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人工智能深度学习算法模型
【话题】全能型AI与专精型AI:未来之路
目录AI
模型
:追求全能还是专精?
何遇mirror
·
2024-09-04 08:55
话题
人工智能
Java I/O
模型
详解:BIO、NIO 与 AIO 的特性与应用
JavaI/O
模型
详解:BIO、NIO与AIO的特性与应用Java中的I/O操作主要包括三种模式:BIO(阻塞I/O)、NIO(非阻塞I/O)和AIO(异步I/O)。
微笑听雨。
·
2024-09-04 08:54
java
进阶教程
java
nio
io
bio
aio
Java 入门指南:Java NIO —— Buffer(缓冲区)
NIO的引入在传统的JavaI/O
模型
(BIO)中,I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时,它会被阻塞直到操作完成。
ZachOn1y
·
2024-09-04 08:53
Java
java
nio
个人开发
后端
java-ee
团队开发
Java网络编程IO
模型
--- BIO、NIO、AIO详解(1)
1.4JavaNIO(同步非阻塞)JavaNIO:同步非阻塞同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上(Selector),多路复用轮询到连接有I/O请求就进行处理下图为NIO简单执行流程NIO的优点由于客户端不是一直对服务器进行IO操作的,所以通过Selector选择器进行轮询,均匀分配到需要对服务器进行IO操作的客户端,这样就利用了客
2401_84102653
·
2024-09-04 08:53
程序员
java
网络
nio
Java的IO
模型
详解-BIO,NIO,AIO
文章目录一、BIO相关知识读写
模型
BIO概述BIO特点BIO实现示例服务器端客户端二、NIO相关知识点读写
模型
NIO核心概念NIO特点NIO实现示例服务器端客户端三、AIO相关知识读写
模型
AIO概念AIO
问道飞鱼
·
2024-09-04 08:52
Java开发
java
nio
开发语言
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA
模型
)、机器学习方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
·
2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
Java 入门指南:Java NIO —— Channel(通道)
NIO的引入在传统的JavaI/O
模型
(BIO)中,I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时,它会被阻塞直到操作完成。
ZachOn1y
·
2024-09-04 08:22
Java
java
nio
后端
个人开发
java-ee
服务器
团队开发
react 实用学习笔记总结,持续更新~
React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V(MVC:
模型
model-视图view-控制器controller)虚拟DOM(VirtualDOM)DOM(文档对象
模型
DocumentObjectModel
George灬
·
2024-09-04 07:49
react
react
AI时代的价值盈利①:生成式
人工智能
生态系统中的价值创造与分配
「想象一个
人工智能
助手在一个由硬币组成的景观中导航」(Meta.ai图像生成)介绍最近在生成
人工智能
(GenAI)方面的突破抓住了人们的想象力,让我们看到了这项新技术的潜力。
marteker
·
2024-09-04 07:19
人工智能
Scott Brinker:Martech的新数据层成为营销
人工智能
的基础
在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》(StateofMartech2024report)中,我和FransRiemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变,从
人工智能
驱动的Martech
marteker
·
2024-09-04 07:19
人工智能
react 中three.js
模型
渲染
npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader.js";constmountRef=useRef(null);useEffect(()=>{//创建渲染器constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer();constw
Mr_wuying
·
2024-09-04 07:17
react
javascript
react.js
前端
人工智能
在政务行业的发展会面临哪些挑战?
人工智能
在政务行业的发展面临以下挑战:1.数据方面:-数据共享难:政务数据往往涉及多个部门和层级,不同部门之间的数据标准、格式和管理方式可能存在差异,导致数据难以共享。
alankuo
·
2024-09-04 07:16
人工智能
人工智能
AI
模型
:追求全能还是专精?-- 之3:“智能”符号学诠释的程序逻辑分析
Q1、昨天的“之2:对“智能”的符号学诠释”对“智能”进行了全面的剖析,将智能最终解释为符号学的三个分支branch(语义、语用和语法)需要承担的具体责任和其对应所需要的能力。简单对应如下:语用-智能的功用及文本解释,语义-智能的意向和逻辑描述,语法-智能的法规和词典编纂(注意,昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正)。你的这种解析为“智能”提供了一个非常深刻且多维度的视角,将符
一水鉴天
·
2024-09-04 07:16
人工智能
大数据
Pytorch问题处理:Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use
Pytorch报错如下:PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因:
模型
多卡训练时端口被占用,换个端口就好了。
道纪书生
·
2024-09-04 06:42
Pytorch
pytorch
人工智能
python
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
它在评估
模型
的表现时结合了准确率(Precision)和召回率(Recall),为我们提供一个综合性的评估指标。
fydw_715
·
2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
并行处理的艺术:深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块
标题:并行处理的艺术:深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域,
模型
的规模和复杂性不断增长,这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码
·
2024-09-04 06:10
pytorch
人工智能
python
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer
模型
,hugginface 来啦
它由几个关键组件组成:Transformers:这是一个基于PyTorch的库,提供了各种预训练的NLP
模型
,如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥
·
2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许机器学习和转移学习
模型
来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
·
2024-09-04 05:01
NLP
词向量
守护云安全:数据保护与合规的最佳实践
这种责任共担
模型
规定,云服务提供商负责保护其服务基础设施的安全,企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序的安全。
网安加社区
·
2024-09-04 05:59
安全
网络
云安全
云原生
数据安全
基于
人工智能
的智能客服系统
目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理
模型
训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈
·
2024-09-04 05:58
人工智能
基于
人工智能
的文本情感分析系统
目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理
模型
训练
模型
预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术,用于识别和提取文本中的情感信息。
嵌入式详谈
·
2024-09-04 05:58
人工智能
caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
以下是一些主要的应用场景:快速训练
模型
:GPU加速可以显著提高
模型
训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构,使用GPU可以大大减少训练时间。
俊俏的萌妹纸
·
2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
Python知识点:如何使用Python实现强化学习机器人
实现一个强化学习机器人涉及多个步骤,包括定义环境、状态和动作,选择适当的强化学习算法,并训练
模型
。
杰哥在此
·
2024-09-04 03:21
Python系列
python
机器人
开发语言
编程
面试
django admin添加自己的页面
建立
模型
如果要单独建一个页面,用于展示model的数据,可以新建一个model,继承自要展示的那个类classViewsByDayModel(ViewsByDay):#父类为要展示的model类classMeta
学习做游戏中
·
2024-09-04 03:19
django
python
django
python
Luminar Neo for Mac v1.19.1.17483 - 图像编辑软件
LuminarNeo是一款专业的AI技术创意图像编辑软件,它内置了
人工智能
技术,可以自动识别照片中的元素,并根据场景和主题进行智能增强,使照片更加生动、自然。
qw软塌塌于
·
2024-09-04 02:48
macos
《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》
实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习
模型
。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集
一只IT攻城狮
·
2024-09-04 02:46
其他
学习
在CentOS 7上安装Nginx的方法
前些天发现了一个巨牛的
人工智能
学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介Nginx是一款流行的高性能Web服务器。
白如意i
·
2024-09-04 02:45
linux
centos
nginx
linux
Django中查询数据优化
使用select_related和prefetch_related优化查询当您需要获取与当前
模型
相关的其他
模型
数据时,可以使用select_related和prefetch_related来减少查询次数
adminlzzs
·
2024-09-04 02:13
django
python
后端
Django Admin删除
模型
的“添加”和“删除”按钮
在管理
模型
OriginAdmin,添加以下方法:@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission
背着吉他去流浪
·
2024-09-04 01:43
django
python
后端
12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段
两种方法:注册
模型
有两种方式,需要首先添加或者修改admin中的注册
模型
如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display
背着吉他去流浪
·
2024-09-04 01:12
DjangoAdmin
django
数据库
python
LLM大
模型
落地-从理论到实践
简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径(可按需学习),后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM(Llama,ChatGLM,Qwen)的技术架构和技术细节;有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础,熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异,能快速掌握业界进展,有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架
hhaiming_
·
2024-09-04 01:12
语言模型
人工智能
ai
深度学习
2024.8.14-算法学习(原创+转载)
一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样(SpeculativeDecoding)是Google和DeepMind在2022年同时发现的大
模型
推理加速方法。
蓝纹绿茶
·
2024-09-04 01:12
算法
学习
人工智能
算法学习-2024.8.16
一个深度学习
模型
,在没有优化的情况下,比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层,这三层是需要调用三
蓝纹绿茶
·
2024-09-04 01:42
学习
9、Django Admin优化查询
要解决此问题,你可以重写管理
模型
中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。
背着吉他去流浪
·
2024-09-04 01:11
DjangoAdmin
python
开发语言
AI 大
模型
在文本生成任务中的创新应用
概述随着
人工智能
技术的飞速发展,大
模型
在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些
模型
通过深度学习技术,能够生成连贯、有意义的文本,甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。
AI_Guru人工智呢
·
2024-09-04 01:11
人工智能
Docker深度探索:精通容器化的未来技术
Docker
模型
深度解析1.Docker架构Docker基于客户端-服务器架构模式。主要的组件包括:Docke
疾风终究没有归途
·
2024-09-04 01:11
工具
docker
王先森日记第49篇:介绍介绍阿尔法狗背后的
人工智能
公司
基本已经形成一个共识,在围棋领域“人类再也不可能战胜
人工智能
了”。而AlphaGo就是DeepMind公司开发的。
王先森科技日记
·
2024-09-04 01:00
linux服务器程序设计
模型
,Linux下几种并发服务器的实现模式(详解)
1>单线程或者单进程相当于短链接,当accept之后,就开始数据的接收和数据的发送,不接受新的连接,即一个server,一个client不存在并发。2>循环服务器和并发服务器1.循环服务器:一个server只能一次只能接收一个client,当当前client结束访问之后才能进行下一个client的连接。2.并发服务器:一个server同一时间可以响应很多客户端的访问。3>select+多线程模式并
tianjiaxiaoer
·
2024-09-04 01:08
linux服务器程序设计模型
【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建
模型
。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
·
2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
Bert系列:论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
摘要预训练的深度语言
模型
(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度lm也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。
凝眸伏笔
·
2024-09-04 01:37
nlp
论文阅读
bert
reranker
retrieval
利士策分享,未来十年重大事件:对普通人的影响
二、科技领域的重大事件与影响1.
人工智能
与自动化的蓬勃发展在未来十年,
人工智能
和自动化技术无疑将更加成熟,广泛渗透到各个行业领域。这意味着许多重复性、规律性的
Lisce960310
·
2024-09-04 00:03
创业创新
人工智能
生活
python
深度学习基础之循环神经网络
LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量:计算复杂度:性能对比:总结双向循环神经网络如何增强
模型
的上下文捕捉能力,与单向RN
Ctrl+CV九段手
·
2024-09-04 00:02
机器学习和深度学习
rnn
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
学习
Python编码系列—Python中的安全密码存储与验证:实战指南
技术导航:
人工智能
:深入探讨
人工智能
领域核心技术。自动驾驶:分享自动
学步_技术
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2024-09-04 00:32
Python编码
python
安全
开发语言
0410.我在阅读请停止无效努力
模型
和价值体系,也就是对事物的判断误区,知识零散化导致信息饥渴症,以及信息过载我通常是看到什么有用的信息全部接收下来,到应用的时候却找不到,这时候就需要建立一个知识体系了。
陈丽徜徉自由灵魂的天空
·
2024-09-04 00:08
定制静物商品背景及自定义抠图
为了完成这个任务,我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换,对于复杂场景可以使用深度学习
模型
,比如removebg,用于提取前景。在这个
Enougme
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2024-09-04 00:00
Python-图像处理
pillow
opencv
Apache Struts2 S2-005 远程代码执行漏洞
ApacheStruts2ApacheStruts2框架是一个用于开发JavaEE网络应用程序的Web框架,质上相当于一个servlet,在MVC设计模式中,Struts2作为控制器(Controller)来建立
模型
与视图的数据交互
夭-夜
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2024-09-03 23:57
struts
apache
java
大庭广众之下教师吃学生剩下的饭菜,是勤俭节约还是颜面扫地?
学生动手做的
模型
学校的女足姑娘们下午要去市里比赛。为了让她们有好的体能,学校特意安排了一顿好的午餐,摆放到公共就餐区旁边的圆桌上,给姑娘们践行。
桐与花
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2024-09-03 23:35
谈谈PhxSQL的设计和实现哲学(上)
PhxSQL完全兼容MySQL,建立在简单可逻辑证明的一致性
模型
之上,架构、部署、运维
OpenIMup
·
2024-09-03 23:53
Web后端开发
HTTP协议HyperTextTransferProtocol基于TCP基于请求-响应
模型
无状态的协议,不带之前的内容会话请求协议请求行请求方式,资源路径,协议请求头请求体和请求头有一个空行响应协议响应行协议
冰淇淋烤布蕾
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2024-09-03 22:24
java
基于深度学习的动态对抗策略
基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法,这些策略能够动态地调整和优化
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的防御机制,以提高深度学习
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在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。
SEU-WYL
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2024-09-03 22:22
深度学习dnn
深度学习
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