人工智能机器学习深度学习算法第6页

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境OpenCV环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于从网络获取的多种银行卡数据集，采用OpenCV库的函数进行图像处理，并通过神经网络进行模型训练。最终实现对常规银行卡号的智能识别和输出。首先，通过网络获取了多样化的银行卡数据集，其中包含各种类型和设计的银行卡图像。这些图像数据将作为训练集和测试

小胡说人工智能·2023-11-14 10:39

深度学习算法部署方介绍（笔记）（文章是抄别人的）

文章目录1、离线部署2、在线部署3、部署的一般流程4、C++做部署需考虑的5、参考深度学习模型的部署可以分为两种方式：离线部署和在线部署。1、离线部署离线部署是将训练好的深度学习模型打包成可执行文件或者库文件，在目标设备上进行部署和运行。这种方式适用于模型参数不需要改变的情况，例如图像分类、语音识别等场景。常见的离线部署方式有TensorFlowLite、ONNX、TensorRT等。2、在线部署

饿了就干饭·2023-11-14 10:54

如何正确使用GPT工具

特别是像ChatGPT这样的AI聊天机器人，它通过高效的语言模型和深度学习算法，为科研工作者提供了前所未有的辅助。从文献搜索到数据分析，ChatGPT正逐渐成为科研人员的得力助手。

末世灯光·2023-11-13 07:22

深度学习半自动标注_拯救深度学习：标注数据不足下的深度学习方法

但是，现有的深度学习算法多是有监督学习算法，依赖大量人工标记的训练数据，而标注数据十分耗费人力成本。因此，解决深度学习对数据的依赖问题和减少数据标注成本成为了业界的研究热点。本

weixin_39637700·2023-11-12 23:00

直线检测——对比M-LSD直线检测（基于深度学习）与霍夫曼直线检测

2.MLSD是一种面向实时和轻量级的线段检测深度学习算法，论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.00186，相对于传统算法，MLSD只是在训练模型的层面上会

知来者逆·2023-11-12 08:44

自己动手实现一个深度学习算法——五、误差反向传播法

文章目录五、误差反向传播法1.计算图1）概念2）计算图3）局部计算4）计算图解题优点2.链式法则1）计算图的反向传播2)什么是链式法则3）链式法则和计算图3.反向传播1）加法节点的反向传播2）乘法的反向传播3）苹果的例子4）简单实现4.激活函数层的实现1)ReLU层2)Sigmoid层实现5.Affine/Softmax层的实现1）Affine层2）批版本的Affine层3）Softmax-wit

千里之行起于足下·2023-11-11 07:14

机器学习之深度强化学习

换句话来说，深度学习算法自动提取分类中所需要的低层次或者高层次特征。因此深度学习能够更好的表示数据的特征，同时由于模型的层次、参数很多，容量也足够，因此，深度学习模型有能力表示大规模数据，所

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下人脸目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-11-11 02:33

深度学习之基于YoloV5的火灾检测系统

基于深度学习算法的火灾检测系统已经取得了显著进展，并且其中基于YoloV5模型的方法被广泛应用。YoloV5是一种高性能目标检测模型，它采用了单一尺度训练策略和深度特征金字塔网络架

雅致教育·2023-11-10 08:16

行人检测综述之精华提取——图表与挑战

FromHandcraftedtoDeepFeaturesforPedestrianDetection:ASurvey从手工制作到深度特征的行人检测：一项调查调查内容：关于行人检测的传统算法和深度学习算法

Flying Bulldog·2023-11-10 03:06

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

通过训练大量数据自动得到模型，不需要人工特征提取环节深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

竞赛身份证识别系统 - 图像识别深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-09 18:47

深度学习算法(第3期)---- TensorFlow从DNN入手

欢迎关注微信公众号“智能算法”--原文链接（阅读体验更佳）：深度学习三人行(第3期)----TensorFlow从DNN入手我们已经学习了TensorFlow的一些基础知识，该期我们将从DNN入手开始学习TensorFlow方面的相关知识。学习的路上，我们多多交流，共同进步。本期主要内容如下：从生物学到人工神经网络训练多层感知机训练DNN文末附本期代码关键字，回复关键字即可下载。一.从生物学到人工

智能算法·2023-11-09 03:15

毕业设计身份证识别系统 - 图像识别深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-11-08 20:31

美团加大了对AI大模型领域的投入！

通过深度学习算法，美团可以分析用户的历

AI测评社·2023-11-08 02:36

数据分析工程师_第01讲Google python指南与数据科学python进阶

第01讲Googlepython指南与数据科学python进阶目录0.python简介深度学习/人工智能机器学习大数据1.寻求帮助2.python运算python基本数据类型、变量、运算、表达式3.变量

程序员酱油哥·2023-11-07 21:16

面向深度学习的弹载图像处理异构加速现状分析

源自：航空兵器作者：陈栋,田宗浩摘要本文分析了深度学习算法向工程应用转化存在的问题,结合陆军智能弹药的特点和发展趋势,分别从深度学习模型压缩、量化,硬件平台加速设计以及异构加速框架设计等方面进行研究,提出了面向深度学习的弹载图像处理异构加速体系

renhongxia1·2023-11-06 18:13

如何防范 AI 诈骗？

AI换脸技术是一种通过深度学习算法，将一个人的面部特征替换到另一个人的面部，从而实现“换脸”的技术。该技术可以应用在视频、图片等多种媒体上，具有很强的欺骗性。

终会为一·2023-11-06 15:44

Python模块详细介绍

补充知识五、循环导入问题六、判断文件类型七、模块的查找顺序一、模块介绍1.如何理解模块模块可以看成一个完整的功能非常强的大代码体使用了模块就相当于你也有这个功能了使用模块编程就相当于站在巨人的肩膀上(智能语音人工智能机器学习

LoisMay·2023-11-06 04:40

干货分享：基于 LSTM 的广告库存预估算法

因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（LongShort-TermMemory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布

Python数据挖掘·2023-11-05 23:58

使用python语言、django开发框架、mysql数据库实现简单在线图书推荐系统基于用户的协同过滤推荐算法人工智能机器学习可视化数据分析爬虫个性化图书推荐系统

使用python语言、django开发框架、mysql数据库实现简单在线图书推荐系统基于用户的协同过滤推荐算法人工智能机器学习可视化数据分析爬虫个性化图书推荐系统SimpleBookRecWebPy一、

linge511873822·2023-11-05 17:45

使用 Python 进行自然语言处理第 4 部分：文本表示

在我们将机器学习/深度学习算法应用于文本数据之前

无水先生·2023-11-05 04:06

如何生成HDF5文件

如果将一个图片再接一个图片导入到内存中，会极大地拖慢深度学习算法运行速度。我们都有过这样的经验，如果将一个文件夹里面有几万个文件的文件夹进行复制，其速度要比将文件夹打包之后复制速度要慢很多。

Einstellung·2023-11-04 18:36

动手学深度学习Pytorch（二）——softmax回归

2.softmax回归2.1特点2.2回归步骤3.损失函数3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习v2-从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页

冠long馨·2023-11-04 14:27

“AI换脸诈骗”来势汹汹，三个层面科学应对……

（以下方向仅供参考）一、“AI换脸诈骗”汹涌来袭AI换脸和拟声技术是人工智能技术在图像和语音领域的重要应用之一，它们可以通过深度学习算法，从大量数据中提取特征

紫郢剑侠·2023-11-04 12:00

TensorFlow什么意思？TensorFlow是什么？

在一个完整的工业界语音识别系统里，除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。那么，到底什么是TensorFlow?Tens

AI小菜鸡一个·2023-11-04 09:08

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理（1）图片部分（2）音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析（2）音乐训练系统测试1.测试效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩，接着项目使用递归神经网络（RNN）来生成与图片情感相匹配的音乐，最后通过图形用户

小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（一）

小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理（1）图片部分（2）音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析1)模型训练2)模型保存（2）音乐训练1)模型训练2)模型保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩，接着项目使用递归神经网络（RNN）来生成与图片情感相匹配的音乐，

小胡说人工智能·2023-11-04 09:57

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（二）

小胡说人工智能·2023-11-04 09:54

观点｜我离开AI行业的5个理由

从图像识别、语音识别，到自然语言生成、内容创作、自动驾驶等，AI貌似已经无处不在，尤其是深度学习算法的出现，让AI进一步融入了人类生活。但是，如今的AI真实可信吗？

Tom Hardy·2023-11-03 21:13

自己动手实现一个深度学习算法——三、神经网络的学习

文章目录1.从数据中学习1）数据驱动2）训练数据和测试数据2.损失函数1)均方误差2)交叉熵误差3)mini-batch学习3.数值微分1）概念2）数值微分实现4.梯度1）实现2）梯度法3）梯度法实现4）神经网络的梯度5）实现神经网络的梯度5.学习算法的实现1）神经网络的学习步骤2）两层神经网络的类实现3）mini-batch的实现4）小结这里所说的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过

千里之行起于足下·2023-11-03 08:50

使用Mask-RCNN训练自己的数据集看这一篇就够了，从制作数据集开始一步步教你如何玩转Mask-RCNN（保姆级教程）

一、安装labelme深度学习算法等基于神经网络的算法都是基于数据驱动的，数据的好坏会影响你最后生成的模型的好坏，在使用Mask-RCNN时，第一件事就是标注数据集，这里我们默认你已经配置好了anaconda

ekekkk·2023-11-03 07:56

【深度学习】基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

PyTorch是最常用的深度学习框架之一，用于实现各种深度学习算法。另一方面，基于学习的方法本质上需要一些带注释的训练数据集，这些数据集可以被模型用来提取输入数据和标签之间的关系。

风度78·2023-11-03 07:56

基于深度学习的口罩佩戴检测

文章目录一项目简介二、功能三、基于深度学习的口罩佩戴检测四.总结一项目简介基于深度学习的口罩佩戴检测是一种利用计算机视觉技术和深度学习算法进行口罩佩戴情况检测的技术。

雅致教育·2023-11-02 14:07

python吃显卡还是内存不足_Pythorch中的GPU内存问题,GPUMemoryProblemsinPyTorch,显卡,爆炸,与,利用率,不足...

如今研究人工智能，跑深度学习算法，显卡/GPU绝对是第一大门槛，所以不管您是1080Ti还是V100，如果不能发挥出GPU的最大能力，那它可能就是不是显卡而是块普通的砖头了吧。

weixin_39538500·2023-11-02 11:55

大模型开启人工智能的新时代

通过使用大模型，深度学习算法可以更好地处理这些任务，提高模型的准确性和性能。大

新知图书·2023-11-01 16:44

python基于VGG19实现图像风格迁移

实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心思想是一样的：定义一个损失函数来指定想要实现的目标，然后将这个损失最小化。你知道想要实现的目标是什么，就是保存原始图像的内容，同时采用参考图

老歌老听老掉牙·2023-11-01 06:03

浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

repinkply·2023-10-31 20:05

自己动手实现一个深度学习算法——一、感知机的实现

文章目录1.感知机的实现1）与门的实现2）或门的实现3）非与门实现4）异或门的实现感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的多个输入信号都有各自固有的权重，这些权重发挥着控制各个信号的重要性的作用。也就是说，权重越大，对应该权重的信号的重要性就越高。1.感知机的实现1）与门的实现#coding:utf-8importnumpyasnpdefAND(x1,x2):x=np.array([x1,x

千里之行起于足下·2023-10-31 17:50

自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现

文章目录1.神经网络概述1）表示2）激活函数3）sigmoid函数4）阶跃函数的实现5）sigmoid函数的实现6)sigmoid函数和阶跃函数的比较7）非线性函数8）ReLU函数2.三层神经网络的实现1）结构2）代码实现3.输出层的设计1）概述2）softmax函数3）实现softmax函数时的注意事项4）softmax函数的特征5）输出层的神经元数量4.手写数字识别1）MNIST数据集2）实现

千里之行起于足下·2023-10-31 17:12

OpenCV—自动驾驶实时道路车道检测（完整代码)

在深度学习算法的推动下，它们不断推动我们的社会向前发展，并在移动领域创造新的机遇。自动驾驶汽车可以去传统汽车可以去的任何地方，并且可以完成经验丰富的人类驾驶员所做的一切。但正确地训练它是非常重要的。

geeks老师·2023-10-31 07:06

这么理解矩阵乘法，让你吊打面试官

董董灿是个攻城狮·2023-10-31 04:47

paddle 模型与层---- 笔记（边学边练）

模型的核心功能是将一组输入变量经过一系列计算，映射到另一组输出变量，该映射函数即代表一种深度学习算法。

Vertira·2023-10-30 18:46

基于深度学习算法的垃圾分类图像识别研究

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义1.1.1研究背景1.1.2研究目的1.1.3研究意义二、项目技术理论2.1开发工具2.2深度学习2.3人工智能2.4图像识别三、深度学习算法模型

01图灵科技·2023-10-29 10:46

基于深度学习的水果识别系统

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、水果识别的实验结果分析3.1实验环境3.2水果数据集二、水果识别的界面展示结论目录概要本文详细地介绍了深度学习算法卷积神经网络（CNN）的发展状况。

01图灵科技·2023-10-29 10:11

阅读外文文献

阅读外文文献这是一篇描述深度学习算法的文章(Category)。关于深度学习算法主题的文献有很多，而分析深度学习算法的研究理论基础上是概率统计与信息论(Context)。

DerrickLyh·2023-10-27 14:39

基于YOLOv8模型的二维码目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的二维码目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

BestSongC·2023-10-26 22:39

基于YOLOv8模型的老虎目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的老虎目标检测系统可用于日常生活中检测与定位老虎目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。