人类干预强化学习第18页

探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力

引言随着人工智能技术的飞速发展，语言模型已成为处理和理解人类语言的关键工具。Llama3.1模型以其不同规模的版本，提供了多样化的应用场景和解决方案。本文将重点探讨这些版本的多语言处理能

技术猿18870278351·2025-01-27 08:00

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

OpenAI 发布首个 AI 智能体

以下是关于它的详细介绍2：功能用途操作网页：可模拟人类操作网页浏览器，能进行点击、滚动、输入等操作，例如在OpenTable上预订餐厅座位、在Instacart上购物、在StubHub上搜索选购比赛门票

自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

智能交互革命：论UI-TARS技术突破与未来图景

在数字技术重构人类社会的进程中，人机交互始终是技术演进的核心命题。

智识世界Intelligence·2025-01-27 03:02

AGI与量子引力的研究前景

答案：人工通用智能（AGI）是指具有与人类智能相似的能力的人工智能系统，能够理解、学习、推理、感知和应对各种复杂环境。

AI天才研究院·2025-01-27 01:10

迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变

中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范

数据猿·2025-01-26 20:08

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

【13】地址-比特币区块链的地址

实际上，所谓的地址，只不过是将公钥表示成人类可读的形式而已。2.密码学相关算法和概念

AlieNeny·2025-01-26 18:25

2024年AI发展的感知回顾

2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。

八角Z·2025-01-26 16:08

AI 智能体：探索自主智能的世界

AI智能体：探索自主智能的世界想象一下，在这样一个世界里，软件自身可以自主地与环境交互，根据收集的数据做出决策，并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。

·2025-01-26 16:33

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

神经网络的通俗介绍

人工神经网络，是一种模仿人类大脑工作原理的数学模型。人类的大脑是由无数的小“工作站”组成的，每个工作站叫做“神经元”。这些神经元通过“电线”互相连接，负责接收、处理和传递信息。

courniche·2025-01-26 12:08

AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式

当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机，我们的工作方式会有什么改变？本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。

·2025-01-26 12:56

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

自从2017年在论文《AttentionIsAllYouNeed》中被提出，Transformer便在NLP领域引发了一场革命，彻底改变了模型处理和理解人类语言的方式。

·2025-01-26 11:25

图像处理之颜色空间小结

1）RGB是生活中最常见的颜色空间，其中，R代表红色通道，G代表绿色通道，B代表蓝色通道，它们之间的相互搭配组合256*256*256，几乎可以包括人类视力所能感知的所有颜色。

AI洲抿嘴的薯片·2025-01-26 09:43

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的

Yuleave·2025-01-26 09:12

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

性能优化案例：通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

新版本Spark的动态内存机制简化了调优，但手动干预在极端场景下仍有效。最终需通过反复测试验证

weixin_30777913·2025-01-26 05:14

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs

步子哥·2025-01-26 04:26

RPA真的是人工智能吗？

1.RPA与AI的定义与区别1.1RPA的定义与特点机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）是一种软件技术，它通过模拟人类用户的操作行为来自动执行重复性、基于规则的任务

微刻时光·2025-01-26 00:28

【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）

它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。

道友老李·2025-01-25 23:49

游戏AI 技术方案部分解析 |用 AI 技术，练就 FPS 游戏中的刚枪王！

在这个过程中，我们用到了强化学习，让AI通过自我在游戏中学习探索，最终成为超越或比肩人类顶尖玩家水平的强大AI。

游戏智眼·2025-01-25 21:31

读论文 Situated Instruction Following

情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

Python之JSON数据结构

JSON数据结构介绍JSON（JavaScriptObjectNotation）优势：1.易于阅读和编写JSON的结构直观、简单，类似于键值对的形式，易于人类阅读和编写。

CL.LIANG·2025-01-25 11:51

基于数智立体化V2.0体系构建医疗综合智能体：理论、实践与展望

一、引言1.1研究背景与意义医疗行业作为关乎人类生命健康与社会福祉的重要领域，始终处于不断发展与变革的进程之中。

Allen_LVyingbo·2025-01-25 08:25

Corki：具身 AI 机器人的软硬件协同设计

具身AI机器人有可能从根本上改善人类的生活和生产方式。使用大语言模型控制机器人这一新兴领域的持续进步关键取决于高效的计算基础。

硅谷秋水·2025-01-25 03:17

嵌入式音视频开发——视频篇（三）

人类视觉的时间敏感性和分辨率根据视觉刺激的类型和特征而变化，并且在个体之间是不同的。由于人类眼睛的特殊生理结构，如果所看画面

程序猿玖月柒·2025-01-24 21:41

2024年人工智能领域发生了哪些事儿？全球AI大事件1至12月盘点

一月：人机交互技术的崭新开端2024年1月30日：Neuralink脑机接口植入Neuralink宣布，首名人类成功接受脑机接口芯片植入手术。这项手术由机器人完成，芯片

·2025-01-24 21:17

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

近期，DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注，它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破，还提出了全新的训练方法，解决了过去依赖大量人类数据的问题。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等

张登杰踩·2025-01-24 18:10

【自然语言处理（NLP）】NLTK的使用（分句、分词、词频提取）

它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式

道友老李·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能任务，通常需要人类智能来完成。AI的一个重要分支是（NLP），即让计算机理解和生成自然语言。NLP的一个核

hao_wujing·2025-01-24 12:59

新质生产力与核心竞争力提升

从自动驾驶汽车到智能语音助手，从个性化推荐系统到医疗诊断辅助，AI技术的应用场景日益广泛，为人类社会带来了前所未有的机遇。然而，AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

深入浅出之注意力机制（YOLO）

一、基本概念注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。

浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

WiseAD：基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶

随着视觉语言模型(VLM)的快速发展，人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现，推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务（如场景理解和决策）的兴趣日益浓厚。

硅谷秋水·2025-01-24 07:41

人工智能和云计算带来的技术变革：人工智能实现自动化营销的方式

1.1人工智能简介人工智能是一种计算机科学的分支，旨在让计算机具有人类智能的能力，如学习、推理、感知、语言理解等。人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、解

AI天才研究院·2025-01-24 06:39

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

自动驾驶,迁移学习,虚实环境,数据效率,深度学习,强化学习1.背景介绍自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，其发展离不开海量真实世界驾驶数据。

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

如何将json格式转换为dataframe格式

JSON格式易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，这使得它成为理想的数据交换语言。JSON的基本格式JSON格式主要包括数值、字符串、数组、对象、对象数组和数组对象这几种类型。以下是

若木胡·2025-01-24 05:55

认知的形式化：数学是建立在明确的公设定理体系之上的高级语言形态

认知科学、人工智能和计算机科学等领域都在积极探索如何将人类的认知能力形式化，并将其转化为可计算的模型。数学作为一种高度抽象和形式化的语言，在认知科学和人工智能领域扮演着至关重要的角色。

AI架构设计之禅·2025-01-24 02:35

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流

hinmer·2025-01-24 02:03

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍：依赖于数十亿次的探索性交互（通常采用在线强化学习），依赖于特定领域的模型设计，难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。

feifeikon·2025-01-24 02:33

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。

大囚长·2025-01-24 01:00

C语言程序设计——手机通讯录系统

通讯录信息主要包括：编号、姓名、电话号码、分类（例如包括：A办公类；B个人类；C商务类等）、电子邮件、生日等。具体信息可参照设计者的手机通讯录结构。

green qwq·2025-01-24 00:23

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预

CM莫问·2025-01-23 22:36

多级缓存 JVM进程缓存

在Java中，JVM的多级缓存是自动管理的，不需要程序员手动干预。

Rverdoser·2025-01-23 20:20

团队协作与管理方法——设计思维（Design Thinking）：用户驱动的创新问题解决方法

设计思维是一种以人类为中心的创新方法论，它通过强调用户需求、跨职能团队的协作以及

伯牙碎琴·2025-01-23 18:36

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它

月野难浔丶·2025-01-23 16:22

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