人工智能自然语言处理神经网络第13页

6 款 AI 工具，助力写出更优质代码

得益于人工智能（AI）技术的飞速进步，如今程序员们有了众多AI辅助工具可供使用，这些工具能让编程工作变得更加迅速、简便和高效。

·2025-02-07 18:10

DeepSeek 引发 AI 大模型战火，编程语言群雄激战谁夺胜利权杖？

随着人工智能领域的飞速发展，AI大模型如璀璨星辰般不断涌现，DeepSeek作为其中备受瞩目的一员，凭借其强大的性能和广泛的应用潜力吸引了众多关注。

羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:06

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

·2025-02-07 17:04

人工智能在客户关系管理软件销售和服务模块中的应用

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-02-07 17:04

AI商业化：如何包装技术并找到客户需求？

适用人群：对人工智能技术有一定沉淀，正在探索技术变现和商业模式创新的创业者、技术团队以及企业管理者。同时也适合对AI产品包装、市场调研与用户调研感兴趣的从业人员。

hjy1821·2025-02-07 17:34

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

深入浅出DeepSeekV3技术报告今天咱们要来聊聊一个高大上的人工智能模型——DeepSeek-V3。

fertiland·2025-02-07 17:04

苹果的AI策略：拒绝AGI，拥抱用户体验

在科技巨头纷纷追逐通用人工智能（AGI）的浪潮中，苹果公司却展现出一种截然不同的策略。

·2025-02-07 17:32

torch库介绍

文章目录基本概念张量（Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch

codelyq·2025-02-07 15:22

使用文档控件 Aspose.Words for .NET的 AI 功能，检查文档中的语法

Aspose.Words推出了一项令人兴奋的新功能来提高文档质量：人工智能语法检查。

CodeCraft Studio·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

自然语言处理的统计学原理

人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。

数行天下·2025-02-07 14:45

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

PythonOpenAI库讲解1.概述openai是Python中用于与OpenAI提供的一系列人工智能服务（如GPT系列模型）进行交互的官方库。

一念&·2025-02-07 14:42

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

为了实现更精确的车辆动力学模型和更详细的交通场景建模，我们需要考虑车辆的更多物理特性以及更复杂的交通场景。下面是一个相对复杂的Python代码示例，它综合了较为精确的车辆动力学模型和详细的交通场景建模。整体思路车辆动力学模型：使用牛顿力学原理，考虑车辆的质量、驱动力、阻力（包括空气阻力、滚动阻力）等来计算车辆的加速度和速度。交通场景建模：构建包含多车道道路、十字路口、车辆汇入汇出等复杂交通场景，同

小赖同学啊·2025-02-07 13:36

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。

·2025-02-07 13:28

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”

一文读懂RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-07近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-07 13:53

《AI驱动的网络安全工具，能否让传统手段“下岗”？这篇文章来告诉你！》

伴随人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI驱动的网络安全工具如雨后春笋般涌现，在为网络安全领域带来革新曙光的同时，也引发了一场激烈讨论：这类新兴工具会完全替代传统安全手段吗？

·2025-02-07 13:21

大模型时代，如何做好技术储备开启求职之路

大模型时代，如何做好技术储备开启求职之路在科技飞速发展的当下，DeepSeek的爆火成为了人工智能领域的一个现象级事件。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

人工智能（AI）正在迅速改变各行各业，而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇，有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理，并最终重塑医疗保健的未来。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？让我们先来分别认识一下大模型和Spark。

敏叔V587·2025-02-07 11:52

DeepSeek与Excel实现自动化办公：从基础到进阶的全面指南

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek这类先进的AI工具为Excel的应用带来了全新的突破，尤其是在实现自动化办公方面，两者的结合展现出了巨大的潜力。本教程将深入探

CodeJourney.·2025-02-07 09:11

AI剧本创作：电影和电视产业的新工具

1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的飞速发展，AI在电影和电视产业中的应用日益广泛。从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助，AI正逐步成为影视制作的重要工具。

AI大模型应用之禅·2025-02-07 09:08

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

2023年，注定被载入人工智能发展的史册。这一年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世，掀起了一场席卷全球的科技风暴。

小马过河R·2025-02-07 08:05

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命：一场自主可控的“智能突围战“

2023年国资委《中央企业人工智能专项行动计划》明确要求：到2025年央企AI应用普及率需超90%。

Light60·2025-02-07 05:43

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

在当今人工智能飞速发展的时代，新的技术和公司不断涌现，其中DeepSeek以其独特的技术和迅猛的发展态势，成为了AI领域备受瞩目的焦点。今天，就让我们一同深入了解这家公司。

秉寒·2025-02-07 04:35

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-07 04:33

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

简介人工智能正在快速发展，多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从人工智能到量子计算，从物联网到区块链，各项技术都取得了显著突破。本文将回顾2024年的关键技术成果，并展望2025年的技术发展趋势，附加一些具有代表性的开源项目例子，供大家参考。

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序

Curz酥·2025-02-07 02:52

探索程序员职业赛道：中国行业发展趋势与市场需求分析

目录写在开头1.中国行业发展趋势与市场需求分析1.1.前端开发1.2.后端开发1.3.数据科学与人工智能1.4.区块链技术1.5软件工程与项目管理1.6嵌入式开发与物联网2.如何选择适合自己的职业赛道写在最后写在开头作为程序员

theskylife·2025-02-07 02:49

神经网络Neural Networks概述

人工智能（AI）是一类非常广泛的问题，它旨在通过计算机实现类似人类的智能。机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

#人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

柚乐·2025-02-06 23:03

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

@Rocky·2025-02-06 23:02

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性，对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击

笨cc·2025-02-06 22:23

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法

·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在

清风AI·2025-02-06 21:47

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及DeepSeek探索适用人群：对人工智能感兴趣、想从基础概念入手的同学；有一点编程基础但尚不了解大模型与GPT技术原理的程序员；想追踪AI热点并寻找实战参考的学习者

hjy1821·2025-02-06 19:37

DeepSeek与OpenAI：谁是AI领域的更优选择？

在人工智能领域，DeepSeek和OpenAI是两个备受瞩目的玩家。

gs80140·2025-02-06 18:28

从招聘到离职：HR管理软件全流程优化企业人力资源管理

一、HR行业现状分析数据化与智能化趋势随着大数据和人工智能的不断发展，HR管理工作逐步从传

·2025-02-06 17:21

大型推理模型（LRM）的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-06 17:20

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

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