人工智能深度学习算法模型

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

如今的大模型和人类越来越像，初步掌握了“自我思考”的能力后，进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。
AI科技大本营·2025-02-13 13:29

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

QT-自定义 模型/视图（Tree） 结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。
神游玄境·2025-02-13 13:55

HarmonyOS第一课第四章习题答案

应用程序框架基础判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。
喊我小垚女·2025-02-13 13:21

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。
ryanYu_127·2025-02-13 12:50

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览
North_D·2025-02-13 12:48

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制，探讨了算法实现中的关键技术，如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

QT模型/视图结构之概述

引言Qt的模型视图结构分为三部分，模型(model)、视图(view)、代理(Delegate)。
华衣在盛·2025-02-13 12:13

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

目录摘要1问题的重述2问题的分析2.1问题一的分析2.2问题二的分析2.3问题三的分析2.4问题四的分析2.5问题五的分析3.问题的假设4.符号说明5.模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1
格图素书·2025-02-13 12:13

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

然后是科技领域，比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着，环保和可持续发展是热门话题，可再生能源相关的产业可能会增值。例如，太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。
ZhuBin365·2025-02-13 11:11

Datawhale数学建模导论课程第八章学习心得(I)一时间序列与投资模型

学习链接：Datawhale数学建模教程Descriptionhttps://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/CH8/%E7%AC%AC8%E7%AB%A0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97?id=_811-%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e7%9a%84%e5%
星.惜尘·2025-02-13 11:40

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

管理模型应用涉及多个方面，包括模型的开发、部署、监控、优化和维护。以下是管理模型应用的关键步骤和策略：1.模型开发●需求分析：明确业务需求，确定模型的目标和评估指标。
·2025-02-13 11:28

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

引言在实际问题中，动态过程的瞬时性态往往难以直接分析，而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。一、微分方程稳定性理论1.1基本概念自治系统：若微分方程组不显含时间变量ttt，则称为自治系统。例如：dxdt=F(x)\frac{dx}{dt}=F(x)dtdx=F(x)非自治系统可通
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

前言·随着人工智能技术的蓬勃发展，尤其是大模型（LargeModel）的强势兴起，越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。
大模型入门学习·2025-02-13 11:08

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客
·2025-02-13 11:57

【Qt】模型/视图（Model/View）框架详解（一）

1、简述1.1框架Qt的模型/视图（Model/View）框架源自模型-视图-控制器(MVC)；模型提供从数据集合（比如，数据库）中获取数据；视图提供显示数据的界面；控制器提供用户通过界面修改数据的接口
郭老二·2025-02-13 11:37

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

2023年11月，Amazon宣布推出适用于PyTorch的S3连接器。适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。它支持用于随机数据访问模式的地图样式数据集和用于流式处理顺序数据访问模式的可迭代样式数据集。适用于PyTorch的S3连接器还包括一个检查点接口，用于将检查点直接保存和加载到S3存储桶，而无需先保存到本
MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析
Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

前瞻技术：塑造未来生活的新趋势

人工智能在艺术创作中的应用越来越普遍。AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据，学习艺术风格，并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先，它可以快速完成创作，节省时间。
火龙果wa·2025-02-13 11:06

Python 中调用 DeepSeek API 的方法，一文讲述

通过Python调用DeepSeek的R1大模型API，即使没有编程基础也能轻松上手。详见：Python调用DeepSeekAPI（R1&V3）的方法，超详细教程
清尘沐歌·2025-02-13 11:05

4.Python教程--项目部署篇（全）

Python人工智能总目录人工智能总目录网页链接文章目录Python人工智能总目录13、Python运维Day0113.1运维1.运维概述2.运维工具3.Linux常用命令4.周期性计划任务5.awk的使用
花开如雨·2025-02-13 11:35

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

引言在当今数字化与智能化的浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
古龙飞扬·2025-02-13 10:30

DOM详解

DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）是一种用于表示和操作HTML或XML文档内容的编程接口。
chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:58

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动
人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

得益于人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式，为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。
2401_89747417·2025-02-13 10:56

服务化应用架构演进

3.第三层为应用模型层（Model）：应用程序的主体部分，代表业务数据和业务执行逻辑。垂直应用架构弊端复杂应用的开发维护成本变高，部署效率逐渐降低。团队协作效率差，部分公共功能重复开
火炉lu·2025-02-13 09:22

中国人工智能的起步/发展，与这位数学家密切相关

相比1979年所开启的波澜壮阔的新时代，中国人工智能(ArtificialIntelligence，AI)研究在1979年的起步只能算历史大潮中的一朵不起眼的浪花，但在中国人工智能的历史里，这是开天辟地的大事件
东锋1.3·2025-02-13 09:52

今日AI和商界事件(2025-02-07)

今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面：一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek：美国众议院两名来自两党的议员提议立法，禁止联邦政府设备使用中国人工智能应用DeepSeek
LS_learner·2025-02-13 09:51

今日AI和商界事件(2025-02-08)

今日AI领域的重大事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发的行业震动事件概述：DeepSeek作为近期崛起的AI模型，以其低成本、高性能的推理能力引发了广泛关注。
LS_learner·2025-02-13 09:51

今日AI和商界事件(2025-02-05)

今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发全球关注性能与成本优势：DeepSeek推出的R1模型性能出色，成本较低，在全球AI行业引发震动。
LS_learner·2025-02-13 09:51

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力
进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——Android-for-Python

例子，名词一种可以被模仿或不被模仿的模式平行或非常相似的案例，尤其是作为先例或模型时每个存储库（用户指南除外）都包含一个独立的可运行示例。
静候光阴·2025-02-13 08:18

AI时代的职业规划：程序员的核心能力提升

一、引言近年来，随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的迅速发展，AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及，这些工具极大地改变了编程实践，从自动补全、代码生成到智能调试
AI与编程之窗·2025-02-13 08:18

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

引言在现代数据处理和人工智能应用中，解析和清洗文本数据是一个重要的环节。无论是PDF文件、Word文档还是CSV文件，能够高效地提取有用信息对下游任务至关重要。
cgsayuclv·2025-02-13 08:47

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2
姜葵烽·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
AI量金术师·2025-02-13 08:11

Hive数据库及表操作

数仓原理包括以下几个方面：1.数据抽取（Extraction）：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和转换，以适应数仓的数据模型。
亦576·2025-02-13 07:09

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型

由TII（阿布扎比技术创新研究所）开发的全新的Falcon3系列模型，已经在亚马逊云科技的模型自动化快速部署功能-AmazonSageMakerJumpStart上可以使用了。
佛州小李哥·2025-02-13 07:06

第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型
white camel·2025-02-13 07:35

【AI】人工智能没那么神秘！

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。
小源学AI·2025-02-13 07:04

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning,RL）是人工智能领域的一个核心分支
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01
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