC·2023-07-27 07:25

基于MOT数据集的高精度行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于MOT数据集的高精度行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。

BestSongC·2023-07-26 16:11

AI人工智能一键图片/视频换脸-Roop

人脸检测使用了深度学习算法，通过训练一个人脸检测器，可以自动识别图像中的人脸位置。而人脸对齐则

A雄·2023-07-26 01:37

基于Python+WaveNet+CTC+Tensorflow智能语音识别与方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Tensorflow环境模块实现1.方言分类数据下载及预处理模型构建模型训练及保存2.语音识别数据预处理模型构建模型训练及保存3.模型测试功能选择界面语言识别功能实现界面方言分类功能实现界面系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用工程源代码下载其它资料下载前言本项目利用语音文件和方言标注文件，提取语音的梅尔倒谱系数特征，并对这些

小胡说人工智能·2023-07-25 18:54

推荐频道

人工智能机器学习深度学习算法