人工智能paddle深度学习第16页

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,我们程序员应该如何应对?一.AI辅助编程对程序

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

快手小店自动回复机器人脚本

快手小店自动回复机器人是一种利用人工智能AI技术，能够根据用户的会话咨询内容自动回复的工具。这种机器人可以帮助快手小店主快速、高效地回复客户消息，提升店铺的客户服务质量和销售效率。

清缓·2024-08-27 21:37

【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

景天科技苑·2024-08-27 20:00

Distrii办伴：空间+科技+服务解决企业办公全生命周期需求

随着人工智能、大数据技术的应用场景逐步扩大，更丰富、更落地的企业服务场景将在不远的未来不断涌现。

娱扒小公主·2024-08-27 19:11

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

AI辅助创作全攻略：如何高效利用人工智能撰写各类作品文字

在数字化时代的浪潮中人工智能（AI）已经渗透到咱们生活的方方面面，其中就包含文学创作领域。辅助创作不仅可以加强写作效率还能激发创作灵感宽创作视野。那么怎么样高效利用人工智能撰写各类作品文字呢？

草莓屁屁我不吃·2024-08-27 19:55

AI科学家的崛起：我们应该担忧吗？

人工智能在各个领域都具有颠覆性，科学研究也不例外。AI科学家的崛起、研究系统和数据分析系统的出现，以及由它们创造的新假设和理论，成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。

科技评论AI·2024-08-27 19:24

人工智能会取代母亲的地位吗？学者：亲子过于疏离会让未来成真

确切地说，CC是人工智能，即机器人。她被开发出来，成为照料孩子

好奇研究室·2024-08-27 17:38

公众号粉丝少如何提升流量收入？

关于这个主题，我向人工智能AI提问，以下分享出来。讯飞星火：随着微信公众号的普及，越来越多的人开始关注公众号。

职业群主黄子宸·2024-08-27 16:13

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

近日，北京智源人工智能研究院联合中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA联盟数据委员会、CSDN举办了以“行业革新，数据先行”为主题的第一期数据与行业应用Workshop。

智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

第12周《创造的教育》读后感

到今天带领学生去参加淄博市的人工智能比赛，才算喘口气。于是，今天黄昏，听着窗外的雨声，静下心来，读读书，真好。今天读的是陶行知先生的《创造的教育》。文章很长，干货很多，记录一些谈谈自己的感想。

板凳校长·2024-08-27 15:51

哮天犬直播保镖：直播间防举报神器-多种拉黑功能-打造安全直播间

它采用先进的人工智能技术，能够实时监控直播间的互动情况，快速识别和过滤恶意

yunchang227·2024-08-27 14:59

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

它最初由德国多特蒙德工业大学的人工智能部门开发，原名Yale，后更名为RapidMiner。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

【ChatGPT技术应用分享】ChatGPT到来个人如何应对

首先申请，我不是人工智能专家，所说观点也只是一家之言，只能作为抛砖引玉的探讨。我将从以下几点谈谈这个话题：人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。

青少年编程作品集·2024-08-27 12:44

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

国产游戏技术能否引领全球？

中国的游戏公司在虚拟现实、人工智能和大规模多人在线游戏等领域取得了显著进展。然而，全球领导地位还需在创意、国际化和技术标准方面不断突破和提升。

敲代码无敌小奶龙·2024-08-27 12:09

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Thoughtful AI 发布全球首款医疗收入周期管理 AI Agent，获2000万美元A轮融资

人工智能驱动的收入周期自动化公司ThoughtfulAI今日发布了多项新闻，包括推出全球首款能够完全胜任人类工作的医疗收入周期管理（RCM）AI代理，以及在由NickSolaro的DriveCapital

RPA中国·2024-08-27 09:22

在Ubuntu 18.04上安装Linux、Nginx、MySQL、PHP（LEMP堆栈）的方法

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介LEMP软件栈是一组软件，可用于提供动态网页和Web应用程序。

白如意i·2024-08-27 08:45

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

Python爬虫—常用的网络爬虫工具推荐

智能采集：集成多种人工智能算法，自动化处

编程阿布·2024-08-27 07:10

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

虽然人工智能领域一直在以惊人的速度发展，但人们很容易被最新流行语和技术的炒作所迷惑。特别是如果你不愿意深入研究所有具体的技术方面。

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

《后资本主义时代》丨全球年轻人的失业率已达到13%，未来会如何

文丨十里荷塘秋水长当增长遭遇瓶颈，人们能指望人工智能和奇点带来转机吗？当全球化发展前途未卜，还有哪里能发掘到新的价值和机遇？当年轻人高失业率和贫富差距已经显而易见，何种机制才能保障最起码的平等？

十里荷塘秋水长·2024-08-27 05:57

初学者AI入门指南：踏上人工智能的第一步

随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为当今时代的热门领域。无论是智能家居、语音助手，还是自动驾驶、医疗诊断，AI技术正在迅速改变我们的生活。

wypdao·2024-08-27 05:55

Python，Nuitka，打包Paddle和Paddleocr，test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘；

Python版本3.9，Nuitka版本1.8.6，paddleocr版本2.6.1.3，paddlepaddle版本2.5.2Nuitka打包后提示报错File"C:\Users\Administrator

飞天小女警出击·2024-08-27 02:09

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