人工智能训练师第6页

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。

汀、人工智能·2025-01-29 15:40

人工智能 Python

人工智能Python（一）一．基本语法1.在python中严格区分大小写2.Python中的每一行就是一条语句，每条语句以换行结束3.Python每一行语句不要过长（规范中建议每行不要超过80个字符）“

ZSup{A}·2025-01-29 15:09

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch是一个强大的开源深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程，涵盖从基础到实际应用的使用方法。1.安装与导入1.1安装PyTorch访问PyTorch官方网站，根据系统、Python版本和CUDA支持选择安装命令。常用安装命令：pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio1.2导入库importtorchimporttor

IT古董·2025-01-29 15:08

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。1.安装与导入安装TensorFlow：pipinstalltensorflow导入TensorFlow：importtensorflowastfimportnumpyasnp验证安装：print(tf.__version_

IT古董·2025-01-29 15:07

【人工智能】Python常用库-Matplotlib常用方法教程

Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库，用于绘制各种图形。以下是Matplotlib常用方法的详细说明及示例，帮助你快速上手。1.安装和导入Matplotlib安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib导入Matplotlib：importmatplotlib.pyplotasplt2.基本绘图绘制简单折线图importmatplotlib.pyplota

IT古董·2025-01-29 15:37

Adobe软件隐藏功能大揭秘：5个冷门小技巧助你效率倍增

作为设计师和创意工作者，我们对Adobe系列软件的强大功能一定不陌生。但你是否知道，通过申请Edu教育邮箱，学生和教师可以免费或以极低的价格订阅这些软件，享受专业的创作体验呢？

shelby_loo·2025-01-29 14:33

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。

IT源码大师·2025-01-29 14:33

android前台服务

专注于分享各领域原创系列文章，擅长java后端、移动开发、商业变现、人工智能等，希望大家多多支持。

Android西红柿·2025-01-29 14:31

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。

yyytucj·2025-01-29 13:57

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。

公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计

传统性实验训练了学生对以传递函数为核心的控制系统与模拟电

stellagugu·2025-01-29 13:55

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

单片机与人工智能：融合创新的未来之路

摘要：本文深入探讨了单片机与人工智能的融合，阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。

嵌入式大圣·2025-01-29 12:08

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

二、技能储备（一）架构师必备Java基础（二）设计思想解读开源框架（三）360°全方位性能优化（四）Android框架体系

2401_86372526·2025-01-29 12:07

构建高效AI中台：解析人工智能中台架构的五大核心层

在人工智能技术蓬勃发展的今天，企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。

脱泥不tony·2025-01-29 12:33

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

内容中台与人工智能技术的结合，为企业提供了一种新颖的解决方案，使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心，能够集中管理和分发多元化的内容资源，为各类用户需求提供服务。

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

智安护航：基于人工智能与物联网的智能车祸报警系统设计与实现

“智安护航”是一款基于人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的智能车祸报警器，旨在通过实时监

IT源码大师·2025-01-29 11:30

GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示

目录简介1.哨兵2号（Sentinel-2）2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te

此星光明·2025-01-29 11:59

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知

max500600·2025-01-29 11:59

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

动态添加/移除层：可以在训练过程中根据需

drebander·2025-01-29 11:24

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

可解释性：走向透明与可信的人工智能

因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可

一位小说男主·2025-01-29 10:46

flutter开发工程师面试（偏android）

android：点击桌面APP的图片，APP是如何启动的，谈谈APP启动流程及优化说说常见的性能优化（启动优化、卡顿优化、耗电优化、网络优化等等）android是单线程还是多线程线程通信多进程通信方式android图形绘制机制说说你对MVC、MVP、MVVM的理解android事件分发机制android消息机制android如何自定义控件Activity生命周期说下Activity的四种启动模式、

孤独的跑者2024·2025-01-29 09:40

LLM Gateway：您的智能对话门户

reliablecommunicationswithOpenAIandotherLLMproviders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-gateway在人工智能和自然语言处理的浪潮中

芮奕滢Kirby·2025-01-29 09:10

Qwen-VL论文解读

从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

flutter面试题及答案，Android架构师必备框架技能核心笔记

常规电话面试1JAVA基础思想:设计模式与面向对象2安卓View绘制流程3常规的组件问题4事件分发机制5多线程和安全问题6安卓性能优化和兼容问题:性能优化回答具体面试1线程池原理2线程安全有多少种实现方式3图片加载框架原理4Http协议原理5Okhttp原理6各种内存优化7垃圾回收机制原理8谈谈对同步请求和异步请求的理解9怎么保证同步和异步10Intentservise，底层原理实现11Handl

2401_84415652·2025-01-29 09:37

基于Blackwell架构的GPU，用七十二个GPU拼接成性能强大的计算集群，其性能比上一代提升三倍，GPU已成为AI时代的基础设施，可实现各种大模型的训练

英伟达在2024年3月发布了基于Blackwell架构的GPU，这一新一代GPU在性能上相比上一代Hopper架构有显著提升。具体来说，Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，采用台积电4纳米工艺制造，其AI性能达到了20petaflops，是前代H100GPU的五倍。Blackwell架构通过多芯片封装技术（MCM），将两个GPU集成在一起，从而解决了内存局部性和缓存问题，提高了计

百态老人·2025-01-29 08:03

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

【系统架构设计师】案例专题六（8大系统架构设计之1）：信息系统架构设计考点梳理

数据知道·2025-01-29 08:57

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

AI如何帮助解决生活中的琐碎难题？

而如今，人工智能（AI）的出现，正在悄然改变这一切。从语音助手到智能家居，从健康管理到购物推荐，AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务，让每一天变得更高效、更轻松。

HUIBUR科技·2025-01-29 07:53

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型，其在知识类任务上展现出了卓越的性能。

大霸王龙·2025-01-29 07:50

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI是一个人工智能开发公司，成立于2015年，总部位于美国旧金山。这家公司致力于研究和开发先进的人工智能技术，旨在将这些技术应用到解决全球一些最棘手的问题上。

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

LangGraph系列-1：用LangGraph构建简单聊天机器人

在快速发展的人工智能和大型语言模型（llm）世界中，开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。

梦想画家·2025-01-29 06:12

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-python如果你对人工智能和自然语言处理有浓厚的兴趣

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

CopilotForXcode: 为Xcode带来AI辅助编程的强大扩展

CopilotForXcode:为Xcode带来AI辅助编程的强大扩展在人工智能快速发展的今天，AI辅助编程工具正在成为开发者提升效率的重要助手。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下

smart_ljh·2025-01-29 04:53

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

再见 Try/Catch，在 TypeScript 中更优雅地处理错误

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！

·2025-01-29 03:09

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面

黑客老李·2025-01-29 03:42

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗