人工智能机器学习算法深度学习第6页

2025全球开发者先锋大会在上海徐汇开幕

·2025-02-23 21:11

机器学习基础

机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机能够通过数据和经验自动改进，而无需明确编程。

dringlestry·2025-02-23 21:50

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色，且仅需极少的任务特定微调。PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample）：也叫示例属性（attribute）：对象的某方面表现或特征特征（feature）：同属性属性值（attributevalue）：属性上的取值属性空间（attributespace）：属性张

奇华智能·2025-02-23 19:10

AI人工智能带给企业什么影响

在科技日新月异的今天，人工智能(AI)正以前所未有的速度和广度渗透到各行各业，对企业运营产生了深远的影响。这种影响不仅体现在技术层面的革新，更在于企业组织结构、工作流程、决策模式等多个维度的深刻变革。

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

Python——生成AIGC图像

完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent），即由人工智能生成的内容

朱剑君·2025-02-23 19:06

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

摘要人工智能（AI）作为当今科技领域最具变革性的力量之一，正以惊人的速度重塑着我们的世界。

r_martian·2025-02-23 19:06

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

python工具——pypinyin 汉字转换拼音

把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类，做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent

xiaoming0018·2025-02-23 18:32

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Linux 在云计算中的应用有哪些？

目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结

我们的五年·2025-02-23 17:52

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。

·2025-02-23 16:04

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

微软Copilot应运而生，它不仅仅是一款软件，更像是一位人工智能副驾驶，旨在通过强大的AI技术，解放你的双手，激发你的灵感，助你驰骋于工作和生活的各个领域。

·2025-02-23 16:03

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则，旨在确保机器人（或人工智能，AI）在与人类互动时，优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。

释迦呼呼·2025-02-23 16:14

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

基于大模型的生成式AI，将会引领我们走向AGI通用人工智能时代，经常有人说，在大模型和生成式AI时代，一切应用都

华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

深度学习革命**3.深度学习革命（2006年至今）****2006年：深度学习奠基——深度信念网络（DBN）****2012年：AlexNet崛起****2014年：架构创新潮****生成对抗网络（GAN

universe_code·2025-02-23 15:35

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。然而，这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求，使得它们在实际应用中，尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。

mslion·2025-02-23 14:31

CentOS虚拟机如何设置共享文件夹，并在Windows下映射网络驱动器

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

头像好看吗·2025-02-23 14:29

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

C语言数据结构学习大纲学习C语言数据结构是计算机科学和软件开发的基础之一。以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲，从基础概念到高级数据结构，帮助你系统性掌握数据结构，并通过C语言实现。第一部分：数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构？数据结构的分类（线性结构vs.非线性结构）数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度（Big-O记法）C语言指针与动态内存分配（malloc()、fr

小宝哥Code·2025-02-23 14:28

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

DeepSeek开源周震撼来袭！手把手教你玩转AI神器（附20个万能提问公式+清华内部资料）

这一举措标志着中国AI团队首次以完全透明的方式向全球开发者社区共享AGI（通用人工智能）研究成果。值得关注

·2025-02-23 12:58

AIGC：开启内容创作的新纪元

的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面

顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

目录目录1.引言2.人工智能基础2.1什么是人工智能？

顾漂亮·2025-02-23 12:15

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级，边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

DeepSeek助力科研工作

但随着人工智能技术的发展，这些问题迎来了转机，Deep

CodeJourney.·2025-02-23 11:40

革新之力：数字科技——重塑未来的超越想象之旅

通过大数据、云计算、人工智能

不会写代码的女程序猿·2025-02-23 11:38

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。1.逻辑回归（LogisticRegression）介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型，其目标是根据输入特征预测

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

Grok-3：人工智能领域的新突破

大模型之路·2025-02-23 10:59

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用使用 Ollama API 访问这一领先模型

Meta最近发布的新法学硕士Llama3在人工智能领域引起了轰动。例如，请查看我对下面型号的70B版本的评论和测试。在我的测试中，Llama3令人印象深刻，但它们是使用聊天界面进行的。

知识大胖·2025-02-23 09:28

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

引言DeepSeek作为一款强大的深度学习平台，正在为开发者提供高效、灵活的AI解决方案。无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

微软发布Majorana 1芯片，开启量子计算新路径

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-23 07:10

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

傻傻分不清？云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗？

随着互联网的蓬勃兴起，大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高，再加上近几年分布式技术异军突起，更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。

IPFS星际无限·2025-02-23 05:22

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

编程王炸来袭，DeepSeek+IDEA

*引言*2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。今天的科技在飞速发展，编程领域的人工智能工具犹如雨后春笋般涌现。

会java的怪蜀黍·2025-02-23 01:28

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

摘要人工智能（AI）作为当今科技领域的核心驱动力，深刻影响着全球经济、政治和社会格局。中美两国在AI领域处于领先地位，各自具备独特的优势与发展路径。

2501_90255623·2025-02-23 00:19

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