人脸检索第2页

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

在现代数据密集型应用中，语义搜索和检索增强生成（RAG）技术越来越受欢迎。通过结合PostgreSQL和pgvector扩展，我们可以实现高效的语义搜索。

fgayif·2025-03-22 01:05

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

解决方案：嵌入式表格检索解释：嵌入式表格检索是一种专门针对从复杂PDF文件中的表格提取数据的技术。它结合了表格识别、解析和语义理解，使得从复杂结构的表格中检索信息成为可能。

墨染辉·2025-03-21 21:33

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。

智码工坊·2025-03-21 20:30

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统。该平台提供了简易的对话界面，支持上传文件进行知识库的构建，让用户在与大语言模型进行问答时给与大模型知识库内的相关内容。主要功能上传文件构建属于自己的知识库支持doc,t

*goliter *·2025-03-21 20:55

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

数据库管理部分涉及SQL数据库，支持相册数据的存储与检索。文件列表中的"eri

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

2025年水利工程与水动力学国际会议（ICWCEH 2025）

2025InternationalConferenceonWaterConservancyEngineeringandHydrodynamics一、大会信息会议名称：2025年水利工程与水动力学国际会议会议简称：ICWCEH2025收录检索

国际学术会议-杨老师·2025-03-21 16:17

springboot基于java的企业档案管理信息系统

QQ80213251·2025-03-21 16:47

C++ STL常用库的使用方法（一）

)向量的大小(二)String基本字符系列容器1）创建String对象2)给String赋值(三)set集合容器1）创建set集合对象2)元素的插入与中序遍历3)元素的反向遍历4)元素的删除5)元素的检索

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

兵器室门禁管理系统/智慧库室管控系统

智慧营区库室联管联控系统对营区库室安全管理意义重大，它集成指纹、人脸、动态密码等多元身份识别技术，实现严谨门禁管控，非法开门即报警，断网也能保安全；整合多种报警设备，自动布防，全方位监测入侵；具备视频交互与监控功能

立控信息·2025-03-21 13:54

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估

·2025-03-21 12:08

RabbitMQ

应用程序通过写入和检索出入队列的针对性消息来通信，这些消息可以存储在内存或磁盘中。消息队列允许应用程序独立地运行，并以可靠的方式相互通信。

z小天才b·2025-03-21 06:18

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。

u013250861·2025-03-21 04:08

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文、专利、图书、预印本等多种类型资源的精准检索服务

黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。

一顿码·2025-03-20 15:55

【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心交互函数及RAG知识库构建

un_fired·2025-03-20 15:20

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程

·2025-03-20 14:52

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

自定义Retriever的实现方法

技术背景介绍在许多大语言模型（LLM）应用中，检索器（Retriever）用于从外部数据源获取信息。

vaidfl·2025-03-20 03:17

热点研究 | OpenAI 重磅发布 Agents SDK，人人都能手搓 Manus?

ResponsesAPI同步发布，为开发者提供了构建自定义AIAgent的能力，能够执行网络搜索、文件检索等任务。这套新工具和API旨在赋能开发者

Ai野生菌·2025-03-20 01:56

DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2494571喂饭式教程-腾讯云HAI服务部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2495288喂饭式教程-腾讯

TonyH2002·2025-03-20 00:42

【数据库】MySQL的索引详解

简介索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，类似于书的目录。

此木|西贝·2025-03-19 22:55

【AI大模型】RAG如何让生成AI更智能？最新方法与优劣深度解析

这时候，检索增强生成（RAG）技术登场了！RAG的核心思路很简单

健忘的派大星·2025-03-19 21:48

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

一、常见面试题型大揭秘（一）简单查询这类题目通常要求考生从单表中检索数据。例如，给定一个“员工信息表”，包含员工编号、姓名、年龄、部门等字段，题目可能是“查询年龄大于30岁的员工姓名和部门”。解

程功学·2025-03-19 20:42

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

这篇文章将教你如何使用Python将PDF转换为Markdown，并通过自定义规则精准识别标题，最终将内容按标题结构拆解为JSON，方便后续快速检索与使用。1.实现目标将PDF文件转换为Markd

drebander·2025-03-19 20:42

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

##技术背景介绍Pinecone是一款功能强大的向量数据库，适用于处理复杂的检索需求。在本文中，我们将演示如何结合Pinecone向量存储使用SelfQueryRetriever实现自查询功能。

vaidfl·2025-03-19 19:08

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

在本教程中，我们将演示如何使用DingoDB向量存储来创建一个自查询检索器。技术背景介绍DingoDB的设计结合了数据湖的灵活性和

fgayif·2025-03-19 19:34

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

在当代AI应用中，向量数据的管理和检索是至关重要的部分。DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

YashanDB表的紧急恢复

至少应恢复以下内容：SYSTEM和SYSAUX表空间包含还原或回退段的表空间包含要检索的数据的独立表空间使用还原的备份控制文件对该备份执行不完全恢复，直到删除表之前。从数据库的临

·2025-03-19 16:18

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。

·2025-03-19 16:15

Dify知识库构建流程及示例

元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。

cqbelt·2025-03-19 14:54

深入解析BM25：LangChain中的高效检索算法

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

2024-11-05，由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA数据集，它包含三种类型的“动态”问题，需要复杂的知识检索策略，这些问题的查询、工具和时间都是可变的。

·2025-03-19 11:09

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank）和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

RARR（Retrieve-Read-Rerank）和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种不同的检索增强生成技术，核心差异在于流程设计、优化目标及适用场景。

测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

文件及其应用场景

文件及其应用场景一,文件的定义文件的概念内存中存放的数据在计算机关机后就会消失.要长久保存数据，就要使用硬盘、光盘、U盘等设备.为了便于数据的管理和检索，引入了"文件"的概念.一篇文章、一段视频、一个可执行程序

烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。

三谷秋水·2025-03-19 09:09

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

通过结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和Elasticsearch，一种强大的信息检索和生成系统可以被实现。

afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。

黑猫Teng·2025-03-19 05:08

数据库的基本概念

数据库作为存储、管理及检索数据的核心工具，在现代信息系统中扮演着至关重要的角色。本文将介绍数据库的一些基本概念，包括其定义、类型、结构以及一些基本操作。一、什么是数据库？

咖啡の猫·2025-03-19 03:43

基于STM32单片机的人脸识别电子密码锁RFID刷卡门禁锁设计+红外避障检测人流量液晶显示设计DIY25-147

STM32单片机+红外人流量统计+人脸识别(管理)+RFID刷卡+密码可设+TFT屏+舵机+蜂鸣器+矩阵按键本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、红外避障传感器、人脸识别模块

通旺科技·2025-03-19 00:53

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

RAG问答系统：检索增强生成框架

RAG框架的定义二、RAG框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架

ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

架构师之路--达梦数据库操作符含义详解

执行计划中的操作符描述了数据库如何从表和索引中检索、过滤、排序以及组合数据，以生成最终的查询结果。理解这些操作符的含义对于优化查询性能、分析查询行为以及深入理解数据库的工作机制至关重要。

shine_du·2025-03-18 16:27

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