人工智能环境安装教程第21页

Apache storm

通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。

赵世炎·2025-03-19 19:09

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

语言本质上是一种受语法规则支配的复杂、精细的人类表达系统，这使得开发能够理解和掌握语言的强大人工智能(AI

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

Storm实战常见问题及解决方案

原文seehttp://blog.sina.com.cn/s/blog_8c243ea30101k0k1.html1关于Storm集群1.1关于storm集群的环境变量配置问题安装好JDK后，需要配置环境变量

Lzy失控的·2025-03-19 19:39

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

人形机器人与像ChatGPT这样的聊天机器人相比，虽然都属于人工智能技术的应用，但由于其具备的物理形态和与环境的互动能力，它们对人类的影响会有很大的不同。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat

意.远·2025-03-19 19:36

Python 模拟鼠标轨迹算法

以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

尽管6-NBDG荧光对环境比较敏感，但约在465/540nm下表现出激发和发射波长，使用荧光素（如FITC）的光学滤片来进行结果观察即可。二、试剂信息英文名称：6-(N-(7-Nitrobe

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

计算机毕业设计PHP保利和院物业服务管理系统小程序（源码+程序+uni+lw+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。

计算机专业毕设程序·2025-03-19 18:56

Nacos部署模式介绍、应用场景和示例

应用场景：开发环境：开发者可以在本地快速启动Nacos进行开发和调试。测试环境：用于功能测试和集成测试，无需复杂的集群配置。

小猿、·2025-03-19 18:24

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

「文末附下载方式」第一部分：DeepSeek基础概念1.1DeepSeek简介定义：专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。核心产品：开源

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

【从零开始：如何用Vue3打造响应式个人博客网站】

1.环境搭建首先，确保你已经安装了Node.js和npm。然后，全局安装VueCLI：npminstall-g@vue/cli2.项目初始化使用VueCLI创建一个新的Vue项目：vuecreatem

小怪兽9699·2025-03-19 17:22

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

1.人工智能简介内容概述：人工智能（AI）是指模拟和执行人类智能任务的技术。

小二爱编程··2025-03-19 17:52

python爬虫 Selenium库安装与使用

安装Selenium首先确保你的环境中已经安装了Python和pip。然后通过pip安装Selenium：pipinstallselenium如果你使用的

范哥来了·2025-03-19 17:50

MySQL5.7主从复制教程

MySQL5.7主从复制教程简述：主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库、事务处理库，从库做查询库。

小坏蛋至尊宝·2025-03-19 17:50

联核科技AGV无人叉车有哪些常见的安全防护措施？

联核科技的AGV无人自动化叉车作为自动化设备，它的安全防护措施通常涵盖多个层面，以确保在复杂环境中安全运行。

m0_66581510·2025-03-19 17:19

超越传统！wangEditor编辑器如何实现excel、ppt、pdf及word一键导入？

springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台,站群,内网，外网，信创国产化环境

2501_90699780·2025-03-19 16:15

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

数据集地址：SciER|科学信息提取数据集|人工智能数据集一、研究背景：在科学文档中，实体（如数据集、方法、任务）和它们之间的关系对于理解科学发现和推动研究进展至关重要。然而

·2025-03-19 16:18

YashanDB表的紧急恢复

将数据库备份还原到备库环境。至少应恢复以下内容：SYSTEM和SYSAUX表空间包含还原或回退段的表空间包含要检索的数据的独立表空间使用还原的备份控制文件对该备份执行不完全恢复，直到删除表之前。

·2025-03-19 16:18

第十天-字符串：编程世界的文本基石

在Python语言环境下，创建字符串简洁直观，例如：str="HelloWorld"。这里，str作为字符串变量名，就如同给一个装着文本内容的盒子贴上了标签；Hell

大橙子房·2025-03-19 16:43

使用LoRA微调LLaMA3

步骤一：环境搭建安装必要的Python包pipinstalltransformersdatasetstorch配置GPU环境确保你的环境中配置了CUDA和cuDNN，并验证GPU是否可用。

想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

元戎启行最新战略RoadAGI：所有移动智能体都将被AI驱动

2025年3月18日（北京时间），元戎启行作为国内人工智能企业代表，出席由NVIDIA主办的GTC大会。

·2025-03-19 16:16

【财经信息差】2024年12月27日最新财经资讯一览每日财经热点一网打尽

随着人工智能技术的迅猛发展，我们将用AI的视角为你解析财经热点、企业动向及全球经济变化，让复杂的信息变得简单易懂，帮助你做出更明智的投资决策。

代码简单说·2025-03-19 16:41

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。

·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。

·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。

·2025-03-19 16:14

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子4.4使用FF算法来模拟感知中自上而下的效应4.5作为教师使用空间环境的预测

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

人工智能之数学基础:基变换和坐标变换的区别

本文重点基变换和坐标变换是线性代数中的两个重要概念，它们描述了向量在不同基底或坐标系下的表示和转换关系。矩阵矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基地描述。而作为变换的矩阵，不但可以把线性空间中的一个点给变换到另一个点去，而且也能够把线性空间中的一个坐标系（基）表换到另一个坐标系（基）去，这就是基变换和坐标变换。定义与本质基变换：定义：基变换是指向量在不同基底下表示的关系的数学描述。它涉

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-19 15:08

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

PCIe通道异常多卡环境可能由于PCIe配置

guganly·2025-03-19 15:08

哇！5.2秒进入应用界面！Linux快速启动方案分享，基于全志T113-i国产平台

本文主要介绍基于创龙科技TLT113-EVM评估板（基于全志T113-i）的系统快速启动显示Qt界面、LVGL界面案例，适用开发环境如下。

Tronlong创龙·2025-03-19 15:37

Vite Plugin Inspect插件问题

通过集成到Vite环境中，Inspect插件可以在浏览器的开发者工具中直接展示ES模块、CSS、甚至是编译后的模板的原始状态，极大地增强了我们在实际开发中的调试能力windows命令以上这些大家需要注意

听风说雨的人儿·2025-03-19 15:06

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，直播行业正经历着前所未有的变革。

V__17671155793·2025-03-19 15:06

脚本一键式启动Nginx、Mysql、Redis

此脚本包含拉取镜像、数据卷挂载、容器启动三大部分，可一键式安装三大环境新建一个depoy.sh文件在服务器上，然后复制以下内容。

小白写代码hh·2025-03-19 15:35

【SoC基础】第2节：CPU简介

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：

望闻问嵌·2025-03-19 15:34

ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程

环境准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统版本为18.04或更高版本。此外，Zookeeper依赖于J

楼下创了电瓶车·2025-03-19 15:04

Git 分支删除操作指南（含本地与远程）

分支命名规范回顾分支名用途说明main生产环境主分支develop日常开发主干feature/*新功能开发分支bugfix/*日常问题修复分支release/*准备发布的版本分支hotfix/*紧急修复线上问题分支清理操作流

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:04

Git 分支使用规范全解（多人协作开发适用）

支持代码审查、回滚、自动部署等流程️分支结构总览main#生产环境分支，仅上线代码！develop

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:03

Python 机器学习基础之学习基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9

仙魁XAN·2025-03-19 15:01

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

ubuntu20.04 zookeeper安装

安装ZooKeeper之前，请确保你已经安装了Java，因为ZooKeeper需要Java运行环境。

Yue9v·2025-03-19 14:00

Win7 64 位 Vcode Python安装与环境配置

一、对于win764位的Python版本，官网目前是Python3.8.10。千万不要装错哈哈二、Vcode版本，可以直接在官网或者360软件管家安装，都比较方便。但安装之前请先安装Python，然后安装Vcode。三、Vcode插件配置，本人插件配置多数是根据之前liunx系统配置的，里面许多关键字颜色和大小个人比较喜欢。@1codeRunner即代码运行@2RainbowBrackets彩虹花

qq_40094167·2025-03-19 14:00

一、【脚本命令】build_chain.sh 区块链节点生成(ubuntu18.04/FISCO BCOS)-JAVA

目录环境依赖1、下载【build_chain.sh】2、脚本命令参数3、生成区块链配置文件ip_list:4、调用build_chain.sh脚本构建区块链节点：5、启动节点6、查看节点进程总结：环境依赖名称版本

kknacl·2025-03-19 14:29

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

【SoC基础】单片机之RCC模块

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：

望闻问嵌·2025-03-19 14:26

彻底解决分布式环境下Redisson消息队列监听重复执行问题

问题现象：测试环境单台部署，没有问题，生产环境多台部署订单都是2条重复数据。

renkai721·2025-03-19 13:22

PyTorch 深度学习博客

本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。