人工智能模型第4页

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

DeepSeekArtifacts：前端开发的新利器人工智能领域创新不断，DeepSeekV3便是其中备受瞩目的工具之一。

·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力

·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，

庞锦宇·2025-01-17 04:15

微软：全球每天网络攻击超6亿次

它强调了人工智能在攻击和防御中的重要作用，敦促组织采取主动的、多层次的策略来应对这些不断演变的威胁。核心观点每天有6亿次网络攻击针对微软客户。勒索软件攻击比去年增加了2.75倍。

FreeBuf-·2025-01-17 04:41

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准

PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇

当下是否入行AI：一场关于未来的赌注与机遇在科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为汹涌的一波。它不仅改变了我们与机器互动的方式，还重塑了各行各业的面貌。

dami_king·2025-01-17 01:54

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。

用心去追梦·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题

小白每天学一点·2025-01-17 01:17

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以

·2025-01-17 01:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南

而随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现，为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点，探讨如何利用AI工具，高效构建软件原型。

·2025-01-17 01:19

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。

·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。

·2025-01-17 00:46

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介

屿小夏·2025-01-17 00:12

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发

·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型

CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型

小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

编程语言大揭秘：各显神通的编程世界

从网页开发到人工智能，从数据分析到游戏制作，每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天，就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘，看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。

冷夜雨.·2025-01-17 00:09

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-17 00:08

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（

·2025-01-16 23:25

MongoDB 学习指南与资料分享

学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以

来恩1003·2025-01-16 23:02

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。

·2025-01-16 23:24

《C 语言向量运算：点亮人工智能几何计算之路》

在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。

·2025-01-16 23:19

AI Coding，亦或 AI for Coding？

中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会，从软件与硬件的双重视角，剖析大模型时代

·2025-01-16 23:17

Jenkins持续集成入门到精通

这里写目录标题持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发的瀑布模型软件开发的敏捷开发模型什么是敏捷开发什么是持续集成持续集成的组成要素Jenkins介绍持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发生命周期简称

西湖河畔砍柴人·2025-01-16 22:56

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

作为JavaScript继承模型的基石,理解原型对于构建大型应用或进行对象操作至关重要。让我们一起探索这个迷人的话题,揭开原型系统的神秘面纱。什么是原型?

·2025-01-16 22:36

微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。

·2025-01-16 22:02

【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】

主公讲 ARM·2025-01-16 22:22

AI Prompt 设计指南：从基础构建到高质量生成的全面解析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-16 22:20

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？

AI大模型入门·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

例如，假设你有一个包含用户和订单的数据库模型：一个用户(User)可以有多个订单(Order)，即User和Order是一对多的关系。你需要查询所有用户及其相关的订单。一个

檐角小猫·2025-01-16 21:17

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

在Python中，要绘制三维等高线图，可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro

「已注销」·2025-01-16 21:14

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。

109702008·2025-01-16 21:11

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

一、摘要本文介绍论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》，该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略，提升了时序大模型的性能。

CM莫问·2025-01-16 20:33

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