labels

Service 无法访问后端 Pod，如何逐步定位问题

     #确认ServiceNamespacekubectlgetpods-n            #确认Pod是否存在验证Pod是否处于Running状态kubectlgetpods-n--show-labels
沉默的八哥·2025-03-08 07:14

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml文件个数)：5375标注数量(txt文件个数)：5375标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-07 23:18

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations文件夹中xml文件总计：3832labels
不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中(形状[batch_sizex750x750].这些进入损失函数,如下：defloss(logits,labels
创新工场·2025-03-04 02:00

PyTorch数据加载：实战入门

#所有图片数据labels=[...]
秋‍.·2025-03-03 01:43

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【Pandas】pandas Series add_prefix

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

【Pandas】pandas Series reindex

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

【Pandas】pandas Series filter

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 15:38

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4280Annotations文件夹中xml文件总计：4280labels
不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml文件个数)：1718标注数量(txt文件个数)：1718标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
萌萌哒240·2025-02-23 13:26

11-R因子

factor()函数语法格式：factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA)参数说明
qwy715229258163·2025-02-22 00:23

【Pandas】pandas Series isin

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-19 13:43

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml文件个数)：900标注数量(txt文件个数)：900标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-16 23:28

python运行路径和脚本文件所在路径

):fp=open(filename,'r')datalines=fp.readlines()lenlines=len(datalines)dataSet=np.zeros((lenlines,3))labels
Wiseehw·2025-02-16 10:23

yolo使用的一些脚本

合并yolo标注label输入两个路径的labels，可以特定的32类别的标注合并到target_dir目录中的txt中#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/6/1917:57#
一休哥※·2025-02-15 14:14

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews
小宇爱·2025-02-14 10:39

【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON

importosimportjsonfromPILimportImage#设置数据集路径dataset_path="path/to/your/dataset"images_path=os.path.join(dataset_path,"images")labels
ericdiii·2025-02-12 21:21

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml文件个数)：826标注数量(txt文件个数)：826标注类别数：1标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-09 11:34

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片，那么对应
dg989385783·2025-02-06 18:58

k8s集群部署

k8s的概念和作用是一个开源的Docker容器编排系统源于google的borg，2015年7月k8sv1.0正式发布，调度计算机群节点，动态管理节点上的作业，使用【labels】和【pods】概念，将应用按逻辑单元分组
moluxiangfenglo·2025-02-06 01:57

力扣 763. 划分字母区间

https://leetcode.cn/problems/partition-labels题目s字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是s返回每个片段的字符串的长度列表思路记录每个字符出现的最大
pursuit_csdn·2025-02-05 23:12

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数：4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-05 12:18

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml文件个数)：4199标注数量(txt文件个数)：4199标注类别数：6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml文件个数)：6648标注数量(txt文件个数)：6648标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-03 06:52

C++计算精解【20】

labels标签hash，记录标签标注指令的ip（索引）。instructions存放指令集。registers为寄存器。
sakura_sea·2025-02-03 00:29

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml文件个数)：1356标注数量(txt文件个数)：1356标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-02 21:39

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-01 08:06

k8s-实战——ES集群部署

文章目录yaml文件es-pvc.yamles-svc.yamles-cluster-sts.yaml创建elasticsearch集群yaml文件es-pvc.yaml通过nfs服务进行新增pv并通过labels
北城 半夏·2025-01-26 06:21

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

2021年Facebookresearch团队发布DiNO模型后，于2023年又发布了DiNOv2。本文是对DiNOv2论文的学习总结，更多详细细节可以参考论文原稿。论文的创新点Abstract:Therecentbreakthroughsinnaturallanguageprocessingformodelpretrainingonlargequantitiesofdatahaveopenedt
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

使用github.com/prometheus/client_golang/prometheus包的注意事项

错误代码如下promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{Name:"name",ConstLabels:prometheus.Labels{"k1":"v1"}
qq_1536161955·2025-01-23 17:00

常见的图形库概览-01-Chart.js 入门例子

document.getElementById('myChart').getContext('2d');//创建图表constmyChart=newChart(ctx,{type:'bar',//图表类型：柱状图data:{labels
·2025-01-23 05:58

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。
筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

matlab代码实现了一个基于 SVM（支持向量机）的图像分割系统

clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles
go5463158465·2025-01-20 05:57

COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集

"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""
QYQY77·2024-09-16 05:49

如何使得标签值labels随样本data一起改变顺序，并保持对应关系

1问题描述很多时候在处理数据时，样本数据与标签值是放在两个数据结构中存储的。当样本数据顺序发生变化时，我们需要保证其对应的标签顺序也同时发生变化。2解决方法思想很简单，由于样本数据的变化是未知的，想要标签数据随着样本数据的变化而变化，最简单的方法就是将标签和样本融合在一起。例如，在python中，我们可以这样做：importnumpyasnpdata=[[1,2,3,1],[2,1,2,3],[1
普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

YOLOv8 只检测人 只画框不要标签

参考了这个：YOLOv8只检测人（或其他一种或者多种类别）_yolov8只检测指定类别-CSDN博客1.只检测人：predict的时候指定参数classes=[0]2.只画框不要标签：plot的时候传入labels
waketzheng·2024-09-09 16:41

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint
fjwangxi·2024-09-07 17:50

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load('C:/自己替换/category_labels.pt
多恩Stone·2024-09-07 17:44

k8s API资源对象

DeploymentYAML示例：ving-deploy.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata: labels:  app:myng  name:ng-deployspec
大江东去了吗·2024-09-07 15:31

生成tekton dashboard

1.创建dashboard.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:labels:app.kubernetes.io/instance:defaultapp.kubernet
solinger·2024-09-07 10:28

R 语言学习教程，从入门到精通，R 绘图饼图（22）

R语言使用pie()函数来实现饼图，语法格式如下：pie(x,labels=names(x),edges=200,radius=0.8,clockwise=FALSE,init.angle=if(clockwise
知识分享小能手·2024-08-27 15:03

k8s kubectl 常用命令

查询节点nodekubectlgetnode查询节点标签kubectlgetnode--show-labels查询所有podkubectlgetpod-A查询指定命名空间下的podkubectlgetpod-nproject
_Johnny_·2024-03-25 05:21

限制单个容器的日志大小

--log-optmax-file=3labels在启动Docker守护进程时
SailSea·2024-03-04 22:50

12-资源注解annotations和安全行下文securityContext（了解即可）

很多开源组件一般都会使用；1，编辑一个pod资源清单加资源注解案例[root@k8s231annottations]#catpod.yamlapiVersion:v1kind:Podmetadata:name:pod-01labels
心机の之蛙·2024-02-20 17:36

k8s pod模板、报错解决查看容器日志、端口映射

pod.yml#采用哪种版本apiVersion:v1#采用那种类型kind:Pod#元数据类型metadata:#名称name:myapp-pod#名空间namespace:default#标签labels
无敌锅包肉·2024-02-19 13:14

20-k8s中pod的调度-nodeSelector节点选择器

apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:dm01spec:replicas:10selector:matchLabels:k8s:k8stemplate:metadata:labels
心机の之蛙·2024-02-19 13:34

grafana配置钉钉告警模版(一)

{{/*定义消息体片段*/}}{{define"my_text_alert_list"}}{{range.}}告警名称：{{index.Labels.alertname}}告警机器：{{index.Labels.env
點燈的人·2024-02-19 11:34

open3d 点云聚类dbscan

关键代码：labels=np.array(pcd.cluster_dbscan(eps=0.02,min_points=10,print_progress=True))point_cloud_dbscan_clustering.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif
Mr.Q·2024-02-19 10:29
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