企业服务知识库知识管理深度学习第62页

注意力机制在神经网络中的作用与影响

解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3注意力机制对梯度传播的改进意义3不同变体的注意力机制3.1自注意力3.2多头注意力4注意力机制对神经网络的影响结语前言在深度学习领域

cooldream2009·2024-01-16 19:49

也谈人工智能——AI科普入门

文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史!

星猿杂谈·2024-01-16 18:51

摔倒识别摄像机

摔倒识别摄像机的工作原理是通过摄像头实时捕捉监控区域的画面，再利用深度学习算法对图像进行分析和识别，从而判断出是否发生摔倒行为。

博瓦科技·2024-01-16 18:44

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。计算机如何“

.小智·2024-01-16 18:09

docker部署wiki.js

选择Wiki.js作为企业知识库的搭建工具，有以下几个原因：*灵活性几乎在任何平台都可以部署，支持多种类型的数据库。*强大的功能Wiki.js具有丰富的功能，可以支

ststcheung·2024-01-16 18:27

智能时代的语言巨人：ChatGPT 与文心一言哪个更强？

当这两位超级英雄在智能回复、语言准确性和知识库的战场上相遇，会擦出怎样的火花呢？让我们一起探索这场AI助手界的终极对决，看看谁能在智能语言助手的宝座上笑到最后！1.智能回复ChatGPT：以其流

_rtf·2024-01-16 17:06

智能助手的巅峰对决：ChatGPT对阵文心一言

但究竟哪一个在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面更胜一筹呢？下面就让我们一探究竟。首先来谈谈智能回复能力。

一尘之中·2024-01-16 17:03

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

卷积1.2D卷积单通道版本多通道版本2.3D卷积3.1x1卷积作用应用4.卷积算法5.可分离卷积空间可分离卷积深度可分离卷积1.2D卷积卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

企业数据挖掘平台哪家好？听听客户的真实反馈

泰迪大数据挖掘企业服务平台让数据创造更大的价值，具有拖曳式、免开发建模、可私有化部署、可提供源代码方便定制、全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员服务等特点。

泰迪智能科技·2024-01-16 15:57

“云”端的语雀：用 JavaScript 全栈打造商业级应用

语雀是一个专业的云端知识库，面向个人和团队，提供与众不同的知识管理，打造轻松流畅的工作协同，它提供各种格式的在线文档（富文本、表格、设计稿等）编辑能力，支持实时在线多人协同编辑，数据云端保存不丢失。

zhaowei121·2024-01-16 15:47

竞赛保研基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 15:13

HelpLook VS Docusaurus：SaaS 知识库软件和 SSG 的对比

在选择文档工具时，需要考虑多个因素，如功能、易用性、成本等。Docusaurus是一个开源工具，它因其灵活性而受到文档团队的青睐，尤其是负责软件产品文档的团队。有些组织甚至可能要求使用开源软件，因此选择一个开源工具如Docusaurus可能是一个不错的选择。许多团队更偏爱HelpLook这一SaaS应用程序，主要是因为HelpLook不仅提供文档编写、和发布功能，还注重SEO优化，能更好地满足团队

HelpLook HelpLook·2024-01-16 15:12

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

十大必备功能：打造高效知识库的关键因素

一个好的产品知识库应该成为客户了解产品功能、解决故障和满足产品相关查询的重要资源。但如果没有合理地维护和更新，其可能就失去了存在的价值。知识库的有效性取决于其包含的信息是否全面、准确和实用。

HelpLook HelpLook·2024-01-16 15:08

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

通过深度学习和机器学习等技术，AI可以自动学习和识别各种安全隐患

TSINGSEE·2024-01-16 14:16

揭秘RAG与语义搜索的异同，你了解多少？

过程:RAG包括使用用户输入查询外部知识库，然后使用这些检索到的信息来指导LLM的回应。这个过程确保LLM的回应不仅

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

RAG为什么是必不可少的？

检索增强生成（RAG）之所以重要，主要有以下几个关键原因，特别是在提高大型语言模型（LLM）如聊天机器人和其他自然语言处理应用的性能和可靠性方面：提高准确性和相关性：RAG使LLM能够访问和引用来自外部知识库的最新

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

如果你对这篇文章感兴趣，而且你想要了解更多关于AI领域的实战技巧，可以关注「技术狂潮AI」公众号。在这里，你可以看到最新最热的AIGC领域的干货文章和案例实战教程。一、知识检索增强的基本概述1.1、知识检索增强技术提出的背景1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。首先，LLM往往存在幻觉现象，即在生成结果时可能出现与事实不符

技术狂潮AI·2024-01-16 14:31

写作如何从细节处升华出立意：深度学习丰子恺，让孩子作文得高分

三年级以上的孩子，作文要得高分，就不仅仅在于词汇量和句式，而是作者感悟和文章的立意。对于普通的写作爱好者来说，虽然可以用标题，热点，来吸引读者视线，但对真正爱好写作的人来说，文章就如同自己的孩子，我们都希望他有生命力，能长长久久。也就是说，希望文章能持续有价值。现象级热销书《认知驱动》一书的作者周岭说，回顾写作之路，每周坚持发两篇高质量文章，是他在写作路上脱颖而出的心得。质量，永远是文章价值的核心

浅绿深潭·2024-01-16 14:53

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。

毕业解决方案·2024-01-16 14:21

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕

Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试

Krin_IT·2024-01-16 13:34

2024 基于深度学习的毕业设计(论文)选题指南开题指导

Krin_IT·2024-01-16 13:02

运行深度学习出现Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize

我先试了在绘图代码后面加上plt.close(‘all’)，不行，没有解决。然后重新安装了matplotlib，原为matplotlib3.5.1，我重新安装了3.4版本的。卸载指令：pipuninstallmatplotlib安装指令：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib==3.4于是这个错误解决了，但是报

司徒北·2024-01-16 13:31

MATLAB R2023b for Mac 中文

它包含了一系列新增功能和改进，如改进了数据导入工具，增加了对数据帧和表格对象的支持，增强了机器学习和深度学习工具箱的功能等。

macw_q·2024-01-16 13:29

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeed

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeedDeepSpeed简介DeepSpeed核心特点DeepSpeed如何工作？DeepSpeed如何使用？

AI Player·2024-01-16 12:31

深度学习：混合精度训练

深度学习：混合精度训练前言混合精度训练核心技术权重备份损失缩放梯度裁剪动态调整学习率优势与弊端代码示例参考文献前言浮点数据类型主要分为双精度Double（FP64）、单精度Float（FP32）和半精度

AI Player·2024-01-16 12:31

学习笔记：在华为昇腾NPU上进行深度学习项目【未完待续】

在NPU上做深度学习算法场景和功能说明系统信息查询1、场景一：非NPU上训练的模型推理1.1执行方案1.2学习案例1.3onnx转om1.4om推理昇腾社区链接：昇腾社区-官网丨昇腾万里让智能无所不及场景和功能说明第一种

风路丞·2024-01-16 12:25

深入解析多目标优化技术：理论、实践与优化

本文深入探讨了多目标优化技术及其在机器学习和深度学习中的应用，特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。

TechLead KrisChang·2024-01-16 11:10

如何优化大型语言模型，让AI回应更智能、更准确？

检索增强生成（RAG）是一种优化大型语言模型输出的过程，它在生成回应之前会参考其训练数据源之外的权威知识库。

wwlsm_zql·2024-01-16 11:03

大语言模型

它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

进入“存量”时代，腾讯如何找到新的护城河？

得益于游戏版号的持续发放，腾讯这个财季很好的打了一个翻身仗，金融科技和企业服务收入的增长也让腾讯变得更加多元化，但投资者对却似乎对腾讯的未来充满担忧。隔日港股开盘，腾讯一度暴跌4%。

一阳归来·2024-01-16 10:58

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知：大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-16 10:56

深度学习入门

概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。

AI-智能·2024-01-16 10:13

无监督深度学习

本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。

AI-智能·2024-01-16 10:13

ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较

ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较在现代科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

M乔木·2024-01-16 09:16

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

大模型学习篇(一)：初识大模型

目录一、大模型的定义二、大模型的基本原理与特点三、大模型的分类四、大模型的相关落地产品五、总结一、大模型的定义大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。

Abro.·2024-01-16 09:38

docsify快速部署搭建个人知识库（支持本地、服务器、虚拟机运行）

服务器与网站部署知识体系目录文章目录1.docsify介绍与文档1.1基本介绍1.2官网1.3github开源社区1.4官方中文文档2.windows本地运行2.1安装nodejs2.2npm安装docsify2.3初始化知识库新建文件夹初始化

是谢添啊·2024-01-16 09:26

#LLMOps##AIGC# Dify_构建本地知识库问答应用-生成Al应用的创新引擎用于构建助手API和GPT的开源开发平台

github：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md介绍文档：https://docs.dify.ai/getting-started/readmeDify介绍Dify笔记Dify是什么？开源的大语言模型（LLM）应用开发平台融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念使开发者可以快速搭建生产级

向日葵花籽儿·2024-01-16 09:53

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

一、说明欢迎来到“完整的NLP指南：文本到上下文#5”，这是我们对自然语言处理（NLP）和深度学习的持续探索。

无水先生·2024-01-16 08:42

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras快速构

絮沫·2024-01-16 08:49

认识OCR，从文字检测到文字识别，从任务定义到下游任务，从形态学方法到深度学习

图灵测试是人工智能是否真正能够成功的一个标准，“计算机科学之父”、“人工智能之父”英国数学家图灵在1950年的论文《机器会思考吗》中提出了图灵测试的概念。即把一个人和一台计算机分别放在两个隔离的房间中，房间外的一个人同时询问人和计算机相同的问题，如果房间外的人无法分别哪个是人，哪个是计算机，就能够说明计算机具有人工智能。1981年的诺贝尔将颁发给了DavidHubel和TorstenWiesel，

羞儿·2024-01-16 08:59

GPT/GPT4在人工智能，深度学习，编程等领域应用

详情点击链接：GPT/GPT4在人工智能，深度学习，编程等领域应用一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到

夏日恋雨·2024-01-16 08:53

大创项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练6.3训练结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习疲劳驾驶检测

laafeer·2024-01-16 08:22

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