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人脸检索
(七) Java集合面试宝典:轻松拿下集合类问题
(二)Map接口体系Map接口用于存储键值对,键是唯一的,通过键可以快速
检索
对应的值。二、List接口及其实现类List是一个有序的集合,允许重复的元素。实现
Java_young
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2025-03-06 21:04
JAVA
java
面试
开发语言
FastGPT 源码:混合
检索
调用链路
文章目录FastGPT源码:混合
检索
调用链路1.入口函数2.核心搜索函数3.RRF合并函数4.Rerank重排序函数5.完整流程FastGPT源码:混合
检索
调用链路主要调用链路如下:1.入口函数在dispatchDatasetSearch
窝窝和牛牛
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2025-03-06 18:12
FastGPT
人工智能
开源
基于OpenCV的Java
人脸
识别系统设计与实现
基于OpenCV的Java
人脸
识别系统设计与实现1.引言随着计算机视觉技术的发展,
人脸
识别在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。
小呀白呀兔
·
2025-03-06 18:09
java
spring
boot
【博汇学术】计算机领域期刊在线征稿!
我处现征期刊详情如下,仅展示部分:期刊征稿1、物联网区块链类(NEW)期刊分区:JCR1区,中科院1区-TOP,CCF-C影响因子:8.0-9.0
检索
情况:SCIE&EI录用周期:4-5个月左右录用征稿领域
博汇学术
·
2025-03-06 17:01
期刊推荐
科睿唯安
论文阅读
经验分享
Milvus 数据批量导入实战:Python代码解析
1引言在处理大规模数据的存储和
检索
时,向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库,在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生
·
2025-03-06 14:09
Milvus
milvus
python
人工智能
使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据
这可以显著改善您
检索
数据的方式。与传统的offset和limit参数用法不同,后者可能会随着时间的推移而变得效率低下,而迭代器提供了更具可扩展性的解决方案。
shulu
·
2025-03-06 14:37
milvus向量数据库
milvus
golang
开发语言
RAG组件:向量数据库(Milvus)
行业应用的关键;RAG技术应运而生,主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题;RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库,在用到该部分知识的时候,可以通过
检索
关键信息
CITY_OF_MO_GY
·
2025-03-06 13:59
milvus
人工智能
Rust编程实战:手把手教你打造命令行文本搜索工具!
知识点结构体声明和方法模块化文件处理测试模块异常处理功能通过命令行的形式触发,根据用户提供的关键字在文本
检索
。
今天也想MK代码
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2025-03-06 13:54
rust编程实战
rust
java
算法
RAG
检索
增强:知识图谱赋能的高效问答系统
问答系统作为一种能够直接回答用户问题的智能系统,应运而生,并逐渐成为信息
检索
领域的研究热点。早期的问答系统主要基于模板匹配和关键词匹配等方法,其回答准确率和效率都比较低。
AI天才研究院
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2025-03-06 06:01
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
结构化思考和金字塔结构之:信息
检索
与知识获取
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.1概念定义2.2
检索
阶段2.3提取阶段3.1信息
检索
和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息
检索
的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1
AI天才研究院
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2025-03-06 06:31
架构师必知必会系列
编程实践
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
深入
检索
:专业知识
检索
的高级算法与架构策略
在
检索
专业知识层需要涵盖更高级的
检索
技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建
检索
系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。
是小旭啊
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2025-03-06 05:52
架构
算法分析-贪心算法
文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景:何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法:按点
检索
,适用于稠密图Kruskal算法:并查集+最小生成树Dijkstra算法:不能存在负权边
old-handsome
·
2025-03-06 04:14
算法
贪心算法
算法
memcached的cache机制是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
以下是关于Memcached缓存机制的主要方面:1.数据存储与
检索
键值对存储:所有数据都以键值对的形式存储,键是唯一的字符串标识符,值可以是任意类型的数据。
用心去追梦
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2025-03-06 00:07
memcached
java
架构
Python项目-基于深度学习的校园
人脸
识别考勤系统
人脸
识别作为其中的一个重要分支,已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。
天天进步2015
·
2025-03-05 22:23
Python项目实战
python
Search-o1:智体搜索增强的大型推理模型
为了解决这一限制,引入Search-o1,这是一个使用智体
检索
增强生成(RAG)机制和用
三谷秋水
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2025-03-05 22:53
机器学习
大模型
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
有了AI
检索
平台工具,为什么还要创建“智能体”?
有了AI
检索
平台工具,为什么还要创建智能体?AI
检索
平台工具主要用于高效地搜索和获取信息,而智能体(Agent)则是一种能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的系统。
金融街小单纯
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2025-03-05 22:21
人工智能
一文揭秘!Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”?
引言本文适合有一定Java编程基础,且对搜索引擎技术感兴趣,尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据
检索
与分析功能的开发人员阅读。
程序员顾茗
·
2025-03-05 21:49
java
elasticsearch
香橙派/树莓派 利用Wiring库 使用GPIO模拟PWM
香橙派或者树莓派等开发板,本身带有硬件PWM,比如香橙派3lts版,但是这个引脚不符合我的项目需求,我需要外接一个电机,在检测到
人脸
的时候转动,但是这个硬件引脚,只要上电就开始输出pwm信号,导致电机一直再转
土拨鼠不是老鼠
·
2025-03-05 19:02
C++
单片机
嵌入式硬件
PWM
GPIO
香橙派3
lts
MobileNet 进化史: 从 V1 到 V3(V1篇)
MobileNet进化史:从V1到V3(V1篇)MobileNet进化史:从V1到V3(V2篇)MobileNet进化史:从V1到V3(V3篇)MobileNet实战:基于MobileNet的
人脸
表情分类
kuweicai
·
2025-03-05 18:29
深度总结
深度学习
MobileNet
v1
v2
v3
总结
MobileNet 进化史: 从 V1 到 V3(V2篇)
MobileNet进化史:从V1到V3(V1篇)MobileNet进化史:从V1到V3(V2篇)MobileNet进化史:从V1到V3(V3篇)MobileNet实战:基于MobileNet的
人脸
表情分类
kuweicai
·
2025-03-05 18:58
深度总结
深度学习
MobileNet
v1
v2
v3
总结
Celia智能助手2.0架构演进与性能突破
架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标V1.0V2.0提升幅度QPS8502200158%
检索
延迟
大霸王龙
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2025-03-05 17:43
系统分析业务
架构
python
人工智能
开发语言
prompt
系统分析师
【AI论文】DeepSolution:通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计
然而,
检索
增强生成(RAG)领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。
东临碣石82
·
2025-03-05 17:07
人工智能
RagFlow专题四、RagFlow 代码实战:基于通义千问(百炼平台)的
检索
增强生成(RAG)实现
RagFlow代码实战:基于通义千问(百炼平台)的
检索
增强生成(RAG)实现在本篇文章中,我们将从代码实战的角度,讲解如何使用RagFlow结合通义千问(百炼平台API)进行
检索
增强生成(RAG),实现一个完整的
伯牙碎琴
·
2025-03-05 13:07
大模型
RagFlow
RAG
检索增强
索引的详细介绍
数据库索引是一种用于加速数据
检索
的数据结构,类似于书籍的目录。通过索引,数据库可以快速定位数据,而无需扫描整个表。
Bugkillers
·
2025-03-05 11:48
java
mysql
Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的
人脸
图像超分辨率
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的
人脸
图像超分辨率训练自己的数据集论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗
·
2025-03-05 07:49
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习
python
pytorch
图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化
Cypher是Neo4j的查询语言,允许我们通过图的结构进行高效的数据
检索
。然而,随着数据量的增大和查询复杂度的提高,查询性能可能会变差。
不务正业的猿
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2025-03-05 04:21
面试
Neo4j
数据库
neo4j
面试
职场和发展
图数据库
【附源码】Python计算机毕业设计
人脸
识别考勤系统
项目运行环境配置:Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术:django+python+Vue等等组成,B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境:最好是python3.7.7,我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境:pycharm都可以。
杰记计算机程序源码
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2025-03-05 02:08
python
django
开发语言
非结构化数据管理中的标签体系构建方法
然而,这些数据的管理也面临着诸多挑战,尤其是如何有效地组织和
检索
这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心,它通过为数据添加标签,实现数据的分类、
检索
和分析。
CaritoB
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2025-03-05 02:37
非结构化数据管理
非结构化数据管理
从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南
20世纪50年代,美国人口普查局的一台UNIVAC计算机需要5,000张打孔卡才能存储1MB数据,
检索
一个记录需要数分钟。这种低效催生了数据库的诞生。
还有几根头发呀
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2025-03-04 21:00
数据库
oracle
数据库
基于Django的
人脸
识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)
收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用,
人脸
识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力,逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力
毕业程序员
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2025-03-04 18:08
python
计算机毕业设计
django
python
后端
【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践
检索
引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括:生成响应:使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。
星星点点洲
·
2025-03-04 16:46
向量数据库
AIGC
开源的向量数据库Milvus
Milvus是一款开源的向量数据库,专为处理向量搜索任务而设计,尤其擅长处理大规模向量数据的相似度
检索
。
研创通之逍遥峰
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2025-03-04 13:27
数据库
数据库
milvus
文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖
数据存储是信息技术中的基础组成部分,它对数据的管理、存储、处理和
检索
起着至关重要的作用。在现代数据系统中,根据数据的类型、规模、使用场景等因素,不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。
晴天彩虹雨
·
2025-03-04 12:46
数据库
nosql
大数据
hadoop
大模型工程师学习日记(八):基于 LangChain 构建向量存储和查询:Chroma
Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量,然后在查询时将非结构化查询嵌入并
检索
与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。
MMMMMMMay Love Code
·
2025-03-04 12:45
学习
langchain
算法
向量数据库
RAG
语言模型
人工智能
快速理解Redis
这种存储方式使得Redis能够快速
检索
数据。内存存储:由于数据存储在内存中,Redis提供了极快的读写速度,但同时也受限于可用内存的大小。
黄尚圈圈
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2025-03-04 09:57
redis
sql
Deepseek 使用指南与提问优化策略
序言随着人工智能技术的迅猛发展,语义搜索已成为提升信息
检索
效率和用户体验的核心工具。
西瓜拍两瓣
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2025-03-04 08:47
ai
语言模型
python
gpt
Elasticsearch(一):安装Elasticsearch + kibana + ik分词器
面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文
检索
技术,比如之前大家学习过的Solr。不过今天,我们要讲的是另一个
Gooooa
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2025-03-04 04:49
Elasticsearch
elasticsearch安装
es安装
ik分词器
kibana安装
RagFlow专题三、RagFlow 关键技术(向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化)
深入解析RagFlow关键技术:向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中,我们详细探讨了RagFlow的核心架构,包括数据
检索
、语义搜索(BM25&向量搜索)以及知识融合,并了解了如何通过
伯牙碎琴
·
2025-03-04 02:33
大模型
prompt
大模型
AI
Rag
RagFlow
基础篇——从零开始掌握SQL基础语法:构建数据操作的基石
二、CRUD操作:数据操作四象限2.1数据
检索
(SELEC
暴怒的代码
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2025-03-03 23:43
后端
数据库
sql
【AI论文】GHOST 2.0:高保真一次性头部生成迁移
摘要:近年来,虽然
人脸
交换任务在研究领域受到了广泛关注,但与之相关的头部交换问题却仍大都未被深入探索。
东临碣石82
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2025-03-03 21:55
人工智能
【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲三:使用Burp进行渗透测试
GraphQL服务通常用于身份验证和数据
检索
机制。这意味着,如果攻击者能够成功发送恶意请
秋说
·
2025-03-03 20:49
web安全
graphql
漏洞挖掘
阿里云Milvus 2.5:支持全文
检索
,1次查询实现文本+向量双精度匹配
随着大模型时代带来的各种新型应用探索,结合传统基于文本匹配的精确
检索
与语义
检索
所带来的增益日益显著,尤其在一些深度依赖关键字词匹配的场景中,这种需求变得尤为关键。
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2025-03-03 17:24
人工智能大数据milvus
计算机视觉 |解锁视频理解三剑客——TimeSformer
这一技术的发展对于实现智能视频分析、视频
检索
、自动驾驶、智能安防等应用具有至关重要的意义,它能够帮助我们从海量的视频数据
紫雾凌寒
·
2025-03-03 16:19
AI
炼金厂
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计算机视觉
#
自然语言处理(NPL)
计算机视觉
深度学习
神经网络
TimeSformer
transformer
python
timesformer
Python 中元组、字典和集合:核心数据结构全解析
在Python编程中,元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构,它们各自具有独特的特点和用途,能够帮助我们更高效地存储、
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和操作数据。掌握它们的使用方法,可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。
Z.向前
·
2025-03-03 11:38
python
数据结构
开发语言
程序人生
改行学it
【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比(MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM)
.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天,
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增强生成
Xd聊架构
·
2025-03-03 11:06
从0到1落地AI人工智能
rag
ai
知识库
XLNet:超越BERT的新星
NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息
检索
、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预
AI天才研究院
·
2025-03-03 07:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
怎样创建一个一个索引,索引使用的原则,有什么优点和缺点?思维导图 代码示例(java 架构)
索引能够加速数据
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,但同时也可能带来一些负面影响。下面将详细介绍如何在Oracle中创建索引、索引使用的原则、其优点和缺点,并提供思维导图结构及Java架构下的代码示例。
用心去追梦
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2025-03-03 05:49
java
架构
oracle
基于YOLOv5的无人超市商品检测:食品、饮料、零食与家居用品
YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一,其应用范围广泛,包括
人脸
检
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-03 03:33
YOLO
目标跟踪
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人工智能
ui
LLM-RAG相关常见面试题
#############【持续更新】##############LLM-RAG相关常见面试题6.如何评价RAG项目效果的好坏7.RAG的
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阶段,常见的向量
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模型有哪些?
文言AI
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2025-03-03 03:29
人工智能
LLM
大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题:ElasticSearch
传统的
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方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。
shiter
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2025-03-03 01:44
大数据机器学习实践探索
笔试面试题
elasticsearch
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