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人工智能-神经网络
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
在pytorch中定义了优化器optim,我们可以使用它调用封装好的优化算法,然后传递给它
神经网络
模型参数,就可以对模型进行优化。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
机器学习
优化算法
朱松纯委员:科研条件越来越好,为何颠覆性科学发现却越来越少?
近日,全国政协委员,北京通用
人工智能
研究院院长,北京大学、清华大学讲席教授朱松纯在一次发言中发出上述疑问。在他看来,重大基础性原创性科学成果“难产
晨起动铮铎
·
2024-09-14 21:23
一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,机器学习,数据隐私1.背景介绍1.1问题的由来随着
人工智能
AI大模型应用之禅
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2024-09-14 21:45
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【
人工智能
】多模态AI:如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来
我的主页:2的n次方_随着
人工智能
技术的飞速发展,多模态AI逐渐成为构建智能系统的重要方向。传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据,如文本、图像或音频。
2的n次方_
·
2024-09-14 20:43
小水文
人工智能
图像处理
新一代网络研发利器——开物™,让用户每一行代码都贡献在核心创新
随着云计算、
人工智能
、大数据的快速发展,现有的IT系统越来越复杂,传统网络技术难以满足新的业务需求,DPU技术开始崭露头角,越来越多的企业与研究机构认识到高性能网络处理技术带来的巨大价值,并积极开展创新与实践
中科驭数
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2024-09-14 20:13
网络
云计算
大数据
人工智能
什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC(AIGeneratedContent),即“
人工智能
生成内容”,是指通过
人工智能
技术自动生成各种类型的数字内容。
chent_某位
·
2024-09-14 20:06
AIGC
新质农业-再生农业的应用
橙蜂智能公司致力于提供先进的
人工智能
和物联网解决方案,帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。
橙蜂智农
·
2024-09-14 19:00
人工智能
制造
创业创新
刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的?
有专家表示,
人工智能
总体上由数据驱动,没有数据,它无法进行配对训练、识别、预测,人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析,信息泄露的风险随之增加。
深呼吸_5e64
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2024-09-14 15:56
如何有效的学习AI大模型?
深度学习:学习
神经网络
的基本结构,如卷
Python程序员罗宾
·
2024-09-14 15:37
学习
人工智能
语言模型
自然语言处理
架构
每天了解一个不同的证书类型之红帽篇
红帽是一家专注于开源技术的公司,其业务涵盖了Linux系统的发行、云计算、容器化应用、
人工智能
等,并且在全球市场上有广泛的用户群体。
咕噜Yuki0609
·
2024-09-14 15:05
linux
专访徐小平:AI已进入日常生活 没有泡沫只有彩虹
▼点击上方蓝字关注网易智能为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用从共享单车到新零售,从
人工智能
到区块链,从直播答题到内容创业,移动互联网时代,每一次商业机遇的新风口周期在变得越来越短,无论对于创业者还是投资人
网易智能
·
2024-09-14 13:52
【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的
神经网络
】
3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的
神经网络
要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的
神经网络
,我们通常会处理MNIST数据集,这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集
wang151038606
·
2024-09-14 13:21
深度学习入门
python
numpy
神经网络
苹果的“AI茅”之路只走了一半
不过,两大厂商的新品卖点各不相同,华为更加强调三折叠屏手机的“引领性、创新性、颠覆性”;苹果备受关注的则是苹果
人工智能
(AppleIntelligence)。首席执行官蒂姆·库
美股研究社
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2024-09-14 12:50
人工智能
使用LangChain与Together AI模型交互:深入探讨和实践指南
使用LangChain与TogetherAI模型交互:深入探讨和实践指南1.引言在
人工智能
和自然语言处理领域,TogetherAI已经成为一个强大的平台,提供了对50多个领先开源模型的访问。
llzwxh888
·
2024-09-14 11:43
langchain
人工智能
交互
python
OpenLM: 一个灵活的开源大语言模型接口工具
OpenLM:一个灵活的开源大语言模型接口工具引言在
人工智能
和自然语言处理快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经成为许多应用的核心。
llzwxh888
·
2024-09-14 11:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
python
使用中专API实现AI模型调用与部署
引言随着
人工智能
技术的飞速发展,大语言模型在自然语言处理任务中的表现尤为突出。然而,由于国内访问海外API存在一定限制,本文将使用中专API地址来解决这一问题,并展示如何在本地环境中配
llzwxh888
·
2024-09-14 11:42
人工智能
easyui
前端
python
AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?
随着
人工智能
技术的飞速发展,AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。
TSINGSEE
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2024-09-14 11:10
AI智能
人工智能
视频监控技术
安防视频监控
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
常见的单目测距算法包括基于视差的方法(如立体匹配)和基于深度学习的方法(如
神经网络
)。基于深度学习的方法通常使用卷积
神经网络
(CNN)来学习从图像到深度图的映射关系。
cv_2025
·
2024-09-14 09:59
YOLO
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
图像处理
opencv
[Day 74] 區塊鏈與
人工智能
的聯動應用:理論、技術與實踐
區塊鏈在智慧城市中的應用智慧城市旨在利用現代科技提升城市管理、公共服務以及生活質量,隨著物聯網(IoT)、大數據與
人工智能
的發展,區塊鏈技術在智慧城市中的潛力越來越被重視。
Thetoicxdude
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2024-09-14 07:42
技術與實踐
区块链
web3
numpy
GitHub的未来:在微软领导下保持独立与AI发展的平衡
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式
人工智能
的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术
·
2024-09-14 07:42
人工智能
语言模型
计算机视觉
虚拟现实智能家居实训系统实训解决方案
随着科技的飞速发展,智能家居已成为现代生活的重要组成部分,它不仅极大地提升了居住的便捷性与舒适度,还推动了物联网、大数据、
人工智能
等前沿技术的融合应用。
武汉唯众智创
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2024-09-14 06:10
智能家居实训系统
智能家居实训室
虚拟现实智能家居实训系统
数字孪生及其在航空航天中的应用
数字孪生及其在航空航天中的应用
人工智能
技术与咨询来源:《航空学报》,作者孟松鹤等摘要:数字孪生已引起国内外的广泛重视,可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。
人工智能技术与咨询
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2024-09-14 06:04
计算机视觉
神经网络
深度学习
物联网
通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版)
官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务,旨在将OpenAI的先进
人工智能
模型与Azure的基础设施和服务相结合。
小霖同学onism
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2024-09-14 05:29
Multi-agent
azure
gpt-3
flask
人工智能
行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业
大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底,OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT,在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人,生成式大模型受到越来越广泛的关注,
人工智能
行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段
小报告达人
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2024-09-14 04:25
人工智能
能力追上博士生,OpenAI发布最强o1系列模型
(需要耐心等待的时刻结束了)”OpenAI表示:“该模型代表了
人工智能
能力的新水平。鉴于此,我们将计数器重置为1,并将该系列命名为o1。”这也意味着,o1就是此前坊间盛传即将发布的“草莓”模
杰克尼
·
2024-09-14 02:09
杂谈
chatgpt
如何让大模型更聪明?
随着
人工智能
技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?
原神居士
·
2024-09-13 21:41
人工智能
高考
算法
数据结构
c++
探索深度学习的奥秘:从理论到实践的奇幻之旅
目录引言:穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源:从感知机到
神经网络
1.1感知机的启蒙1.2
神经网络
的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法:
神经网络
架构2.1前馈
神经网络
(FeedforwardNeuralNetwork
小周不想卷
·
2024-09-13 21:11
深度学习
卷积
神经网络
(CNN)详细介绍及其原理详解(二)
接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例,现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征,如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢?此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”,将其维度变为1×x1×x1×x,这个过程就是全连接的过程。也就是说,此步我们将所有的特征都展开并进行运算,最后会得到一个概率值,这个概率值就是输入图片是否是人的概率,这个过程
FFmpeg123
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2024-09-13 20:04
Pytorch
cnn
深度学习
人工智能
基于
人工智能
的智能语音助手
语音助手的自然语言处理模块是语音助手系统的关键组成部分。通过这个模块,系统能够识别用户的意图并做出相应的回应。我们可以使用NLP技术来解析文本输入,并将其转换为系统可以理解的命令或指令。在本项目中,我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术,构建一个功能简化的语音助手。一、项目背景与需求分析1.1项目目标本项目旨在创建一个语音助手系统,它可以:1.语音识别:从用户的语音输入中提取文本信息。2.
人工智能发烧友
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2024-09-13 19:57
人工智能
深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
今天,
人工智能
技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣,它不仅成为技术发展的核心驱动力,更是推动着社会生活的全方位变革。
努力的光头强
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2024-09-13 18:53
人工智能
langchain
prompt
transformer
深度学习
【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)
神经网络
预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab武动乾坤
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2024-09-13 16:14
Matlab图像处理(进阶版)
matlab
【已解决】Python报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘requests‘
同时结合
人工智能
GPT排除可能得隐患及错误。作者介绍:我是程序员洲洲,一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。公粽号:洲与AI。
程序员洲洲
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2024-09-13 16:41
python
开发语言
requests
镜舟科技与西南证券合作,构建极速、高效数据平台
《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路,云计算、
人工智能
等新兴技术开始被广泛应用,提升金融服务的便捷性,但随着日益增长的数据体量,数据的存储和处理能力日渐。
镜舟科技
·
2024-09-13 14:31
starrocks
镜舟科技
大数据
数据库
大数据
数据分析
2024年最佳编程学习AI工具包
人工智能
正在成为当今科技中不可或缺的一部分,因此学习AI编程对于在科技领域取得成功至关重要。由于在教育、灵活性和编程教学能力方面的价值,各种类型的AI套件在2024年引领潮流。
AI真好玩
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2024-09-13 14:31
学习
人工智能
【ShuQiHere】探索
人工智能
核心:机器学习的奥秘
机器学习(MachineLearning,ML)是
人工智能
(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
如何让大模型更聪明?
随着
人工智能
技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。
吗喽一只
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2024-09-13 13:54
人工智能
算法
机器学习
预警提醒并生成日志,便于后期追溯的智慧地产开源了
新
人工智能
时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科
AI服务老曹
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2024-09-13 12:44
开源
安全
智慧城市
大数据
人工智能
大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
在当今
人工智能
领域,大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
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2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
大模型学习
大模型入门
大模型教程
大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
在大数据领域,生成式
人工智能
(AIGC)的应用正在迅速扩展,改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角,探讨AI工具在这一领域的作用,以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。
阳爱铭
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2024-09-13 09:32
大数据与数据中台技术沉淀
大数据
人工智能
后端
数据库架构
数据库开发
etl工程师
chatgpt
OpenAI正式推出了全新的o1-preview系列,专注于解决复杂问题
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式
人工智能
的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术
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2024-09-13 08:22
人工智能
语言模型
自然语言处理
chatgpt
TextCNN:文本卷积
神经网络
模型
目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN(TextConvolutionalNeuralNetwork)是一种用于处理文本数据的卷积神经网(CNN)。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征,这些特征可以捕捉到文本中的局部模式,如n-gram(连续的n个单词或字符)。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎
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2024-09-13 07:48
编程语言---Python
cnn
深度学习
机器学习
机器学习与深度学习的区别
机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别1、学习方法2、数据需求3、应用领域五、总结机器学习与深度学习的区别一、引言在
人工智能
的浪潮中
eqa11
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2024-09-13 06:11
机器学习
景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
景联文科技作为专业的数据标注公司,致力于提供专业的数据标注服务,帮助客户解决AI链条中的数据处理难题,共同推动
人工智能
技术的进步与发展。
景联文科技
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2024-09-13 06:36
人工智能
实现数据卓越:生成式
人工智能
如何彻底改变数据集成
在当今的数字时代,数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式,为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法?数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术,包括数据收集、存储、分析、可视化和解释,所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括:数据收集——从
优维科技EasyOps
·
2024-09-13 05:56
人工智能
基于VGG的猫狗识别
由于猫和狗的数据在这里,所以就做了一下分类的
神经网络
1、首先进行图像处理:importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿
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2024-09-13 02:11
tensorflow
tensorflow
机器学习到底是个啥
但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积
神经网络
的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。
旷_9b08
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2024-09-13 02:52
如何使用AIStarter启动器打包并发布AI应用项目【AI软件】
随着
人工智能
技术的不断进步,越来越多的开发者希望将自己的AI应用项目分享给更多用户。AIStarter启动器提供了一个便捷的平台,帮助开发者轻松完成项目的打包和发布。
ai_xiaogui
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2024-09-13 02:38
人工智能
AI写作
AIStarter
AI作画
AI软件
AIStarter市场指南:项目分享与框架优化【AI绘画、写作、对话、办公、设计】
随着
人工智能
技术的飞速发展,越来越多的开发者和爱好者希望能够将自己的创意和项目分享给更多人。
ai_xiaogui
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2024-09-13 02:08
人工智能
免费AI工具大全:自动&手动更新教程
随着
人工智能
技术的不断发展,越来越多的免费AI工具涌现出来,为用户提供了丰富的选择。然而,如何确保这些工具始终保持最新状态,以便能够享受到最新的功能和修复已知的问题,却是一个值得关注的问题。
ai_xiaogui
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2024-09-13 02:38
人工智能
人工智能
-GPU版本机器学习、深度学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
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