从零入门机器学习

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛）如果觉得有帮助，或者觉得我写的好，可以点个赞或关注，也可以看看我的一些其他文章，我之后也会更新一些基础算法详细解释比赛链接:【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛

多思考少编码·2025-01-20 01:40

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。

大DA_辉·2025-01-20 01:38

前端建议玩node？？？

想搞个小项目玩玩顺便挣点零花钱，那node是最简单和方便的。我就发现一个node+vue后台管理比较实用，可以直接那来用。

web网站装修工·2025-01-20 00:05

【第一篇】SpringSecurity的入门

1.SpringSecurity概念 SpringSecurity是Spring采用AOP思想，基于servlet过滤器实现的安全框架。它提供了完善的认证机制和方法级的授权功能。是一款非常优秀的权限管理框架。 SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。它是用于保护基于Spring的应用程序的事实上的标准。 SpringSecurity是一个框架，致力于为

筱白爱学习·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

【端到端模型】

但是端到端模型很厉害，你直接把图片丢进这个黑盒子，它自己就知道怎么从图片里的原始信息（一堆像素点）直接输出最后你想要的文字，中间不需要你去操心怎么提取特

W Y·2025-01-20 00:32

中级-面试题目整理

第二从方法观察，抽象类没有方法体，是依靠子类实现方法；接口在jdk1.7之前不能有方法的实现，在jdk1.8之后可以定义静态方法、default方法和其实现。第三从变量声明来看，抽象方法和普通

coder_monarch·2025-01-20 00:30

springboot启动时报错错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application

springboot启动时报错错误:找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目，遇到一个贼大的坑，运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application

qiana666·2025-01-20 00:30

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

433M无线收发模块详解

本次我要给大家介绍无线通信技术之一的433M，从基本概念到工作原理再到实际应用。我们将逐步剖析433M模块背后的技术细节。

·2025-01-19 23:37

风控系统之规则重复触发

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面已经发了很多关于风控系统的一些文章，是比较零碎的，这也是我知道的，

·2025-01-19 23:06

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

mysql学习笔记(八):分页查询

jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引（起始索引从0

代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

从感性认识而能动地发展到理性认识，又从理性认识而能动地指导革命实践，改造主观世界和客观世界。

严欣铷·2025-01-19 22:16

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

深入理解 Windows Server 的核心功能：现代 IT 架构的基石

从中小型企业到跨国公司，WindowsServer提供了从身份管理到高可用性的一系列功能，帮助组织应对复杂的IT挑战。作为一名运维人员或IT架构师，理解其核心功能对于设计高效、安全、可扩展的IT环境

Echo_Wish·2025-01-19 22:42

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序

定义与用途2.2升序说明（默认）2.3降序排序2.4多列排序2.5可视化示例3.GROUPBY与ORDERBY的结合使用4.可视化示例总结在数据库管理中，SQL（结构化查询语言）是一个强大的工具，它允许用户从数据库中提取和操作数据

m0_74825678·2025-01-19 22:39

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。该网络具有2个隐藏层：第一层具有200个隐藏单元（神经元），第二层具有10个神经元（称为分类器层）。让我们一步一步地用代码来实现：

chiyong7717·2025-01-19 21:37

蓝桥杯真题 - 公因数匹配 - 题解

/problems/3525/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：调和级数整体思路题目描述不严谨，没说在无解的情况下要输出什么（比如nnn个111），所以我们先假设数据保证有解；从222

ExRoc·2025-01-19 21:05

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

可以用于分割字符串的方法（python）

maxsplit：分割次数a="Helloworld"list1=a.split("",1)print(list1)结果：['Hello','world']二、str.rsplit(sep,maxsplit)函数（从右边开始分割

小臭希·2025-01-19 21:03

单片机静态数码管显示

在嵌入式系统学习中，51单片机是经典入门选择，而静态数码管是常用显示设备。本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用，带你从原理到代码实现，全方位掌握这一技术。

Uitwaaien54·2025-01-19 21:33

git 常用命令

1.常用命令gitaddREADME跟踪README文件gitrm--cachedfilename从暂存区、本地库删除filename文件gitcommit-m“”fn//把文件提交到仓库（commit

2301_78094384·2025-01-19 21:02

零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。随着工

大模型扬叔·2025-01-19 20:29

defer 源码分析

在Go语言中多个defer形成一个链表.defer语句会首先调用一个deferproc函数,new一个对应的结构体挂载到对应的G上面调用new之前会从G所绑定的P的deferpool里面取,没有取到会从全局的

线程A·2025-01-19 20:56

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

当应用层频繁地、多次地调用发送函数，推送一个个零碎的小数据包时，TCP协议层可不是来一个发一个。它会先把这些小数据包一股脑儿收集到自己的

阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

iOS开发入门（一）

统一使用Xcode进行开发，Xcode可以从AppStore进行获取，这个集成开发工具（IDE）既可以开发iOS应用软件，也可以开发macOS应用软件，Xcode中可

ape阿浩·2025-01-19 19:50

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音-智能拨号器的SIP线路-双卡双待单通方案

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音--智能拨号器的SIP线路-双卡双待单通方案一、前言蓝牙电话的技术方案最初是从蓝牙耳机和车机蓝牙的使用领域延伸出来的技术方式。

limingade·2025-01-19 19:49

C语言#include头文件真的是插入代码吗?头文件并不是编译单元?为什么会有头文件循环依赖?如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

从编译器理论理解，#include头文件"相当于"插入了头文件的代码，以供源代码引用(宏定义、函数声明、其他头文件引入等等)，这仅仅是理论的效果。

程序员小迷·2025-01-19 19:48

NPM 包开发与优化全面指南

1.理解NPM包的结构1.1package.json文件：包的核心package.json文件是NPM包的中央配置，定义了包的各个方面，从基本元数据到复杂的发布配置。

·2025-01-19 19:54

求质因数个数

1.从最小的质数开始尝试分解最小的质数是2，我们先看2024能否被2整除。2024/2=

程序猿小假·2025-01-19 18:45

常见的图形库概览-03-D3.js 入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly

·2025-01-19 18:18

基于深度学习的认知架构的AI

1.基于深度学习的认知架构的组成一个典型的基于深度学习的认知架构包含多个关键模块：感知模块：负责从外部环境中获取数据，处理和提取特征。深度学习

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

python获取字典第一个元素,从字典中获取第一个元素

Ihavethefollowingdeclaration:Dictionary>like=newDictionary>();Ineedtogetthefirstelementout,butdonotknowthekeyorvalue.What'sthebestwaytodothis?解决方案EditTosatisfythecommenters.NotethattocallFirsthereisac

CHM单·2025-01-19 17:05

关于FFT频谱泄露问题

但是，在利用DFT求它的频谱做了截断，结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱，而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现，它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的，这种现象称为频谱“泄露"（结合上面的例子就更形象了

InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

PCL 点云按时间进行渲染赋色【2025最新版】

一、可视化渲染首先根据自定义的点类型从含有时间索引的las点云数据中提取时间，然后根据时间进行渲染。二、代码实现#include#include"MyPointCloud.h"

点云侠·2025-01-19 17:02

第9篇：从入门到精通：深入理解Python中的类与对象

第9篇：类与对象内容简介本篇文章将深入探讨Python中的类与对象概念。您将学习如何定义类、创建对象，理解属性与方法的区别与用法，掌握构造函数的使用，以及了解self关键字的作用。通过丰富的代码示例，您将能够熟练运用面向对象编程（OOP）在Python中的核心概念，提升您的编程能力和代码组织水平。目录类与对象概述什么是类与对象面向对象编程的优势定义类与创建对象类的基本结构创建对象实例属性与方法类属

猿享天开·2025-01-19 17:30

软素质和专业能力要怎么考察？

-我很少见到不勤奋能做好工作的，但这不是deal-breaker；加班多≠自驱力强，也有加班多但产出很差的，只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司，并有一定结果

喵呜刷题·2025-01-19 17:57

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM

UnknownBody·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

你可以让你的Compose多平台应用能够接收用户从其他应用程序拖入其中的数据，或者允许用户将数据拖出你的应用。

小林爱·2025-01-19 16:26

Java ArrayList

JavaArrayList从名字就可以看得出来，ArrayList实现了List接口，并且是基于数组实现的。

Kevinyu_·2025-01-19 16:24

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