亿级数据量技术探索第18页

clickhouse 单副本和双副本升级差别

另外大规格核心业务的实例有这种动作提前开单做下重保，数据量大的话zk加载metadata慢，如果zk规格小可能不止10分钟，这个您

qq_35640866·2024-01-21 08:21

ByConity与主流开源OLAP引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析

引言：随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。

MoMoSQL666·2024-01-21 08:14

Java 读取 Excel 表格—— Easy Excel 基本使用

单独抽离处理逻辑，代码清晰易于维护；一条一条处理，适用于数据量大的场景。同步读：无需创建监听器，一次性获取完整数据。方便简单，但是数据量大时会有等待时长，造成卡顿，也可能出现内存溢出。

小秀_heo·2024-01-21 07:20

竞赛保研机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 竞赛保研

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-21 04:44

ElasticSearch 亿级数据检索深度优化！

二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进

夜空_2cd3·2024-01-21 03:53

浪花 - 主页性能优化

数据量大查询慢，用缓存先读取部分数据保存到读写性能更快的介质中（比如内存）2.缓存的实现方式分布式缓存：

乐小鑫·2024-01-21 03:46

自动生成测试数据之数据篇

日常测试过程中经常需要用到各种类型的数据，而且数据量都不小。很多时候都需要大量数据，自己用excel造几行数据可以，如果要造上完行数据，还是需要写代码生成测试数据比较好。

阿萨杂谈·2024-01-21 03:16

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

随着企业业务量的增长，数据量也在不断增加。不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如

知识分享小能手·2024-01-21 03:26

从0到1搭建企业分布式系统-13-elasticsearch安装

开头elasticsearch是一个重要的全文检索框架，对于大数据量的表如日志，或者需要性能较好的业务要求，使用es是不二之选搭建流程1.https://www.elastic.co/cn/downloads

Coding626·2024-01-21 02:47

记一次Oracle ORA-01013和DBMS_STATS: ORA-04021出现的问题解决

1.问题出现因业务需要，数据库中有一张表每时每刻都有数据插入，数据量比较庞大，都是些物联网数据。

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

Python 自动化测试：数据驱动

前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理。

测试界的世清·2024-01-20 23:30

KaiwuDB × 风电企业 | 高性能、低成本、释放数据价值

随着平台接入风场数量日益增长，数据量激增，数据库存储、计算和管理成本负担也愈发沉重，急需一套行之有效的数据库改造与升级方案，用以加

KaiwuDB 数据库·2024-01-20 23:00

Redis数据库

Memcached时代（缓存时代）：缓存可以解决访问效率，但是数据量的增大是他的问题；水

长安海·2024-01-20 22:54

Spark Streaming通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

方式来消费kafka的数据时可能会因为zk的group是首次创建或者有一段时间未消费，在程序启动的时候一次性读取进来大量的数据导致数据积压严重报错oom或者yarn资源不够而崩溃，可以通过设置最大批次的数据量来调节

sinat_36710456·2024-01-20 22:23

篇一：从昇思MindSpore看未来AI技术的发展

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升，AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。而MindSpore所支持的大模型技术，正是未来AI发展的重要方向之一。

GT开发算法工程师·2024-01-20 22:33

龙芯3A6000_统信UOS上使用UDOM工具箱

这不仅是一次技术探索，也是一次提升运维效率的旅程。首先，让我们简单回顾一下龙芯3A6000的强大性能。作为一款国产先进的处理器，它在保证数据安全的同时，也提供了出色的计算能力。

鹏大圣运维·2024-01-20 22:18

Python和Excel的完美结合：4大常用操作汇总！

以前，商业分析对应的英文单词是BusinessAnalysis，大家用的分析工具是Excel，后来数据量大了，Excel应付不过来了（Excel最大支持行数为1048576行），人们开始转向python

爱编程的小辞·2024-01-20 18:45

【MySQL】存储引擎

可以确保事务的完整提交和回滚在有更新和删除操作时，优先选择InnoDBInnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计的。

Rockict_z·2024-01-20 18:33

有同事线上环境修改表字段长度，导致mysql死锁

虽然是小表，数据量只有几十。但是有接口的访问量大，其中会使用到这张表。线上更改的varchar的长度，导致锁表。结果直接导致接口服务挂了。

ganjiee0007·2024-01-20 18:22

Oracle-单个PDB的备份脚本以及恢复步骤

前言:如今越来越多的用户在生产环境使用Oracle12c之后的容器数据库架构进行用户数据库的部署，随着PDB的数量以及数据量的增长，CDB容器整体数据量变得非常巨大，这使得在对CDB容器数据库进行RMAN

牛牛的笔记·2024-01-20 15:46

Redis系列之历史踩坑

而且承担了上百个上游业务，业务数据类型各种各样、数据量也有大有小，读写比也不尽相同。因此，在使用过程中遇到各种各样的问

aneutron·2024-01-20 15:13

2.3MPLS

高速转发设备、VPN部署、流量工程数据量很大的单位能用到。

d24b5d9a8312·2024-01-20 14:30

旅游项目day07

但是，，如果表的数据量非常大？排序，运算会导致mysql性能大大降低。如何解决性能问题？mysql性能优化。给需要排序的字段，加索引但是，

来自宇宙的曹先生·2024-01-20 14:20

Hive性能优化

Hive性能优化数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。

La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

基于SkyEye仿真6678处理器：实现国产操作系统ReWorks仿真运行

信号处理的数据量以及实时性的要求随着嵌入式技术的发展不断提高，众多厂商和研究所选择多核DSP处理器芯片去替代原有的单核DSP，并运行嵌入式操作系统来保证信号处理的实时性以及精确性。

迪捷软件·2024-01-20 12:02

移动端 h5-table react版本支持虚拟列表

github.com/duKD/react-h5-table有帮助的话给个小星星有两种表格组件常规的：支持左侧固定滑动每行点击回调支持指定列排序支持滚动加载更多效果和之前写的vue3版本类似vue3h5表格大数据量时使用虚拟列表

cheerfulCoder·2024-01-20 10:29

ES框架详解

那么查询的方式大概就是:select*fromtablewherefieldlike‘%传智播客%’;但是随着业务发展，数据会不断的膨胀，那么问题就来了；mysql单表查询能力即便经过了优化，它的极限也就是400W左右的数据量

坐在风口上de猪·2024-01-20 10:54

python中scrapy可以爬取多少数据_使用Scrapy爬取大规模数据

系统学习了解Python爬虫有20天时间了，做了一些爬虫小实验，如：但是以上爬取的数据量都不大，最多的有一千多数条数据。于是想做一次大数据量的爬取。选择的数据源是简书用户，使用的是Scrapy框架。

weixin_39567943·2024-01-20 08:23

获取socket对应的接收缓冲区中的可读数据量

获取socket对应的接收缓冲区中的可读数据量本文介绍如何获取当前socket对应的接收缓冲区的可读数据量在Linux上可以使用ioctl函数#includeintioctl(int__fd,unsignedlongint

繁星意未平·2024-01-20 07:46

网络增大的方法及缺点的解决

一、网络的增大方法：1、增加节点（延展出来：数据量变大等增加节点：集线器（网络HUB）连接大量网线，多接口的中继器缺点：安全问题、延迟（延时大）--垃圾信息导致、地址、冲突（必须解决）地址--唯一性，标准化

보고.싶다·2024-01-20 05:36

MySQL运维篇（三）分库分表

一、介绍1.问题分析随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：（1）IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低

来世做春风嘛·2024-01-20 04:51

Kylin基础教程（一）

一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现，改变了企业级的大数据存储（基于HDFS）和批处理（主要基于MR）问题，10几年过去了，数据量随着互联网的发展井喷式增长，如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战

GOD_WAR·2024-01-20 03:43

MySQL 深度分页

文章目录一、深度分页二、测试数据三、分页策略3.1默认分页3.2索引分页3.3子查询3.4延迟关联一、深度分页MySQL深度分页是指在分页查询数据量比较大的表时，需要访问表中的某一段数据，而这段数据的位置非常靠后

呦，又写BUG呢·2024-01-20 01:02

Redis学习

NoSQL为什么要用NoSQL早期90年代，早期一个网站的访问量不会太大，打呢个数据库完全够用，随着用户增多，网站出现了以下问题：1.数据量大到一定程度，单机数据库无法存放2.数据的索引（B+Tree）

三月计划·2024-01-20 01:21

视频处理关键知识

需要正确的设置，否则会出现花屏帧率：1秒中内图像的数量，单位FPS码率：视频在1s内的数据量的大小。一般码

智慧医疗探索者·2024-01-20 00:07

【STM32】STM32学习笔记-I2C通信外设(34)

多用于主控制器和从器件间的主从通信，在小数据量场合使用，传输距

Print World·2024-01-19 23:13

嵌入式系统中的音频处理和音频编解码有哪些常见的方法和技术

而音频编解码是指将音频信号进行压缩编码和解码，以减少数据量和传输带宽。一、

嵌入式胖哥·2024-01-19 23:42

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下

蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

MongoDB数据库的使用

MongoDB的优势1.易扩展，这也是非关系数据库共有的优势2.大数据量，高性能，非常高的读写性能3.灵活的数据模型，无需事先为要存储的数据建立字段MongoDB的安装1.pipinstallmongodb2

Little_Raccoon·2024-01-19 22:08

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

64位Python能使用3GB以上的内存，可用于超大数据量的

weixin_37988176·2024-01-19 17:22

使用Flask搭建一个流媒体服务器

理论基础流媒体有两大特点，一是数据量大。二是有实时性要求。针对这两个特点，我们必须把应答数据分块传输给客户端来实现流媒体服务器。这里我们用到了两个关键技术

liwen2015·2024-01-19 17:54

LLM：Training Compute-Optimal Large Language Models

其给出的结论是最佳计算效率训练涉及在相对适中的数据量上训练非常大的模型并在收敛之前earlystopping。所以后续的工作都专注于

微风❤水墨·2024-01-19 15:29

深入理解MySQL之分区表

前言当我们单表数据量比较大的时候，单表查询的IO较大。这个时候，我们是不是可以将表的数据分成多个文件，按照某个条件进行单文件的查询，这样避免了大量的IO操作。

大伟攀高峰·2024-01-19 14:00

【话题】边缘计算的挑战和机遇

节省带宽成本：在网络边缘处理数据可以减少上传到云端的数据量，从而节省带宽。电池寿命延长：对于移动设备，如物联网设备，边缘计算可以减少数据传输，从而延长设备的电池寿命。增强数据

RisunJan·2024-01-19 14:49

Feed系统架构与Feed缓存模型

以新浪微博为例，作为移动社交时代的重量级社交分享平台，2017年初日活跃用户1.6亿，月活跃用户近3.3亿，每天新增数亿条数据，总数据量达千亿级，核心单个业务的后端数据访问QPS高达百万级。

allin8116·2024-01-19 14:11

Sql server bulk insert语句：将数据从文件导入数据库中

Sqlserver的bulkinsert语句可以高效的导入大数据量的平面文件（txt，csv文件）到数据库的一张表中--创建虚拟表createtable#tmptable(Datevarchar(10)

Smilecoc·2024-01-19 13:48

.NET gRPC 和RESTful简单对比

以下是两者之间主要的对比点：1.数据交换格式与协议gRPC：使用ProtocolBuffers（protobuf）作为数据序列化格式，这是一种高效的二进制编码方式，能显著减少传输的数据量。

wangyue4·2024-01-19 13:00

数据结构和算法总结

2.外部排序法数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。

Anthons·2024-01-19 11:13

Redis-List专题

1.高并发淘宝聚划算商品列表###一、需求分析:淘宝聚划算功能https://ju.taobao.com/这张页面的特点：1.数据量少，才13页2.高并发，请求量大。

迷路人~·2024-01-19 09:53

推荐频道

亿级数据量技术探索