labels

创建 YOLO 标准的训练/验证目录

脚本：只创建目录结构importos#根目录（可自行修改）root_dir="yolo_dataset"#要创建的子目录列表subdirs=["images/train","images/val","labels
有人给我介绍对象吗·2025-04-15 20:59

WIKTOK-YOLOv8单项目训练代码

YOLO项目的根目录├──datasets/#数据集相关文件│├──images/#图像文件（JPG）││├──train/#训练集图像││├──val/#验证集图像││└──test/#测试集图像│├──labels
Wiktok·2025-04-14 08:02

【Prometheus】如何在 Prometheus 中正确重命名 Kubernetes Pod 标签

然而，当平台引入自定义标签（如阿里云的ali_metric_labels_job_code）时，这些冗长的标签名可能不利于数据查询和告警规则的编写。本文将完整演示如何通过Prometh
码上淘金·2025-04-11 01:28

【最新综述】基于伪标签的半监督语义分割

Semi-SupervisedSemanticSegmentationBasedonPseudo-Labels:ASurvey摘要：语义分割是计算机视觉领域的一个重要而热门的研究领域，其重点是根据图像中像素的语义对其进行分类
AI_Med·2025-04-10 22:41

图文生成领域常用的数据集——我的学习记录(刚整理完)

CelebA-DialogDataset人脸数据集CUB-200-2011鸟类数据集cub200_2011数据集结构简介（解压后）文件/文件夹解释1.images/2.images.txt3.image_class_labels.txt4
源客z·2025-04-05 13:42

xml转YOLO的txt格式（一次必成版！）

xml_root_path：输入你的xml格式的文件存放位置，建议全部用绝对路径txt_save_path：输入你的txt格式的文件导出后的存放位置classes_path：输入你的labels.txt
逐梦藏蓝-Payne·2025-04-04 08:54

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7346Annotations文件夹中xml文件总计：7346labels
不会仰游的河马君·2025-04-03 00:26

【小目标检测】天空飞行物小目标检测数据集3393张（鸟无人机飞机气球）YOLO+VOC

VOC数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3393Annotations文件夹中xml文件总计：3393labels
不会仰游的河马君·2025-03-30 22:50

机器学习knnlearn3

分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的k个点Returns:sortedClassCount[0][0]-分类结果"""#函数说明:kNN算法,分类器defclassify0(inX,dataSet,labels
XW-ABAP·2025-03-29 23:43

智慧医疗胃癌检测数据集VOC+YOLO格式487张2类别

文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：487标注数量(xml文件个数)：487标注数量(txt文件个数)：487标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-29 06:14

【目标检测】茶叶病害数据集5408张7类标签YOLO+VOC（已增强）

）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5408Annotations文件夹中xml文件总计：5408labels
不会仰游的河马君·2025-03-28 21:06

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml文件个数)：3168标注数量(txt文件个数)：3168标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-24 19:05

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml文件个数)：6939标注数量(txt文件个数)：6939标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-20 06:05

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一
2401_89791028·2025-03-18 10:40

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml文件个数)：2792标注数量(txt文件个数)：2792标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-16 13:51

使用yolo训练自己的模型数据遇到的问题

1、报错：NolabelsfoundinD:\xxx\valid\labels.cache查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建，但我检查了我的目录没问题，后来发现是labels文件夹里的txt文件和
次次皮·2025-03-16 03:12

istio从入门到精通（1)

/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginxspec:replicas:2selector:matchLabels:app:nginxtemplate:metadata:labels
weixin_43806846·2025-03-11 09:00

Python数据可视化——Matplotlib的基本绘图：图形、轴、标签

Matplotlib的绘图系统是由多个层次组成的，它的基本结构包括图形（Figure）、坐标轴（Axes）、刻度（Ticks）、标签（Labels）等多个部分。
大数据张老师·2025-03-09 13:23

Service 无法访问后端 Pod，如何逐步定位问题

     #确认ServiceNamespacekubectlgetpods-n            #确认Pod是否存在验证Pod是否处于Running状态kubectlgetpods-n--show-labels
沉默的八哥·2025-03-08 07:14

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml文件个数)：5375标注数量(txt文件个数)：5375标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-03-07 23:18

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations文件夹中xml文件总计：3832labels
不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中(形状[batch_sizex750x750].这些进入损失函数,如下：defloss(logits,labels
创新工场·2025-03-04 02:00

PyTorch数据加载：实战入门

#所有图片数据labels=[...]
秋‍.·2025-03-03 01:43

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【Pandas】pandas Series add_prefix

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

【Pandas】pandas Series reindex

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 16:49

【Pandas】pandas Series filter

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-27 15:38

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4280Annotations文件夹中xml文件总计：4280labels
不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml文件个数)：1718标注数量(txt文件个数)：1718标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
萌萌哒240·2025-02-23 13:26

11-R因子

factor()函数语法格式：factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA)参数说明
qwy715229258163·2025-02-22 00:23

【Pandas】pandas Series isin

level,…])用于将两个Series对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对Series中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels
liuweidong0802·2025-02-19 13:43

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml文件个数)：900标注数量(txt文件个数)：900标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-16 23:28

python运行路径和脚本文件所在路径

):fp=open(filename,'r')datalines=fp.readlines()lenlines=len(datalines)dataSet=np.zeros((lenlines,3))labels
Wiseehw·2025-02-16 10:23

yolo使用的一些脚本

合并yolo标注label输入两个路径的labels，可以特定的32类别的标注合并到target_dir目录中的txt中#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/6/1917:57#
一休哥※·2025-02-15 14:14

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews
小宇爱·2025-02-14 10:39

【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON

importosimportjsonfromPILimportImage#设置数据集路径dataset_path="path/to/your/dataset"images_path=os.path.join(dataset_path,"images")labels
ericdiii·2025-02-12 21:21

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml文件个数)：826标注数量(txt文件个数)：826标注类别数：1标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-09 11:34

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片，那么对应
dg989385783·2025-02-06 18:58

k8s集群部署

k8s的概念和作用是一个开源的Docker容器编排系统源于google的borg，2015年7月k8sv1.0正式发布，调度计算机群节点，动态管理节点上的作业，使用【labels】和【pods】概念，将应用按逻辑单元分组
moluxiangfenglo·2025-02-06 01:57

力扣 763. 划分字母区间

https://leetcode.cn/problems/partition-labels题目s字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是s返回每个片段的字符串的长度列表思路记录每个字符出现的最大
pursuit_csdn·2025-02-05 23:12

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数：4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-05 12:18

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml文件个数)：4199标注数量(txt文件个数)：4199标注类别数：6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml文件个数)：6648标注数量(txt文件个数)：6648标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-03 06:52

C++计算精解【20】

labels标签hash，记录标签标注指令的ip（索引）。instructions存放指令集。registers为寄存器。
sakura_sea·2025-02-03 00:29

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml文件个数)：1356标注数量(txt文件个数)：1356标注类别数：2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-02 21:39

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels
FL1623863129·2025-02-01 08:06

k8s-实战——ES集群部署

文章目录yaml文件es-pvc.yamles-svc.yamles-cluster-sts.yaml创建elasticsearch集群yaml文件es-pvc.yaml通过nfs服务进行新增pv并通过labels
北城 半夏·2025-01-26 06:21

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

2021年Facebookresearch团队发布DiNO模型后，于2023年又发布了DiNOv2。本文是对DiNOv2论文的学习总结，更多详细细节可以参考论文原稿。论文的创新点Abstract:Therecentbreakthroughsinnaturallanguageprocessingformodelpretrainingonlargequantitiesofdatahaveopenedt
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

使用github.com/prometheus/client_golang/prometheus包的注意事项

错误代码如下promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{Name:"name",ConstLabels:prometheus.Labels{"k1":"v1"}
qq_1536161955·2025-01-23 17:00
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