人工智能（深度学习进阶）

学习第十一天-树

2.关键术语术语定义节点包含数据和子节点引用的单元根节点树的起始节点，没有父节点子节点直接连接到父节点的节点叶子节点没有子节点的节点度节点拥有的子树数目树的高度从根节点到最远叶子节点的最长路径边数树的深度从根节点到当前节点的层数路径从根到某节点
大橙子房·2025-03-19 16:43

元戎启行最新战略RoadAGI：所有移动智能体都将被AI驱动

2025年3月18日（北京时间），元戎启行作为国内人工智能企业代表，出席由NVIDIA主办的GTC大会。
·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

【财经信息差】2024年12月27日最新财经资讯一览 每日财经热点一网打尽

随着人工智能技术的迅猛发展，我们将用AI的视角为你解析财经热点、企业动向及全球经济变化，让复杂的信息变得简单易懂，帮助你做出更明智的投资决策。
代码简单说·2025-03-19 16:41

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。
·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。
·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。
·2025-03-19 16:14

人工智能之数学基础:基变换和坐标变换的区别

本文重点基变换和坐标变换是线性代数中的两个重要概念，它们描述了向量在不同基底或坐标系下的表示和转换关系。矩阵矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基地描述。而作为变换的矩阵，不但可以把线性空间中的一个点给变换到另一个点去，而且也能够把线性空间中的一个坐标系（基）表换到另一个坐标系（基）去，这就是基变换和坐标变换。定义与本质基变换：定义：基变换是指向量在不同基底下表示的关系的数学描述。它涉
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-19 15:08

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!随着人工智能（AI）技术的飞速发展，直播行业正经历着前所未有的变革。
V__17671155793·2025-03-19 15:06

【SoC基础】第2节：CPU简介

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：
望闻问嵌·2025-03-19 15:34

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。
Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。
俞嫦曦·2025-03-19 14:57

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

接下来，为您深度揭秘3月中上旬推出的重磅新功能：AI话术5.0：AI泛化
2501_91000143·2025-03-19 14:57

【SoC基础】单片机之RCC模块

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望闻问嵌·2025-03-19 14:26

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

引言：数据可视化的新时代挑战在数字化转型浪潮中，数据可视化已成为企业决策和用户体验的关键环节。面对海量数据的呈现需求，传统表格已无法满足用户对直观洞察的渴求。作为百度开源的JavaScript可视化库，ECharts.js凭借其强大的功能和灵活的扩展性，正在成为前端开发者的首选工具。本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲
斯~内克·2025-03-19 13:52

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。音素定义：音素是语音中能够区分单词的最小语音单位。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

北约人工智能战略举措与影响分析

文章目录前言一、顶层规划，明确发展方向（一）发布《人工智能战略》，明确AI发展方向和行动指南（二）适应当前需求，适时更新《人工智能战略》（三）制定《数据利用框架政策》，提供政策指导和基础支持二、政策配套
岛屿旅人·2025-03-19 12:14

3.14学习总结

今天完成了几道关于二叉树的算法题关于二叉树的最小最大深度和数据流中的第k大元素，用到优先队列，学习了有关java的基础知识，学习了双指针法。
2402_88131930·2025-03-19 12:08

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

随着其工程化能力与行业场景的深度耦合，DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段，互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现，一场由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。
·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

未来五年人工智能与信息技术领域发展趋势深度解析一、人工智能与神经网络技术的突破路径（一）算法架构的范式革新深度神经网络正经历从量变到质变的演进。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

Java、Python、PHP、Go：网站开发语言全维度对比与选择指南

本文基于技术特性、行业案例及发展趋势，深度解析四大语言的优劣势，助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力：高负载场景的生
生信天地·2025-03-19 11:33

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。
·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587·2025-03-19 11:01

如何利用AI制作PPT，轻松实现高效演示

随着人工智能技术的发展，AI做PPT变得越来越简单，不仅节省了我们的时间，还能提升演示的质量。AI生成PPT的最大优势之一就是高效性。过去我们需要一张一张地调整幻灯片，插入图片
HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:31

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587·2025-03-19 11:58

Java高级编程深度解析：JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战

Java语言高级（面向高级开发者）文章目录Java语言高级（面向高级开发者）1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收（GC）2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式3.2结构型模式4.注解与序列化4.1自定义注解4.2序列化5.Java8+新特性5.1Lambda表达式5.2StreamAPI6.总结1.JVM内存管理1.1内存区域区域作用特点堆（Heap
幼儿园扛把子\·2025-03-19 10:23

Spring Boot Starter 设计原理与实战：打造企业级自定义启动器

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。
fanxbl957·2025-03-19 10:22

5大经典案例深度解析

5大经典案例深度解析引言在算法竞赛和面试中，数组类问题始终占据着重要地位。面对看似复杂的数组题目，老手们往往能一眼看穿本质——因为他们掌握了一个被称为"贡献法"的核武器。
六七_Shmily·2025-03-19 10:50

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码！·2025-03-19 09:17

Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践

Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中，订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务，若其中一个服务失败，如何保证数据的一致性？
斗-匕·2025-03-19 09:43

深度剖析淘宝拍立淘按图搜索商品API技术规范

在电商技术蓬勃发展的当下，淘宝的拍立淘功能以其独有的按图搜索商品特性，为用户打造了便捷且新颖的购物体验。这一功能背后的强大支撑——淘宝拍立淘按图搜索商品API，不仅革新了传统电商搜索模式，还为开发者和企业开拓了创新应用的广阔空间。深入了解该API的技术规范，对充分挖掘其潜力、提升电商业务效率和用户体验，具有至关重要的意义。一、淘宝拍立淘按图搜索商品API概述淘宝拍立淘按图搜索商品API，是淘宝开放
数据捕手19970108018·2025-03-19 09:12

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

分布式事务原理深度解析：从ACID到BASE的架构演进

在电商系统中，用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分，这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败，如何保证数据的一致性？这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理，揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP：分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中，事务通过ACID保证数据一致性：原子性（Atomic
斗-匕·2025-03-19 09:10

OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命

OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命在人工智能技术突飞猛进的今天，多模态智能体正逐步突破实验室的限制，试图融入人类的日常工作场景。
几道之旅·2025-03-19 08:32

Search after解决ES深度分页问题

search_after的作用和意义2、search_after的工作原理3、search_after的使用方法4、注意事项5、与传统分页的对比6、总结search_after是Elasticsearch中用于实现深度分页的一种机制
Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以
Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？
xwhking·2025-03-19 06:20

爬虫获取 item_get_video 接口数据：小红书笔记视频详情的深度解析

在当今内容驱动的互联网时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其笔记视频内容成为品牌营销、内容创作和用户体验的重要组成部分。通过爬虫技术获取小红书笔记视频详情，不仅可以帮助开发者更好地理解用户需求，还能为电商运营、内容推荐和数据分析提供强大的支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫获取小红书item_get_video接口的返回数据，并对其数据结构进行详细解析。一、item_get_video
API快乐传递者·2025-03-19 06:13

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

通过Gazebo模拟kinect摄像头，并在Rviz中显示kinect摄像头数据。实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示kinect摄像头信息。1.Gazebo仿真Kinect1.1新建Xacro文件，配置kinetic传感器信息//这
要好好养胃·2025-03-19 05:10

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet
好龙7575·2025-03-19 05:36

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾·2025-03-19 05:06

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）一、行业痛点与系统价值传统管理依赖人工：人工管理模式下，易出现人为失误，如计费错误、资源分配不当等。
ALLSectorSorft·2025-03-19 05:05
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