任务序列第13页

大模型——被骂惨的“现象级”产品Manus

一段长达4分17秒的演示demo里，官方介绍，与传统AI助手不同，这款产品是一个真正自主的AIAgent，不仅能提供各行业领域的建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，写周报、做PPT、简历筛选、甚至炒股票都不在话下

不二人生·2025-03-14 03:45

深度学习 bert与Transformer的区别联系

理解这两者之间的区别与联系有助于更好地掌握它们在NLP任务中的应用。TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

计算机操作系统进程（3）

一、进程同步的基本概念：进程同步机制的主要任务，是对多个相关进

脑子慢且灵·2025-03-14 03:13

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响

这款由中国团队开发的通用型AI智能体（AIAgent）凭借其强大的任务执行能力和跨领域适应性，迅速成为业界焦点。

emmm形成中·2025-03-14 03:12

全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！

AI界新晋全能选手Manus作为全球首款通用型AIAgent，由中国技术团队历时3年研发，彻底打破了传统AI工具只能完成单一任务的局限。

ruanjianan1·2025-03-14 02:10

软著申请材料包括

申请表，需参照模板填写，注意软件功能和技术特点，最好分开一条一条的写；二、身份证明，若是公司申请只需提供营业执照副本扫描件，若是个人申请只需提供身份证扫描件；三、源代码，需使用计算机语言编写的指令或者语句序列

火炬软著代理·2025-03-14 02:10

Manus详解，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆

程序员鑫港·2025-03-14 02:39

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

当前AI代理技术面临四大核心挑战：思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的

sheep8081·2025-03-14 02:38

PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程

在Windows环境中，PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言，它不仅能与Windows系统深度集成，还能够进行任务自动化处理。

weixin_58606202·2025-03-14 02:37

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。

小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。然而，setInterval在一些高频率或复杂应用场景下，可能会出现误差，导致任务执行不精确，甚至错过预定的执行时间。

代码简单说·2025-03-14 00:57

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：自然语言处理，大模型，Transformer架构，编码器模块，序列到序列学习文章目录从零开始大模型开发与微调

AI天才研究院·2025-03-14 00:57

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

Windows控制台API基本使用(下)

文章目录前言十三、控制台字体二、字体不支持当前代码页十四、填充指定行一、直接输出二、使用API三、使用转义序列十五、DEC线条绘制功能十六、备用和主缓冲区十七、控制台模式(Consolemode)一、获取控制台模式二

生活需要深度·2025-03-14 00:56

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。

大势下的牛马·2025-03-14 00:56

python语言字符串练习题

第1关：求字符串的长度任务描述本关需要你编写一个程序，输出字符串的长度。相关知识len()方法描述：Python中的len()方法返回对象（字符、列表、元组等）的长度。

微__凉·2025-03-14 00:23

图解AUTOSAR_CP_EthernetStateManager

以太网状态管理器的作用1.2.以太网状态管理器在AUTOSAR中的位置2.架构设计2.1.模块架构2.2.接口定义2.3.依赖关系3.状态机设计3.1.状态定义3.2.状态转换3.3.事件处理4.通信序列

KaiGer666·2025-03-13 23:20

Java并发编程之ReentrantLock

适用场景：需要支持任务取消或中断的同步操作（如用户手动取消长时间等待的任务）。

Johnny Lnex·2025-03-13 23:17

C#线程和线程池

一个进程可以包含多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，从而实现程序的并发执行。

上位机小白***·2025-03-13 22:15

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

回顾一下Qt的多线程技术以及实际开发常用场景

在Qt中，多线程编程是一项重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应能力。下面将详细介绍Qt中的多线程编程，包括相关类、使用方法以及实际运用场景例子。

已是上好佳·2025-03-13 21:36

数据结构与算法（java版）

算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算

future-2002·2025-03-13 21:05

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

python爬虫碰到IP被封的情况，如何解决？

IP被封不仅会导致爬虫任务中断，还可能对目标网站的正常运营造成干扰。因此，了解并掌握解决Python爬虫IP被封的方法，对于爬虫开发者而言至关重要。一、IP被封的原因分析一般来说，IP被封主要源于

xinxinhenmeihao·2025-03-13 21:03

搞定python之三----序列、字典及集合

本文是《搞定python》系列的第三篇，演示了python的序列、字典和集合的简单用法和相互之间的区别。

stars·2025-03-13 21:33

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“

@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

Python 数据处理

收集整理平时跑实验遇到的数据处理问题（不定期更新）for循环文件处理相关文件遍历文件名序列化获取特定文件路径字符串处理反转字符串图片处理PILCSV文件处理for循环遍历list等对象时，尽量不要用range

Learn2Learn·2025-03-13 20:01

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，

大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。

Langchain·2025-03-13 18:15

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式

陌陌623·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

Oracle数据库面试题-11

21.解释序列（Sequence）在Oracle中的作用。序列（Sequence）在Oracle数据库中是一种用来生成连续数字序列的数据库对象。

编织幻境的妖·2025-03-13 17:08

AI时代的SaaS架构变革

1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。

leijiwen·2025-03-13 16:00

每日一题————面试

TCP协议主要通过以下几点来保证传输可靠性：连接管理、序列号、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制。连接管理：即三次握手和四次挥手。连接管理机制能够建立起可靠的连接，这是保证传输可靠性的前提。

秋凉づᐇ·2025-03-13 16:27

python 函数详细笔记

文章目录函数定义和调用函数定义函数调用函数参数参数传递参数类型必需参数关键字参数默认参数（缺省参数）不定长参数参数传递的序列解包特殊函数匿名函数递归函数嵌套函数特殊内置函数内置函数简介部分特殊内置函数range

尘封.·2025-03-13 15:53

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务

和烨·2025-03-13 15:53

C#核心笔记——（五）框架概述

包括C#内置类型、基本的集合类、流处理类型、序列化、反射、线程和原生互操作类型(“mscorlib"是“多语言标准

鹏易灵·2025-03-13 15:52

STM32F407 定时器实例解析

定时器作为其核心外设之一，不仅承担着精确计时与延迟控制的任务，还能通过生成PWM波形等功能，广泛

盼海·2025-03-13 15:22

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

数据结构----数组与广义表专题

用一维的内存来表示多维数组，就必须按照某种次序将数组元素排成一个线性序列。数组中任意一

落春只在无意间·2025-03-13 15:19

TouchGFX之MVP

MVP模式的主要优势是：关注点分离：将代码分成不同的部分提供，每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。

Stone_lu。·2025-03-13 15:48

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费

寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

什么是序列化（Serialization）？——从通用定义到具体场景的完整解析

什么是序列化（Serialization）？

小伍的Code·2025-03-13 13:05

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