企业服务知识库知识管理深度学习第77页

【Python】全连接神经网络

Backpropagation）3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork）是一种常见的深度学习模型

Jc.MJ·2024-01-08 10:56

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s

weixin_mm975247003·2024-01-08 10:56

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

Jc.MJ·2024-01-08 10:23

第二章神经网络的数学基础

要理解深度学习，需要熟悉很多的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。

庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_

Top Secret·2024-01-08 09:37

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求，已经成为深度学习训练和推理任务最重要的计算平台

AHAHAya_·2024-01-08 09:57

2020最强图像匹配综述论文-全部引文免费下载

不可否认的是，此文透彻分析了从基于传统特征到深度学习的匹配算法，对于匹配领域新进学者快速把握匹配相关历史和算

柚有所思·2024-01-08 09:53

GaitSet在Windows下配置到跑通的全过程记录

1、HelloWorld最近有同学课设做的深度学习，但是他并不了解，所以我来帮他一起弄我对GaitSet具体算法内容不了解，只参与了环境搭建和改一些简单bug的过程在debug的过程中遇到了一些问题，现已全部解决并完美训练测试结束

猫老板来嗨·2024-01-08 09:47

快速入门深度学习——跑通TensorFlow的MNIST图集

学编程都喜欢运行HelloWorld，而深度学习的HelloWorld便是跑通MNIST。MNIST是一个手写数字的图集库，图集非常精小，非常适合作为深度学习练手的图集。

DvLee1024·2024-01-08 09:46

lesson5 part 2 协同过滤

它与矩阵乘法很像，矩阵乘法是最常见的仿射函数，至少在深度学习是这样。

不愿透露身份的美凌格·2024-01-08 08:52

深度学习中的大模型「幻觉」问题：解析、原因及未来展望

什么是大模型「幻觉」大模型幻觉是指在深度学习领域中，尤其是涉及大型神经网络时，模型展现出在理论上不应具备的性能或能力。

ZShiJ·2024-01-08 08:24

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移b.RolPooling每个锚框的大小是不一样的大的，所以需要对锚框进行处理2.FastR-CNNR-CNN对于每个锚框

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

AI深度学习模型被“骗”，研究者如何对抗攻击？

作者|埼玉编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~文章目录我们的模型被“骗”了什么是对抗技术？对抗攻击的方法1.FGSM(Fastgradientsignmethod)2.Deepfool3.C&W(Carlini&Wagner)A-tech科技精英赛中的“进攻”与“防守”1.赛题介绍2.任务数据3.测试数据4.防御策略结语大赛导师评价我们的模型被“骗”了计算能力的万亿

奥比中光3D视觉开发者社区·2024-01-08 08:56

Linux 使用 docker 安装 Gogs 私有 Git 仓库

文章目录个人知识库Gogs简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2

liupeng_blog·2024-01-08 08:56

自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践

其中，深度学习作为NLP领域的一项重要技术，为情感分析任务的处理提供了强大的工具。

theskylife·2024-01-08 07:07

深度学习｜4.7 参数和超参数

4.7参数和超参数超参数是指需要用户提前设置好的参数，这些超参数最终会影响到参数的数值（相当于参数是动态调整得到的）学习率的选取最优学习率应该能使得代价函数趋于一个较低的常数。

晓源Galois·2024-01-08 07:21

深度学习｜7.8 softmax回归

回归：将给定的条件回归到0到1的数值区间，从而起到充当概率的作用。而以上是针对二类的。当出现多类的时候，就需要考虑使用softmax回归。也就是说要使得输出结果符合概率且各种概率之和为1.176.3算是一个总数。softmax层相当于将输出进行归一化，使得模型输出X为各种情况的概率。

晓源Galois·2024-01-08 07:47

CNN——ResNet

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，并且让深度学习真正可以继续做下去，斩获2016CVPRBestPaper。

搁浅丶.·2024-01-08 07:40

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。在目标检测领域而言，训练集中的输出y都是采用人为标注的方式生成。如下图所示，在这张图片中有着很多物体，如人、自行车以及轿车等等；这些物体可以认为是输入x，众所周知，训练一个目标检测算法光有输入x远远不够，还需

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

64 注意力机制 | 65 注意力分数【动手学深度学习v2】

文章目录64注意力机制总结65注意力分数【动手学深度学习v2】总结代码加性注意力，还是看书吧有解释可视化这个图，看哪一帧比较重要？！

联系丝信·2024-01-08 06:51

利用深度学习进行交通灯识别_通过深度学习识别交通信号灯

利用深度学习进行交通灯识别byDavidBrailovsky戴维·布雷洛夫斯基(DavidBrailovsky)通过深度学习识别交通信号灯(RecognizingTrafficLightsWithDeepLearning

cumian9828·2024-01-08 06:46

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

从2017年底到2018年初，整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型

一碗姜汤·2024-01-08 06:44

【pytorch学习】深度学习教程 and 实战

pytorch编程实战博主：https://github.com/lucidrainshttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch

联系丝信·2024-01-08 06:13

自监督深度学习技术

一、定义自监督学习（SSL）是机器学习的一种范式，用于处理未标记数据以获取有用的表示，以帮助下游学习任务。SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。典型的SSL流程包括在第一阶段学习监督信号（自动生成的标签），这些监督信号将用于后续阶段中的某些监督学习任务。因此，SSL可以视为无监督学习和监督学习的中间形式。自监督学习的核心思想是从输

独孤西·2024-01-08 06:13

SqueezeNet：通过紧凑架构彻底改变深度学习

一、介绍在深度学习领域，对效率和性能的追求往往会带来创新的架构。SqueezeNet是神经网络设计的一项突破，体现了这种追求。

无水先生·2024-01-08 06:12

2019-05-16

北京劳务派遣公司注册劳务派遣公司申请条件注册劳务派遣公司流程劳务派遣公司必备材料劳务派遣公司注册价格劳务派遣公司转让要求北京新曙光企业服务有限公司，一站式服务平台：秉承“客户至上、诚信经营”的经营理念：

qjj123·2024-01-08 06:02

2023/11/5周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理

user_s1·2024-01-08 06:37

学习周报2.26

文章目录前言文献阅读摘要方法结果深度学习Encoder-Decoder（编码-解码）信息丢失的问题Attention机制总结前言Thisweek,Ireadanarticleaboutdailystreamflowprediction.Thisstudyshowstheresultsofanin-depthcomparisonbetweentwodifferentdailystreamflowpr

hehehe2022·2024-01-08 06:36

行走在深度学习的幻觉中：问题缘由与解决方案

我们在使用深度学习大模型如LLM（LargeLanguageModels）时，可能会遇到一种被称为“幻觉”的现象。

两壶若水·2024-01-08 06:36

[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度学习算法，用于目标检测任务，特别是针对图像中物体的实时检测

FL1623863129·2024-01-08 06:04

机器学习周报第十六周

学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入、序列到序列模型（Seq2Seq）以及注意力机制是深度学习中的三个重要组成部分

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

Jupyter notebook 环境配置 (安装与代码补全) 错误提示:Jupyter command `jupyter-contrib` not found.

Background:话说每次读Jupyter总想起外星(木星)人...之前有用PyCharm做一些深度学习,但是PyCharm在离开校园就要收费,用了免费的Jupyter这个还可以实现实时交互(PyCharm

yuanthu·2024-01-08 06:17

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

2020-04-08读陶行知2

美国研究者“深度学习”的概念中心词就是“自主学习者”，培养会自己学习的自主学习者。读陶行知1919年4月14日的文章《试验教育的实施》，发现陶行知注重以下几点：试验的心理学，设立试验的学校，注意

语味悠长·2024-01-08 05:46

AutoKeras

它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。

缘起性空、·2024-01-08 05:38

2020杂记（105）关于“深度学习”的深度学习

今日学习笔记：深度学习的五个特质分别是：深层动机，切身体验-高阶思维，深度理解-实践创新。对照这五个特质，今日关于“深度学习”的学习，本身就是一种深度学习。

宁超群·2024-01-08 05:18

OpenAI 聊天插件开发 1 - 插件概述

检索知识库信息，例如：公司文档、个人笔记等。代表用户执行操作，例如：订机票、订

犀牛书·2024-01-08 05:05

参数更新方法初始值抑制过拟合 Batch Normalization等《深度学习入门》第六章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充

Dirac811·2024-01-08 05:11

适合小白学习的GAN（生成对抗网络）算法超详细解读

--YannLeCunn,Facebook’sAIchief今天我们就来认识一下这个传说中被誉为过去20年来深度学习中最酷的想法——GAN。

路人贾'ω'·2024-01-08 05:24

日更挑战（五十七天）——有规划的人生才精彩

才会让自己的知识库变的越来越丰富。翻开自己的效率手册，发现，自己记得满满的地方。也是记忆深刻的时间。有几页是空白的，怎么也不记得自己到底做了

成长之鱼·2024-01-08 04:03

2019-1-8晨间日记

就寝：10：23晚上比较困，考虑提前睡觉天气：阴心情：焦虑纪念日：整天工作第二天二、本周计划及完成程度：1、阅读：《写作是最好的自我投资》完成《好好学习：个人知识管理精进指南》完成《一本小小的红色写作书

二娃爱读书·2024-01-08 04:51

深度学习工具-Jupyter Notebook使用

在本地编辑和运行代码运行命令jupyternotebook。如果浏览器未自动打开，请打开http://localhost:8888你可以通过单击网页上显示的文件夹来访问notebook文件。它们通常有后缀“.ipynb”。为了简洁起见，我们创建了一个临时的“test.ipynb”文件。单击后显示的内容如下图所示。此notebook包括一个标记单元格和一个代码单元格。标记单元格中的内容包括“This

白云如幻·2024-01-08 03:26

写给工程师的 MacBook 商用级大模型知识库部署方案

本文介绍了如何在自己的MacBook上部署一套知识库方案辅助自己的知识管理工作，希望能给每位计划自己搭建大模型知识库应用的工程师一点参考。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-08 03:50

《认知觉醒》07

十行采集：1.深度学习能促进跨界能力的提升，能让人产生更多灵感，还能让我们看到不同事物之间更多的关联，产生洞见。2.深度之下的广度才是有效的。专注于深度学习，同时对浅学习保持开放。

和弦夜光杯·2024-01-08 01:16

从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走

前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的

周周的奇妙编程·2024-01-08 00:44

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul,ShlomoDubnov深度学习模型需要大量干净的数据才能获得良好的性能

hitrjj·2024-01-07 23:42

DeepPurpose 生物化学深度学习库；蛋白靶点小分子药物对接亲和力预测虚拟筛选

参考：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/107649770https://github.com/kexinhuang12345/DeepPurpose##安装pipinstallDeepPurposerdkitDeepPurpose包括：数据：关联TDC库下载，是同一作者开发的https://blog.csdn.net/w

loong_XL·2024-01-07 23:08

实名实人认证解决方案

识别准确率高人脸识别功能基于深度学习的智能识别技术，立足于腾讯社交平台，拥有海量人脸、图片训练集，准确率高。安全可靠活体检测可抵挡照片、视频、静态3

公有云服务商·2024-01-07 23:59

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