人工智能深度学习算法模型

Linux_网络编程_TCP

服务器客户端模型：client/serverbrow/serb/shttpp2psocket——tcp1、模式C/S模式==》服务器/客户端模型server:socket()-->bind()--->listen
pin️‍灼灼灼灼·2024-08-26 03:04

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API，可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法
openwin_top·2024-08-26 02:59

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
qq_551705769·2024-08-26 02:28

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介
AlphaFree_·2024-08-26 02:26

自己搭建的GPT4中转API国内免费使用

https://daily.w-l-h.xyz注册获得3美金，过年期间3.5模型免费使用可用模型包括GPT所有模型有任何问题联系qq
暴风雨544·2024-08-26 01:53

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S
大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

持续创新：AWS块存储的简史

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

河南萌新2024第四场

岗位分配题目大意：有n个岗位，m位志愿者，每个岗位至少需要a个志愿者，并且可以有志愿者可以空闲下来作预备，给出可能的分配情况总数思路：首先将每个岗位分配好至少需要的志愿者，再将剩下的人进行分配，那就满足球同盒不同模型
Pown_ShanYu·2024-08-26 00:14

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。
九张算数·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

原力元宇宙项目原力硬币代币经济模型

其独特的经济模型和智能合约设定使其备受瞩目。本文将深入解析Forcecoin的总量控制、燃烧机制以及多重挖矿阶段，揭示其背后清晰而合理的逻辑。Forcecoin的总量受到严格限制，且在智能合约中指定。
口碑信息传播者·2024-08-25 23:41

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。
Mindfulness code·2024-08-25 23:39

利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。
杨航 AI·2024-08-25 23:07

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。
下雨的清晨·2024-08-25 23:37

Golang:依赖注入与wire

依赖注入（dependencyinjection,缩写DI）是一种软件设计模型，用于实现类之间的解耦和依赖关系的管理。
LCS-312·2024-08-25 23:06

HCIA复习

目录一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型二.TCO/IP模型---TCP/IP协议簇一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型---1979---ISO---国际标准化组织核心思想---分层应用层
重启服务！！！·2024-08-25 22:05

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。
小码快撩·2024-08-25 22:34

无人机之测绘行业篇

无人机倾斜摄影技术凭借快速高效、机动灵活、成本低等优势，正慢慢颠覆传统测绘的作业方式，已成为测绘行业的“新宠”，将倾斜摄影技术应用到无人机上，实际上就是在做一个三维模型，而建立起来的这个模型更加真实，更加直观
云卓科技·2024-08-25 22:34

《人工智能与自然语言处理：开启智能交流新时代》

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能已经成为了各个领域的热门话题。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《当人工智能牵手新兴技术：安全挑战与应对之策》

在科技日新月异的今天，人工智能的发展势头迅猛，而当它与其他新兴技术如生物技术、纳米技术等相结合时，一场前所未有的科技革命似乎正在悄然酝酿。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《打破信息茧房：确保人工智能推荐系统的多元化与公正性》

在当今数字化的时代，人工智能推荐系统已经成为我们获取信息、产品和服务的重要渠道。从社交媒体的内容推荐到电商平台的商品推荐，这些系统在为我们提供便利的同时，也带来了一个潜在的问题——信息茧房效应。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛，特别是在投资决策方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其影响力的不断扩大，我们也必须警惕潜在的系统性风险。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《跨越文化与语言的鸿沟：人工智能的挑战与机遇》

人工智能作为一项具有变革性的技术，在应对这些差异方面发挥着越来越重要的作用，但同时也面临着诸多困难。语言是文化的载体，每种语言都蕴含着独特的文化内涵、价值观和思维方式。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

反无人机技术综述：通信技术与人工智能的融合

来源:无人争锋近年来，智能无人系统的发展日新月异。在俄乌冲突这一现代战争中，双方都大规模使用了无人机执行多样化任务，包括侦查、打击和情报搜集等。无人机为战场带来了前所未有的洞察力，从而改变了传统的战略和战术。因此，反无人机技术的研究和发展变得尤为重要。图1展示了一套当前广泛采用的反无人机系统架构。反无人机技术的现状为了有效应对无人机技术的挑战，研究人员已经开发了多种反无人机技术。这些技术主要分为两
人工智能学家·2024-08-25 21:59

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了热门话题，而神经网络作为人工智能的重要组成部分，正发挥着越来越关键的作用。那么，什么是神经网络呢？它在人工智能中又有哪些令人瞩目的应用呢？
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

博弈论笔记总结

博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈（BashGame）2.斐波那契博弈（FibonacciGame）3.威佐夫博弈（WythoffGame）4.尼姆博弈（NimGame）二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏
Royen_·2024-08-25 21:25

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？
才艺のblog·2024-08-25 20:51

[感悟]关乎未来的思考，四次工业革命

最近在读吴军的《态度》，其中第五篇章提及第四次工业革命，特有此文第四次工业革命，机器智能（又称人工智能）。
时而宁静·2024-08-25 19:48

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给
小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。
mklee·2024-08-25 18:38

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型预测第62弹

经过近60多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，已到达90%的命中率，这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过60多期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下二的情况
GIS小天·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够预测输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射
极客李华·2024-08-25 17:35

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细
爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

【网络编程】select实现服务器与客户端进行通信

1、运行1个服务器和2个客户端实现效果:1、服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现2、服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息，以及服务器自己的标准输入流
只对您心动·2024-08-25 17:32

【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(八)- 向量整数算术指令

riscv-v-spec-1.0.pdf》文档的关键内容：这是一份关于向量扩展的详细技术文档，内容覆盖了向量指令集的多个关键方面，如向量寄存器状态映射、向量指令格式、向量加载和存储操作、向量内存对齐约束、向量内存一致性模型
瑶光守护者·2024-08-25 17:31

Django orm 中所有的方法

不过，我可以列举一些最常用的和关键的方法，这些方法通常存在于Django的查询集（QuerySet）对象或者模型（Model）对象中。1.查询集（QuerySet）方法查询集表示从数据
ac-er8888·2024-08-25 17:31

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术·2024-08-25 16:26
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他