优化参数

Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题

Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题双重检测锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下优化性能的设计模式，可以用于解决MySQL和Redis之间的数据一致性问题

·2025-07-20 17:49

Jetpack Compose 中 Kotlin 协程的使用

本文将带你系统性地理解JetpackCompose中协程的使用场景、API设计理念、生命周期对齐、性能优化与常见误区，助你写出既响应迅速又稳定可靠的现代AndroidUI代码。

儿歌八万首·2025-07-20 17:19

Kotlin方差

这样，我们就能创建可以操作不同类型对象的类、接口和方法，只要这些对象符合类型参数的要求。在Kotlin中，泛型类型用关键字定义，但T可以是任意字母或单词。

Kiri霧·2025-07-20 17:18

PyCharm + AI 辅助编程

PyCharm+AI：初学者友好的2个实用场景（附操作步骤）PyCharm专业版（或通过插件集成）支持AI辅助编程（如JetBrainsAI或GitHubCopilot），能根据代码上下文自动生成代码、解释逻辑、优化代码等

向上的车轮·2025-07-20 17:47

Nodejs中process有哪些常用方法？

它包含了一系列的方法和属性，可以帮助你获取系统信息，处理命令行参数，以及控制进程的行为等。

·2025-07-20 17:16

nodejs值process.kill

以下从功能、参数、信号类型、使用场景、注意事项及示例等方面进行全面解析：一、核心功能process.kill(pid[,signal])的主要作用是向目标进程（通过pid指定）发送信号，从而控制其生命周期或状态

·2025-07-20 16:16

TCP通讯开发注意事项及常见问题解析

、粘包与拆包问题深度解析1.成因原理2.典型场景与实例验证3.系统化解决方案接收方每次读取10字节2.丢包检测与验证工具3.工程化解决方案四、连接管理关键实践1.超时机制设计2.TIME_WAIT状态优化

·2025-07-20 16:15

32、Swift 中的行为设计模式：命令与策略模式详解

-命令模式（Command）：创建可以封装操作或参数的对象，以便稍后或由不同组件调用。-迭代器模式（It

win55·2025-07-20 16:15

Kimi K2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入

KimiK2凭万亿参数撕开大模型天花板：代码、Agent、推理全碾压，32家企业疯抢接入一、架构

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-20 16:14

深入理解传输对象模式：优化分布式系统数据交互的利器

本文将全面剖析传输对象模式的原理、实现、应用场景及最佳实践，帮助开发者掌握这一优化系统性能的利器。一、传输对象模式概述1.1模式定义传输对象模式（也称为值对象模式、数据载体模式或

·2025-07-20 16:43

200 种格式转换FileConverter：图片视频音频文档随意转，免费开源超好用

而且啊，这软件还自带压缩功能，压缩比例和旋转参数都能随便调，就像给文件量身定制衣服一样。更厉害的是，它支持离线处理，不用网络也

文哥工具箱1·2025-07-20 16:42

ASP.NET Core Web API中实现缓存

这对于静态内容和一些动态内容（如基于查询参数的响应）非常有用。首先，

AitTech·2025-07-20 15:38

金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV

本文详细描述了实施表面划痕检测的步骤，包括图像读取、差分图像计算、阈值处理、边缘检测优化

IYA1738·2025-07-20 15:07

UGUI 性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项

UGUI性能优化系列：第一篇——基础优化与资源管理UGUI性能优化系列：第二篇——Canvas与UI元素管理UGUI性能优化系列：第三篇——渲染与像素填充率优化UGUI性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项在前面的三篇文章中

吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-20 15:36

@Override注解

当你在一个子类中的方法上使用`@Override`注解时，它告诉编译器这个方法是特意用来覆盖父类中的一个具有相同名称和参数列表的方法。####使用`@Override`注解的好处：1.

oliveira-time·2025-07-20 15:34

2018-05-17 malloc realloc calloc

malloc()函数有一个参数，即要分配的内存空间的大小：void*malloc(size_tsize);calloc()函数有两个参数，分别为元素的数目和每个元素的大小，两个参数的乘积就是要分配的空间的大小

诸事圆成·2025-07-20 15:12

opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析

OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。

Risehuxyc·2025-07-20 15:03

ASP.NET Core Web API 内存缓存（IMemoryCache）入门指南

为了提升接口响应速度并减轻后端压力，使用缓存是非常有效的优化手段。

王维志·2025-07-20 15:31

相机内外参矩阵/Mono2Depth相机转换矩阵，位姿矩阵

物体在空间中的姿态可以理解为坐标+方向，一个向量（6个数），那么一个四维的转换矩阵参数是够用的。位姿矩阵(PoseMatrix):位姿矩阵描述了一个物体在3D空间中的位置和方向。它通常是一个4x4的

初岘·2025-07-20 14:30

工业相机基本参数

分辨率（Resolution）定义：分辨率指的是相机图像的像素数，通常以宽度x高度的形式表示，如1920x1080或2592x1944。作用：分辨率越高，相机可以捕捉到更多的细节。高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。如果相机支持不同分辨率设置（例如，低分辨率模式和高分辨率模式），你可以通过相机的

·2025-07-20 14:29

图像scale与相机参数_Camera图像处理原理及实例分析

：刘旭晖[email protected]转载请注明出处BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/做为拍照手机的核心模块之一，camerasensor效果的调整，涉及到众多的参数

·2025-07-20 14:29

机器视觉中相机内参与外参分别是什么，有什么作用

它们是描述相机成像模型和空间位置的关键参数，以下是详细解释：---###**1.内参（IntrinsicParameters）****定义**：内参描述相机的**固有属性**，与相机的物理结构和成像特性相关

hwa仓琳·2025-07-20 14:29

昨日感想

暂时依然以做兼职为主，一到五面试，一个月内找不到，做好长期运营一个网站，开始自己优化，推广自己的个人品牌。目前感兴趣的方面是个人成长，关于心理学与医学。

身心健实·2025-07-20 14:59

相机内外参知识

已知相机的内外参数矩阵，可以求得相机在世界坐标系下的原点坐标。这里需要理解几个概念：内参数矩阵（IntrinsicMatrix）:描述相机本身的属性，比如焦距、主点位置等。

传说故事·2025-07-20 14:27

机器视觉基础（直播回放）

**相机参数设置**-曝光时间用于调节图像

·2025-07-20 13:24

带你走进相位解包裹算法课程

相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探

Cedric1113·2025-07-20 13:23

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，

AIGC应用创新大全·2025-07-20 13:23

Golang 数据库缓存策略：减少 SQL 查询次数

Golang数据库缓存策略：减少SQL查询次数关键词：Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要：本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。

·2025-07-20 13:22

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧关键词：多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要：本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧，通过生活化案例和代码示例，带您理解如何让图像、文本

·2025-07-20 13:22

数据结构与算法里散列表的算法优化技巧

数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词：散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要：本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧，通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质

数据结构与算法学习·2025-07-20 13:21

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:51

AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案

针对这些挑战，我们提出了系统性的解决方案，涵盖算法优化、架构创新、数据增强等多个维度。文章通过理论分析、数学

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:49

【C# + HALCON 机器视觉】构建通用视觉软件平台：跨行业应用实战

摘要：本文深入探讨基于C#与HALCON开发通用视觉软件平台的技术路径与实践方法，围绕二维码识别、OCR、模板匹配等核心功能，结合模块化设计理念，详细阐述相机参数设置、图像处理、通信模块等技术实现。

AI_DL_CODE·2025-07-20 13:17

打造MVP：最小可行产品开发指南

打造MVP：最小可行产品开发指南关键词：MVP，最小可行产品，产品开发，快速迭代，用户体验，商业策略摘要：本文旨在详细探讨最小可行产品（MVP）的概念、价值以及开发流程，通过分析市场调研、资源优化、快速验证和迭代优化等关键步骤

AI天才研究院·2025-07-20 13:17

tiktok 弹幕 x-bogus signature 分析

在wss前还有一个接口需要拿到加密参数简单分析了一下。先请求拿到第一步加密参数url=requests.get('http://127.0.0.1:3000/url

·2025-07-20 12:13

LLM 的Top-P参数是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

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ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。

迎风斯黄·2025-07-20 11:09

Komorebi_9999·2025-07-20 11:08

KAIST：LLM混合递归推理

现有的效率工作通常针对参数共享或自适应计算，留下了如何同时实现两者的问题。我们引入了混合递归(MoR

大模型任我行·2025-07-20 11:06

AI-调查研究-33- 咖啡价格战连锁咖啡低价策略全景分析：补贴、成本与盈利模型

（长期更新）AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！Java篇正式开启！

·2025-07-20 11:35

关于Http直接请求方式调用CosyVoice2-API(非代码)

文章目录1.前情提要2.API调用详解1.音频合成接口请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例可能会遇到的问题2.获取操作步骤请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例3.获取推理种子请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例

菜Queen·2025-07-20 11:05

Java&Kotlin泛型机制详解

文章目录什么是泛型泛型简单创建与使用二、泛型的上下界泛型擦除泛型的静态问题Kotlin中的泛型总结什么是泛型泛型的本质就是类型检查和自动转型，类型约束，解决参数化类型；泛型分为泛型接口，泛型类，泛型方法

u010131088·2025-07-20 11:05

【机器学习&深度学习】什么是量化？

2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）

一叶千舟·2025-07-20 11:34

Java泛型机制详解

引入泛型的原因泛型的本质是为了参数化类型（在不创建新的类型的情况下，通过泛型指定的不同类型来控制形参具体限制的类型）。

念何架构之路·2025-07-20 11:34

微信小程序网络数据请求

本文将带你全面了解小程序中网络请求的使用方式，包括：✅wx.request()的基本结构与参数说明✅如何发起GET和POST请求✅设置请求头、传递请求参数✅处理成功和失败回调✅域名白名单配置与HTTPS

難釋懷·2025-07-20 11:33

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战，展示如何利用向量化计算优化概率估计，解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应

Python编程之道·2025-07-20 11:01

MATLAB实现基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划的详细项目实例

目录MATLAB实她基她她目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...2优化无人机飞行路径她安全她...2提升路径规划她她目标协调能力.

nantangyuxi·2025-07-20 10:29

NOIP2013提高组复赛数据详细分析与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：2013年的NOIP提高组复赛数据，涉及C++编程、算法设计、数据结构、问题分析、时间空间复杂度优化、调试测试、比赛策略、历年试题分析等多个知识点。

欧学东·2025-07-20 10:58

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

Spring Boot整合阿里云OSS企业级实践：高可用文件存储解决方案

阿里云OSS在以下场景中展现显著优势：海量数据存储：单Bucket支持EB级存储，轻松应对业务增长高并发访问：支持百万级QPS，满足电商大促等高并发场景成本优化：存储费用低至0

努力的小郑·2025-07-20 10:57

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