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【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------
想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

DeepSeek：你的AI全能助手，3步解决90%工作难题

在2025年的今天，人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变我们的工作方式。
Batman1208·2025-02-09 01:11

AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全

人工智能涉及多个领域，如今，科技的迅速发展与计算机网络技术的不断提升，人们更多的使用网络来处理生活中的各种事情，例如办公、娱乐、社交等，越来越多的个人隐私暴露在网络上，利用传统的方式维护隐私问题已经无法满足人们需求
黑客Jack·2025-02-09 01:40

巧用 DeepSeek，开启财富初章

巧用DeepSeek，开启财富初章在科技日新月异的时代，人工智能工具DeepSeek犹如一座蕴藏无限可能的宝藏，为渴望挣到人生第一桶金的人铺就了多条充满希望的道路。
学习的锅·2025-02-09 00:06

Python实现简单的情感分析应用

一、前言情感分析是人工智能和自然语言处理中十分重要的一部分。情感分析能够对文本进行分析，判断文本所表达的情感。
CrMylive.·2025-02-09 00:36

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐推荐系统4.技术挑战结论引言随着生成式人工智能
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

开源项目推荐：Racecar Gym——探索无人驾驶赛车的无限可能

开源项目推荐：RacecarGym——探索无人驾驶赛车的无限可能去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在人工智能与自动化领域持续创新的时代背景下，RacecarGym以其独特的设计理念和强大的功能脱颖而出
周琰策Scott·2025-02-09 00:34

DeepSeek模型全解析：赋能人工智能新纪元

DeepSeek模型，作为人工智能领域的一股新兴势力，正逐步成为推动人工智能新时代的核心力量。
云梦优选·2025-02-08 23:01

OpenAI & Google 强势回应 DeepSeek！最新AI模型免费开放，谁更胜一筹？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-08 23:30

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支
摸五休二·2025-02-08 23:30

AI行业高压与人才健康：Felix Hill的离世带来的警示与反思

近日，人工智能领域传来噩耗，DeepMind研究科学家FelixHill不幸离世，年仅41岁。这不仅是AI行业的一大损失，更引发了我们对AI行业高压环境与从业者身心健康之间关系的深刻反思。
·2025-02-08 23:09

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

近年来，随着AI代码生成器技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。
·2025-02-08 23:09

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

案例背景假设某饮料公司想预测气温变化对饮料销量的影响。使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）%可视化数据figure;scatter(x
算法工程师y·2025-02-08 23:28

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

近年来，“AI代码生成器”等AI技术飞速发展，科技巨头们纷纷投入巨资研发通用人工智能（AGI）。
·2025-02-08 22:35

Speechify: 在线文本转语音（TTS）网站

【产品介绍】Speechify是一个基于人工智能技术的在线文本转语音（TTS）网站，可以让用户把任何文本转换成自然流畅的语音，从而提高阅读效率和理解能力。
Mr.长安·2025-02-08 22:23

最全的AI工具箱大全，都给你们整理好了

在这个信息爆炸的时代，AI（人工智能）正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融预测等，AI的身影无处不在。
Java新手村·2025-02-08 21:20

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。
jqtree·2025-02-08 19:32

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。
·2025-02-08 19:32

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。
·2025-02-08 19:32

前端工程师的AI协作：增强与赋能

AI赋能前端开发：效率提升与创新人工智能技术的快速发展，正在深刻地改变着前端开发的流程。AI代码生成工具能够自动化生成大量
·2025-02-08 19:01

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

2024年12月20日，由厦门市人民政府主办，以“融新汇智竞促发展”为主题的第五届中国人工智能大赛成果发布会在厦门成功举办。
·2025-02-08 19:55

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展
·2025-02-08 19:55

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。
·2025-02-08 18:23

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

由于之前的占卜系统排版不是很满意，今天着重优化了这样的提示词排版感觉还是比较满意的，本篇为VIP内容，记得点赞、关注哦引言在人工智能与传统文化的交融之处，我们创造了一个独特的AI占卜系统——“小欧”。
AI小欧同学·2025-02-08 18:24

DeepSeek 本地部署教程

在人工智能技术飞速发展的当下，DeepSeek以其卓越的性能和强大的功能，成为众多开发者和研究人员的得力助手。
kld230·2025-02-08 17:14

Python人工智能系列之智谱AI（中）

往期回顾：Python人工智能系列之智谱AI（上）接上期，上期我们完成了AI对话与AI作图，今天我们来做个高级点儿的——AI作视频。效果展示：a.mp4废话少说，教学开始！
ABit0101·2025-02-08 17:42

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-08 14:26

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥·2025-02-08 14:55

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

DeepSeek-V3 横空出世：推理速度飙升，开源模型新王者诞生！

在人工智能领域，每一次技术的突破都令人振奋。而今天，我们要为大家介绍一位新晋“王者”——DeepSeek-V3。
霍格沃兹测试开发学社·2025-02-08 13:47

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊·2025-02-08 12:10

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

2024年12月12日，谷歌推出了其最新一代人工智能模型——Gemini2.0，这一模型被誉为“代理时代的新人工智能模型”，标志着AI技术的又一次飞跃。那么，Gemini2.0究竟带来了哪些突破？
ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

AIoT 未来趋势：机遇与挑战并存

在当今科技涌势中，AIoT（ArtificialIntelligenceofThings，人工智能物联网）正在成为全球数字化转型的核心驱动力。
嵌入式Jerry·2025-02-08 10:57

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

当前，人工智能领域最受瞩目的产品，非DeepSeek莫属。
BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。
python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56
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